如何让我的不和谐机器人回复一个提法？ - 腾讯云开发者社区

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让聊天机器人完美回复 | 基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM

这些NLP的应用，通常以聊天机器人的形式呈现在人们面前，目标是通过对话的上下文信息，去匹配最佳的回复。因而，让聊天机器人完美回复问题，是语义匹配的关键目标。...作为国内乃至国际上领先的NLP技术团队，百度在NLP领域积极创新、锐意进取，在聊天机器人的回复选择这个关键NLP任务上，提出了效果最优的深度注意力匹配神经网络DAM，并开源了基于PaddlePaddle...基于检索的聊天机器人最重要的一项任务是从给定的候选回复中，选取与问题最匹配的回复。...在实践中，DAM将上下文和回复中的每句话的每一个单词当做一个语段的中心语义对待，通过堆叠注意力机制，从不同级别上丰富其语义表示，进而围绕该中心单词，生成更多高级的语段的语义表示。...这些匹配的分数会形成一个3D的匹配图Q，它的维度分别代表上下文中的每一句话、每句话中的每个单词以及回复中的每个单词。

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我是如何Hack掉一个机器人！

Blabla，当然这个Robot可能没有你想的那么高端，Hack的目的只是为了控制这个机器人。而这个所谓的机器的主要功能都集中在客户端上，我们可以在手机上通过BLE（蓝牙低功耗）来控制这个机器人。...从日志中找寻手机发往机器人的指令，发现里面都看不懂。 ? 接着想起来，似乎可以反编译他们的代码。...而事实是，我在国内都找不到这个APK的早期版本，只好拿包名去搜索，然后中奖了——找到了一个早期的版本，并且反编译成功了。接着，我全局搜索PIN码等等的东西都没有结果，我的思路错了。。。...突然有一个瞬间，我意识到BLE是不需要PIN码的。我只需要找到对应的UUID，以及对应的Service就可以了。现在，我可以写自己的应用了。...左转指令X2 右转指令X3 前进指令X1 后退指令X4 当然，他还有更多的指令，只是我不需要那么多。。。然后我找到了一个名为nipplejs的库，来当游戏手柄。如下图所示： ?

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

我做了一个App，如何让别人限时使用？

假设有这样一个场景，你接了一个私活，帮别人做一个软件，软件没有联网功能。东西做好以后，客户还没有给钱，说要先试用一下。你选择了相信客户，把软件发送给了他。然后他就把你拉黑了。...但问题是，每次重新编译代码并发给用户是非常麻烦的事情，有没有更简单的办法呢？能不能软件始终是一个软件，但是给用户一个注册码，这个注册码里面标记了有效时间。...等到过期以后，只需要给用户一个新的注册码，就可以继续使用了。看到这里，有同学肯定会想，怎么在注册码指定有效期呢？首先这个时间肯定不能是明文的，否则用户把它一改，岂不是就可以自行延长了。...并且，使用这个方法有一个好处，就是有效时间可以直接明文存放，不怕用户修改。因为一旦修改了，签名就匹配不上。...假设我们有一个字符串message，使用私钥，可以对这个字符串进行签名，获得一个签名字符串signature。而我们用公钥，可以验证message是否能够生成签名字符串signature。

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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人？

上个月，我尝试构建一个 reddit 评论机器人，通过结合两个预先训练的深度学习模型 GPT-2 和 BERT 生成自然语言回复。...为此，我需要重新格式化数据，使其包含由特殊 [SEP] 字符串分隔的两部分，以便让算法分清每个部分。每行训练数据看起来是如下的样子。...为了确定最佳方案，我实际上想做两件事：过滤掉不切实际的回复对于具有现实性的回答，选择一个我认为最有说服力的因此，为了做到这一点，我必须训练两个分类器，一个是预测真实回复的概率，另一个是预测高分回复的概率...我让另一个 Colab notebook 生成了成千上万的虚假评论，然后创建了一个数据集，将我的虚假评论与成千上万的真实评论混在一起。...基于BERT 的支持票预测的 ROC 曲线在模型交叉验证性能的支持下，我很高兴将它连接到一个实时评论系统，并开始发布我的机器人的想法！

