所谓期望值差异，就是人与人之间对同一件事情的主观感受存在差异。而很多冲突都是这种差异造成的。在职场中，比较突出的是管理者与被管理者的期望值差异。...你给评判C的人，他期望的是得B甚至是A，但结果却得了C，这样就出现了一个期望值的落差。（强制淘汰有其作用，但是我不符合我的价值观。...（虽然这也是一种管理风格） 我觉得出现期望值差异主要有两个原因 1、在一件事情的付出上，大部分人会高估自己、低估别人。 2、你的位置决定了你的立场。 如何解决呢？ 一、达成可量化的共识。...有了客观的评价标准，共识就容易达成。 二、增加双方的了解。 沟通太少也是导致期望值差异的重要原因。在工作中，可以制定固定的沟通计划。比如周会、晨会等。 如果每月发放工资前，都要考核绩效。...很少有人一次性就能制定对的目标。但只要有了第一次，第二次就能在第一次的基础上进行校准。期望值差异就会越来越小。
GWAS计算BLUE值3--LMM考虑残差异质计算BLUE值 #2021.12.13 本节，介绍如何使用R语言的asreml包拟合混合线性模型，定义残差异质，计算最佳线性无偏估计（blue） 1....使用asreml计算BLUE值（定义残差异质） m2 = asreml(height ~ RIL, random = ~ location + location:RIL + location:rep,residual...定义地点内残差异质的BIC为：2530.491 两个模型的LRT的P值<0.001，达到极显著 BIC越小越好。...两个模型达到极显著，所以定义残差异质的模型是更好的。 所以，该数据，应该选择地点异质的模型作为计算BLUE值的模型。 6....看一下模型的BIC值。 下一节，我们用教科书的示例，介绍一下联合方差分析的计算方法。其实，从统计角度，很多区试多地点的数据进行一年多点的方差分析，这之前没有进行地点残差一致性检验，是不严谨的。
这里，分享一下常用GWAS软件，比如GAPIT，GEMMA，GCTA是如何计算显著SNP解释百分比（PVE）的。 1....n_miss 为总个体数的缺失，n为总个体数减去缺失 af为maf次等位基因频率 所以上面结果，读到R语言中，用下面公式进行计算PVE： 这里的N为1000，计算结果如下： a4$pve = (2*(a4...GEMMA如何计算PVE，GCTA如何计算PVE，EMMA如何计算PVE的各种问题，可以休矣。...讨论 读到此，你是否有一种豁然开朗的感觉，GWAS分析中显著SNP如何计算解释百分比（PVE）的相关问题，终于解决了。...最后，如果想要更严谨的计算多个SNP的解释百分比，或者一个区段内显著SNP的解释百分比（PVE），可以将该区段作为随机因子，在LMM模型中估算其方差组分，然后计算Vsnp/Vtotal的比值，这应该会降低假阳性
kallisto等alignment-free转录本定量软件，会给出TPM值的定量结果。基于这种类型的结果进行差异分析时，有两种策略可以选择。...第一种是采用tximportR包，将结果导入到DESeq2种进行分析；第二种是直接采用sleuthR包进行差异分析。本章主要介绍sleuth的使用。...所有差异分析需要的都是定量结果和样本分组这两个基本元素，只不过不同的R包要求的格式不同。...通过这样的一个数据框，就包含了差异分析所需的所有信息。...reduced', 'full') sleuth_table <- sleuth_results(so, 'reduced:full', 'lrt', show_all = FALSE) 以上用法只是进行两组间的差异分析
圆周率π是一个无理数，没有任何一个精确公式能够计算π值，π的计算只能采用近似算法。国际公认采用蒙特卡洛方法计算。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又称随机抽样或统计试验方法。...当所求解问题是某种事件出现的概率，或某随机变量期望值时，可以通过某种“试验”的方法求解。简单说，蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。 首先构造一个单位正方形 和 1/4圆。...随机点数量越大，得到的π值越精确。 ? 由于DARTS点数量较少，π的值不是很精确。通过增加DARTS数量继续试验，同时，运行时间也逐渐增加。 ? ?...代码及执行结果 以上是Python语言编写的程序，运行较慢。采用Fortran语言编写程序，会快很多，以下是抛洒不同的点，程序运行时间比较。 ?...蒙特卡洛方法提供了一个利用计算机中随机数和随机试验解决现实中无法通过公式求解问题的思路。它广泛应用在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域。
wxml: <view >{{ precent + '%'}}</view> <text >{{welfare_list.welfareDO.haveFor...
