开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何计算R中后代的平均出生年龄？

在R中计算后代的平均出生年龄，可以通过以下步骤实现：

首先，需要准备一个包含后代出生年份的数据集。假设数据集名为"descendants"，其中包含一个名为"birth_year"的列，记录了每个后代的出生年份。
使用R的内置函数mean()计算后代的平均出生年龄。将"birth_year"列作为mean()函数的输入参数，即mean(descendants$birth_year)。
执行上述代码后，R会返回后代的平均出生年龄。

这个计算过程可以用于研究家族的年龄分布、人口统计学分析等领域。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供高性能、可扩展的数据库解决方案，适用于存储和管理后代出生年份数据。
腾讯云云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）：提供可靠的云服务器实例，用于运行R语言环境和执行计算任务。
腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供丰富的人工智能服务和工具，可用于数据分析和模型训练等任务。

请注意，以上链接仅供参考，具体选择和使用腾讯云产品时，请根据实际需求和情况进行评估和决策。

相关搜索:从出生日期计算平均年龄在R中按组计算平均年龄如何根据出生日期计算年龄 django从出生日期算起的平均年龄如何按年龄计算出生日期？从出生日期计算年龄的VBA公式根据出生日期计算年龄react中的用户输入值如何在R shiny中输入出生日期时自动显示年龄？如何计算R中的移动平均值？如何计算r中每个组的平均变异？如何计算R中的移动平均值如何计算R tibble中列表的平均值？计算R中的移动平均值使用Python 3的平均年龄计算器如何在nodejs中从出生日期获取年龄如何在r中获得按年龄分类的频率计算如何从出生日期计算年龄并将其存储在数据库中如何计算R中列表中元素的平均值如何计算R中数据帧的条件平均值？如何从出生日期计算年龄并在Google Sheet中进行验证检查

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

PowerBI DAX 计算客户的平均交易年龄

本文来研究客户的交易年龄。与自然年龄不同，交易年龄指的是客户在发生交易时的年龄，这在多年分析中的差异就会非常显著。...问题背景在生意中，往往需要计算交易客户的平均年龄，但随着时间的推移，客户每年的年龄都在长大，因此，在计算中使用用户在交易时的年龄更加贴切，而不是客户的静态年龄。...静态平均年龄计算如果客户的年龄已经由最新的年龄所标记了，这个年龄由 TODAY 和 BIRTHDAY 的 YEAR 共同决定。...动态平均年龄计算如果考虑多年数据，那么在购买的时候用最新的用户年龄就不够合理，就需要考虑动态年龄，使用订单数据计算如下： Customer.AverageAge.Fact = CALCULATE(...，但用交易所在的日期年份来计算年龄后再做平均，这样就更加合理。

1.7K2 1

「R」如何计算几何平均数

刚遇到一个有意思的问题，如何用R计算几何平均数。如果数字少，简单，计算很容易，直观上，先用prod函数连乘，然后开方即可。...但我的数值大，连乘几十个之后R结果就是INF了，然后开方就还是INF，算不出来！聪明人就会动脑筋了，转个弯，先取对数，再指数化！...Stackoverflow上的解答让我大开眼界，下面给一个通用的计算函数： gm_mean = function(x, na.rm=TRUE, zero.propagate = FALSE){...na.rm)) } else { exp(sum(log(x[x > 0]), na.rm=na.rm) / length(x)) } } 最后一个参数指定是否容忍0的存在

2.3K2 0

在Python-dataframe中如何把出生日期转化为年龄？

作者：博观厚积简书专栏：https://www.jianshu.com/u/2f376f777ef1 我们在做数据挖掘项目或大数据竞赛时，如果个体是人的时候，获得的数据中可能有出生日期的Series...实际上我们在分析时并不需要人的出生日期，而是需要年龄，不同的年龄阶段会有不同的状态，比如收入、健康、居住条件等等，且能够很好地把不同样本的差异性进行大范围的划分，而不是像出生日期那样包含信息量过大且在算法训练时不好作为有效数据进行训练...那如何把上述birth数据变为年龄age呢？...在这里使用了dt.datetime.today().year来获取当前日期的年份，然后将birth数据中的年份数据提取出来（frame.birth.dt.year），两者相减就得到需要的年龄数据，如下...： image.png 有时候我们可能还会关注到人的出生月份与要预测变量的关系，比如人的星座就是很流行的一种以出生月份、日份来评估其对人的影响，也可以按这种方法去提取月、日数据。