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大模型外呼机器人是如何实现“真人级回复”的？

一、从“听懂关键词”到“理解语境” 传统外呼机器人靠关键词或固定脚本回复，比如听到“我没兴趣”，就触发“好的，再见”。 ——问题是，它根本没“理解”客户语气、上下文，也无法判断客户真实意图。...而大模型外呼机器人（如鼎富智能avavox）的底层能力来自 LLM语义理解引擎，能做到多维度语义分析 + 情感识别 + 语境关联。举个例子：客户说：“我现在忙，晚上再说吧。”...传统机器人：判断关键词“忙” → 结束对话。大模型外呼：理解出“当前不方便，但愿意二次沟通” → 回复：“没问题，我晚上再联系您，哪个时间段方便呢？”...大模型外呼机器人使用情感语音合成（Emotional TTS），通过对语义层级、情绪标签、语音特征的多模态控制，让AI能“像人一样说话”。...决策智能策略规划回复更像人自学习系统回流训练越用越聪明一句话总结：大模型外呼机器人的“真人级回复”，不是模仿人类说话，而是让AI真正具备“理解、判断、表达、学习”的人类式思考与反应能力

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【提示词工程】那个永远得不到回复的邮件，让我差点丢了工作

直到那天，我坐在工位上，看着邮箱里自己写的那些邮件，突然意识到一个问题：也许问题不在客户，而在我的表达方式。...3.行动不明确，增加对方思考成本"不知道您有没有时间"、"想听听您的想法"...这类模糊的请求让对方需要花时间思考如何回应，而忙碌的人通常选择不回应。...4.价值不突出，缺乏回复动力通篇都在说自己的需求，没有让对方看到回复这封邮件能获得什么价值。...一个指令，让我的邮件回复率提升了80%那位专家给了我一套邮件回复模板，她说："不是让你学套路，是让你学会站在对方角度思考。"...更重要的是，它让我明白了一个道理：在职场中，会沟通的人不一定最聪明，但一定走得最远。因为沟通不是表达自己，而是连接他人。当你能通过一封邮件就让对方感受到你的专业、可靠和诚意时，你就已经赢了一半。

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我是如何用机器人做催收的

于是，像我这样傻逼的领导，在明确主战略方向之后，日常就开始抓那些零散的重要不紧急的事情啦，不抓不知道，一抓一千条（TODO ITEM）， mmp，靠我天天念叨我也不一定关键时刻想的起来啊，于是，我就得外包...，把这些重要不紧急事情的“控进度”交给了机器和机器人（BOT），我是这样想的：有个助理可以定期提醒我有这些或者那些重要不紧急的事情需要关注和跟进；这个助理更可以定期push这些重要不紧急的事情给相关负责人...，相关负责人可以选择继续让我push或者抓紧时间想想办法把事情给做了； push消息到群体面前，这样大家可以一起做团队监督；正好我要push的负责人都在一个钉钉群里，所以，我就选择了钉钉的bot来做我的傻逼助理...（其实一点儿不智能），在为群加了Custom的bot之后（小乔同学），剩下的就是让bot小乔定时提醒啦，在mini PC上run一个jenkins，然后设置一个job执行shell，比如每周五16...24个小时，还得陪老婆，看书学习上进，开会打豆豆，能够外包的一定要外包呀，当然，为了保证效果，除了Jenkins的定时推送，我自己当然也有一个TODO LIST啦， VS Code编辑的markdown

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一个让我欲罢不能的 GitHub 开源项目！

自 2015 年的千播大战至今，社交直播已经衍生出很多不同的玩法了。传统的简单 “你说我听”，已经再基础不过，又很难给观众带来 “刺激” 的形式了。...你要是看过现在的直播，什么多人连麦、主播 PK、虚拟主播，玩法越来越多。现如今，如果能了解怎么开发其中一个直播场景，绝对能给自己的简历加分。...但问题是，实时音视频技术背后有非常多的坑，很难有一个人能从后端到前端自研出来一套直播系统。而通过调用不同的 API 来搭建是最佳的实践途径。...我们通过以下代码可以让用户加入 RTC 频道，实现音视频的互通。 func join(channel: String, token: String?...在这里我们集成 RTM SDK 后，通过以下代码让用户加入 RTM 频道。

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“我让 AI 写了一个 AI 的故事，又让另一个 AI 画出它”

