它们可以根据用户输入的文本生成相应的响应,提供个性化的建议和服务,目前大部分大语言模型的产品都是基于网络线上的,如果我们本地想自己部署一个自己的大语言模型,该如何操作呢,下面介绍一款可以在自己本地部署运行的大语言模型...它利用Ollama框架提供的接口和功能,将大型语言模型(LLM)集成到聊天机器人中,使其能够与用户进行交互,并提供各种聊天机器人服务。...下面我们通过群晖Docker来演示如何结合上面介绍的技术来运行一个自己的本地聊天机器人并且发布到公网访问.本地部署,对设备配置要求高一些,如果想要拥有比较好的体验,可以使用高配置的服务器设备.
1....IP也可以远程访问我们的聊天机器人界面!...公网访问
使用上面cpolar生成的http地址,在浏览器访问,同样可以看到聊天机器人主界面,公网地址访问成功,无需公网IP,无需云服务器,即可把我们本地聊天机器人发布到公网进行访问!