其实，让 JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类，分类之后，就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。...有序归并和同步分段并行的原理，详见：SPL 有序归并关联 http://c.raqsoft.com.cn/article/1647665012651 传统的 HASH 分堆技术实现并行就比较困难了，多线程做...回顾与总结 回顾上面两大类、各场景 JOIN，采用 SPL 分情况提供的高性能算法，可以利用不同类型 JOIN 的特征提速，让 JOIN 跑得更快。...对于 JOIN 的不同分类和场景，程序员有针对性的采取上述高性能算法，就能获得更快的计算速度，让 JOIN 跑得更快。 重磅！开源SPL交流群成立了 简单好用的SPL开源啦！
其实，让 JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类，分类之后，就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。...传统的 HASH 分堆技术实现并行就比较困难了，多线程做 HASH 分堆时需要同时向某个分堆写出数据，造成共享资源冲突；而下一步实现某组分堆关联时又会消费大量内存，无法实施较大的并行数量。...回顾与总结 回顾上面两大类、各场景 JOIN，采用 SPL 分情况提供的高性能算法，可以利用不同类型 JOIN 的特征提速，让 JOIN 跑得更快。...对于 JOIN 的不同分类和场景，程序员有针对性的采取上述高性能算法，就能获得更快的计算速度，让 JOIN 跑得更快。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码
std::string firstName = name.substr(0,3);
在 InnoDB 中，从二级索引回到主键索引查询数据，这个过程称作回表过程，而且这个回表过程是可以被优化的，这个优化就是利用覆盖索引。
CSS vs JS动画：谁更快？ 这篇文章翻译自 Julian Shapiro 的 CSS vs. JS Animation: Which is Faster?。...这是一个非常高效、简单易用的JS动画库。他在Web动画方面有很高的造诣。 Javascript 动画怎么可能总是和 CSS transition 一样快，甚至更快呢？到底是什么秘密呢？...而垃圾回收触发时很容易让动画卡住。...导致浏览器一直处于高负荷运转的状态，这反而会让动画变的卡顿。这在移动浏览器上更为严重。（特别要说明的是，当数据在浏览器的主线程和合成线程之间频繁传输的时候特别消耗性能，故容易导致卡顿。...transition 不能完全被 Javascript 控制（只能通过 Javascript 来触发 transition），因为浏览器不知道如何同时让 Javascript 控制动画又同时优化动画的性能
废话不多说，进入主题，如何操作让你的旧 iphone 跑得更快更舒爽？： 备份现在的手机ios 系统。 升级手机 ios 系统到11.3。 关闭多余的系统动效，特效，Duang。...一、备份现在的手机ios 系统 之前写过一篇文章，如何使用 imazing 来备份你的 iphone ，其实有很多人说可以用 itunes 来备份，但是呢，itunes 备份可慢了，甚至分分钟卡机，然后软件崩溃
但我们只担心如何将3x3滤波器和输入通道分解成更小的卷积，从而形成一个更紧凑的网络，这在不但性能相同，而且速度也快的多，更重要的是内存比较便宜。
前言 之前讲过关于模型剪枝的文章深度学习算法优化系列七 | ICCV 2017的一篇模型剪枝论文，也是2019年众多开源剪枝项目的理论基础 并分析过如何利用这个通道剪枝算法对常见的分类模型如VGG16/...这篇推文主要是介绍一下如何将这个通道剪枝算法应用到YOLOV3上，参考的Github工程地址为：https://github.com/Lam1360/YOLOv3-model-pruning。 2....结论 本文还是展示了如何对YOLOV3模型进行剪枝的原理和详细代码解析，希望可以帮助到正在学习模型剪枝的同学。
在本文中，来自快手异构计算团队的研究者分享了如何在 GPU 上实现基于 Transformer 架构的 AI 模型的极限加速，介绍了算子融合重构、混合精度量化、先进内存管理、Input Padding
因此，让我们证明一些人是错误的，让我们看看如何改善Python 程序的性能 并使它们真正更快！ 时序分析 在开始进行任何优化之前，我们首先需要找出代码的哪些部分实际上会使整个程序变慢。...使其更快 现在是有趣的部分。让我们让您的Python程序运行得更快。我（大部分）不会向您展示一些可以神奇地解决您的性能问题的技巧，技巧和代码段。...那么，我们如何才能真正避免（限制）使用它呢？...生成器本质上并没有更快，因为它们被允许进行惰性计算，从而节省了内存而不是时间。但是，保存的内存可能会导致您的程序实际运行得更快。怎么样？
