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    如何神经网络把熊猫识别为秃鹫

    这篇论文介绍了如何欺骗神经网络,其犯下非常惊人的错误。通过利用比你想象更简单(更线性!)的网络事实来做到这一点。我们会使用一个线性函数来逼近这个网络!...剧透一下本文后面的结果:这是两张图片,文章会展示神经网络是如何对其进行分类的。我们可以它相信,下面黑色的图像是一张纸巾,而熊猫则会被识别为一只秃鹫!...我想弄清楚如何神经网络更有信心认为这是一个纸巾。 要做到这一点,我们需要计算神经网络的梯度。也就是神经网络的导数。你可以将这看作是一个方向,图像在这个方向上看起来更像一张纸巾。...我还尝试去欺骗网络,识别先前那只可爱的小狗: 但对于狗,网络会强烈地抵抗将其归类为除狗之外的东西!我花了一些时间试图它相信那只狗是一个网球,但是它仍然是一只狗。是其它种类的狗!...所以他假设是要训练更好的网络来识别狗。似乎有道理! 我认为这非常酷,这我觉得训练更精确的网络更有希望。

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    中文车牌识别系统

    感谢Liuruoze的EasyPR开源车牌识别系统。 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统,其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。...它能够识别中文,例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。 它的识别率较高。目前情况下,字符识别已经可以达到90%以上的精度。...这里说下如何去阅读如下图的识别结果。 ? 第1行代表的是图片的文件名。 第2行代表GroundTruth车牌,用后缀(g)表示。第3行代表EasyPR检测车牌,用后缀(d)表示。...目录结构 以下表格是本工程中所有目录的解释: 目录 解释 src 所有源文件 include 所有头文件 test 测试程序 model 机器学习的模型 resources/text 中文字符映射表 resources...train目录下文件的解释: 文件 解释 ann_train.cpp 训练二值化字符 annCh_train.hpp 训练中文灰度字符 svm_train.hpp 训练车牌判断 create_data.hpp

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    信号为E时,如何语音识别脱“网”而出?

    本文将从微信智聆的嵌入式语音识别引擎的实现和优化, 介绍嵌入式语音识别的技术选型。 01 语音识别,大体是这么来的 语音识别,能让机器“听懂”人类的语音,把说话内容识别为对应文本。...裁剪模型不可避免,在模型训练环节如何避免小模型训练易陷入局部最优的问题; 3.  如何计算的更快,满足嵌入式的CPU环境; 4. 如何组织语言模型存储,能在有限的内存下存储更多的语言信息。...除此之外,语音识别包含一个解码器,他如同计算机的操作系统,有效地组织着各个环节。  接下来,我们基于每个“部件”简介其基本概念,以便后续介绍如何在这些“部件”上对嵌入式ASR工作的展开。...那么在有限的内存中,如何最大化存储语言模型,是嵌入式ASR要解决的问题。 5.发音词典 发音词典,是语音识别的内存条。内存能将硬盘的数据读入,并使用cpu进行运算。...所以我们,同时用目标多的大模型联合训练,训练的隐层结构更为鲁棒。  ?

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    如何机器人认出你?OriginBot的家庭识别功能

    打造家庭助理机器人OriginBot,我希望它能够识别并欢迎家庭成员。为此,我引入了“家人识别”功能,它由人脸检测和人脸识别两大核心部分组成。 人脸检测是识别摄像头图像中是否存在人脸的过程。...人脸识别则是确定图像中人脸身份的高级技术。我选择了阿里云视觉智能开放平台。因为对于非算法专业人员来说,最方便。...人脸识别 目前比较常用的人脸识别算法是FaceNet。 以下引用内容有chatGPT4 产生 FaceNet是Google于2015年发布的一种深度学习的人脸识别系统。...高度可定制:用户可以根据自己的业务场景定制模型,例如通过训练自己的图像识别模型来识别特定的物体或场景。 强大的图像识别能力:平台支持识别多种类型的图像内容,包括物体、场景、人脸、文字等。...实时视频分析:平台提供实时视频分析功能,可以对视频流进行实时处理,识别视频中的特定物体、场景或行为。

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    python MYsql中文乱码

    以前用php连mssqy时也经常出现中文乱码(中文变问号)的问题,那时就明白是编码没设置好导航,现在的Python连mssql数据库也同样出现这问题,问题一样,解决的办法当然也会相似,现在我们来看看解决方法...python一直对中文支持的不好,最近老遇到编码问题,而且几乎没有通用的方案来解决这个问题,但是对常见的方法都试过之后,发现还是可以解决的,下面总结了常用的支持中文的编码问题(这些方法中可能其中一个就能解决问题...这个现象确实诡异,请教了许多高手,得知,最好的结果就是逐个字段查询,才能显示中文,整个查询的话,会以utf8的格式显示出来。  ...上述代码中第14行data是整个查询的结果,如果指定某个具体的字段,如print data[0][2](表示取查询结果的第一行第三列的字段的值),则会输出中文。  ...其实不仅仅是mssqlserver数据库,mysql(需下载MySQLdb包)、sqllite(python自带的文件数据库)、mongodb(需下载PyMongo包)等或者是普通文本文件也是类似的解决方案

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    Windows 使用 pocketsphinx 做中文语音识别

    https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/ 其中 Mandarin 为中文普通话...16k_ptm256_8000.tar.bz2 (需要解压) 语言模型:zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP 拼音字典:zh_broadcastnews_utf8.dic 测试中文语音识别...首先准备一个中文音频文件(要求:.wav 格式,采样频率 16000HZ,单声道) 将下载的中文模型文件和解压后的 pocketsphinx 目录放到同一个目录下,这里假定就叫“中文语音识别”。...进入“中文语音识别”目录,然后运行下面的命令 pocketsphinx\bin\Release\x64\pocketsphinx_continuous.exe -hmm zh_broadcastnews_ptm256...dict zh_broadcastnews_utf8.dic -infile myfile-16000.wav > myfile.txt 运行完毕后,查看 myfile.txt 文件,内容即是程序识别出来的中文

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