如何让机器人在每个用户给定的特定时间内只触发一条消息 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Salesforce物联网云（IOT）介绍

将相互连接的产品转变为良好的用户体验物联网云提取数据并触发操作来创造用户体验的方式让你的公司能够专注于为每个客户创造良好的个性化的体验。...那么她的位置信息以及我们掌握的有关电池电量的信息合在一起会触发一个给她发送一条文本消息的操作。...在物联网云中，如果客户偏离您的预期路径，被事件触发的行动和交互不必重新启动。你可以把旅途中的每一点都看成是一种状态，在那里你可以给特定的用户的动作定制体验。...客户可以根据你设置的规则在这些状态之间来回移动。这让你用现实和连续的方法设计与客户交互的体验。但是物联网云是如何做到的呢？ ?...一个物或人在任何给定的时间只有一个定义的状态。当他们在此状态下时，你可以在对象或人上采取任何数量的个性化行动。

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专栏RPC实战与核心原理-第三天学习

其关键点就是调用端收集服务端每个节点的指标数据，再根据各方面的指标数据进行计算打分，最后根据每个节点的分数，将更多的流量打到分数较高的节点上 12 | 异常重试：在约定时间内安全可靠地重试问题描述：为什么需要异常重试...画外音：网络异常请求没有发送成功根据异常触发重试，重新通过负载均衡选择一个节点发送请求消息，并且记录请求的重试次数，当重试次数达到用户配置的重试次数的时候，就返回给调用端动态代理一个失败异常，否则就一直重试下去...在每次重试后都重置一下请求的超时时间如何在约定时间内安全可靠地重试？...RPC 框架是不会知道哪些业务异常能够去进行异常重试的，我们可以加个重试异常的白名单，用户可以将允许重试的异常加入到这个白名单中只有 RPC 框架中特定的异常才会如此，比如连接异常、超时异常。...画外音：那如果这个服务业务逻辑不是幂等的，比如插入数据操作，那触发重试的话会不会引发问题呢？会的。面试题分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？

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Google新一代智能验证码

Google新一代智能验证码图灵测试来自图灵的论文《计算机与智能》，该测试的内容是：如果计算机能在一定时间内回答由参与测试的人类提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所回答，则认为计算机通过人工智能测试...验证码：识别人与机器的一种方法传统验证码要求用户输入一段极其扭曲的文本或者数字，这种方法的用户体验非常差，并且很多黑客已经能够破解这种方法。...图形匹配验证码给定一张图片，例如一条狗，让你在一排动物里（猫，狗，猪等）里选择性质相似的一张。...只要移动鼠标，点击某一个特定的位置，Google系统就可以判断你是机器还是正常用户。目前snapchat、wordpress等站点正在测试Google的这种方法。...Google是如何做到的？ Google通过IP和cookies记录用户鼠标移动习惯特性，当出现验证码时，通过用户再次移动鼠标的行为，与历史库里的行为样本进行比对，以达到区分机器人与正常用户的目的。

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JavaScript 编程精解中文第三版七、项目：机器人

图是节点（村里的地点）与他们之间的边（道路）的集合。这张图将成为我们的机器人在其中移动的世界。字符串数组并不易于处理。我们感兴趣的是，我们可以从特定地点到达的目的地。...机器人在收到包裹时拾取包裹，并在抵达目的地时将其送达。自动机必须在每个点决定下一步要去哪里。所有包裹递送完成后，它就完成了任务。为了能够模拟这个过程，我们必须定义一个可以描述它的虚拟世界。...freeze确实需要计算机做一些额外的工作，忽略更新可能会让一些人迷惑，让他们做错事。所以我通常更喜欢告诉人们，不应该弄乱给定的对象，并希望他们记住它。...如果包裹已经被拾取，它仍然需要送达，所以机器人会创建一个朝向递送地址的路线。让我们看看如何实现。...编写一个compareRobots，接受两个机器人（和它们的起始记忆）。它应该生成 100 个任务，并让每个机器人解决每个这些任务。完成后，它应输出每个机器人每个任务的平均步数。

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干货 | 中科院曹婍：基于深度学习的社交网络流行度预测研究

