问题：我有一个包含数千个数字的文件，每个数字独占一行：3442116299...我正在编写一个脚本，以便打印文件中所有数字的总和。我已经有一个解决方案，但效率不高（运行需要几分钟的时间）。...的数值之和，并在处理完所有行后输出总和。'...它打印出 sum 变量的值，也就是之前累加的所有数字的总和。因此，此命令的整体作用是从 numbers 文件中累加所有第一列的数值，并最后显示出这个总和。...| （管道符号）：管道符号用于将前一个命令的输出作为后一个命令的输入。bc：bc 是一款基础计算器程序，能够处理任意精度的数学运算。...它接收通过管道传来的由 paste 合成的带有 + 分隔的算术表达式字符串，并计算该表达式的结果。综上所述，整个命令的作用是将 numbers 文件中的所有数值相加求和。
不同语言关于 Counter 的客户端库使用文档： Go Java Python Ruby Guage（仪表盘） Guage 类型代表一种样本数据可以任意变化的指标，即可增可减。...对于 Gauge 类型的监控指标，通过 PromQL 内置函数 delta() 可以获取样本在一段时间内的变化情况，例如，计算 CPU 温度在两小时内的差异： dalta(cpu_temp_celsius...解释的更通俗易懂一点，这个值表示指标值小于等于上边界的所有样本数量。 所有样本值的大小总和，命名为 _sum。 样本总数，命名为 _count。值和 _bucket{le="+Inf"} 相同。...分位数可能不太好理解，我举个例子，假设你要计算样本的 9 分位数（quantile=0.9），即表示 90% 的样本的值。Histogram 还可以用来计算应用性能指标值（Apdex score）。...Summary 类型的样本也会提供三种指标（假设指标名称为 ）： 样本值的分位数分布情况，命名为 {quantile=""}。 所有样本值的大小总和，命名为 _sum。
一、题目 给定一个数组，包含从 1 到 N 所有的整数，但其中缺了两个数字。你能在 O(N) 时间内只用 O(1) 的空间找到它们吗？ 以任意顺序返回这两个数字均可。...那么，以下图为例，计算完整体的总和（数学家小高斯巧解一加到一百的故事），我们就可以通过：(1 + 10) * 数组长度 / 2 ，即：55。...然后我们再遍历nums数组，获得所有元素总和等于44，那么我们就可以知道这个位置的元素x和元素y的总和就是：55 - 44 = 11了。...那么，我们遍历所有nums中小于等于5的元素（即：1、3、2、5），获取总和等于11。...在获得完全体中小于等于5的元素（即：1、2、3、4、5）总和于15，那么他们的差值就是x了，即：x = 15 - 11 = 4。 而我们前面已经计算过x + y = 11，由于x等于4，则y = 7。
前缀和算法思想概述 前缀和算法的核心思想是预先计算并存储数组中每个位置之前所有元素的累积和，这样在需要计算任意子区间和时，可以直接通过查找前缀和数组中的特定元素来快速得出结果。 算法实现步骤 1....算法题 分割数组的最大差值 描述 给定一个由若干整数组成的数组nums ，可以在数组内的任意位置进行分割，将该数组分割成两个非空子数组（即左数组和右数组），分别对子数组求和得到两个值，计算这两个值的差值...，请输出所有分割方案中，差值最大的值。...题解 解题思路如下： 数据读取：首先，我们需要从输入中获取两个关键参数：允许的平均失败率阈值以及记录失败率的数据数组。 构建累积和数组：为了高效计算任意子区间的失败率总和，我们构建一个累积和数组。...通过这种方法，我们利用累积和数组高效地计算子区间失败率总和，并借助结果列表追踪所有满足条件的子区间，从而在单次遍历中找到所有符合条件的子区间，并快速确定最长的子区间。
积分图是一种在图像中快速计算矩形区域和的方法，这种算法主要优点是一旦积分图首先被计算出来我们可以计算图像中任意大小矩形区域的和而且是在常量时间内。...这样在图像模糊、边缘提取、对象检测的时候极大降低计算量、提高计算速度。第一个应用积分图像技术的应用是在Viola-Jones的对象检测框架中出现。...积分图概念 在积分图(Integral Image - ii)上任意位置(x, y)处的ii(x, y)表示该点左上角所有像素之和，表示如下： ? ?...基于积分图的形态学膨胀算法步骤 根据输入二值图像建立积分图 使用积分图索引查找结构元素重叠区块的像素总和，如果不为0 而且总和不等于窗口大小X255，则中心像素设为255 ，即膨胀 重复第二步实现对每个像素点做相同计算...从上面可以看出，基于积分图的方式，随着结构元素的变大，计算时间趋于一个常量时间值-C，而基于传统方式随着结构元素变大，时间消耗成几何级数增加。
