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    如何将HDFS文件系统挂载到Linux本地文件系统

    文件系统到本地目录,允许用户像访问本地文件系统一样访问HDFS,对于普通用户来说大大的简化了HDFS的使用。...该功能通过引入NFS Gateway服务实现,将NFS协议转换为HDFS访问协议。本篇文章主要讲述如何将HDFS文件系统挂载到Linux本地。...]$ ll [cl34lyj87a.jpeg] HDFS根目录文件列表 [cspd87do7b.jpeg] 通过本地文件系统浏览的目录与HDFS上面的文件系统一致。...2.使用ec2-user用户向本地文件系统/hdfs_nfs_mount/fayson目录拷贝文件 [ec2-user@ip-172-31-21-45 ~]$ cp fayson.keytab /hdfs_nfs_mount...文件系统的/fayson目录 [1qdske6rwm.jpeg] [0btm1ig3lk.jpeg] 可以看到HDFS文件系统的/fayson目录下文件与本地文件系统/hdfs_nfs_mount/fayson

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    Apache NiFi安装及简单使用

    6.数据接入 GetFile:将文件的内容从本地磁盘(或网络连接的磁盘)流入NiFi。 GetFTP:通过FTP将远程文件的内容下载到NiFi中。...GetSFTP:通过SFTP将远程文件的内容下载到NiFi中。 GetJMSQueue:从JMS队列中下载消息,并根据JMS消息的内容创建一个FlowFile。也可以将JMS属性复制为属性。...为了从HDFS中复制数据并保持原样,或者从集群中的多个节点流出数据,请参阅ListHDFS处理器。...然后,这些FlowFiles可以跨群集扇出,并发送到FetchHDFS处理器,该处理器负责获取这些文件的实际内容,并发出包含从HDFS获取的内容的FlowFiles。...FetchS3Object:从Amazon Web Services(AWS)简单存储服务(S3)中获取对象的内容。出站FlowFile包含从S3接收的内容。

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    环球易购数据平台如何做到既提速又省钱?

    云上自建 HDFS 的痛点 EBS 是一种易于使用的高性能数据块存储服务,通过挂载到 EC2 上来提供近乎无限容量的存储空间。...Z基于以上原因,在云上通过 EBS 自建 HDFS 集群的存储成本通常会高达¥1000/TB/月。Hadoop 社区版默认已经支持从 S3 读写数据,即通常所说的「S3A」。...但是如果你去看 S3A 的官方文档,会在最开始看到几个大大的警告,里面列举了一些类 S3 的对象存储都会存在的问题。 从 HDFS 迁移到 S3 我们需要考虑什么?...没有真实的目录 S3 中的「目录」其实是通过对象名称的前缀模拟出来的,因此它并不等价于通常我们在 HDFS 中见到的目录。例如当遍历一个目录时,S3 的实现是搜索具有相同前缀的对象。...同时 S3 重命名一个文件其实是先拷贝到新路径,再删除原始文件,这个过程也是比较耗时的。 重命名或者删除目录不是原子操作。HDFS 上只需要 O(1) 的操作,在 S3 上变成了 O(n)。

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    【Shopee】大数据存储加速与服务化在Shopee的实践

    2 缓存策略 从热表中得到最近七天加权访问最频繁的表,取每个表最近的 m 个分区,把这些分区从 HDFS 加载到 Alluxio 中,把这些关系存储到数据库中,然后在 HMS 设置标志。...右边这幅图是一个 Fuse 服务的架构图,当用户在被挂载的目录执行文件操作时,就会触发系统调用,VFS 将这些操作路由至 Fuse driver,Fuse driver 创建请求将其放入到请求队列中,Fuse...下面看一下我们是如何利用 S3 的 SDK 来提供存储服务的 。 8. S3 for HDFS 利用 S3 的 SDK 来访问数据主要是依赖于几点:首先 Alluxio可以挂载 HDFS 数据。...将 HDFS 当中的 projects 目录挂载到 Alluxio当中的 projects 目录。下边分别是 HDFS 中的路径以及 Alluxio 当中的路径,它们是一一对应的关系。...S3 的 SDK 发动请求时,会将请求转换为 REST 请求,并且在客户端根据拿到用户的 ID 以及 secret ,再加上请求当中的请求信息,生成一个签名,然后把这个签名放到请求当中。

    1.6K30

    Version 1.14.0的重大功能更新

    Now support the usage of an HDFS/S3/etc.. blob storage to hot load NARs. 100s of other bugs and improvements...https://mirrors.bit.edu.cn/apache/nifi/ 清华的镜像网站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/nifi/ 解压之后注意...nifi.web.http.port=8443 nifi.web.https.host= nifi.web.https.port= 注意的是,想用哪个模式一开始就确定好,不然可能会遇到一些问题(毕竟是新加的功能...上传流程定义 新版本中拉取一个ProcessGroup的时候多了一个上传流程定义文件(json文件)的功能。...这个小功能也很赞,想想以前我们是如何迁移流程的(导flow.xml、建模板手动配置等等),现在只需要用流程定义下载上传就可以了。 之前有一个下载流程定义的功能,可以下载到一个json文件。