在如此大体量的消息中，如何能提前预测某条消息在未来的关注转发量（流行度），对于用户和平台而言都具有很大的意义。...比如有一个大V转发，信息传播可能就会有一个爆发式的增长。 ? 如何形式化定义这个问题？第一种是把它当做分类问题，也就是预测消息在未来的流行度是否达到一个特定的预值，或者呈现一个翻倍的情况。...首先给定一个观测时间后，我们能够观测到消息在观测时间内的转发情况。要预测的目标就是在观测时间窗口到最终预测时间窗口之间的流行度的增长量。...生成式方法中，它是为每一条消息单独建模训练的，它会对观测时间窗口内的每一个事件进行观测，建模的时候，是通过使观测时间内的事件发生概率最大化来学习得到参数的。...实验数据来源及场景以下分别是微博场景下预测一条消息在未来的转发度和在论文场景下预测未来论文引用量。 ? ?

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Raft 【转】

客户端的每一个请求都包含一条被复制状态机执行的指令。领导人把这条指令作为一条新的日志条目附加到日志中去，然后并行的发起附加条目 RPCs 给其他的服务器，让他们复制这条日志条目。...这个时候，领导人创建一条关于 C-new 配置的日志条目并复制给集群就是安全的了。再者，每个服务器在见到新的配置的时候就会立即生效。...特别的，当服务器在当前最小选举超时时间内收到一个请求投票 RPC，他不会更新当前的任期号或者投出选票。这不会影响正常的选举，每个服务器在开始一次选举之前，至少等待一个最小选举超时时间。...image.png 图 12 展示了 Raft 中快照的基础思想。每个服务器独立的创建快照，只包括已经被提交的日志。主要的工作包括将状态机的状态写入到快照中。...Raft 中通过让领导人在响应只读请求之前，先和集群中的大多数节点交换一次心跳信息来处理这个问题。

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关于apple上架常见问题汇总

在 Apple 拒绝后上传我的应用程序的新版本时，如何更改上传的版本号？当我尝试上传修改后的应用程序时，它不允许我并且我收到一条错误消息“ 错误 ITMS-4238：“冗余二进制上传。...但是，我的机器人在生成我签名的存档后返回一个错误，上面写着： “exportArchive：Xcode Server 不支持将应用程序上传到 Apple。”。我有点失落。...问题：有没有办法设置我的机器人上传到 iTunes 连接和：我如何摆脱这个 “未解决的问题”？答：基本上，Xcode Server不支持将应用上传到 App Store。...但是，您仍然可以通过添加触发器让 Xcode Server 代表您上传。...使用 altool 添加后集成脚本：altool --upload-app -f $XCS_PRODUCT -u 用户名> -p 特定密码>。

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超级简单的 RocketMQ 流量削峰实战

，开发提议无效)，当每个用户都进行x连击享受数量猛增的快感时如果数据库都需要进行x个点赞数据的插入，数据库毫无疑问会塞死导致崩溃。...Broker队列拉取到的消息数，该参数很容易让人误解，一开始我以为是每次拉取的消息总数，但测试过几次后确认了实质上是从每个队列的拉取数(源码上的注释文档真的很差，跟没有一样)，即Consume每次拉取的消息总数如下...我只想把单位时间内过多的数据库操作交给MQ做分隔成多个单位时间内的小批量操作，消息过多就堆积，当请求峰值过了后直到MQ堆积的消息消费完前数据库的插入数依旧会与峰值期的插入数相差不大，达到了MQ削峰填谷的效果...虽然点赞业务使用MQ单条插入后TPS已经达到当前业务指标要求了，但考虑到如果后续要求在不添加机器数的情况下增加TPS，且数据量还没到分库分表的程度，个人就打算从批量消费下手，由一次插入一条点赞记录改为一次性插入多条...consumeMessageBatchMaxSize属性默认值为1，即每次只消费一条消息，需要注意的是该属性也会受pullBatchSize影响，如果consumeMessageBatchMaxSize