Task承载的操作需要被调度才能被执行，由于.NET默认采用基于线程池的调度器，所以Task默认在线程池线程中执行。...但是有的操作并不适合使用线程池，比如我们在一个ASP.NET Core应用中承载了一些需要长时间执行的后台操作，由于线程池被用来处理HTTP请求，如果这些后台操作也使用线程池来调度，就会造成相互影响。...五、调用Wait方法 六、自定义TaskScheduler 七、独立线程池 一、基于线程池的调度 我们通过如下这个简单的程序来验证默认基于线程池的Task调度。...Do方法使用自旋等待的方式模拟一段耗时2秒的操作，并在控制台输出当前线程的IsThreadPoolThread属性确定是否是线程池线程。...七、独立线程池 .NET提供的线程池是一个全局共享的线程池，而我们定义的DedicatedThreadTaskScheduler相当于创建了一个独立的线程池，对象池的效果可以通过如下这个简单的程序展现出来
作者：俊俊的小熊饼干 cnblogs.com/wenjunwei/p/10573289.html 一、实现 本文使用了8种方法实现在多线程中让线程按顺序运行的方法，涉及到多线程中许多常用的方法，不止为了知道如何让线程按顺序运行...，更是让读者对多线程的使用有更深刻的了解。...测试人员休息会… 开发人员开发新需求功能 测试人员测试新功能 — 3 — 使用线程的 wait 方法 wait():是Object的方法，作用是让当前线程进入等待状态，同时，wait()也会让当前线程释放它所持有的锁...wait(long timeout):让当前线程处于“等待(阻塞)状态”，“直到其他线程调用此对象的notify()方法或 notifyAll() 方法，或者超过指定的时间量”，当前线程被唤醒(进入“就绪状态...CyclicBarrier(回环栅栏):通过它可以实现让一组线程等待至某个状态之后再全部同时执行。
这也促使作者重新思考如何执行独立于batch的Norm，并在工作中提出Proxy Normalized Activations。...在训练过程中使用较小的图像可以使用更少的内存更快地训练出一个给定的模型，或者在相同的时间内训练一个较大的模型。
Apache 2.0在性能上的改善最吸引人.在支持POSIX线程的Unix系统上,Apache可以通过不同的MPM运行在一种多进程与多线程相混合的模式下,增强部分配置的可扩充性能.相比于Apache 1.3,2.0...下面以Linux RedHat AS3为平台,演示一下在Apache 2.0中如何指定MPM. # wget http://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.0.52...Apache 2.0的发展趋势. worker的工作原理是,由主控制进程生成“StartServers”个子进程,每个子进程中包含固定的ThreadsPerChild 线程数,各个线程独立地处理请求.同样...,为了不在请求到来时再生成线程,MinSpareThreads和MaxSpareThreads设置了最少和最多的空闲线程数;而MaxClients设置了所有子进程中的线程总数.如果现有子进程中的线程总数不能满足负载.../configure --prefix=/usr/local/apache --with-mpm=worker --enable-so # #注释（让它支持DSO功能,这样以后可以动态加载模块） # make
如果我们能够按原样使用现有的Python程序并以更快的速度运行它，那不是很好吗？这正是PyPy允许你做的事情。 PyPy与CPython PyPy是Python解释器CPython的直接替代品。...PyPy如何工作 PyPy使用其他即时编译器中的动态语言优化技术。它分析运行的Python程序，以确定在程序中创建和使用对象时的类型信息，然后使用该类型信息作为指导来加快速度。...高级用户可能会尝试使用PyPy的命令行选项来为特殊情况生成更快的代码，但这种情况通常很少需要。 PyPy也脱离了CPython处理一些内部函数的方式，但它同时试图保留兼容的行为。...如果你的某个功能或模块在JIT上表现不佳，那么pypyjit可以让你获得有关它的详细统计信息。...如果你想将Python编译成可以作为独立应用程序运行的更快的代码，那么还是请使用Cython、Numba或当前实验性的Nuitka项目。
本文将介绍如何加快浏览器对骨架屏的渲染。 骨架屏的渲染时机 让我们先来看一下时间线，打开 Chrome Devtool 中性能面板： ?... 让浏览器仅仅请求下载样式表，但完成后并不会应用样式，也就不会阻塞浏览器渲染了。
导读 UPDATE + RAND()怎么可以更快？ 有时候，我们随机更新几行数据，可能会下意识的直接写成下面的SQL： [yejr@imysql]> UPDATE t1 SET c1 = ?
问题 我们经常需要在主线程中读取一些配置文件或者缓存数据，最常用的结构化存储数据的方式就是将对象序列化为JSON字符串保存起来，这种方式特别简单而且可以和SharedPrefrence配合使用，因此应用广泛...如何优化 知道了性能的瓶颈之后，我们如何去修改呢？我能想到的方法就是尽量减少反射。...我做了个简单的测试，分别用Gson和JSONObject的方式去序列化一个bean，看下各自速度如何。
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