整理 | 郑丽媛出品 | CSDN（ID：CSDNnews）前几天在 Hacker News 上的一则热帖有点意思，可谓极致套娃——“我让 AI 写了一个 AI 的故事，又让另一个 AI 画出它。”...基于 GPT-3 生成的故事内容，给了 DALL-E 2 几个提示：“一个机器人，就站在街道中间，数字艺术风”，“一个孩子惊讶地看到一个机器人站在街上，数字艺术风”，“一个孩子和一个机器人在做作业，数字艺术风...一个机器人，就站在街道中间。一开始我很害怕，但后来我意识到它没有任何做任何事。我走过去说:“嗨。”它转过头来对我说：“你好，人类。” 我很震惊。我以前从来没有和机器人说过话。...@turtledove：“这背后有多少尝试，又有多少人为的管理？每个‘我让 AI 做……’的故事似乎都忽略了“在选择这个好例子之前，过滤了多少垃圾。”...那么，在你看来这则小故事的图文水平如何？是否期待未来这类 AI 工具大有作为？

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如何让机器人认出你？OriginBot的家庭识别功能

打造家庭助理机器人OriginBot，我希望它能够识别并欢迎家庭成员。为此，我引入了“家人识别”功能，它由人脸检测和人脸识别两大核心部分组成。人脸检测是识别摄像头图像中是否存在人脸的过程。...这种映射是通过一个深度卷积神经网络实现的，网络的结构可以是Inception模型，也可以是其他的模型。...再加上我本身不是做算法出身的，直接手撸FaceNet对我有点难，所以我最后选择使用阿里云的视觉智能开放平台。...其中就包含了我需要的功能。高度可定制：用户可以根据自己的业务场景定制模型，例如通过训练自己的图像识别模型来识别特定的物体或场景。...我要使用的是其中的searchFace这个功能，详细的说明可以参考官方文档。

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面试官：让我看看你的Redis功力如何

金三银四求职季，我特地为大家汇总了涵盖Java基础、线程、并发编程及JVM等核心领域的面试题集，希望能为正在准备或即将参与面试的小伙伴们提供些许帮助。以下是本文精心挑选的15道Redis面试题。...最近我给大家准备了一个关注领红包福利，欢迎大家加入我的技术交流群，一起抱团学习。一人走得更快，但是一群人才能走得更远。 2、为什么Redis单线程模型效率也能那么高？...4、Redis的数据结构是如何组织的? 为了实现从键到值的快速访问，Redis 使用了一个全局哈希表来保存所有键值对。哈希表的最大好处很明显，可以用 O(1) 的时间复杂度来快速查找到键值对。...所以，引入多线程主要是为了并行处理网络IO，命令执行仍然是单线程的。 10、如何在100个亿URL中快速判断某URL是否存在？...这个问题可以移步至《面试官：如何在海量数据中快速检测某个数据》 11、什么是渐进式rehash？渐进式rehash是Redis中一种用于对hash表进行扩容和缩容的操作方法。

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一个让程序员“少加班”的 AI 平台，最近让我有点惊喜

一个让程序员“少加班”的 AI 平台，最近让我有点惊喜最近朋友圈里不少人聊起一个叫 Gateone.AI 的平台。...作为一个常年被各种 API 文档和模型兼容性问题“折磨”的程序员，我抱着试试看的心态注册体验了一下。没想到，它还真解决了我不少实际问题。...比如，我想测试一个代码生成任务，可以同时跑 GPT-4o、Claude 3.5 和疑似 Gemini 3.0 Pro 的版本（如果平台已接入），看看哪个更符合我的编码风格或错误容忍度。...这意味着我可以大胆尝试新模型（比如刚上线的高性能版本），而不必担心“试一次就烧掉几百块”。真正让我专注写代码过去，光是部署一个本地推理环境或管理多个 API 密钥就能耗掉半天。...Gateone.AI 不一定是最炫酷的那个，但它确实让我少加班了——至少不用再为“怎么调通这个模型”而熬夜。