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机器人系统的方程求解（现代控制理论2）

当我们已经建立了系统的状态空间模型，给定输入，得到输出，对于机器人而言，给定左右轮速度观察机器人在环境中的状态变化，方程的解就蕴含其中了。 ?...当我们给机器人一定速度时，它在环境中运动留下一条轨迹，这是什么呢？ ? 这有个玄乎的名字叫做状态转移轨线，描述系统从t0时刻到t1，t2时刻状态的持续变化轨迹，对于机器人而言，就是运动轨迹。...即给定初始位置和左右轮的速度之后，机器人在二维平面空间“走过的路”。如何让你的机器人“走一条不平凡的路”呢？？？这涉及哪些具体知识点？？？ ? 给定输入得输出，很“正” ?...依据期望输出，给定机器人参考输入，很“逆”。 ? 是否唯一得输入，对应唯一的输出？？？倒立摆小车忽略摆就是两轮差动机器人。...自平衡小车放倒也是如此，对于给定速度做出相应轨迹的这一类控制有没有啥特别的地方？ ? 如果回归到课本知识，只考虑线性化后的倒立摆小车或者自平衡机器人，那么给定一个固定的输入，倒立摆肯定无法保持平衡。

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抽丝剥茧定位Windows客户端CPU占用问题

为什么用户机器会出现高占用，而测试机器却没有呢？相信下面抽象出来的模型图，能够很清晰的展现出问题的本质。 ?...如果用户的windows消息数量处于某临界值以下时，问题的表现并不明显，而一旦用户机器上有某进程不停的创建窗口消息，那将导致管家一直在处理消息函数，从而占用大量的系统资源。...1、短时间内触发多个弹窗，抓取PC的etl文件进行分析。以约5-7s内触发100个窗口为例，抓取同一PC修改前后的管家版本的etl进行分析，连续抓取10次后，查看管家进程占用CPU数据。...执行该攻击的同时抓取windows的性能日志文件ETL，通过ETL文件分析管家的资源占用情况，识别攻击是否会引发软件异常问题。（4）如何实施攻击？短时间内生成大量的windows窗口消息。...原因： 1、大量的windows消息包含大量重复性的创建or显示or关闭等等一系列的操作； 2、手工的点击速度完全无法模拟机器在短时间内产生大量窗口信息（通过代码可能1s就可以创建100个窗口，而手工点击最多也就也就两三个

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理解Raft一致性算法—一篇学术论文总结

它被设计得易于理解, 解决了即使在出现故障时也可以让多个服务器对共享状态达成一致的问题。共享状态通常是通过日志复制支持的数据结构。只要大多数服务器是正常运作的，系统就能全面运行。...安全性: 如果其中一个服务器在特定索引上提交了日志条目，那么其他服务器不能在该索引应用不同的日志条目。...选举安全：在一次任期内最多只有一个领导者被选出 leader 只添加操作：领导者在其日志中只添加新条目，不覆盖删除条目日志匹配：如果两个log包含拥有相同索引和任期的条目，那么这两个log从之前到给定索引处的所有日志条目都是相同的...Raft将时间划分为任意长度的任期，每个任期都以一次选举开始。如果一名候选人赢得选举，他在剩下的任期时间内仍然是领导者。如果投票出现分歧，那么这个任期则没有领导者,及时结束。任期号单调递增。...同样的机制也用于处理投票分歧。每个候选人在选举开始时重启其随机的选举超时计数，并在开始下一次选举前等待超时;这降低了在新选举中再次出现投票分歧的可能性。日志复制: 现在假定客户端是只写请求。

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kafka消息面试题

每个消息在被添加到分区时，都会被分配一个offset，它是消息在此分区中的唯一编号，Kafka 通过offset保证消息在分区内的顺序，offset 的顺序性不跨分区，即Kafka只保证在同一个分区内的消息是有序的...解释Kafka的用户如何消费信息?在Kafka中传递消息是通过使用sendfile API完成的。它支持将字节从套接口转移到磁盘，通过内核空间保存副本，并在内核用户之间调用内核。5.12....这个异常会不会响应给生产者让其重发呢？写入到页缓存即认为成功。如果在flush之前机器就宕机了，的确这条数据在broker上就算丢失了。producer端表现如何取决于acks的设定。...一般都是通过消息的 key 使用哈希的方式确定它进入哪一个分区。这就意味着如果所有的消息都给定相同的 key,那么他们最终会进入同一个分区。生产者也可以使用自定义的分区器,这样消息可以进入特定的分区。...消费者需要记录已经读取到消息的位置,这个位置也被叫做 offset。每个消息在给定的分区中只有唯一固定的 offset。

