如何计算同一数值在R或Excel中连续出现的次数？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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二项分布、泊松分布和正态分布的区别及联系?

你可以把离散数据想象成一块一块垫脚石，你可以从一个数值调到另一个数值，同时每个数值之间都有明确的间隔。第2种是连续数据。连续数据正好相反，它能取任意的数值。...为了给妹子留下好印象，你估计妹子会在5分钟之内出现，有可能是在4分钟10秒以后出现，或者在4分钟10.5秒以后出现，你不可能数清楚所有的可能时间，你更关心的是在妹子出现前的1-5分钟内（范围），你把发型重新整理下...这个公式就是计算做某件事情n次，成功x次的概率的。很多数据分析工具（Excel，Python，R）都提供工具让你带入你研究问题的数值，就能得到结果。...例如，抛硬币5次（n），恰巧有3次正面朝上(x=3，抛硬币正面朝上概率p=1/2)，可以用上面的公式计算出出概率为31.25%（用Excel的BINOM.DIST函数，Python，R都可以快速计算)...（例如你搞的抽奖活动1天平均中奖人数是5人），概率计算公式为：可别被上面的公式吓到，数学公式就是纸老虎，现在有很多工具（Excel，Python，R）都可以直接计算出来这个概率，所以也别记住这个公式，

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使用Excel公式求出一组数据中指定文本连续出现的最大次数

FREQUENCY函数能够让我们统计各区间出现的数值的频次，利用这个特点，我们可以解决一些问题。例如，下图1所示的工作表中，单元格区域A1:J1中有一系列文本，在单元格A3中指定了要统计的文本“a”。...显然，“a”在单元格区域中共连续出现了2次，第1次连续出现了2次，第2次连续出现了4次。图1 我们要统计“a”在单元格区域A1:J1中连续出现的最大次数，显示应该为4。...第一个参数值是： IF(A1:J1=A3,COLUMN(A1:J1)) 即由单元格区域A1:J1中与单元格A3中的值相等的单元格所在的列号组成的数组： {1,2,FALSE,4,5,6,7,FALSE,...FALSE,FALSE} 第二个参数值是： IF(A1:J1A3,COLUMN(A1:J1)) 即由单元格区域A1:J1中与单元格A3中的值不相等的单元格所在的列号组成的数组： {FALSE,FALSE...},{FALSE,FALSE,3,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,8,9,10}) 可以求出每次单元格A3中的值在单元格区域A1:J1中连续出现的次数，结果为： {2;4;0;0;0}

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64个数据分析常用术语

相对数的计算公式：相对数=比较值（比数）/基础值（基数） 2、百分比和百分点百分比：是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称为百分率或百分数。...百分比的分母是100，也就是用1%作为度量单位，因此便于比较。百分点：是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度，1%等于1个百分点。 3、频数和频率频数：一个数据在整体中出现的次数。...7、变量变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。 8、连续变量在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。...在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如:年龄、体重等变量。...59、情感分析(Sentiment Analysis) 通过算法分析出人们是如何看待某些话题。 60、SQL 在关系型数据库中，用于检索数据的一种编程语言。

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R语言实战.2

在同一个数据框中可以存储不同类型（如数值型、字符型）的变量。数据框将是你用来存储数据集的主要数据结构。因子（factor）是名义型变量或有序型变量。它们在R中被特殊地存储和处理。...其他多数术语你应该比较熟悉了，它们基本都遵循统计和计算中术语的定义。这些具体的举例可以看我上篇文章R语言实战.1最后的部分。...由于不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，数据框的概念较矩阵来说更为一般。它与你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的数据集类似。数据框将是你在R中最常处理的数据结构。 ?...类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R中称为因子（factor）。因子在R中非常重要，因为它决定了数据的分析方式以及如何进行视觉呈现。 ? ? ? $是用来选取一个变量时用的符号 ?...注意到标签的顺序必须和水平相一致。在这个例子中，性别将被当成类别型变量，标签“Male”和“Female”将替代1和2在结果中输出，而且所有不是1或2的性别变量将被设为缺失值。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第37波-把Sqlserver的强大分析函数拿到Excel中用

