如何让matplotlib使用facecolors='none‘为不同的类绘制不同的边框颜色？

要让matplotlib使用facecolors='none'为不同的类绘制不同的边框颜色，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建数据集：

# 创建数据集
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
labels = np.random.randint(0, 3, 10)  # 生成随机的类别标签，范围为0到2

绘制散点图并设置边框颜色：

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=labels, cmap='viridis', edgecolors='black')

# 设置边框颜色
for i, j in enumerate(labels):
    plt.gca().get_children()[i].set_edgecolor(plt.cm.viridis(j))

在上述代码中，我们首先使用scatter函数绘制散点图，并通过参数c指定了类别标签，cmap参数设置了颜色映射。然后，通过遍历每个散点，使用set_edgecolor方法设置边框颜色为对应类别的颜色。

显示图形：

plt.show()

这样，就可以实现根据不同的类别绘制不同边框颜色的散点图。

关于matplotlib的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

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