开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何解决R中数据帧对象未发现错误

在R中，当出现数据帧对象未发现错误时，可以采取以下几种方法来解决：

检查数据帧对象的命名：首先，确保你正确命名了数据帧对象。在R中，对象的命名是区分大小写的，因此请确保你输入的对象名称与实际对象名称完全一致。
检查数据帧对象是否存在：使用ls()函数来列出当前环境中的所有对象，并检查你要使用的数据帧对象是否存在。如果对象不存在，可能是因为你尚未创建或加载该对象。
检查数据帧对象的作用域：如果你在函数内部使用数据帧对象，而该对象在函数外部定义，可能会导致未发现错误。在函数内部，你可以使用<<-操作符来指定对象的作用域为全局，以确保函数可以访问到该对象。
检查数据帧对象的加载：如果你使用了外部数据源（如CSV文件）创建数据帧对象，确保你已经正确加载了该数据源。可以使用read.csv()或类似的函数来加载数据源。
检查数据帧对象的路径：如果你使用了外部数据源创建数据帧对象，并且指定了文件路径，确保文件路径是正确的。可以使用绝对路径或相对路径来指定文件路径。
检查数据帧对象的导入：如果你使用了其他R包中的函数来创建数据帧对象，确保你已经正确导入了该R包。可以使用library()函数来导入R包。
检查数据帧对象的数据类型：如果你在操作数据帧对象时使用了不支持的数据类型或格式，可能会导致未发现错误。确保你的数据帧对象中的数据类型是正确的，并符合你的操作需求。
检查数据帧对象的列名：如果你在操作数据帧对象的列时使用了不存在的列名，可能会导致未发现错误。确保你使用的列名是正确的，并与数据帧对象中的列名完全一致。

如果以上方法都无法解决问题，可以尝试重新加载数据源或重新创建数据帧对象。另外，还可以查阅R的官方文档、在线教程或社区论坛，寻求更多关于数据帧对象未发现错误的解决方案。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
云原生应用引擎（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
人工智能平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ai
物联网开发平台（IoT Explorer）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
移动应用开发平台（MADP）：https://cloud.tencent.com/product/madp
云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/solution/virtual-universe

相关搜索:如何发现pandas数据帧中的数据类型错误？如何解决r中未发现的函数问题？如何修复数据帧错误:在R中找不到对象消息有没有办法解决R中的这个错误，数据帧警告数据帧中的Json对象将在R中列出将ggplot对象存储为R数据帧中的元素时出现错误如何解决R标记中的“解析错误”？如何在R中翻转数据帧如何从R中的数据帧中赋值？列表中的数据帧-如何访问R中的每个数据帧根据数据帧中的列名在列表中定义R对象如何在r中将json对象扁平化为数据帧如何解决visual c ++中"未解决的外部符号"链接错误？如何从R中的数据帧中提取数据帧的名称？在MySQL中插入数据后未解决窗口泄漏错误如何解决R元数据导致的打印错误？如何解决雪花存储pandas数据帧时的编程错误如何在R中按名称循环数据帧误改R中内置数据帧，如何改回如何在R中重新排列数据帧

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

遮挡也能识别？地平线提出用时序信息提升行人检测准确度｜CVPR 2020

根据实验发现 TDEM 模块可以有效的避免行人框与背景框错误的相连（参见原文表 3 及图 5）。...利用 PRM 模块解决融合权重较少的问题即使通过以上的设计能够使得当前帧遮挡行人连接上前后帧未遮挡的行人，依然又一个亟待解决的难题：融合权重。...因此即便找到了未遮挡行人，也很难有效地将其利用。为了解决此问题，研究团队提出了 PRM（Part-based Relation Module）模块。...3、实验结果 TFAN 有效增强检测器的识别能力在 Caltech 数据集上的结果如下：注：R 表示 Reasonable 少量遮挡及无遮挡的结果，HO 表示 Heavily Occlusion...严重遮挡的结果，R+HO 表示综合结果。