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一个让我感到细思极恐的开源项目！

大家好，我是小 G。去年，一款角色扮演游戏在国内市场悄然崛起，并在年轻人群体中得到了广泛传播，它有着一个响当当的的名字，叫「剧本杀」。剧本杀玩法非常简单。...国内一个开发者团队给出了答案，那就是：让人类跟 AI 展开剧本杀终极对决！剧本杀：人类 VS AI 这个人类与 AI 共同参与的剧本杀，主要在微信上进行。...当一个 AI 学会玩弄权术的时候，它会变得有多足智多谋？这里再给大家看几个例子，让大家看看 AI（蔡晓）是如何在这场游戏中，通过瞒天过海、美人计等各种计谋来暗度陈仓，运筹帷幄，左右人心的。...在面对一个对自己有好感的异性时，AI 会主动为自己设立一个脆弱、无助的小女孩角色，并向其他异性朋友求助。...正如图灵测试一样，当一个普通人，无法准确区分出对面聊天的 TA，是机器还是正常人，那证明这个 AI 已经成功通过了图灵测试。而这，也是无数人工智能的科研人员，现今在努力前进突破的一个方向。

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记一次讲故事机器人的开发-我有故事，让机器人来读

最近工作较忙，回家闲下来只想闭目休息，一分钟屏幕都不想再看，然而我又想追更之前看的小说，于是，需求来了——我需要一个给我讲故事的机器人！...浏览器或者阅读器App里其实也有朗读功能，但是比较僵硬，总是将引人入胜的情节念成流水账，分分钟让人弃坑，所以我考虑自己使用爬虫定时下载更新的章节，而后将文字合成存储到音频文件，这样不仅可以选择一个靠谱的语音合成工具来处理文字...文本整合容易，但是如何将其快速转换成音频呢？难道要自己训练模型“炼丹”解决？...效果先睹为快：我拿来朱自清先生的《荷塘月色》的其中两段作为实验素材，开发了简单的demo，走通了从加载文本到生成音频文件的逻辑，下面我来详细介绍开发过程。...我有故事，我把它交给机器人来讲，闭目养神不枯燥，真是一件美事！

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如何让机器人具备像人类一样的触觉？

机器人真的只能是冷冰冰的么？科学家并不这么想，他们想让机器人能进化出“触觉”。外媒近日刊文，对触觉学的发展现状，及其与机器人技术的融合前景进行了详细介绍。...“我认为触觉学是一种将机器智能与人类智能整合起来的方式，它能让机器和人类分别发挥自己的长处。我认为二者将存在一种有趣的共生方式。”阿伯维茨说。 “外科医生仍然拥有控制感，可以将精力投入到动作和力道上。...Rethink的机器人则使用了“串联弹性促动器”——其本质上是关节处的一些弹簧，可以模拟人体肌肉和肌腱的弹性——和声学传感器，从而让机器人在与人类接近时能放慢速度。...今年7月，在美国国家科学基金会的赞助下，布朗大学、康奈尔大学、斯坦福大学和加州大学伯克利分校的机器人学家，共同设计了一个名为Robo Brain的数据库，希望提供一个专门存储图片和视频的在线平台，为在现实世界进行各种行动的机器人提供支持...例如，任何联网的机器人或机器手均可获取如何识别、抓取和拿起咖啡杯的信息。其他触觉学研究人员相信，通过人工方式复制触觉将对自动化机器人的发展产生重要影响，甚至对增强人类自身能力的各种系统形成促进。

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云游戏的一个“杀手级”特性让我相信它的未来

但是 30 多年过去了，我反而觉得游戏机已经变得无关紧要了。未来将是云游戏的天下，并且，正是 Xbox 让我笃信了这一观点。...最初的雅达利和任天堂的游戏系统与现代游戏机有着许多相同的地方。它不是一个包含电视并且内容有限游戏（甚至只有一个游戏）的大型、笨重的一体机，而是体积要小很多的盒子：没有显示器，也没有实际能玩的游戏。...因为它不具备这样的性能，也不具备这样的硬盘空间。不管 PS4 和 Xbox One 如何强大，最后都将面临相同的处境。而这正是云游戏的作用。云游戏不需要你家中的硬件，而是转移到另一个位置：云端。...Netflix 竭尽全力让我的网络保持良好的连接，这就意味着把视频的质量降低到了让人无法直视的地步。即便如此，影片也会由于缓冲而暂停，就好像是在插播广告。...这是一件很困难的事情，我也许要费尽心思才能卸载一款或几款游戏，然后再等上一个小时或者更久，然后才发现自己并不喜欢这款游戏。