1.9K2 0

如何在PP中通过添加列计算移动平均？

(一) 通过添加列计算移动平均表1 前提条件要点：日期列连续不中断要求：计算5日平均值 1....解题思路计算5日平均值则只有在日期大于5日以后的，才会有5日均线筛选出当前日期往上倒推5日的表，并计算金额的平均值 2. 函数思路 A....计算均值的起始日期因为日期是连续的，所以起始日应该是当天往前推第5天 '表1'[日期]>=Earlier('表1'[日期])-5) B....计算均值的结束日期结束日期应该就是当前日期，这里会涉及到Earlier函数 '表1'[日期]<Earlier('表1'[日期]) C....计算最早可达到条件的日期我们要计算5日均线，那就必须要有5日的数据才可以用于计算 Calculate(LastnonBlank('表1'[日期],1),TopN(5,'表1')) 先筛选出最前的5行，

1.9K2 0

Linux系统平均负载是如何计算的？

，后面就开始真正的主题，对于平均负载，它是如何计算的呢？...这样计算有一个缺点，就是我们获取到的负载值实际上并不能反应当下系统中的负载情况，因为它计算了从系统启动开始以来的平均值，无法反应当下系统的运行情况，因此系统中实际并不是这样计算的，会求最近1min，5min...只需要知道衰减因子、上一次计算的平均值、本次采样的值，这三个就可以计算出最新的平均值了。...= a2 * e + a * (1 - e) an = an-1 * e + a * (1 - e) 我们来看如何做到的，举个例子，如果衰减系数为0.3，那么每次在计算平均负载时，都会对旧数据乘以衰减系数...执行一次global平均值计算： 1.timer中触发5HZ周期的平均值计算（calc_global_load）版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

2.3K2 0

Power Pivot中如何计算具有相同日期数据的移动平均？

(四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均？数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路具有相同日期数据，实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....函数汇总 5日移动平均:= var pm=[排名] return if([排名]>5 && [汇总金额]BLANK() , //满足5日均线计算条件 AverageX(Filter(All...Blank() ) 至此同日期数据进行移动平均的计算就出来了。...满足计算的条件增加1项，即金额不为空。是通过日历表（唯一值）进行汇总计算，而不是原表。计算的平均值，是经过汇总后的金额，而不单纯是原来表中的列金额。

3K1 0

R中如何计算效应值与无缝拼图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来回答VIP会员群中两位观众老爷的问题，「R中计算效应值及如何无缝拼图」，下面通过两个案例来进行展示，结果仅供参考，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞加载R包 library(tidyverse) library(magrittr) library(patchwork) library(aplot) library(cowplot) R种计算效应值大小..."pre"]) + var(data$outcome[data$treatment == "post"])) / 2) d <- (mean_A - mean_B) / sd_pooled # 计算组间平方和...（SST） SST <- sum((data$outcome - mean(data$outcome))^2) # 计算Eta-squared eta_squared <- SSB / SST ❝R...中用于拼图的包有很多，小编常用的主要有「patchwork」，「cowplot」两款，当然「aplot」也属于拼图包的范畴，但是要实现无缝隙的拼图显然「cowplot」更胜一筹。

2842 0

如何在Power Pivot中通过添加列计算不连续日期移动平均？

(二) 通过添加列计算不连续日期移动平均之前我们讲了连续日期的移动平均的求法，那我们这次来看下如果不连续日期如何计算移动平均。数据表——表1 ? 效果 ?...我们知道计算移动平均有3个条件：均值起始值，均值结束值以及最早可计算日期。其中连续和不连续日期最大的差异就是在均值的起始值。...因为之前我们的起始值表示的是 '表1'[日期]>=Earlier('表1'[日期])-5)，但是在不连续日期时，这个计算表达式就不能准确的表示。所以我们需要另外换一种方式来表达往前推5日。 1....计算均值的起始日期因为日期是不连续的，所以起始日应该是当天往前推第5天，而要表达不连续往前推5天就不能直接用日期-5的表示方式，所以我们需要计算当前日期的排序，这里可以使用2种表达方式，一种是CountRows...计算最早可达到条件的日期我们要计算5日均线，那就必须要有5日的数据才可以用于计算 Calculate(LastnonBlank('表1'[日期],1),TopN(5,'表1')) 先筛选出最前的5行，

