如果考虑到未来增长，假设3倍增长，则所需带宽为 34.29*3 = 102.87 Mbps，也就是说至少申请100Mbps的带宽。...其实这里面除了redo速率可以根据现有业务查询得到，其他的都存在一定的主观因素。 比如有的客户体量很小，IT预算紧张，那么就不考虑过多的业务增长，先满足当下要求，等业务增长后再申请扩容。...有的客户后期扩容流程复杂，则考虑前期尽可能申请更多的带宽，应对后期可能的业务增长需求。
原文链接：面试题：如何计算InnoDB中B+树索引的层高_XP-Code的博客-CSDN博客 假设有一张user表中有200万条数据，表结构如下： create table user( `id`...//省略其他字段 PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC; 首先...，bigint 长度为 8 字节，指针大小在 InnoDB 源码中设置为 6 字节，这样一共 14 字节。...三层（两层非叶子节点，一层叶子节点）的B+树可以保存1170 * 1170*16=21902400条数据。 因此200万条数据的表其实就是3层高。...在 InnoDB 中 B+ 树深度一般为 1-3 层。3层就已经能满足千万级的数据存储。
Innodb是如何运转的 Innodb体系架构 后台线程 Master Thread IO Thread Purge Thread Page Cleaner Thread 内存 缓存池 LRU List...起初purge操作仅在Master Thread中完成，后面随着Innodb升级，又单独开启了线程作为Purge Thread，我们可以在配置文件中添加如何命令来设置purge Thread的线程数:...5.7.36版本中已经被设置为了300 ---- 从innodb 1.0.x版本开始，master thread的伪代码经过优化，最终变成如何所示: void master_thread(){...然而，对于Insert Buffer页的选择， InnoDB存储引擎并非采用这个方式，它随机地选择 Insert Buffer B＋树的一个页，读取该页中的space及之后所需要数量的页。...但是如果没有正常地关闭数据库，如用kill命令关闭数据库，在MySQL数据库运行中重启了服务器，或者在关闭数据库时，将参数innodb_fast_shutdown设为了2时，下次MySQL数据库启动 时都会对
[2019-03-30-docker-disk.png] 作为一个有信仰的技术公司，我们Fundebug的后台采用了酷炫的全 Docker 化架构，所有服务，包括数据库都运行在 Docker 里面。...但是，它有一个不大不小的问题，会比较消耗磁盘空间。 如果 Docker 一不小心把磁盘空间全占满了，你的服务也就算玩完了，因此所有 Docker 用户都需要对此保持警惕。...执行docker system prune -a命令之后，Docker 占用的磁盘空间减少了很多： docker system df TYPE TOTAL...进一步分析可知，真正占用磁盘空间的是 nginx 的日志文件。那么这就不难理解了。我们Fundebug每天的数据请求为百万级别，那么日志数据自然非常大。...重启 Docker 还有一次，当我清理了镜像、容器以及数据卷之后，发现磁盘空间并没有减少。
为此，它分配一个区段(64个页面)，分配所需的两个页面，然后将剩余的区段(62个空闲页面)添加到一个名为FREE_FRAG的区段列表中，该区段用于单页分配。...这是相当微妙的，在任何大型InnoDB表中只浪费0.37%的磁盘空间，但尽管如此，这还是很有趣的，而且很容易修复。...浪费0.37%的磁盘空间是不幸的，但不是一个大问题…… MySQL 5.6可以调整页面大小 由于MySQL 5.6, InnoDB通过新的配置参数innodb_page_size1支持可调整的页面大小，...对于具有1 MiB区段的16个KiB页面，计算结果为每个区段1048576 / 16384 = 64个页面。因为记账时偷了两页，所以还剩下62页。...所以我们现在浪费126 / 8192 = ~1.5%的磁盘空间来处理这个错误。 如果我们使用4个KiB页面，而不是在配置中设置innodb_page_size=4k ?