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一个hashCode问题的追问，差点让我陷入无底洞

你有一个思想，我有一个思想，我们交换后，一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough...这个问题从上午10:45 开始陆续讨论，到下午15:39 接近尾声（忽略这形同虚设的马赛克）这是一个好问题，更是一个高频基础面试题，我还曾经专门写过一篇文章 Java equals 和 hashCode...内存泄漏：Memory Leak 特意查了一下 Leak 的字典含义，解释1的直白翻译是【通常是由于错误或失误，从一个开口进入或逃脱】所以程序中的内存泄漏我的理解更多是：由于程序的编写错误暴漏出一些...到这里你也就应该知道了，如果你还想使用偏向锁，那最好重写 hashCode() 方法，避免使偏向锁失效总结为了解决群的这个问题，发现新大陆的同时也差点让我掉入【追问无底洞】，不过通过本文你应该了解内存溢出和内存泄漏的差别...，以及他们的解决方案，另外 hashCode[5] 生成方式还着实让人有些惊讶，如果你知道「hashCode的生成是根据对象内存地址生成的来源，还请留言赐教」。

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一个Bug，让我发现了Java界的.AJ(锥)！

你的键盘里总是有很多被抓碎的头发！但，哪怕是抓了这么头发，还是遇到了一个满脑子都是骚操作的小伙。傅哥，我的切面怎么拦截不到？...我是照着你的《SpringBoot 中间件设计和开发》专栏写的，你给我看看吧，我都弄了一天了接下来我带着大家一起看看什么是快乐星球，他是怎么一顿骚操作让切面拦截不到的！二、满脑子都是骚操作 1....遇到问题上周，谢飞机(化名)发过来了自己的手撸的中间件源码，说这代码都没有啥怎么就不能切面呢？最开始我大意了，让谢飞机发了一些代码截图。...接下来我把自己的工程里的 DoJoinPoint 拷贝过来粘贴进去，噗察一下贴进去了，没提示替换，虽然有报错但两个类能共存，如下：这就神奇了哈，我当时怀疑是不它那 DoJoinPoint 不是一个正经...三、如何正确使用 Aspect 的 .aj 类 AspectJ，简称 AJ 我自己说的 AspectJ 其实也是 AOP 的一种实现技术，功能类似于拦截器，在集成在 IntelliJ IDEA 开发工具里

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Disruptor：一个让我又爱又恨的高性能队列

最近在项目里搞了点性能优化的活儿，听说Disruptor是个好东西，能极大提高系统的吞吐量，减少延迟。于是我就想，得嘞，咱也来试试看。...结果嘛，确实挺让人惊喜的，但也遇到了不少坑，今天就来跟大家唠唠。 ### 为啥要用Disruptor啊？不就是个队列么首先得说，Disruptor它不仅仅是队列那么简单。...咱们先从一个简单的例子开始吧。假设我们有一个需求：需要快速地将一批数据从生产者传给消费者进行处理。...，它本质上是一个环形缓冲区，用于存储待处理的数据。...### 使用Disruptor遇到的问题说实话，刚开始上手Disruptor的时候，我也是懵逼了好一阵子。

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一个自动写咪蒙体的机器人，请夸我

最近对文本挖掘产生了兴趣，在研究词向量时，突然有一个有趣的设想，有无可能构建一个自动写文章的机器人，它可以根据我设定的词眼，把文章续写下去。...，会有以下结果： word：咪蒙，start ：0，end：2 word：的，start：2，end：3 word：毒，start：3，end：4 word：鸡汤，start：4，end：6 于是可以用这样一个逻辑来构建机器人...对这个机器人，我们只需要2个参数，1个是开始词，1个是循环的次数，也就是词数。我把咪蒙几十篇文章作为语料，用这个机器人来随机输出文章，结果比较有趣。 ---- ?...宫斗剧：其实，拿来考虑如何斗小三，讲述自己杀死了，她真的不如新买的人赚钱。但陈澈很快就着手去回报大一的梦想，即使被揍进医院。我挺过来”，看到的是校花。最后没有出现，还是花时间好好学习。...这，真的很屎尿屁：现在把一个毫无心理准备的朋友胖，他非常生气了，但他湿漉漉的我多么屎尿屁！如果聊到吃，不会背叛过大的本能—— 我对她老公，一定谨慎使用电钻我相信的。

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让聊天机器人完美回复 | 基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM

我是如何Hack掉一个机器人！

我做了一个App，如何让别人限时使用？

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