只需一次计算就立马返回所有运算结果值。对于性能的提升也是立竿见影。如传统在一个数据表中加入SUMIF、COUTIF等函数，之所以每每运算效率低下，是因为其不断地在每一行中做了大量的重复计算。...例如第1，5，9行的值为A，统计A出现的次数，将重复统计3次（可能Excel内部会有一些性能优化的算法，但如果是二次开发的自定义函数就估计很难有优化空间）。...函数介绍此篇为分组计算函数，即对一列或多列的去重后出现的组成员中，通过排序列的排序依据，对某指标进行汇总聚合、生成序号、排名、和取其同一组内的某一列的某个值（上一个、下一个、开头、结尾）等功能。...若需要进行以上所提及的操作，请先对返回结果的自定义函数进行数值化处理或删除操作。 ?...使用场景：可用于计算买家连续两次购买时间段的间隔时长、首次购买时间、末次购买时间等 ?

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60种常用可视化图表的使用场景——（上）

4、折线图折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。此外，折线图也能给出某时间段内的「整体概览」，看看数据在这段时间内的发展情况。...8、直方图直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。

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不使用直方图的6个原因以及应该使用哪个图替代

变量是303人在某些体育活动中达到的最大心率（每分钟心跳数）（数据来自UCI心脏病数据集）。 ? 查看左上图（在Python和R中默认情况下得到），我们会看到一个具有单个峰（模式）的良好分布的印象。...右边的图是通过缩小箱子得到的，并给出了一个更清晰的现实表现。但问题是，无论你如何缩小容器的范围，你永远无法确定第一个容器中是否只包含0或其他一些值。 4、不能区分连续和离散变量。...一般来说，我们想知道一个数值变量是连续的还是离散的。根据直方图，这几乎是不可能的。让我们以变量“年龄”为例。...如果你在Excel、R或Python中拥有所有数据，那么制作直方图很容易:在Excel中，你只需单击直方图图标，在R中执行命令hist(x)，而在Python中则是plt.hist(x)。...FROM TABLE_NAME 如何在Excel, R, Python中制作一个累积分布图在Excel中，需要构建两列。

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技巧：Excel用得好，天天没烦恼

快速选定不连续的单元格按下组合键“Shift+F8”，激活“添加选定”模式，此时工作表下方的状态栏中会显示出“添加到所选内容”字样，以后分别单击不连续的单元格或单元格区域即可选定，而不必按住Ctrl键不放...SUMIF 函数 Sum的意思是“加和”，再加上“IF”，意思就是对范围中符合指定条件的值求和。例如，假设在含有数字的某一列中，需要对大于 1000000 的数值求和。请使用以下公式： 4....要以可读性更高的格式显示数字，或要将数字与文本或符号合并时，此函数非常有用。例如，假设单元格 C 中包含一组数字。...index（r,n）是一个索引函数，在区域r内，返回第n个单元格的值。...而 match(a,r,t)是一个匹配函数，t为0时，返回区域r内与a值精确匹配的单元格顺序位置；t为1时返回区域r内与a值最接近的单元格顺序位置（汉字通常按拼音字母比较，数字按值比较，数值符号按位值比较

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大数据分析那点事

（就算你学会了请别在你们校长老师讲话时直接DISS，说了也不要说时看小王这篇博客学会的） 2.4 频数与频率频数是指一组数据中个别数据重复出现的次数，而频率则表示每组类别次数与总次数的比值，它代表某类别在总体中出现的频繁程度...R语言 R是一种免费、自由的编程语言，所以也称为R语言(其Logo 如图1-19所示)，它由统计学家发明和发展，R解决的问题只有一个，就是如何挖掘数据价值的问题。...逻辑型数据只有TRUE 和 FALSE两种，分别代表是和否在Excel中，一般情况下，字符型数据在单元格中默认靠左对齐，数值型数据在单元格中默认靠右对齐，逻辑型数据默认居中显示。...Excel高级筛选法查重在Excel数据高级筛选中选择不重复的记录 Excel条件格式法查重在开始选项卡中点击条件格式选择突出显示单元格原则，选择重复值数据透视表法查重用数据透视表统计各数据出现的频次...4、如果有大量的表格分布在不同的文件夹中如何进行合并那？