GWAS和GS分析中，都有一个假定：「假定至少有一个SNP标记与所控制性状的QTL（基因）处于连锁不平衡状态（LD）」，那怎么满足这个条件呢，就需要覆盖全基因组的标记，需要计算群体LD的衰减距离，进而计算进行...GWAS分析时所需要的最少SNP的个数。...公式 所需最小标记量基因组大小衰减距离 举例 现在求出LD衰减距离为1Mb，猪的基因组大小为2458Mb，那么GWAS所需要标记量是多少？...计算方法：1，因为单位都是Mb，所以可以直接计算 2，2458Mb/1Mb = 2458，注意这个单位是个 所以，该群体做GWAS至少需要2458个SNP标记。...---- 大家好，我是邓飞，一个持续分享的农业数据分析师
为了成功采用人工智能技术，组织的IT团队需要开发一些机器学习技能，并了解如何将这些转化为主要云平台所需的技能。 机器学习和人工智能将会继续深入IT服务领域，并为软件工程师开发的应用程序提供补充。...如果IT团队想跟上发展步伐，就需要提高他们的机器学习技能。 云计算服务为构建和部署人工智能和机器学习应用程序所需的一系列功能提供支持。...除了技术专长之外，他们还需要了解目前可用的云计算工具来支持他们团队的计划。 ? IT专业人士需要探索在云端成功使用人工智能所需的五种机器学习技能，并了解亚马逊、微软和谷歌提供支持这些技能的产品。...数据工程师应该能够轻松地使用关系数据库、NoSQL数据库和对象存储系统。...重要的是要了解机器学习的基础知识，即使许多模型构建过程都是在云中自动完成的。 作为模型构建者，需要了解数据和业务目标，制定问题的解决方案，并了解如何将其与现有系统集成的工作。
验证后，插件开始下载 PDF 并将其内容存储在向量数据库中。如果用户提供了 doc_id，插件直接从数据库中检索文档。然后，插件扫描存储的 PDF，以找到对用户查询的答案或检索特定的细节。...ChatGPT 的回答： 在 AskYourPDF 插件中，doc_id 是在你上传 PDF 文档到 AskYourPDF 数据库后生成的。...这个过程通常是这样的： 你提供一个 PDF 文档的 URL，插件会从这个 URL 下载 PDF 文档。 下载完成后，插件会将 PDF 文档的内容存储在向量数据库中。...之后要主动学会“套娃”，学会使用 AI 来学习如何使用 AI。...如果你看到本文只是知道了如何获取 PDF 链接，那么说明是失败的，并没有学到背后的方法。 思考：现在的交互方式有待提高。
Docker 很占用空间，每当我们运行容器、拉取镜像、部署应用、构建自己的镜像时，我们的磁盘空间会被大量占用。...如果你也被这个问题所困扰，咱们就一起看一下 Docker 是如何使用磁盘空间的，以及如何回收。...docker 占用的空间可以通过下面的命令查看： $ docker system df TYPE 列出了docker 使用磁盘的 4 种类型： Images：所有镜像占用的空间，包括拉取下来的镜像，和本地构建的...Containers：运行的容器占用的空间，表示每个容器的读写层的空间。 Local Volumes：容器挂载本地数据卷的空间。...和上面说的一样，是保存在容器的读写层。 当停止容器后，容器占用的空间就会变为可回收的： 如何回收呢？删除容器时会删除其关联的读写层占用的空间。
前言 如果你使用过mysql数据库，对它的存储引擎：innodb，一定不会感到陌生。 众所周知，在mysql8以前，默认的存储引擎是：myslam。...但mysql8之后，默认的存储引擎已经变成了：innodb，它是我们建表的首选存储引擎。 那么，问题来了： innodb的底层是如何存储数据的？ 表中有哪些隐藏列？ 用户记录之间是如何关联起来的？...而IO请求是比较耗时的操作，如果频繁的进行IO请求势必会影响数据库的性能。 那么，如何才能解决数据库的性能问题呢？ 1.2 内存 把数据存在寄存器？...当插入数据时，innodb会将一部分空闲空间分配给用户记录。 用户记录是innodb的重中之重，我们平时保存到数据库中的数据，就存储在它里面。那么，它里面又包含哪些内容呢？你不好奇吗？...在数据刷新到磁盘之前，会先计算一个页面的校验和。后面如果数据有更新的话，会计算一个新值。文件头部中也会记录这个校验和，由于文件头部在前面，会先被刷新到磁盘上。