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    JuiceFS 专为云上大数据打造的存储方案

    核心特性​ POSIX 兼容:像本地文件系统一样使用,无缝对接已有应用,无业务侵入性; HDFS 兼容:完整兼容 HDFS API,提供更强的元数据性能; S3 兼容:提供 S3 网关 实现 S3 协议兼容的访问接口...在 文件系统接口 实现方面: 通过 FUSE,JuiceFS 文件系统能够以 POSIX 兼容的方式挂载到服务器,将海量云端存储直接当做本地存储来使用。...如何存储文件​ 文件系统作为用户和硬盘之间交互的媒介,它让文件可以妥善的被存储在硬盘上。...写入流程​ JuiceFS 对大文件会做多级拆分(参见 JuiceFS 如何存储文件),以提高读写效率。...从指标图中也可以看到,创建小文件时 blockcache 下有同等的写入带宽,而在读取时(第 4 阶段)大部分均在 Cache 命中,这使得小文件的读取速度看起来特别快。

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    大数据存储与处理技术探索:Hadoop HDFS与Amazon S3的无尽可能性【上进小菜猪大数据】

    HDFS代码实例 以下是一个简单的Java代码示例,演示如何使用HDFS API来读取和写入文件: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import...= new Path("/user/sample.txt"); fs.create(filePath); // 从HDFS上读取文件内容...S3代码实例 以下是一个简单的Python代码示例,演示如何使用Amazon S3 SDK来上传和下载文件: import boto3 ​ # 创建S3客户端对象 s3 = boto3.client('...s3') ​ # 上传文件到S3桶 s3.upload_file('/path/to/local/file.txt', 'my-bucket', 'file.txt') ​ # 从S3桶下载文件 s3....尽管Hadoop HDFS和Amazon S3等大数据存储与处理技术提供了可靠性、可扩展性和高吞吐量等优势,但在面对大规模数据集和复杂任务时,仍然面临一些挑战。

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    0738-6.2.0-如何在Hive中使用多分隔符

    测试环境 1.Redhat7.2 2.CDH6.2.0 3.Hive2.1 数据准备 如何将多个字符作为字段分割符的数据文件加载到Hive表中,示例数据如下: 字段分隔符为“@#$” test1@#$test1name...@#$test2value test2@#$test2name@#$test2value test3@#$test3name@#$test4value 如何将上述示例数据加载到Hive表(multi_delimiter_test...)中,表结构如下: 字段名 字段类型 s1 String s2 String s3 String 实现方式 1.从CM进入Hive,点击配置搜索aux,在Hive 辅助 JAR 目录 中输入/opt/...2.准备多分隔符文件并装载到HDFS对应目录 [root@cdh1 ~]# ll -h multi_de.txt -rw-r--r-- 1 root root 1.1G Jan 6 23:14 multi_de.txt...3.基于准备好的多分隔符文件建表 create external table multi_delimiter_test( s1 string, s2 string, s3 string) ROW FORMAT

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    知乎 x JuiceFS:利用 JuiceFS 给 Flink 容器启动加速

    谈到 Kubernetes,就不得不说容器镜像的问题,因为 Flink 任务的依赖多种多样,如何给 Flink 打镜像也是一个比较头疼的问题。...经过以上处理,Flink 镜像具备了一定的动态加载依赖的能力,Flink Job 的启动流程大致如下: 文件系统选取 HDFS 存放依赖的痛点 存放 Flink 依赖的文件系统在之前我们一直都是选用的...HDFS, 但是在使用过程中我们遇到了以下痛点: NameNode 在任务高峰期压力过大,容器在下载依赖时向 NameNode 请求文件元数据会存在卡顿的情况,有些小的批任务,任务本身可能只需要运行十几秒...,但是因为 NameNode 压力过大,导致下载依赖可能需要几分钟; 目前 Flink 集群我们是多数据中心部署,但是 HDFS 只有一个离线机房大集群,这样会存在跨数据中心拉文件的情况,消耗专线带宽;...: 使用多线程下载进行分段下载,但是容器的 pre command 其实只适合执行一些比较简单的 shell 命令,如果采用分段下载,就必须对这一块进行比较大的改造,这是一个比较大的痛点; 给对象存储加代理层做缓存

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    【ElasticSearch篇】--ElasticSearch从初识到安装和应用

    gateway对索引快照进行存储,当这个es集群关闭再重新启动时就会从gateway中读取索引备份数据。...es支持多种类型的gateway,有本地文件系统(默认),分布式文件系统,Hadoop的HDFS和amazon的s3云存储服务。...用户是起不来的,赋权限,用一般的用户启动 要配置network.host才能别的机器或者网卡访问,否则只能是127.0.0.1或者localhost访问,这里配置成自己的局域网ip 注意配置yml结尾的配置文件都需要冒号后面加空格才行...切换用户为sxt 注意配置yml结尾的配置文件都需要冒号后面加空格才行 使用sxt这个用户解压并进入es 目录的config配置目录修改配置文件config/elasticsearch.yml:注意:...注意:从解压es到操作这个包都必须是普通用户,因为这个过程会创建plugins目录,如果是你root创建,这个就成了root用户权限控制了,会有问题 下载后: ?

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