输入数据的差异三、计算操作的复杂性四、反向传播算法的实现梯度计算和矩阵运算之间的计算量差异矩阵运算梯度计算举例说明前向和反向传播计算量差异前向：矩阵运算和非线性激活函数反向传播：计算大量的梯度和进行参数更新这种差异主要源于以下几个因素...不同层中的这些计算操作的复杂性和数量可能不同，从而导致反向传播计算量的差异。...例如，在计算自注意力机制时，我们需要计算查询矩阵（Q）、键矩阵（K）和值矩阵（V）的乘积，以及计算注意力分数并与值矩阵相乘。这些操作都涉及大量的矩阵乘法运算。...假设我们有一个序列长度为s，特征维度为d的输入数据，那么查询矩阵Q、键矩阵K和值矩阵V的维度都是s×d。...举例说明假设我们有一个简单的Transformer层，其中包含一个自注意力机制和一个前馈神经网络。在这个层中，我们使用了一个s×d的输入矩阵X，并进行了以下计算：计算查询矩阵Q、键矩阵K和值矩阵V。
1 问题 在生活中人们时常对自己的身材没有一个好的定义，我们可以通过python计算BMI对瘦胖程度进行一个判定。如何利用python程序计算BMI值？...2 方法 创建两个变量：一个用于计算身高（单位：米），一个用来记录体重（单位：千克），根据公式“BMI=体重/（身高*身高）”进行计算。...3 结语 对于身体瘦胖程度的判断，我们使用python中if的判断语句，来针对BMI进行一个分类以区分。加强了我们在python中的计算能力，也巩固我们对if等判断语句的使用。
在这篇文章中，笔者将简单聊聊如何在标定之前估算你要标定的相机内参值。以下方法仅针对普通工业相机镜头，鱼眼相机和全景相机不考虑在内。...在开始估计参数之前，我们需要知道以下两点， 1 ）对普通工业相机镜头来说，畸变系数通常不会很大； 2 ）相机内参标定结果应该在理论的线性系统附近（即不考虑畸变下的计算值） 相机图片中心很好理解，它即指的是你图像的中心点...代表着理想焦距/相机像元大小，是一个无单位的值（f 和 dx单位要统一后比值计算）。 由于f是一个理想焦距，它并不是我们拿到的工业镜头的焦距大小，所以不可以拿工业镜头焦距直接代替。...现在我们知道了f的意义，但是不可能实际去量像平面到透镜中心的距离，那如何估计这个值呢？实际上非常简单，使用简单的初中物理知识我们就可以很好的估计了。 在透镜系统中有如下公式： ?...通过以上计算，我们就可以很快的得到相机的参数估计值，有了这个值，就可以去对比标定的结果，如果相机内参和实际估计值的差别过大的话，即使是RMS看起来很小，也有可能出现较大误差。
在这篇文章中，我们将用Java编程语言来计算绝对值。...如何使用Java中的Math.abs函数计算绝对值我们将接受来自用户的输入，这可以通过java.util.Scanner类提供一种非常简化和简单的方式，使用户通过键盘输入数值，对于数学运算，我们需要使用...double a=Math.abs(n);在上面一行中，**'n'是用户将得到输入的变量，'Math.abs'函数被用来计算n变量的绝对值，结果将被存储在我们已经初始化的新变量'a'中。...ruby 代码解读复制代码$ javac AbsoluteValue.java$ java AbsoluteValue如何在Java中使用条件语句计算绝对值如果你不想使用绝对值的内置数学函数，还有一种计算绝对值的方法...编译代码后，你将得到如下所示的结果。结论绝对值是一个非负值，表示数字离0有多远。在java中，有多种方法来计算绝对值，本文提到了其中的两种。