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prometheus 告警

默认情况下，用户可以通过Prometheus的Web界面查看这些告警规则以及告警的触发状态。...group 下.每个 group 中我们可以定义多个告警规则(rule).一条告警规则主要由以下几部分组成: alert: 告警规则的名称 expr: 基于 PromQL 表达式告警触发条件,用于计算是否有时间序列满足该条件...比如,一个机房内运行着 100 台物理机,当这个机房的网络出现问题,很有可能全部机器都不能正常监控了,那么如果每个机器网络不可达都发送消息,那么我们可能会同时收到 100 条短信,那这个时候就不是报警短信了...2.1.3 沉默沉默就是在特定的时间内不要发送警报信息,比如我们公司就设置了 23 点-08 点不发送任何告警信息,因为我们公司的业务是从 9 点-20 点才会有人用. 2.2, 安装部署 docker..., route 告警路由根据标签匹配，确定当前告警应该如何处理；我们可以把路由想成一个倒立的数,每个警报都从树的根(基本路由或基本节点)进入.除了基本节点意外,每个路由都有匹配的标准,这些标准应该匹配所有的警报

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Me Before You：与机器人Amy的第一次对话

接下来的工作有点难——让用户保持对产品的好感并形成习惯。本文讲述如何让聊天机器人给用户留下深刻的第一印象。...新手引导（onboarding）是用户和机器人的首次交互——它可以是发给正在安装机器人的用户的一条消息，也可以是发给团队的一条消息。...图5 Amy 告诉用户怎样使用自己 Amy的新手引导说明详细地告知用户如何与之协同工作——发邮件时抄送给Amy，就会触发它开始工作。...如同帮助程序员在短时间内写出“Hello World”程序有助于使他们对这项技术产生兴趣一样，能够在越短的时间内，让用户体验到“这个机器人很有用”，就会越有可能让用户对它产生黏性。...至于接下来该如何做才能激起用户与机器人活跃的互动，如何让机器人保持“人设”，维持与用户初相见时的美好形象，感兴趣的盆友可以给阅读原文君下指令，直接杀向江湖上赫赫有名的“二哈书”，开启这个随时会让你目瞪口呆的全新世界

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Redis Streams介绍

我们即将在使用XRANGE命令时了解到这一点, 如果由于某种原因，用户需要与时间无关但实际上与另一个外部系统ID关联的增量ID，如前所述，XADD命令可以采用明确的ID而不是使用*通配符来触发自动生成ID...）：不同的消费者通过记住收到的最后一条消息的ID，来判断什么是新消息。...但是，处理给定的消息有时会出现问题，因为它会以触发处理代码中的错误的方式被破坏或制作(==感觉不太OK==)。在这种情况下，会发生的是消费者将连续失败的处理此特定消息。...Stream内部编码的信息，还显示Stream中的第一条和最后一条消息。...目前没有选项可以告诉Stream只保留不超过给定数量的项目，因为为了一致地运行，这样的命令必须在很长一段时间内阻塞以驱逐项目。

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RocketMQ详细介绍

producer （生产者群组的概念）：生产者向brokers发送由业务应用程序系统生成的消息，RocketMQ提供了发送:同步、异步和单向(one-way)的多种模式（单向发送是指只负责发送消息而不等待服务器回应且没有回调函数触发...，将一个在消息到达时执行的回调接口留给终端用户来实现。...默认是集群模式将 queue 队列指定给特定的消费者后， queue 队列内的所有消息将会被指定到消费者进行消费。...集群消费模式下，每一条消息都只会被分发到一台机器上处理。如果需要被集群下的每一台机器都处理，请使用广播模式。...消息确认机制 consumer的每个实例是靠队列分配来决定如何消费消息的，那么消费进度具体是如何管理的，又是如何保证消息成功消费的?