前言 如果你使用过mysql数据库，对它的存储引擎：innodb，一定不会感到陌生。 众所周知，在mysql5以前，默认的存储引擎是：myslam。...但mysql5之后，默认的存储引擎已经变成了：innodb，它是我们建表的首选存储引擎。 那么，问题来了： innodb底层是如何存储数据的？ 表中有哪些隐藏列？ 用户记录之间是如何关联起来的？...而IO请求是比较耗时的操作，如果频繁的进行IO请求势必会影响数据库的性能。 那么，如何才能解决数据库的性能问题呢？ 1.2 内存 把数据存在寄存器？...当插入数据时，innodb会将一部分空闲空间分配给用户记录。 用户记录是innodb的重中之重，我们平时保存到数据库中的数据，就存储在它里面。那么，它里面又包含哪些内容呢？你不好奇吗？...在数据刷新到磁盘之前，会先计算一个页面的校验和。后面如果数据有更新的话，会计算一个新值。文件头部中也会记录这个校验和，由于文件头部在前面，会先被刷新到磁盘上。
目录下就会有一个 hotsong 的文件夹，这个文件夹里面存储的是一些 ibd 类型的文件，数据库里每张表对应一个 ibd 文件： PS C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server...，叫系统表空间，数据库子目录下只有 frm 文件，用来描述表结构，在 5.6.6 之后，InnoDB 默认将每个表的数据放在一个单独的 ibd 文件中，称为独立表空间，在 8.0 之后，InnoDB 将描述表结构的...frm 信息以 sdi 的形式也放在了 ibd 文件中，所以 8.0 之后，数据库子目录下就只有 ibd 了。...总结 最后，祭上大图吧 系统表空间 上面介绍了独立表空间的结构，它对应于数据库里的每一张表，但还有一些问题没有解决，比如如何确定哪张表对应哪个表空间等，这就需要系统表空间，一个 MySQL 服务只会对应一个系统表空间...需要注意的是，这些内部系统表用户是不能直接访问的，但 InnoDB 为了用户能更好的使用存储引擎，提供了这些内部表的映射，对应数据库 information_schema, 这里面有一些 INNODB
Write Ahead Log保证持久化 先写redo log（同时写Log Sequence Number，简称LSN），redo log是逻辑和物理结合的日志，使用物理的方式定位到数据页，页内操作是逻辑的...，所以为了保证数据的一致性，需要使用double write技术 2....应用redo log更新数据 每写一次redo log buffer，就更新内存中的数据页，同时在数据页写入redolog对应的LSN。 3....重启后的故障恢复 checkpoint，以及大于checkpoint的redo log，然后根据redolog修改数据页，修改数据页的时候也需要检查数据页的LSN是否小于当前redolog的LSN，如果小于则更新...，否则就说明数据页不需要更新 参考 innodb为什么需要double write？
在 Linux 上查找可用磁盘空间的最简单的方法是使用 df 命令 。df 命令从字面意思上代表着 磁盘可用空间(disk free)，很明显，它将向你显示在 Linux 系统上的可用磁盘空间。...方法 1: 使用 df 命令来检查在 Linux 中的可用磁盘空间（并理解它的输出） 当你使用 df 命令来检查磁盘空间时，它将显示一组“文件系统”，包括它们的大小、使用的空间和可用的空间。...就我的情况来说，我已经使用了根分区下磁盘空间（232 GB）的 41% 。如果你有 2 到 3 个大分区（像根分区、家目录分区等等），你将不得不在这里计算一下已使用的磁盘空间。...使用环回设备，snap 应用程序在它们自己的虚拟磁盘中进行沙盒处理。尽管它们是在根分区下，但是你不需要单独计算它们使用的磁盘空间。 丢失了磁盘空间？...让我们看看如何在 GUI 下来完成。
