如何计算tibble或data帧中的值以生成新的输出表？

在R语言中，可以使用dplyr包来计算tibble或data frame中的值以生成新的输出表。dplyr是一个功能强大且易于使用的数据操作包，它提供了一组简洁而一致的函数，用于对数据进行筛选、排序、汇总和变换。

要计算tibble或data frame中的值以生成新的输出表，可以使用dplyr包中的mutate()函数。mutate()函数可以在现有数据框中添加新的列，并根据现有列的值进行计算。

下面是一个示例代码，演示如何使用mutate()函数计算tibble或data frame中的值以生成新的输出表：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- tibble(
  x = c(1, 2, 3, 4, 5),
  y = c(6, 7, 8, 9, 10)
)

# 使用mutate()函数计算新的列z，将x和y相加
df <- df %>% mutate(z = x + y)

# 打印输出表
print(df)

运行上述代码，将得到以下输出：

# A tibble: 5 x 3
      x     y     z
  <dbl> <dbl> <dbl>
1     1     6     7
2     2     7     9
3     3     8    11
4     4     9    13
5     5    10    15

在这个示例中，我们使用mutate()函数创建了一个新的列z，将列x和列y的值相加。最终生成了一个新的输出表。

需要注意的是，dplyr包还提供了许多其他函数，如filter()用于筛选行、select()用于选择列、arrange()用于排序等。这些函数可以根据具体需求进行组合使用，以实现更复杂的数据操作。

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