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工作中这样用MQ，很香！

广播通知：一条消息，通知多个服务场景比如商品价格调整，库存、搜索、推荐服务都需要同步更新。如果每个服务都要单独通知，工作量会很大。...解决方案 MQ的广播模式（Fanout）可以让多个消费者订阅同一条消息，实现消息的“一发多收”。...延迟任务：定时触发操作场景用户下单后，如果30分钟内未支付，需要自动取消订单。解决方案使用MQ的延迟队列功能，设置消息延迟消费的时间。...例如，电商平台的订单状态更新后，需要同步到缓存系统和推荐系统。如果让每个服务直接从数据库拉取数据，会增加数据库压力，还可能出现延迟或不一致的问题。解决方案利用MQ进行数据同步。...总结消息队列不只是传递消息的工具，更是系统解耦、提升稳定性和扩展性的利器。在这10种经典场景中，每一种都能解决特定的业务痛点。希望这篇文章对你理解MQ的应用场景有帮助！

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【实践】3.Prometheus-Alertmanager原理和配置详解

警报规则在 Prometheus 定义，警报规则触发以后，才会将信息转发到给独立的组件 Alertmanager ，经过 Alertmanager r对警报的信息处理后，最终通过接收器发送给指定用户，另外在...最终异常事件 Warning、Error通知给定义好的接收人，其中如钉钉是基于第三方通知来实现的，对于通知人定义是在钉钉的第三方组件中配置。...template 警报模板可以自定义通知的信息格式，以及其包含的对应警报指标数据，可以自定义Email、企业微信的模板，配置指定的存放位置，对于钉钉的模板会单独讲如何配置，这里的模板是指的发送的通知源信息格式模板...官方receiver配置 inhibit_rules inhibit_rules 模块中设置警报抑制功能，可以指定在特定条件下需要忽略的警报条件。...Alertmanager-wechatrobot-webhook 这个开源组件是将Alertmanger Webhook 消息转换为可以接收消息的企业微信机器人，也是go语言编写，Alertmanager

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软件架构编年史：事件驱动架构

当组件需要协作时，比如组件“A”需要触发组件“B”中的某段逻辑，自然而然的方法就是简单地让组件 A 调用组件 B 的一个对象的方法。...但是在单体应用中，为了方便，将事件放在触发它的组件中也是可以接收的。共享内核 […] 团队就要共享的领域模型中的子集达成一致，用一条清晰的边界将其标明。保持内核小巧。...这种情况下，人们希望将它作为一个异步的工作执行，并立即返回一条消息给用户，通知他他的请求将在稍后异步执行。例如，在网店上下单可以同步完成，而发送邮件通知用户可以异步完成。...大多数情况下这应该是常规做法，因为它保持监听器的小巧并让监听器专注于单一职责，即响应特定的事件。还有，如果我们采用了组件化架构，每个组件可以拥有自己的监听器，它监听的事件可能从多个地方触发。...因此，我建议谨慎使用，只要有可能，我会遵守以下规则：保持事件简单，只和状态变化有关，和变化如何决策无关。

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通过 Redis 构建一个响应式架构

换个其他的说法：为了让你的逻辑在某个特定事件发生后被触发，通常会有两种实现方案： • 定期检查某种标志，直到它被打开，这意味着事件发生。 • 停下来等待，直到某个东西通知你的服务，事件被触发。...经典案例，基于事件的消息最简单的例子是，每个微服务都在等待发生什么事情。要触发的事件，该事件可能来自外部，即系统的用户或客户端。...一个请求可以触发数百个事件，也可能只触发一个，但是行为都是一样的：一旦准备好响应，它就会被传递给客户端。而不是让客户端知道需要多长时间或者需要多久检查一次是否准备好。这些在这里都不重要。...另外，如果你需要额外的粒度来区分哪个消费者必须负责处理某个特定的消息，那么这些细节就需要成为消息的一部分。...一旦 TTL 过了，就意味着你在配置的时间内没有收到新的心跳。你的订阅进程将只收到密钥名称，所以如果你只需要设备的 ID，你可以像我展示的那样构造你的密钥，并解析名称以捕获所需的信息。

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