「育种值的准确性是什么呢？为何要计算育种值的准确性呢？」育种值的准确性的大小可以反应育种值计算的准确性如何，如果准确性高，就说明计算育种值时依赖的信息多（比如亲子关系、同胞关系等），结果就可靠。...❝育种值也可以计算可靠性，它是准确性的平方 ❞ 另外，对于不同性状或者不同试验的BLUP值的准确性进行比较时，因为方差组分、标准误、BLUP值都不一样，没有一个标准，可以用准确性（accuracy）这个指标进行比较...转化为因子： for( i in 1:3) dat[,i] = as.factor(dat[,i]) # 转化为因子 str(dat) 计算公式 上面公式中：标准误的计算方法是：标准误se（BLUP...） = sqrt(CiiVe)，这里面dVe就是个体BLUP值的标准误，现在遗传评估软件可以直接得出se。...所以准确性的公式为：r = sqrt(1 - (Cii*Ve)/Va) = sqrt( 1 - se^2/Va)，可靠性是准确性的平方，所以可靠性的计算为1 - se**2/Va 注意，上面没有考虑近交系数的影响
有老师写信给我，询问我如何计算BLUE值，问的人多了，就写一篇博客解释一下。 其实大家来写信，主要是问代码如何写，而我写博客，也是讲代码如何写。 如果对你有帮助，还请多多点赞，转发，十分感谢。...为何要计算BLUE值？ 一年多点或者多年多点的植物数据中，一个基因型（品种）往往有多个表型数据，但只有一个基因型，在GWAS关联分析中，就需要一个基因型对应一个表型数据。...之所以有多个表型数据的原因： 或者是多个重复 或者是多个地点的数据 或者是多个年份的数据 问题：如何计算得到一个表型数据呢？...数据中的lsmeans即为品种的BLUE值，可以作为GWAS或者GS的表型值进行后续的计算。...5. asreml对比结果 众所周知，asreml是一个非常强大的商业软件，如果用asreml进行结果对比，可以判断lme4计算是否正确。
一个读者的问题： 我需要用OpenCV计算视频文件中帧的总数。我发现的唯一的方法是对视频文件中的每一帧逐个循环，并增加一个计数器。有更快的方法吗?...方法2：缓慢、低效的方法，需要我们手动循环每一帧，并为我们读的每一帧增加一个计数器。 方法1显然是理想的。 我们所需要做的就是打开视频文件的指针，告诉OpenCV我们感兴趣的元属性，并获得返回值。...计算帧数的简单方法 在OpenCV中计算视频帧数的第一种方法非常快——它只是使用OpenCV提供的内置属性来访问视频文件并读取视频的元信息。...在opencv3中，帧计数属性的名称是cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT，理想情况下，将各自的属性名称传递给视频指针的.get方法将允许我们获得视频中的总帧数(第10-15行)。...如果出现异常，我们只需还原为手工计算帧数(第16和17行)。 最后,我们释放视频文件指针(19行)并返回视频的总帧数(21行)。
因此需要选择适合的阈值以准确监测数据量的波动。绝对值还是百分比？在监控数据量时，常见的做法是通过检测值与设定的阈值进行比较。...方法B：以昨日的数据量为基准，计算今日数据量相对昨日的波动百分比。如果波动超过设定的20%阈值，则发出告警。通过对比分析，方法A虽然简单易行，但由于允许较大幅度的波动，可能导致一些应触发的异常被忽略。...而方法B则基于相对波动，能更有效地反映出数据量的变化，更容易发现潜在的异常。当然，百分比监控也有不同的选择，如同比和环比。...对公式做下变换，就是有99.7%的数据在平均值 - 3标准差 , 平均值 + 3标准差区间内。不过，在实际生产环境中，验证数据分布和计算标准差往往较为繁琐。...因此，采用简单的同比或环比监控方法也能满足大多数监控需求。结论在数据监控中，合理的阈值设定至关重要。虽然绝对值监控简单，但常常无法准确捕捉到数据的细微波动。采用百分比监控方法能够更好地反映数据的变化。
p值的计算，R语言和python的实现 今天来说说频率中假设检验要依赖的评估指标：p值，对，你也许很清楚的知道它表达的意思，但是它是怎么算得的呢？不知道你是否知道呢？...这次将介绍几种分布计算p值的方法（套路）。 这里以两样本均值的假设检验为例来说明。...要介绍的分布有： 正态分布 t分布 设两样本分别为XX和YY，基于中心极限定理，无论XX和YY属于什么分布，只要样本量足够大，它们的均值服从正态分布。.../67640775 p值是说在原假设成立的条件下，原假设发生的概率，若是p值小于0.05，发生概率小于0.05时，认为是小概率发生了，即是差异性显著，拒绝原假设。...公式： 双边假设的p值： p=P(z<−|x¯−y¯S2xn+S2ym−−−−−−−√|) p = P( z < -| \frac{ \overline{x} - \overline{y