什么是事务的隔离性？ 隔离性是指，多个用户的并发事务访问同一个数据库时，一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 一个事务怎么会干扰其他事务呢？...可以看到，并发的事务可能导致其他事务： 读脏 不可重复读 幻读 InnoDB实现了哪几种事务的隔离级别？...InnoDB的四种事务的隔离级别，分别是怎么实现的？ InnoDB使用不同的锁策略(Locking Strategy)来实现不同的隔离级别。...Nonlocking Read)，底层使用MVCC来实现，具体的原理在《InnoDB并发如此高，原因竟然在这？》...关于记录锁，间隙锁，临键锁的更多说明，详见《InnoDB，select为啥会阻塞insert？》。
在开发中，我们经常使用的存储引擎 myisam / innodb/ memory MyISAM存储引擎 如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用myisam存储引擎....比如 bbs 中的 发帖表，回复表. INNODB存储引擎: 对事务要求高，保存的数据都是重要数据，我们建议使用INNODB,比如订单表，账号表....问 MyISAM 和 INNODB的区别(主要) 事务安全： MyISAM不支持事务,而INNODB支持； 查询和添加速度: MyISAM不用支持事务就不用考虑同步锁，查找和添加和添加的速度快； 支持全文索引...: MyISAM支持INNODB不支持； 锁机制: MyISAM支持表锁而innodb支持行锁(事务)； 外键 : MyISAM 不支持外键， INNODB支持外键....(通常不设置外键，通常是在程序中保证数据的一致)；
我们刚才安装的anaconda的实体环境，python版本是3 。...但是如果使用Python开发网站系统，可能需要Python2的版本，（当然安装Tensorflow需要Python3的版本），此时就会发生版本不一致的问题。...马克-to-win @ 马克java社区：这时我们可以使用Anaconda虚拟环境，让网站框架与TensorFlow分别在不同的虚拟环境中，这样就不会有版本冲突的问题了。 1....建立工作目录 这是一个比较好的习惯。...这个虚拟环境用来安装TensorFlow的版本。
COM对象的名称。...前期绑定的方法应该比较好理解，在Excel直接手动找到需要依赖的文件，一般是.dll后缀的，然后调用这个文件里的东西。 那么后期绑定为什么也能运行呢？...这个其实道理也是一样的，最终还是要找到那个依赖的文件，读取依赖文件里面的东西。...以外部对象字典为例，来看看通过注册表是如何找到依赖文件的： 点击电脑的开始--运行，输入cmd，然后在黑框里输入regedit，这样就打开了注册表编辑器。...2、使用VBA读取注册表 如果还想知道其他的外部对象所引用的具体文件，用上面的方法自然可以找到，但是这样手动查找挺麻烦的，看看使用VBA如何来读取注册表信息： Private Function GetObjectDllPathByWSCript
相信很多数据库从业的读者已经呼之欲出了，那就是 QPS 和 TPS。 我们经常使用到这两个指标，那我们是否清楚他们是什么，在 MySQL 中应该如何计算获得呢？今天这里就是刨根问底栏目组......图片 下面我们探讨一下，他在 MySQL 里是如何计算的。...那么我们如何获取 MySQL 数据库服务器上所有的 SQL 语句总数?...明确了 TPS 的含义为每秒的事务数，还需要知道在 MySQL 数据库中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务，在 MySQL 中现在最常用的存储引擎就是 InnoDB，它从 MySQL...知道了基于GTID来计算TPS最准确，那如何计算呢？
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