但你想过这些 app 后端运行的什么算法让快递员在更短时间内抵达目的地吗？答案是近似算法。这类问题就是「旅行商问题」。 食品配送：旅行商问题的现实应用。...近似算法的目标是在多项式时间内尽可能地接近最优值。 它虽然无法给出精确最优解，但可以将问题收敛到最终解的近似值。...分区问题 在计算机科学领域，该问题的定义是：给定多重正整数集 X，它可以被分割为两个元素之和相等的子集 X1 和 X2，即每个子集的数值之和与另一个子集相等。...近似算法 如上所述，将分区问题分解为多路分割与子集和问题后，我们就可以考虑为这些问题而开发的算法，包括： 贪婪数字分割（Greedy number Partitioning） 该算法循环遍历所有数字，将每个数字分配给总和最小的子集...每一级的首要目标是构建一个分支，将当前数字分配给总和最小的子集。首先通过贪婪数字分割找出总和，然后切换到优化，得到全多项式时间近似解。
确定起点终点的最短路径问题：已知起点和终点，求任意两点之间的最短路径。即多源最短路径问题。 指定起点遍历所有节点的最短路径问题：已知起点，求从起点走过所有端点的最短路径问题。...首先Dijkstra用于计算一个节点到其他节点（不是所有节点到所有节点）的最短路径。它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想BSF)，直到扩展到终点为止，不适合当前场景。...1.所有权重从小到大排列 2.不能形成回环 示例 来自B站UP主Compsyc计算之心 先列举权重排列 如何防止回环？...: 10 起点B到C点的最短路径是: B-9-C, 路径权值总和为: 9 起点B到D点的最短路径是: B-8-D, 路径权值总和为: 8 起点B到E点的最短路径是: B-9-C-10-E, 路径权值总和为...点的最短路径是: D-8-B, 路径权值总和为: 8 起点D到C点的最短路径是: D-11-C, 路径权值总和为: 11 起点D到E点的最短路径是: D-13-E, 路径权值总和为: 13 指定起点为:
表示第Ai的补集，W(A,B)表示第A组与第B组之间的所有边的权重之和。 这个式子的直观意义：如果要分成K个组，那么其代价就是进行分割时去掉的边的权重的总和。...可惜的是直接最小化这式子通常会导致不好的分割。以分成2类为例，这个式子通常会将图分成这样的两类：一个点为一类，剩下的所有点为另一类。显然，这样的分割是很不好的。因为我们期望着每个类都有合理的大小。...不幸的是，这是个NP难问题。想要在多项式时间内解出来，就要对这个问题作一个转化了。在转化的过程中，就用到上面提到的L的那一组性质，经过若干推导，最后可以得到这样的一个问题： ?...可惜的是，这个问题仍然是NP难问题。但是，如果我们让H矩阵的元素能够取任意值，这个问题就变成多项式时间内可解的了，此时问题变为： ? ...(d)在第三步中，我们为了松驰NP难问题，让H矩阵取任意值，因此，解出来的H矩阵不再具有原来的性质——元素值能指出哪个点属于哪一类。
优先级别甚至可以通过各种复杂的计算得到。 应用场景 从一堆杂乱无章的数据当中按照一定的顺序（或者优先级）逐步地筛选出部分乃至全部的数据。 举例：任意一个数组，找出前 k 大的数。...children：数组或者集合，罗列出每个分支当中包含的所有字符 isEnd：布尔值，表示该节点是否为某字符串的结尾 2....前缀树真正强大的地方在于，每个节点还能用来保存额外的信息，比如可以用来记录拥有相同前缀的所有字符串。因此，当用户输入某个前缀时，就能在 O(1) 的时间内给出对应的推荐字符串。 2....更新数组元素的数值 求数组任意一段区间里元素的总和（或者平均值） 解法 1：遍历一遍数组。 时间复杂度 O(n)。 解法 2：线段树。...首先，让从线段树的根节点开始，根节点记录的是数组里最小值到最大值之间的所有元素的总和，然后分割根节点成左区间和右区间，不断地分割下去。 2.