1.获得key对象的hashcode 首先调用key对象的hashcode() 方法，获得key的hashcode值 2.根据hashcode计算出hash值（要求在[0，数组长度-1]区间）...hashcode是一个整数，我们需要将它转化成[0，数组长度-1]的范围，我们要求转化后的hash值尽量均匀地分布在[0，数组长度-1]这个区间，减少“hash冲突” 1.一种极端简单和低下的算法是...： hash值-hashcode/hashcode； 也就是说，hash值总是1，意味着，键值对对象都会存储到数组索引1位置，这样就形成了一个非常长的链表，相当于没存储一个对象都会发生“hash冲突”，...2.一种简单和常用的算法是(相除取余算法) hash值=hashcode%数组长度 这种算法可以让hash值均匀分布在[0，数组长度-1]的区间，但是，这种算法由于使用了“除法”，效率低下，jdk后来改进了算法...，首先约定数组长度必须为2的整数幂，这样采用位运算即可实现取余的效果：hash值=hashcode&（数组长度-1）。
最近在使用条件格式中的图标功能时，发现存在一个百分比的名词。...通过查阅资料，发现百分比的计算是基于如下公式： 其中 Xn代表计算依据字段的当前取值，Xmin 是依据字段的最小值，Xmax 是依据字段的最大值。...公式的分母是整个区间的最大变动范围，数学上称之为极差，或全距。 基于上述百分比的计算公式，可以理解上图第4行货号STY0487对应的是半角。...销售金额的最大值是63111，最小值是0，所以百分比 = （39337 - 0）/ （63111 - 0）= 62%，对应的是半角的区间（33% ~ 67%）。...://learn.microsoft.com/zh-cn/power-bi/create-reports/desktop-conditional-table-formatting） [2] 条件格式中百分比的计算原理
P值。...minfi 中计算探针P值的过程如下： 探针的P值 = 1 - P(intensity) 假设探针的信号强度服从正态分布，首先要计算出该正态分布的期望和方差。...该探针检测到的信号质量可靠记为事件A, 质量不可靠记为事件B, 很显然 P(A）+ P(B) = 1。 探针的P值代表这个探针的信号质量可靠的概率，所以在计算时，只需要用1减去不可靠的概率就行了。...在计算不可靠的概率时，由于I型探针和II 型探针的技术原理，共分成3个正态分布来计算概率。以上就是minfi计算探针P值的详细过程。 计算出探针的P值之后，就可以根据p值进行过滤了。...从计算过程也可以看出，P值越小，探针质量越高。
在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...接下来，我们将探索列表理解，提供一种简洁有效的方法来实现预期的结果。最后，我们将研究如何使用集合模块中的计数器，它提供了更高级的功能来计算集合中元素的出现次数。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...生成的集合unique_set仅包含唯一值，我们使用 len（） 函数来获取唯一值的计数。 方法 2：使用字典 计算列表中唯一值的另一种方法是使用 Python 中的字典。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。
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