2.1K2 0

R 语言中的汇总统计：如何批量计算不同因素不同水平的平均值

有很多初学者遇到的问题，写出来，更好的自我总结，正所谓：“学然后知不足，教然后知困”。以输出（写博客）倒逼输入（学习），被动学习, kill time，是一个不错的方法。...参考 https://stackoverflow.com/questions/12478943/how-to-group-data-table-by-multiple-columns 实际工作中，我们需要对数据进行平均值计算...，这里我比较了aggregate和data.table的方法，测试主要包括： 1，对数据yield计算平均值 2，计算N不同水平的平均值 3，计算N和P不同水平的平均值 1....data.table) setDT(npk) # 单个变量 npk[,mean(yield),by=N] # 两个变量 npk[,mean(yield),by=c("N","P")] # 两个变量的另一种写法...","P")] N P V1 1: 0 1 52.41667 2: 1 1 56.15000 3: 0 0 51.71667 4: 1 0 59.21667 > > > # 两个变量的另一种写法

3.1K2 0

Python中如何求列表list的平均数

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Python中如何求列表list的平均数当列表list中只包含数字时，如何求取它的平均数： from numpy import * a = [52,69,35,65,89,15,34] b = mean

2.1K2 0

NC：新生儿大脑结构连接的网络可控性

我们描述了区域可控性的空间分布，以及可控性如何从妊娠28周发展到出生后的第一个月发展。我们模拟了基于个体结构连接组的不同脑功能脑网络的激活，并计算了每种情况下所需的控制能量。...换句话说，在TEA组（r = 0.18，p = 0.083）和早产儿组（r=0.40，p=1.1e−4）中，平均可控性值较高的区域随年龄的增加。...c早产儿（r= 0.40，p=1.1e−4；双侧）和足月婴儿（r= 0.18，p=0.0.83；双侧）的区域平均可控控制性与其发育率（与年龄相关）呈正相关。...例如，早产儿的体重明显低于足月出生的同龄人，但这些差异在44-46岁的年龄中更小或消失。...早产儿在妊娠23.57周至37.00周之间出生，并扫描了两次。第一次出生是在出生后3周左右，平均为33.73周。第二组为足月婴儿年龄，平均为41.38周。

2192 1

精神分裂症和双相情感障碍患者的年轻后代的脑网络在富人俱乐部和结构-功能耦合方面受到遗传影响

以往的研究表明智力与发育过程中的大脑变化有关，智力表现不佳是精神分裂症的危险因素之一，因此使用了WISC-III-R（年龄≤16岁的参与者）或WAIS-III（年龄>16岁的参与者）的四个子测验（模块设计...总连接强度S计算为网络中所有连接权值的总和。全局效率GE计算为所有节点对之间的平均最短路径长度的逆，通常被解释为整体信息传递能力的度量。...研究功能模块化和解剖学上rich club连接之间的关系(图3B)，可以发现，Qfc和richclub连接在SZ后代组中呈负相关关系(r = -0.59, p = .020)(图3C)，而在对照组和BD...与此结果对应的是，SZ后代组的richclub与模块化间的功能整合呈正相关(r = 0.56, p = .029)。这些研究结果表明，SZ后代中richclub连接受影响与模块间功能集成的减少有关。...A:柱状图显示了每个参与者的平均模块化系数。 B：模拟展示richclub系统是如何作为解剖学基础来影响功能模块化。 C：散点图显示在SZ后代中richclub连接和功能模块化水平之间的联系。

1.2K2 0

python中赋值以及平均值计算的两个小坑

',b) print('改变后的a',a) 二、python中的“np.nanmean”、“xarray.mean” 这个呢，是python中求平均值的小坑(当计算的数据中存在nan值时会出现)。...)), ("lon", np.array([1,2,3]))], ) ds = da.to_dataset(name="temp") ds['temp'] 接着我们先来看一下正确计算的平均值是多少...(也就是这五个数加起来的平均值)。...ds['temp'].mean(dim=['lat','lon']) 当我们使用xarray.mean()方法并先对维度“lon”计算平均，再对维度“lat”计算平均时，可以看到结果偏离了正确的均值。...大家也可以试试先计算“lat”再计算“lon”，结果也不会是3.0。这个问题在我们求区域平均时候要十分注意，切记检查是否有nan值，并据此选择合适的均值计算方法。以上就是本文的全部内容。