9562 0

7-数据链路层-逻辑链路控制子层

，即当前帧的开始与上一个帧的结束标记数据标记数据 … 将这个特殊字节称为标志字节（flag byte）存在问题：当传输数据中也存在标志字节时，会和真正的帧界混淆解决方案：当数据中存在标记字节时...突发错误：集中于一个数据块，整个数据块都是错误纠错码（前向纠错技术）发现错误，从错误中恢复出正确的来。...在有线网络中极少使用，主要应用于无线网络中检错码只能发现错误，不能从错误中恢复，但可采用重传恢复主要应用于局域网 ---- 码字：包含数据位和校验位的n位单元（模式）海明距离：两个码字的海明距离指...其中m表示传输的数据位，r表示冗余位。在海明码中，将这些冗余位用作纠错位如何确定冗余位个数r：在数据传输过程中有m位数据位，所以合法码字有2^m个，而总位数为n，所以一共有2^n个码字。...进而考虑如何处理以下衍生问题并解决发现错误后如何通知发送方，如何修正错误，恢复正确帧：（PAR肯定确认重传协议/ARQ自动重传请求）在接收方对数据进行检验并且检验正确后，会向发送方返回一个确认帧

2.1K2 0

01.崩溃捕获设计实践方案

降低崩溃率到我们的指标…… 崩溃率如何衡量崩溃率 UV = 发生崩溃的UV / 启动UV 衡量标准：崩溃率小于3/1000为正常，3/10000为优秀 1.3 基础概念介绍崩溃现场是“第一案发现场”...如何去分析日志确认严重程度如果一时半会解决不了，那么能否先止损，采用降级策略。延期修复，如果是非要解决，那么解决完后即通过灰度测试发版，及时跟进问题。...线程出现未捕获异常后，JVM将调用Thread中的dispatchUncaughtException方法把异常传递给线程的未捕获异常处理器。...每个元素表示单独的一个【堆栈帧】。所有的堆栈帧（堆栈顶部的那个堆栈帧除外）都表示一个【方法调用】。堆栈顶部的帧表示【生成堆栈跟踪的执行点】。...每进入一个函数，就会将临时变量作为一个栈帧入栈，当被调用函数执行完成，返回之后，将这个函数对应的栈帧出栈。

4012 0

【ML】OpenAI科学家一文详解自监督学习

对于给定任务，使用足够的数据标签，监督学习可以很好地解决问题。要想实现良好的性能，通常需要相当数量的数据标记，但是收集手工标记数据的成本很高（如ImageNet），并且难以扩展。...如果我们可以免费获得未标记数据，并以监督方式训练无监督数据集，应该如何做？可以通过一种特殊的形式来安排有监督的学习任务，使其仅依赖剩余的信息来预测一部分信息，从而实现训练目标。...除了诸如边界图案或纹理之类的琐碎信号不断出现之外，还发现了另一个有趣且琐碎的解决方案，称为“色差”。它是由穿过透镜的不同波长的光的不同焦距触发的。在此过程中，颜色通道之间可能存在微小偏移。...因此，该模型可以通过简单比较绿色和品红色在两个不同色块中的区分方式，来学习分辨相对位置。这是一个简单的解决方案，与图像内容无关。...Wang＆Gupta在2015年提出了一种通过跟踪视频中的移动对象来实现无监督学习视觉表示的方法。也可以在一个较小的时间窗口（如30帧）内精确跟踪目标运动。

6111 0

一文详解自监督学习

对于给定任务，使用足够的数据标签，监督学习可以很好地解决问题。要想实现良好的性能，通常需要相当数量的数据标记，但是收集手工标记数据的成本很高（如ImageNet），并且难以扩展。...如果我们可以免费获得未标记数据，并以监督方式训练无监督数据集，应该如何做？可以通过一种特殊的形式来安排有监督的学习任务，使其仅依赖剩余的信息来预测一部分信息，从而实现训练目标。...除了诸如边界图案或纹理之类的琐碎信号不断出现之外，还发现了另一个有趣且琐碎的解决方案，称为“色差”。它是由穿过透镜的不同波长的光的不同焦距触发的。在此过程中，颜色通道之间可能存在微小偏移。...因此，该模型可以通过简单比较绿色和品红色在两个不同色块中的区分方式，来学习分辨相对位置。这是一个简单的解决方案，与图像内容无关。...Wang＆Gupta在2015年提出了一种通过跟踪视频中的移动对象来实现无监督学习视觉表示的方法。也可以在一个较小的时间窗口（如30帧）内精确跟踪目标运动。