以在线食品配送为例，我们经常从网上订购食物，享受快速送达的服务。但你想过这些 app 后端运行的什么算法让快递员在更短时间内抵达目的地吗？答案是近似算法。这类问题就是「旅行商问题」。...近似算法是一种处理优化问题 NP 完全性的方式，它无法确保最优解。近似算法的目标是在多项式时间内尽可能地接近最优值。 它虽然无法给出精确最优解，但可以将问题收敛到最终解的近似值。...近似算法 如上所述，将分区问题分解为多路分割与子集和问题后，我们就可以考虑为这些问题而开发的算法，包括： 贪婪数字分割（Greedy number Partitioning） 该算法循环遍历所有数字，将每个数字分配给总和最小的子集...上图用二叉树的形式展示所有分区。树的根部表示集合中的最大数，每一级对应输入数字，每个独立分支对应不同的子集。...每一级的首要目标是构建一个分支，将当前数字分配给总和最小的子集。首先通过贪婪数字分割找出总和，然后切换到优化，得到全多项式时间近似解。
这个技巧将帮助你在短时间内以简单的方式从数组中删除所有重复项。...逗号运算符 (,) 计算其每个操作数（从左到右）并返回最后一个操作数的值。...var string = "JavaScript"; console.log(string.replace(/Script/, "code")); //Javacode 18、数组中所有值的总和...如你所知，我们必须使用循环来计算数组中所有值的总和。...但是，这个技巧将帮助你在没有任何循环的情况下计算数组值的总和。
例如，编写一个计算任意数量数字总和的函数时，可以使用*args来接收这些数字。...案例 计算任意数量数字的和 # 定义一个函数，使用*args接收任意数量的位置参数 def sum_numbers(*args): total = 0 # 初始化总和为0 for number...动态参数传递和计算 # 定义一个加法函数，使用*args接收任意数量的位置参数 def add(*nums): return sum(nums) # 使用sum函数计算总和 # 定义一个乘法函数...return sum(nums) 和 result *= num：分别计算总和和乘积。...因此，在编写函数时，应该尽量避免使用args，除非确实需要接收任意数量的位置参数。 性能：在函数调用时，使用args会导致额外的计算开销，因为需要将所有的位置参数打包成元组。
}，问如何用递归方式求出数组中所有元素的总和。...A就想，我可以先把数组中第一个元素1的值记录下来，然后让B计算数组中剩余元素的总和。...因此，B记录下他拿到的数组中的第一个元素3的值，然后让C去计算数组中剩余元素的总和。...于是，C将数组中的第一个元素6的值记录下来，然后让D去计算数组中剩余元素的总和。 image.png D在收到任务后，一看数组是空的，就知道数组中元素总和是0。...同时，对于A和B来说，他们求解问题的思路是一样的，即只计算自己拿到的数组中第一个元素值和数组中剩余元素总和的和，而不管数组中剩余元素总和的和是如何计算的。 二是存在一个终止条件，可以让递归停下来。
定义 f[i][j] 为组合长度为 i，凑成总和为 j 的方案数是多少。 由于对组合方案的长度没有限制，因此我们最终答案为所有的 f[x][target]的总和。...即当我们考虑0个数字时，并且当前目标值也为0时，算一种最小子问题，方案数为1 那么对任意的 f[len][target] 而言，组合中的最后一个数字可以选择 nums 中的任意数值，因此 f[len][...不失一般性的考虑 f[i] 该如何转移，由于每个数值可以被选择无限次，因此在计算任意总和时，我们保证 nums 中的每一位都会被考虑到即可（即确保对组合总和 target 的遍历在外，对数组 nums...排列强调顺序，(1,5)和(5,1)是两个不同的排列。 本题求的是排列总和，而且仅仅是求排列总和的个数，并不是把所有的排列都列出来。 如果本题要把排列都列出来的话，只能使用回溯算法爆搜。...如果存在负权值，答案可能会有无穷个。因为本身数值能够被选无限次，一旦存在负权，我们可以构造多个总和为 0 的方案，然后在此方案上构造出 target。
让你最短时间内掌握核心知识点，更高效的搞定 Python 面试！ 基本 Python 面试问题 Python 中的列表和元组有什么区别？ Python 的主要功能是什么？...什么是 python 的内置类型？ NumPy 阵列在（嵌套）Python 列表中提供了哪些优势？ 如何将值添加到 python 数组？ 如何删除 python 数组的值？...检查给定数字n是否为2或0的幂 计算将A转换为B所需的位数 在重复元素数组中查找两个非重复元素 找到具有相同设置位数的下一个较大和下一个较小的数字 95.给定n个项目的重量和值，将这些物品放入容量为W的背包中...给定成本矩阵成本[] []和成本[] []中的位置（m，n）， 将一个集合划分为两个子集，使得子集和的差异最小 给定一组非负整数和一个值和，确定是否存在给定集合的子集，其总和等于给定总和。...HackerRank问题算法DP 给定距离 dist，计算用1,2和3步覆盖距离的总方式 在字符板中查找所有可能的单词 广度优先搜索遍历 深度优先搜索遍历 在有向图中检测周期 检测无向图中的循环 Dijkstra