1.7K3 1

nature mental health：怀孕期间母亲积极的心理健康会影响儿童的海马体和功能网络

GUSTO研究是一项前瞻性纵向出生队列研究，使用多模式神经影像检查儿童早期的大脑发育。本研究中的神经影像数据集在受试者数量上非常独特。社会环境逆境危险因素的深层表型有助于分离对后代大脑发育的潜在影响。...出生结局(即胎龄、出生体重、阿普加评分和性别)和妊娠措施从医院记录中获得。儿童MRI扫描年龄从扫描日期和出生日期计算。...Rs-fMRI扫描显示，由于头部运动导致的平均帧内位移>0.5 mm，在这个节点上被排除在研究之外，与先前研究中建立的标准一致。...预处理还涉及到全局信号回归，这是一个至关重要的步骤，特别是在涉及儿童、临床和老年人的研究中，旨在消除归因于头部运动的人为方差。对于受试者内对齐，平均功能体积与相应的解剖图像严格对齐。...两个大脑区域之间的功能连通性是通过计算每个特定大脑区域内fMRI时间过程的Pearson相关性来确定的。随后，使用具有相似年龄范围的独立数据集，采用独立成分分析，将268个地区分为14个功能网络。

1891 0

Stata中的治疗效果：RA：回归调整、 IPW：逆概率加权、 IPWRA、 AIPW|附代码数据

我们不能通过比较吸烟和不吸烟的母亲的平均出生体重来估计吸烟对出生体重的影响。为什么不？再看一下我们的图表。年龄较大的母亲往往体重较重，无论怀孕时是否吸烟。在这些数据中，年龄较大的母亲也更有可能吸烟。...---- R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 01 02 03 04 RA：回归调整估计量 RA估计量对结果进行建模，以说明非随机治疗分配。...我们知道，在我们的数据中，吸烟者往往比不吸烟者年龄大。我们还假设母亲的年龄直接影响出生体重。我们在图1中观察到了这一点。该图显示治疗分配取决于母亲的年龄。我们希望有一种调整这种依赖性的方法。...特别是，我们希望我们有更多的较高年龄的绿色点和较低年龄的红色点。如果这样做的话，每组的平均出生体重将会改变。我们不知道这将如何影响均值差异，但是我们知道这将是对差异的更好估计。...一旦我们拟合了该模型，就可以为数据中的每个观察获得预测Pr（女人抽烟）。我们称这个为_p i_。然后，在进行POM计算（这只是平均值计算）时，我们将使用这些概率对观测值进行加权。

7222 0

BrainAGE作为大脑老化的神经影像标志物的十年

为了测量年龄估计的准确性，计算了个体预测脑龄和实际脑龄之间的皮尔逊相关系数（r）、平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）： n是测试样本中的受试者数量，BAi是估计的受试者特定的大脑年龄...BrainAGE模型在儿童和青少年期脑成熟中的应用早产对个体大脑成熟的影响在一项针对足月前出生的青少年的研究中，将妊娠27周结束前出生的受试者（即GA（胎龄）29的受试者相比(−0.40±1.50岁），出生时GA（胎龄）<27的青少年组的BrainAGE得分显著降低1.6岁(−1.96±0.68岁），因此这可能意味着大脑结构成熟的延迟...在女性中，67岁时观察到的BrainAGE差异中，28%是由出生特征、MRI数据采集时的实际年龄和饥饿暴露解释的（p<0.05），而在男性中，76%的BrainAGE差异是由出生特征、晚年健康特征、实际年龄...在雌性MNR后代中，与雌性CTR后代相比，狒狒特定的BrainAGE分数增加了2.7年（p=0.01；图11B），这表明在整个妊娠期，由于产前营养不良导致大脑过早老化。

