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    如何巧妙的解决问题

    问题 ?...解决问题的思路 这种问题解决方法有很多,比如:可以使用递归,我们写一个函数,功能如下:使用表2中的上手编号在表2中的档案号中进行查找;判断该档案号是否有上手编号;如果有继续调用我们写的函数自身,如果没有...虽然上述方法大概能够解决这个问题,但是我们可以使用FME来优雅的、巧妙的解决这个问题,解决方式如下: 将问题进行一点转换(用词不一定准确啊) 如果我们需要的是一个这样的编号串:编号,上手编号,上上手编号...编号与上手,上手与上上手,这两条线段的共有节点就是上手这个节点,我们可以根据这样的关系,将短的线段连接起来,形成长线段,长线串起的一串节点对应的编号,就是我们需要的值(我问了兜兜,不存在什么重复,也就是说...所以,这就将问题转换成了我FME能够处理的、并且不那么复杂的问题(可能有点绕啊,不过没关系,多看两边就懂了) 具体解决方式 魔板截图 ? 解释: 通过观察,编号都是是一个字母加上两位数组成的。

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    AI如何帮助解决未解决的犯罪问题

    11 次查看 到目前为止,人工智能在警务方面的使用主要集中在面部识别和帮助以最有效的方式部署资源等领域,但 诺桑比亚大学队最近的  一项研究强调地点了它如何能够帮助解决未解决的犯罪,特别是通过提供洞察犯罪所用的武器...“通器仔细的微调,这些可用于预测特定射击事件相应枪伤残留物(GSR),例如用过的病例,伤口,和潜在的,也是射手的手“。...该团队认为,他们的方法代表了当前GSR分析方法的显着改进,新方法提供了前所未有的准确性。这是一种方法,团队认为可以为过去的一些高调,未解决的犯罪带来新的见解,例如1972年年的血腥星期天杀人事件。...他们解释说:“在血腥的星期天之后,问题在于确定枪击是否被平民或军人射杀。” “调查人员在受害者身上发现了大量的GSR,并得出结论认为这些是枪击活动造成的。...” 从实验室到市场的路径很少是一个简单的路径,但这项研究的结果肯定有趣,足以表明在解决谋杀案时,警察很快会得到额外的帮助。

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    大数据将改变人类解决问题的方式

    以往我们主要是通过分析方法来解决问题,首先建立模型和定律,然后通过逻辑推演出新的模型和定律。 ?...Innovation Endeavors 的 Zavain Dar 提出,由于计算机系统和网络的发展,大数据崛起和 API 的蔓延将改变我们解决问题的方式。...过去,我们是通过建立新颖的分析模型来推导出新发现,现在则变成了通过建设基础设施及能力,用综合化的手段去解决同样的问题。...Google 和 Amazon 都是解决问题方式从分析向综合转移的早期例子,因为这两家公司的产品都是建立在数字化媒介当中的数据之上的。数据的创建、存储及用来与数据交互的接口都是数字化、自动化的。...以往,这些方法局限在人工智能及信息获取等计算机科学子域,一切数字化以后,我们将不再需要预先设定的结构和公理这些知识性甚至哲学性的负担了,基础架构的普及就可以加速综合型问题解决的普及。

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    边缘计算将解决物联网的最大问题

    物联网设备——从智能手机和智能手表到嵌入设备和基础设施中的微型计算机——产生了大量的数据。这些数据将在云中进行处理,然后再将相关处理结果发送回设备,以指示其如何做出响应。...此外,依赖云还限制了将物联网设备部署到几乎没有网络或网络连接不可靠的地方的可能性。 在2021年,我们将使用边缘计算来解决这些挑战,方法是将数据处理从中央服务器移到地理上更接近数据源的地方。...这使人工智能可以从用例中学习,但可以保护用户的隐私。 由于边缘计算减少了对连接性的依赖,因此它将使更多的人能够使用人工智能解决方案。...这将对诸如撒哈拉以南非洲以及亚洲和南美部分地区等世界许多地区产生巨大影响,那里许多人面临着严重的互联互通问题。例如,边缘计算已经被用于帮助撒哈拉以南非洲国家的自给自足的农民。...再加上将减少云延迟的新一代低轨道卫星,像这样的边缘计算应用将彻底改变这些地区人们的在线生活。 在2021年,我们将看到边缘计算在医疗、交通、工业、农业和家庭领域带来的更多突破。

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    一道阿里笔试题:如何用一行代码解决约瑟夫环问题的

