问题:如何解决输入包含nans时TAlib返回错误的问题?
答案:TAlib是一个非常常用的技术分析库,用于计算各种金融指标。在使用TAlib时,如果输入的数据中包含NaNs(Not a Number),会导致TAlib返回错误的结果或抛出异常。为了解决这个问题,可以采取以下几个步骤:
- 数据清洗:首先,需要对输入数据进行清洗,将所有的NaNs替换为合适的数值。可以选择使用平均值、中位数或者前后数据的插值等方法来填充NaNs。
- 数据预处理:在使用TAlib之前,对输入数据进行预处理也是一个很好的方法。可以使用一些数据处理库,如pandas,来处理NaNs,比如使用插值法填充数据。
- 异常处理:在使用TAlib计算指标时,可以使用异常处理机制来捕获可能抛出的异常,并采取适当的处理方式。比如,可以使用try-except语句来捕获异常,并在捕获到异常时进行处理,比如输出错误提示信息或者返回默认值。
综上所述,通过数据清洗、数据预处理和异常处理等方法,可以解决输入包含NaNs时TAlib返回错误的问题。
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