如何让scrapy在继续下一行前等待请求结果

Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架。在使用Scrapy进行网页爬取时，有时候需要在发送请求后等待请求结果返回后再继续下一行的操作。下面是一种实现这个需求的方法：

1. 使用Scrapy的异步请求：Scrapy默认使用异步请求，即发送请求后会立即返回，并继续执行后续代码。可以通过编写回调函数来处理请求返回的结果。在回调函数中，可以对返回的数据进行处理，并在需要的情况下再发起下一次请求。
2. 使用Scrapy的同步请求：如果需要在发送请求后等待请求结果返回后再继续下一行的操作，可以使用Scrapy的同步请求。同步请求会阻塞代码执行，直到请求结果返回后才会继续执行后续代码。可以使用scrapy.Request()方法发送同步请求，并使用yield关键字将请求结果返回给框架。

下面是一个示例代码，演示如何让Scrapy在继续下一行前等待请求结果：

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'my_spider'
    start_urls = ['http://example.com']

    def parse(self, response):
        # 处理请求结果
        # ...

        # 发起下一次请求
        yield scrapy.Request(url='http://example.com/next_page', callback=self.parse_next)

    def parse_next(self, response):
        # 处理下一次请求的结果
        # ...

        # 继续下一行前等待请求结果
        yield scrapy.Request(url='http://example.com/final_page', callback=self.parse_final)

    def parse_final(self, response):
        # 处理最终请求的结果
        # ...

        # 继续执行后续代码
        # ...

在上述示例代码中，parse()方法首先处理初始请求的结果，然后通过yield关键字发起下一次请求，并指定回调函数为parse_next。在parse_next()方法中，处理下一次请求的结果后，再次使用yield关键字发起最终请求，并指定回调函数为parse_final。在parse_final()方法中，处理最终请求的结果后，可以继续执行后续代码。

这样，Scrapy会在每次请求后等待请求结果返回后再继续执行下一行的操作。通过编写不同的回调函数，可以实现多次请求的串行执行。