    当然,上面数组的方法你也可以采用移除的方式,不过数组移除的时间复杂度为 O(n)。所以采用链表的解决方法如下: 1、先创建一个环形链表来存放元素: ?...假如我们能够找出 f(n,m) 和 f(n-1,m) 之间的关系的话,我们就可以用递归的方式来解决了。我们假设人员数为 n, 报数到 m 的人就自杀。...那如果你想跟别人说,我想一行代码解决约瑟夫问题呢?答是没问题的,如下: int f(int n, int m){ return n == 1 ?...n : (f(n - 1, m) + m - 1) % n + 1; } 卧槽,以后面试官让你手写约瑟夫问题,你就扔这一行代码给它。...总结 不过那次笔试时,并没有用递归的方法做,而是用链表的方式做,,,,,那时,不知道原来还能用一行代码搞定的,,,,欢迎各位大佬提供半行代码搞定的方法! ———— e n d ————

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    如何解决读取BsonUndefined的问题

    我们可以通过以下几步解决这个问题: 1)我们首先需要分析是什么情况导致数据中存在undefined值。...2)如果这个问题仅存在于开发/测试环境,而不是遗留数据导致。 那么修正代码出错的地方并清理数据库中的脏数据就可以了。 3)如果这种脏数据是遗留数据并且在生产环境也是存在的。...问题似乎已经被彻底解决了,其实没有。 因为生产环境的脏数据还没有被清理,我们现在只是容忍了脏数据的存在。...如果我们清理了这个collection的所有脏数据之后这种undefined脏数据还是会产生出来,那么我们就应该好好review一下之前的代码是哪里有问题并进行修改了。...写了个Demo来复现并解决这个问题,代码可参考[这里](https://github.com/dhyuan/demo_projects/tree/master/mongo_testcontainer)。

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    如何解决MySQL 的深度分页问题?

    前言在构建高性能、可扩展的 Web 应用程序时,数据库查询性能往往是影响整体系统响应速度的关键因素之一。尤其是在处理大规模数据时,如何高效地进行分页查询成为了开发者需要重点关注的问题。...本文将深入探讨 MySQL 中 LIMIT ... OFFSET ... 语法带来的性能挑战,并介绍一种更高效的解决方案——游标分页方法(Cursor Pagination)。...这种方法通过记录每一页的最后一个记录的唯一标识(通常是自增主键),以更高效地定位下一页的起始位置,从而避免大偏移量带来的性能问题。...的 O(n + m) 大幅提升了查询效率。游标分页的实现示例以下是一个具体的实现示例,演示如何在实际项目中应用游标分页方法。...虽然游标分页在实现上存在一定的局限性,如无法随机访问特定页数,但对于大多数顺序遍历的场景,仍然是一个高效、实用的解决方案。

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    如何解决网站被镜像的问题?

    1、百度站长平台投诉  通过下面的渠道可以反馈问题  1.jubao.baidu.com  2.tousu.baidu.com  3.zhanzhang.baidu.com/feedback  但处理速度是根据对用户造成的伤害来界定处理优先级...2、屏蔽镜像网站服务器IP 镜像网站看似一个完整的站点,其实每次用户访问网站的时候,程序还是调用的原网站的数据,所以我们可以屏蔽这个服务器的IP,禁止抓取我们的网站数据。...1、获取镜像网站IP,复制如下代码,新建一个php文件,并命名为“ip.php”上传到你的网站根目录。            注:如果不知道如何获取和屏蔽镜像网站...IP地址可以咨询主机商,他们也会帮助你解决。

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    如何解决Linux磁盘乱序的问题

    图片22)然后是将磁盘放到fstab中,就出现第一个截图的挂载方式。原因将软链接的方式写入fstab中其实是为解决Linux磁盘挂载乱序的问题 。...当Linux磁盘较多的情况,如/vda、/vdb、/vdc等,假如某块盘坏掉换盘后,前面盘符就会出现顺序错乱的情况,这是Linux工作机制导致的问题,当前Linux磁盘映射会通过以下依次三种顺序:磁盘驱动程序加载...所以这里出现热插拔、异常重启、磁盘异常换盘就会导致磁盘乱序,所以我们可以采用软连接的方式来解决此问题。操作方式查找磁盘映射关系。.../vda1通过软链接的方式来挂载磁盘(还可以用标签,操作方式见参考)。.../by-uuid/7ce2278a-742e-4a79-8385-116636fe842c /mnt成功挂载后,再将挂载盘动作写入/etc/fstab ,重启服务器时init会加载此文件,并将此文件中的设备进行挂载

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    如何解决Elasticsearch的深度翻页问题

    来源:https://dwz.cn/kpYKCzMh 使用ES做搜索引擎拉取数据的时候,如果数据量太大,通过传统的from + size的方式并不能获取所有的数据(默认最大记录数10000),因为随着页数的增加...ES提供了3中解决深度翻页的操作,分别是scroll、sliced scroll 和 search after。...只能用来做线下大量数据的翻页处理,例如数据的导出、迁移和_reindex操作,还有同一个scroll_id无法并行处理数据,所以处理完全部的数据执行时间会稍长一些。...DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ==" } 针对scroll api下,同一个scroll_id无法并行处理数据的问题..."sort": [ {"_score": "desc"}, {"tie_breaker_id": "asc"} ] } 说白了 search_after 并没有解决随机跳页查询的场景

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