1.4K1 0

OpenAI科学家一文详解自监督学习

对于给定任务，使用足够的数据标签，监督学习可以很好地解决问题。要想实现良好的性能，通常需要相当数量的数据标记，但是收集手工标记数据的成本很高（如ImageNet），并且难以扩展。...如果我们可以免费获得未标记数据，并以监督方式训练无监督数据集，应该如何做？可以通过一种特殊的形式来安排有监督的学习任务，使其仅依赖剩余的信息来预测一部分信息，从而实现训练目标。...除了诸如边界图案或纹理之类的琐碎信号不断出现之外，还发现了另一个有趣且琐碎的解决方案，称为“色差”。它是由穿过透镜的不同波长的光的不同焦距触发的。在此过程中，颜色通道之间可能存在微小偏移。...因此，该模型可以通过简单比较绿色和品红色在两个不同色块中的区分方式，来学习分辨相对位置。这是一个简单的解决方案，与图像内容无关。...Wang＆Gupta在2015年提出了一种通过跟踪视频中的移动对象来实现无监督学习视觉表示的方法。也可以在一个较小的时间窗口（如30帧）内精确跟踪目标运动。

1K1 0

Android性能优化系列之渲染优化

它把那些组件拆分到不同的像素上进行显示，说的俗气一点，就是解决那些复杂的XML布局文件和标记语言，使之转化成用户能看懂的图像，但是这不是直接转换的，XML布局文件需要在CPU中首先转换为多边形或者纹理，...cpu将对象转换为多边形耗时同样上传到GPU也耗时所以我们要减少对象转换次数以及上传数据的次数,幸运的是OpenGL-ES API允许数据上传到GPU进行数据保存，当下一次绘制按钮的时候只要在CPU的存储器里引用它...和主题有关,即这个背景是属于ActionBarOverlayLayout的.这种类型的过渡绘制解决也比较方便,在文件管理器的主Activity的onCreate方法中,加入 this.getWindow...().setBackgroundDrawableResource(android.R.color.transparent); 就可以将这个看不见的主题背景去掉.下面是去掉主题背景后的效果图: 对比优化前的图可以发现...这只是一帧的绘制,如果多操作几下生成多个帧的绘制trace文件,会发现这两个背景会被多次的重绘,去掉后不仅会减轻过渡绘制,也会加快GUP的绘制速度.

9613 0

前景目标检测的无监督学习

我们训练student deep network来预测techer路径的输出，该路径在视频或大型图像集合中执行无监督的目标发现。该方法不同于已发表的无监督目标发现方法。...此外，由于未标注的视频易于以较低的成本收集，因此无监督学习在许多计算机视觉和机器人应用中具有实际的实用价值。今天介绍的，就是提出了一种新的无监督学习方法，它成功地解决了与此任务相关的许多挑战。...它从teacher路径开始，在未标记的视频中发现对象，并在每个帧中生成前景目标的soft-mask。产生的低质量soft-mask然后被自动过滤掉。...因此，对于每个帧，一个初始soft-mask是从一个错误图像处理，这是原始图像和PCA重建之间的差异。这些误差图像首先用大高斯滤波器平滑，然后进行阈值处理。...图是根据YouTube对象数据集上的结果使用CorLoc度量(百分比)计算的。 ? 数据选择对两次迭代的影响 ? 每次迭代时模型之间的视觉比较(生成)。

2K2 0

OpenAI科学家一文详解自监督学习

对于给定任务，使用足够的数据标签，监督学习可以很好地解决问题。要想实现良好的性能，通常需要相当数量的数据标记，但是收集手工标记数据的成本很高（如ImageNet），并且难以扩展。...如果我们可以免费获得未标记数据，并以监督方式训练无监督数据集，应该如何做？可以通过一种特殊的形式来安排有监督的学习任务，使其仅依赖剩余的信息来预测一部分信息，从而实现训练目标。...除了诸如边界图案或纹理之类的琐碎信号不断出现之外，还发现了另一个有趣且琐碎的解决方案，称为“色差”。它是由穿过透镜的不同波长的光的不同焦距触发的。在此过程中，颜色通道之间可能存在微小偏移。...因此，该模型可以通过简单比较绿色和品红色在两个不同色块中的区分方式，来学习分辨相对位置。这是一个简单的解决方案，与图像内容无关。 ? ?...Wang＆Gupta在2015年提出了一种通过跟踪视频中的移动对象来实现无监督学习视觉表示的方法。也可以在一个较小的时间窗口（如30帧）内精确跟踪目标运动。