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R语言系列第二期（番外篇）：R先生教你统计概率与分布

在R中，使用prod()函数，可以用于计算数字向量的乘积，即排列A63。...在R里，可以使用choose()函数来解决组合问题，这个概率就可以写成： > 1/choose(6,3) [1] 0.05 3 统计知识：离散分布和连续分布当观察一个独立重复的二项试验时，通常对每次试验的成功或失败并不感兴趣...实际中，它们只能被记录成有限精度的值。这种随机波动会遵循某种模式，通常会集中在某个中心值附近，这里我们不能像离散分布那样去定义每个点的概率，因为在连续分布中，任何特定值的概率为零。...除了x（出现阳性事件的次数），还需要具体说明实验次数n和概率参数p。比如，画出投掷一枚枚硬50次出现正面的数量。...不过给你一个大型的样本使用这样的方法似乎很难计算，好在统计学家已经为我们设计好了相应统计方法，R中也纳入了这部分的内容，因此之后的系列会给大家介绍如何使用R语言直接计算我们需要的统计量和P值，敬请期待。

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【Excel系列】Excel数据分析：抽样设计

随机数发生器对话框该对话框中的参数随分布的选择而有所不同，其余均相同。变量个数：在此输入输出表中数值列的个数。随机数个数：在此输入要查看的数据点个数。每一个数据点出现在输出表的一行中。...可在以后重新使用该数值来生成相同的随机数。输出区域：在此输入对输出表左上角单元格的引用。如果输出表将替换现有数据，Excel 会自动确定输出区域的大小并显示一条消息。...新工作表：单击此选项可在当前工作簿中插入新工作表，并从新工作表的 A1 单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名，请在框中键入名称。...由图可见，数字13出现了两次，为可重复随机数。在统计调查时，不能对同一调查对象调查两次，应产生无重复随机数。...当总体太大而不能进行处理或绘制时，可以选用具有代表性的样本。如果确认数据源区域中的数据是周期性的，还可以仅对一个周期中特定时间段中的数值进行采样。

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60 种常用可视化图表，该怎么用？

折线图折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。此外，折线图也能给出某时间段内的「整体概览」，看看数据在这段时间内的发展情况。...直方图直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

折线图折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。此外，折线图也能给出某时间段内的「整体概览」，看看数据在这段时间内的发展情况。...直方图直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。

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可视化图表样式使用大全

折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。此外，折线图也能给出某时间段内的「整体概览」，看看数据在这段时间内的发展情况。...直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布，有助于估计数值集中位置、上下限值以及确定是否存在差距或异常值；也可粗略显示概率分布。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...比例面积图通常使用正方形或圆形，常见技术错误是，使用长度来确定形状大小，而非计算形状中的空间面积，导致数值出现指数级的增长和减少。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。

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机器学习速成第二集——监督学习之回归（理论部分）！

监督学习中的回归部分主要涉及预测连续的、具体的数值，例如房价、股票价格等。在机器学习中，回归问题通常通过建立一个模型来描述输入变量和输出变量之间的关系，从而实现对未知数据的预测。...适用范围有限：主要适用于数值型和标称型数据，且目标值为数值型。非线性回归的优缺点优点：强大的拟合能力：能够处理变量之间的复杂关系，拟合曲线或非直线关系，捕捉到线性回归无法捕捉的模式。...过拟合风险：在某些情况下，非线性回归模型容易出现过拟合现象，即模型在训练数据上表现良好但在新数据上表现不佳。...也指出，SVR的主要缺点是其计算复杂度较高，尤其是在处理大规模数据集时。然而，提到，SVR在处理大规模数据集时具有较高的效率，这可能是指通过优化算法或特征选择等方法来提升模型性能。...这种逐层特征提取的过程有助于模型更好地理解和预测数据中的复杂模式。训练过程中的挑战：在多层神经网络中，梯度消失或梯度爆炸是常见的问题，尤其是在使用Sigmoid等激活函数时。

