如何计算哈希数组中值的数组中的项

哈希数组（Hash Array）通常指的是使用哈希表实现的数组，它允许快速查找、插入和删除操作。哈希表通过哈希函数将键（Key）映射到数组的索引位置，从而实现高效的访问。

基础概念

哈希函数：将输入（键）转换为固定大小的输出（索引）的函数。
冲突解决：当两个不同的键映射到同一个索引时，需要一种方法来解决冲突，常见的方法有链地址法（Chaining）和开放地址法（Open Addressing）。

类型

链地址法：每个数组元素是一个链表，冲突的元素被添加到链表中。
开放地址法：所有元素都存储在哈希表本身中，冲突时通过某种探测方法找到下一个空槽。

应用场景

缓存系统：如DNS缓存。
数据库索引：快速查找记录。
关联数组实现：键值对的存储和检索。

计算哈希数组中值的数组中的项

假设我们有一个哈希数组，其中每个元素是一个链表（链地址法），我们需要计算某个特定值在所有链表中的出现次数。

示例代码（Python）

class ListNode:
    def __init__(self, value=0, next=None):
        self.value = value
        self.next = next

class HashArray:
    def __init__(self, size):
        self.size = size
        self.table = [None] * size

    def hash_function(self, key):
        return hash(key) % self.size

    def insert(self, key):
        index = self.hash_function(key)
        if not self.table[index]:
            self.table[index] = ListNode(key)
        else:
            current = self.table[index]
            while current.next:
                current = current.next
            current.next = ListNode(key)

    def count_occurrences(self, value):
        count = 0
        for i in range(self.size):
            current = self.table[i]
            while current:
                if current.value == value:
                    count += 1
                current = current.next
        return count

# 示例使用
hash_array = HashArray(10)
hash_array.insert(5)
hash_array.insert(15)
hash_array.insert(25)
hash_array.insert(5)

print("Value 5 occurs", hash_array.count_occurrences(5), "times")