如何计算(弱)递减数列的个数？

计算弱递减数列的个数可以使用动态规划的方法来解决。动态规划是一种将问题分解成子问题并存储子问题解决方案的算法思想。

首先，我们定义一个数组dp，其中dpi表示以第i个元素为结尾的弱递减数列的个数。

然后，我们从第一个元素开始遍历数列，对于每个元素numsi，我们需要计算以它为结尾的弱递减数列的个数。

对于第一个元素，它本身就是一个弱递减数列，所以dp0的初始值为1。

对于后面的元素，我们需要遍历它之前的所有元素，如果numsi大于等于numsj，则以第j个元素为结尾的弱递减数列可以扩展到以第i个元素为结尾的弱递减数列，所以dpi的值应该加上dpj。

最后，我们遍历整个dp数组，将所有dpi的值相加，即为弱递减数列的总个数。

以下是一个示例代码：

def countWeakDecreasing(nums):
    n = len(nums)
    dp = [0] * n
    dp[0] = 1

    for i in range(1, n):
        for j in range(i):
            if nums[i] >= nums[j]:
                dp[i] += dp[j]

    count = sum(dp)
    return count

这个算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n为数列的长度。

这种计算弱递减数列个数的方法可以应用于各种场景，例如统计满足某种条件的数列个数、计算排列组合等。

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