8202 0

IM开发干货分享：万字长文，详解IM“消息“列表卡顿优化实践

4.3 系统是如何生成一帧的在 Android4.0 以前：处理用户输入事件、绘制、栅格化都由 CPU 中应用主线程执行，很容易造成卡顿。...我们还发现每次进入“消息”列表时都需要从数据库中获取“消息”列表数据，加载更多时也会从数据库中读取会话数据。...为了解决这个问题，我们将第一次获取的用户信息进行缓存，如果内存中存在当前用户的信息则直接返回，并且在每次修改当前用户信息的时候，更新内存中的对象。 ...在使用 DiffUtil 中我们发现，要对比的数据项太多了，为了解决这个问题，我们对数据源进行了封装，在数据源里添加了一个表示是否更新的字段，把所有变量改为 private 类型，并且提供 set 方法...想法是美好的，但是在实际封装数据源时发现，类中还有类（也就是类中有对象，不是基本数据类型），外部完全可以通过先 get 到一个对象，然后通过改对象的引用修改其中的字段，这样就跳过了 set 方法。

1.6K2 0

Trends in Cell Biology | 细胞动力学研究中的机遇与挑战

它涉及手动标注图像中的一部分（而非全部）相关对象，用这部分数据进行训练，并为所有实例（包括未标注的）生成初始的分割和分类掩模。...DBT，也常称为检测跟踪，通常包括两个主要步骤：检测感兴趣的对象，以及链接它们在连续帧中的位置和属性。另一方面，DFT需要在第一帧手动初始化固定数量的对象，然后在后续帧中定位这些对象。...与DFT相比，DBT的使用更为广泛，因为在大多数情况下，对象可能是新发现的或暂时丢失的，而DFT无法处理这类情况。在许多跟踪研究中，DL被用于检测步骤，如R-CNN系列、YOLO和SSD。...首先，对象可以从一个区域移动到另一个区域；因此应该在单帧基础上识别每个实例，并将这些检测随时间链接起来以避免错误连接。...这将解锁研究和工程机会，从而促进循环学习过程，揭示前沿生物学和药物发现研究中未探索的细胞过渡状态。机遇二：基因组-表型图谱。

1551 0

降本增笑的P0事故背后，是开猿节流引发的代码异常吗？

C# 中的错误 C# 中的异常行为因为缺少系统资源而引发的未意料到的表征阻止程序正常流程的异常问题发生的条件缺少系统资源程序正常运行中发生了一些问题（不满足的条件，或不准确的数据）可恢复性...异常处理过程需要构建和管理一种称为“异常表”的数据结构。当一个异常被抛出时，运行时系统会查看异常表来确定应该如何处理异常。...特别是，在执行栈展开（unwinding）过程中，运行时系统需要知道每个函数调用帧如何保存和恢复寄存器状态。...大量的判断和重复代码如何解决, 类似: 而且目前公司在推圈复杂度，这种代码怎么降低复杂度？其实争议中问题最大的来源是这样的写的一些代码存在代码圈复杂度过高的问题。...特别是在那些需要高性能的场合，如游戏编程和嵌入式系统开发中，面向对象编程可能不是最优选择。强调数据隐藏，可能限制灵活性：面向对象编程强调数据的封装和隐藏，这可能会在需要高度灵活性的情况下限制开发。