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SQL系列（二）最常见的业务实战

"}] 以上数据来源于python构造的，如果有需要的同学可关注公众号HsuHeinrich，回复【SQL02】自动获取～常见的业务SQL实例汇总统计计算每个用户的活跃天数、练习次数、在...计算每日练习次数、练习新用户数（以前未做过练习，今日开始做练习算作今日的练习新用户）、累积练习次数（每月单独汇总）、累积占比（每月单独汇总）每日练习次数排名前三的试卷ID 知识点：三大窗口函数的应用...r与fr、for匹配 ( ) 圆括号中内容为一个实体 f(or)+d与ford、forord等匹配 [] 匹配方括号中任意字符 f[abc]r与far、fbr等匹配f[abc]+r与faar、facr等匹配...懒惰模式-匹配零个或多个，尽可能少的匹配 a.*?b在ammbbb匹配为ammb +? 懒惰模式-匹配一个或多个，尽可能少的匹配 ?? 懒惰模式-匹配零个或一个，尽可能少的匹配 {n,m}?...不仅在局部上如此要求，在整体上也是如此，因为SQL的关联是按顺序从上到下的，因此如果前置的表在进行一对多或者多对一操作后，再与下表关联就容易出现多对多的情况。

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64个数据分析常用术语，真的全！

相对数的计算公式：相对数=比较值（比数）/基础值（基数） 2、百分比和百分点百分比：是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称为百分率或百分数。...百分比的分母是100，也就是用1%作为度量单位，因此便于比较。百分点：是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度，1%等于1个百分点。 3、频数和频率频数：一个数据在整体中出现的次数。...7、变量变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。 8、连续变量在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。...在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如:年龄、体重等变量。...59、情感分析(Sentiment Analysis) 通过算法分析出人们是如何看待某些话题。 60、SQL 在关系型数据库中，用于检索数据的一种编程语言。

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年度考核如何实现排名？

从还在学校读书时候的分数排名，到现在出来工作了，只要有考核的需要，也都会涉及到排名。下面就来学习一下Excel里常见的排名方法吧。 1.如何排名？...除了用rank函数来进行排名，我们还可以转换一下思维：以猴子为例，我们要求猴子的分数在所有学生中的排名情况。 2.如何选择排名方式？...$11,B3) countif($B$2:$B$11,B4) …… 意思是，统计B2单元格的值在B2:B11区域中出现的次数；统计B3单元的值在B2:B11区域中出现的次数；统计B4单元格的值在B2:...B11区域中出现的次数…… 第三步：($B$2:$B$11>$B2)/countif($B$2:$B$11,$B$2:$B$11) 第一步得到的是逻辑值，第二步得到的是每个数值出现的次数，逻辑值在参与运算的时候...0除以任何数，结果都为0；而1除以出现的次数，就使得重复出现的数值只计算一次，避免重复计数。

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64个数据分析常用语

相对数的计算公式：相对数=比较值（比数）/基础值（基数） 2、百分比和百分点百分比：是相对数中的一种，它表示一个数是另一个数的百分之几，也称为百分率或百分数。...百分比的分母是100，也就是用1%作为度量单位，因此便于比较。百分点：是指不同时期以百分数的形式表示的相对指标的变动幅度，1%等于1个百分点。 3、频数和频率频数：一个数据在整体中出现的次数。...7、变量变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。变量可以通过变量名访问。 8、连续变量在统计学中，变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。...在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如:年龄、体重等变量。...59、情感分析(Sentiment Analysis) 通过算法分析出人们是如何看待某些话题。 60、SQL 在关系型数据库中，用于检索数据的一种编程语言。

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【学习】用SPSS绘制质量控制图

图上有中心线(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。多数情况下是通过人工来绘制控制图，首先通过计算器计算各种指标，然后再一步步地绘制控制图。...在这个过程中，往往会出现计算错误或者误差过大等原因，使得最后的控制图达不到预期的效果，更为严重的是能使质量管理者产生错误的判断，做出错误的决策，从而产生较大的损失。...也有的企业利用excel绘制控制图，从而提高其精确度，减少误差。然而，用excel绘制控制图的步骤比较繁杂，不容易掌握，容易在绘制过程中产生操作性失误，造成数据集的失真。...在质量数据管理中，经常要用到一些图形方法和工具，例如帕雷托图、直方图、散点图、控制图、序列图等，SPSS均可以有效地应用这些图形方法和工具来处理质量数据信息，这些功能集中在Graph菜单中。...：点超出或落在ULC或LCL的界限；（异常）近期的3个点中的2个点都高于+2σ或都低于-2σ，近期5个点中的4个点都高于+σ或都低于-σ；（有出现异常的趋势）连续的8个点高于中心线或低于中心线；（

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