Mark的帖子概述了这种图表不同风格的优缺点，但他在这篇推特（https://twitter.com/EGCosh/status/997374330454593536/photo/1 ）上询问如何让线停在圆圈的边缘...消除一个点是很简单的：用一个简单的计算来检查时间，如果时间等于当前的时间，则让其对应的值等于你的测量值，否则使对应值等于“NULL”。...再有就是自定义图形极低的分辨率会使你无法在PDF 或图像中以高分辨率打印或导出它们。 那么如何更改数据？我们可以通过计算来缩短这些线。...现在你的图例中应该有12种颜色。 双击图例中的任意颜色以打开编辑颜色菜单 将所有销售圈（副本）颜色改为白色(或背景颜色)并根据需要指定其他颜色。...注意 – 你可以使用Control键多选所有这些，然后双击最后一个。这将立即改变所有颜色而不用手动改变每一个的颜色。
如果设置的期望指标值为 50m，计算结果为 0.5，则向上取整为 1，得到目标 Pod 副本数量应为 1 个。当结果计算与 1 非常接近时，可以设置一个容忍度让系统不做扩缩容操作。...也可以将期望指标值设置为指标的平均值类型，例如 targetAverageValue 或 targetAverageUtilization，此时当前指标值的算法为所有 Pod 副本当前指标值的总和除以...如果这些指标中的任意一个都无法转换为期望的副本数（例如无法获取指标的值），系统就会跳过扩缩容操作。最后，在 HPA 控制器执行扩缩容操作之前，系统会记录扩缩容建议信息。...这个配置可以让系统更为平滑地进行缩容操作，从而消除短时间内指标值快速波动产生的影响。 2....))/2 就是查看节点上剩下的 CPU 和 内存资源（百分比）来计算权重，但是需要注意的是在计算节点上 requested 的值的时候是当前节点上已经 requested 的值加上当前待调度的 Pod
每个instrument 都指定了一个符合该instrument 语义的默认聚合，用于解释其属性并让用户了解如何使用聚合。在没有任何配置覆盖的情况下，默认聚合提供了一种开箱即用的方式。...计算Sum聚合的详细信息各不相同，但从用户的角度看，它可以用于监控捕获的数值的总和。...但在SDK规范中保留了这个术语，它指代数据格式的一部分，这些数据格式以序列的方式显式地表示带有时间戳的值，这些值是一段时间内的原始度量的聚合结果。...在这些场景中，通常会报告一个sum是如何改变的，而非根据每次度量进行计算和报告sum。...ValueRecorder的默认聚合会计算最小和最大值，事件值的总和以及事件的总数，允许监控输入值的速率、平均值和范围。
如何让一个浮点类型数组里面的值全部取整? (★☆☆) 30. 如何在两个数组之间找到相同的值? (★☆☆) 31. 如何忽略所有的numpy警告（真正干活的时候不推荐这么干哈）？?...如何获取昨天，今天和明天的日期? (★☆☆) 34. 如何获得与2016年7月里的所有日期? (★★☆) 35. 如何原地计算 ((A+B)*(-A/2)) (不做copy动作)?...打印每个numpy标量类型的最小和最大可表示值 (★★☆) 48. 如何打印数组的所有值？(★★☆) 50. 如何在向量中找到最接近的值（给定标量）？(★★☆) 51....有一个给定值, 从数组中找出最接近的值 (★★☆) 62. 设有两个形状为（1,3）和（3,1）的数组，如何使用迭代器计算它们的总和？(★★☆) 63....设有一个四维数组，如何一次获取最后两个轴上元素的总和？（★★★） 68. 设有一个单一维度的向量D, 如何计算D的一个子集的平均值 (该子集使用一个和D相同大小的向量S来存子集元素的索引?
这种算法的优点是它可以平滑请求的突发并以恒定的速率处理它们。它也很容易在负载均衡器上实现，并且对每个用户来说都是高效的内存。无论请求的数量如何，都保持到服务器的恒定接近均匀的流量。...我们在给定的时间内保留一个计数器，并为我们收到的每个请求不断增加它。一旦达到限制，我们将丢弃所有进一步的请求，直到重置持续时间。 这里的优点是它确保最近的请求得到服务，而不会被旧的请求饿死。...然后我们计算日志的总和来确定请求率。如果请求将超过阈值速率，则保留它，否则提供服务。 该算法的优点是不受固定窗口边界条件的影响。速率限制的执行将保持精确。...由于系统会跟踪每个消费者的滑动日志，因此不会出现挑战固定窗口的踩踏效应。 但是，为每个请求存储无限数量的日志可能会很昂贵。计算也很昂贵，因为每个请求都需要计算消费者先前请求的总和，可能跨服务器集群。...例如，如果一个用户每分钟只允许发送 100 条消息，我们可以让该用户每分钟发送超过 100 条消息，当系统中有可用资源时。
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