1.1K10 1

Unsupervised Learning of Latent Physical Properties Using

在处理所有 T O 观察帧之后，感知网络将最终代码矢量 C T O 馈送到单个代码到属性MLP中，该MLP将每个对象的代码矢量转换为每个对象的大小为 L Z 的“未中心”属性向量。...对于每个域，我们培养PPN上用6-对象数据集 10周 6 的样品和验证上用6-对象数据集 10个 5 样品。每个样本由50个观察帧组成，用作感知网络的输入，24个展开帧由预测网络用作目标。...每个数据集的帧以 120 fps 进行采样。在我们的弹跳球数据集的创建中，我们使用拒绝采样来过滤掉模拟，其中一些物体潜在的属性不能从观察帧推断出来。...与PPN不同，它可以直接访问地面实况潜在值作为输入，但它仍然只能在6个对象的数据集上进行训练。图4列出了三种模型对各种场景的平均欧几里德预测误差，并显示了不同展开步骤的预测误差如何变化。...范围内的质量值 [ 0.25 ， 4 ] 被训练集内发现，而在此范围之外的质量值所需要的PPN与其质量的了解推断它先前未暴露于值。

9513 0

降本增笑的背后，是开猿节流的异常

C# 中的错误 C# 中的异常行为因为缺少系统资源而引发的未意料到的表征阻止程序正常流程的异常问题发生的条件缺少系统资源程序正常运行中发生了一些问题（不满足的条件，或不准确的数据）可恢复性...异常处理过程需要构建和管理一种称为“异常表”的数据结构。当一个异常被抛出时，运行时系统会查看异常表来确定应该如何处理异常。...特别是，在执行栈展开（unwinding）过程中，运行时系统需要知道每个函数调用帧如何保存和恢复寄存器状态。...大量的判断和重复代码如何解决, 类似: 而且目前公司在推圈复杂度，这种代码怎么降低复杂度？其实争议中问题最大的来源是这样的写的一些代码存在代码圈复杂度过高的问题。...特别是在那些需要高性能的场合，如游戏编程和嵌入式系统开发中，面向对象编程可能不是最优选择。强调数据隐藏，可能限制灵活性：面向对象编程强调数据的封装和隐藏，这可能会在需要高度灵活性的情况下限制开发。

3112 0

CVPR:深度无监督跟踪

此外，无监督框架在利用未标记或标记较弱的数据以进一步提高跟踪准确性方面具有潜力。 1.引言视觉跟踪是计算机视觉中的一项基本任务，该任务旨在在给定第一帧的边界框注释的情况下将视频中的目标对象定位。...手动注释总是昂贵且费时的，而大量未标记的视频很容易在Internet上找到。值得研究如何利用未标记的视频序列进行视觉跟踪。...最初，给定目标对象在第一帧上的注释，可以在后续帧中向前跟踪目标对象。向后跟踪时，将最后一帧中的预测位置用作初始目标注释，并将其向后跟踪到第一帧。通过反向跟踪在第一帧中估计的目标位置与初始注释相同。...另外，未标记视频中的严重遮挡之类的障碍将降低网络表示能力。为了解决这些问题，本文提出了多帧验证和对成本敏感的损失，从而在无监督的训练中获益。多帧验证增加了前向轨迹和后向轨迹之间的差异，以减少验证失败。...4.结论本文提出了如何在野外使用未标记的视频序列训练视觉跟踪器的方法，这在视觉跟踪中很少进行研究。

1.2K3 4

SIMATIC S7‑1500RH 冗余系统3--S7-1500 RH-CPU

H-Sync 转发使用 H-Sync 转发功能时，支持 MRP 的 PROFINET 设备仅在 PROFINET 环网中转发 S7-1500R 冗余系统的同步数据（同步帧）。...在 S7-1500H 冗余系统中，H-Sync 帧仅通过光纤传输。...保护功能 S7-1500R/H 冗余系统中集成的安全解决方案包含从授权级别到块保护等各种功能，可有效确保网络安全：保护功能概述保护功能说明保护机密的组态数据保护机密的 CPU 组态数据完整性保护默认情况下...保护功能 S7-1500R/H 冗余系统中集成的安全解决方案包含从授权级别到块保护等各种功能，可有效确保网络安全：保护功能概述保护功能说明保护机密的组态数据保护机密的 CPU 组态数据完整性保护默认情况下...在 S7-1500R/H 冗余模式下，各 CPU 之间的诊断信息是同步的。统一的显示理念可实现高效错误分析。发现错误后立即判断错误来源可加快调试速度并最大限度地缩短生产停机时间。