6503 0

Biological Psychiatry：母亲童年时期的受虐待经历对新生婴儿大脑结构的代际影响作用

此外，由于婴儿出生时的胎龄、性别和磁共振扫描时的年龄可能与儿童的大脑结构存在相关，作者在分析中也控制了这些变量。 2....新生儿出生后不久进行MRI检查(平均为出生26天后，67.5%的儿童在出生后30天内接受扫描)。...为了进一步考察受虐待的严重性，作者使用母亲的总体CTQ得分重复了上述分析。作为第二阶段的探索性分析，作者计算了母亲的受虐待与后代子女大脑总体灰质体积的相关。...A图是控制了母亲的社会经济地位、分娩并发症、肥胖、近期的人际暴力、产前及产后压力、婴儿出生时的胎龄、婴儿性别、婴儿进行磁共振扫描时的年龄后在方差分析模型中调整之后的均值。...由于作者的分析中控制了婴儿出生时的孕周期和出生后的年龄，因此作者的发现表明有童年期虐待经历的母亲的婴儿可能在宫内时就已经在灰质皮层的成熟上表现出发展的落后。

7841 0

北美肉用公牛指数解读

预期后代差异（Expected Progeny Differences），简称EPDs，是预测每一头公牛后代的表现与数据库中其他公牛后代相比存在的差异。...另外，EPD 值的可靠性用准确性（ACC）表示。准确性越接近 1.0，可靠性越高。准确性受到后代数量和分析中包括的祖代记录的影响。...出生重 EPD（BW），以磅为单位，预测一头公牛与其他公牛相比较，将出生重传递给后代的能力差异。...计算母牛节省能量价值的差异包括了泌乳能量需求以及成年母牛个体差异相应的能量消耗。 3、胴体指数胴体体重 EPD（CW）以磅为单位，预测一头公牛与其他公牛相比较，后代屠宰后胴体鲜重的差异。...断奶犊牛价值（$W），以美元/头表示的价值指数，是预测后代在断奶前生产值的平均差异。$W 包括在出生重、断奶直接增长、母牛奶产和母牛个体上的差异相关的成本和收益的校正值。

9454 0

回归分析与相关分析的区别和联系

需要注意的是，两个连续变量之间可能存在非线性关联，但相关系数的计算不会检测到这一点。因此，在计算相关系数之前仔细评估数据总是很重要的。图形显示对探索变量之间的关联特别有用。...情景1描述了强烈的正相关（r = 0.9），类似于我们可以看到的婴儿出生体重与出生体重之间的相关性。...情景2描述了我们可能期望看到的年龄与体重指数（其随着年龄增加而增加）之间的较弱关联（r = 0,2）。情景3可能表明青少年媒体暴露的程度与青少年发起性行为的年龄之间缺乏联系（r大约为0）。...x和y的方差测量其各自样本均值附近的x分数和y分数的变化性（正如我们对孕龄所做的那样计算出生体重的方差，如下表所示。计算总结如下。...请注意，我们只是简单地将平均孕龄和出生体重的偏差从上表中的两张表中复制到下表中并进行相乘。毫不奇怪，样本相关系数表明强正相关。正如我们所指出的，样本相关系数范围从-1到+1。

2.1K1 1

回归分析与相关分析的区别和联系

需要注意的是，两个连续变量之间可能存在非线性关联，但相关系数的计算不会检测到这一点。因此，在计算相关系数之前仔细评估数据总是很重要的。图形显示对探索变量之间的关联特别有用。...情景1描述了强烈的正相关（r = 0.9），类似于我们可以看到的婴儿出生体重与出生体重之间的相关性。...情景2描述了我们可能期望看到的年龄与体重指数（其随着年龄增加而增加）之间的较弱关联（r = 0,2）。情景3可能表明青少年媒体暴露的程度与青少年发起性行为的年龄之间缺乏联系（r大约为0）。...在这个例子中，出生体重是因变量，孕龄是自变量。因此y =出生体重和x =胎龄。数据显示在下图中的散点图中。 ? 每个点代表一个（x，y）对（在这种情况下，孕周，以周为单位，出生体重以克为单位）。...正如我们对孕龄所做的那样计算出生体重的方差，如下表所示。 ? ? ? 计算总结如下。请注意，我们只是简单地将平均孕龄和出生体重的偏差从上表中的两张表中复制到下表中并进行相乘。 ? ?

8464 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