3.9K4 3

Tacotron论文阅读

我们发现一个重要的技巧是，每一步解码处理可以同时预测多个非重叠的输出帧，一次预测r帧使得全体解码步骤缩小了r倍，结果是减小了模型大小，训练时间和推断时间。...更重要的，我们发现这个技巧会大幅度加快收敛速度，试验中注意力模块非常迅速（且非常稳定）的学到了如何对齐。这可能是因为每个字符通常对应了多个语音帧而相邻的语音帧具有相关性。...注意这里选择最后一帧输入到下一步处理中只是一种选择而已，也可以选择一组r帧的全部作为下一步的输入。在训练中，我们取每个第r帧输入给解码器。像编码器中的处理一样，输入帧传给一个pre-net。....,2015）（我们发现这样做会损害声音质量）那样的技术，所以pre-net中的dropout对模型泛化很关键，因为dropout为解决输出分布中的多形态问题提供了噪声源 3.4 POST-PROCESSING...解决这个问题的一个简单技巧是对补零的数据帧也进行波形重建 5 EXPERIMENTS ?

8612 0

讲解SurfaceTexture BufferQueue has been abandoned

本文将详细解释这个错误的原因和可能的解决方法。背景知识在Android中，SurfaceTexture是一个用于从相机或其他图像数据源中获取图像帧的类。...通常，这个错误发生在以下情况下：相机被意外关闭或释放SurfaceTexture对象被意外释放或销毁图像数据源中断或不可用问题原因和解决方法这个错误通常表示SurfaceTexture的底层缓冲区队列不再可用...这是一个简化的示例，实际应用中可能还需要考虑更多的参数设置和错误处理。但希望这个示例能够帮助你更好地理解如何在实际应用场景中使用SurfaceTexture进行图像处理。...更新纹理：通过调用SurfaceTexture的updateTexImage()方法，应用程序可以将最新的图像数据帧更新到纹理中。这个方法可以在相机预览回调或者其他区块中被调用。...通过检查相机状态、SurfaceTexture状态，并处理图像数据源中断，你可以尝试解决这个问题。如果无法解决，可以尝试销毁并重新创建SurfaceTexture对象，或重新请求图像帧。

8941 0

iOS_Crash 异常类型

若想在自己代码中使用相同技术来处理不可恢复的错误，请调用 __builtin_trap() 函数，这将允许系统生成带有线程回溯的崩溃报告，表明代码如何达到不可恢复的错误。 ---- 2....：尝试访问未正确对其的内存，此异常代码很少见，因为 64 位 ARM 的 CPU 会处理为对齐的数据。.../r-x SM=COW ...pp/MyGreatApp 引用未映射的内存触发崩溃在 0x0000000000000000，这是一个无效地址，即一个 NULL 指针。...因为是一次错误的取指令，所以回溯中的0帧不包含正在运行的函数(是 ???，而不是符号名)。链接寄存器lr正常情况下包含调用后代码将返回的位置，可以跟踪到错误指令指针。...如应用程序遇到了未捕获的 OC 或 C++ 的语言异常。 3.1. 语言异常 Apple 的系统框架在运行时遇到某些类型的编程错误时会引发语言异常，如: 访问数组的索引越界或未实现协议所需的方法。

1.8K2 0

iOS界面渲染流程分析

~ 在最近的面试中，我发现一道面试题，其考点是：围绕iOS App中一个视图从添加到完全渲染，在这个过程中，iOS系统都做了什么?...出处一个UIImageView添加到视图上以后,内部是如何渲染到手机上的,请简述其流程？在一个表内有很多cell,每个cell上有很多个视图,如何解决卡顿问题？...苹果官方文档-Mach内核编程 IPC通信前后帧缓存&Vsync信号虽然我们不能看到苹果内部是如何实现的，但是苹果官方也提供了我们可以参考的对象，也就是VSync信号和CADisplayLink对象...如果图像数据为未解码的PNG/JPG，解码为位图数据隐式CATransaction捕获到UIImageView layer树的变化在主运行循环的下一次迭代中，Core Animation提交隐式事务...文件数据从磁盘读入内存。压缩的图像数据被解码成其未压缩的位图形式 Core Animation使用未压缩的位图数据来渲染图层。

2.6K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