pip是Python的包管理工具，使用pip可以给Python装第三方的库。昨天的推送，包括今天的第二条推送中都介绍了怎么配置pip，那么怎么使用pip来装包呢？ 还有就是：遇到了问题应该怎么处理呢？
还是报 module not found 错误，装是装上了，又没完全装上，何哉？（以 requests 这个库为例子）
安装 dlib 库的时候需要用到 CMake 进行本地编译，而Cmake又是基于Visual Studio运行的，我在装这个库的时候，各种找不到教程，就想着分享一下自己的经验。
由于手柄一直比较残次，所以打算用手机来控制小车，但是问题又来了，我不会java，怎么写APP？
恩，python我会装但是anaconda听都没听过啊？这是啥东西，然后我问了下主管怎么装，他居然说他也不知道怎么装！你妈嗨 你不是从公司创立开始就在了吗！这些东西你居然不知道怎么装！
哎，其实本人已经用惯了python2，听说python3的语法有很多不一样的地方，那我之前写的算法改起来岂不是日了狗了吗？所以一直没改用python3。但是谷歌的那个TensorFlow，在windows下只能支持python3，没办法，这时候我就决定在我的电脑里同时装python2和python3，看看是否可行。
很多新手朋友对PyCharm的使用无从下手，于是花费了一点时间整理这份PyCharm操作手册，
但据不完全统计，即使在 pip 如此流行的今天，包安装问题依然困扰着大部分的 Python 新手，本人也经常帮一些工作经验三四年的 Python 开发同事解决包安装的问题。
我先升级python 然后发现yum不能用了，于是暴力卸载了python，然后yum装不上，python装完yum依旧装不上
对于一般的包，直接File->Settings->Project Interpreter->点加号搜名字就行了
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Gavin__Zhou/article/details/46851495
A和c，b和d，它们在内存中的地址是一样的，这说明python的变量变化的是指向，内存和内容已经指定好了，用变量名字来指向这快内存区域，就获得了这块内存的数据。
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
对于一个什么都不懂的小白，我觉得了解以下内容，就可以入门了。之后再练习若干时间，就能够基本上掌握Python了。
python动态规划算法的使用过程 使用过程 1、获取相应信息 (商品数量、背包容积、各商品体积和价值) 2、结构的最佳值矩阵。 3、初始化的最佳值矩阵 (上方和左侧留有空白矩阵作为后续运算，但没有结果) 4、根据商品之间的最佳价值公式计算出相应的结果。 5、逆向推导矩阵得到某个商品，或者没有安装。 输出结果。 实例 print('请输入待装物品数量和背包体积(空格隔开):') n, v = map(int, input().split()) # 获取物品数量和背包体积 goods = [] # 初
python版本和tensorflow版本需要保证一定的对应关系，否则会在使用的时候出现问题，具体对应关系参见网站:
前言 python2上安装SendKeys库，对于不好定位的元素，用快捷键操作是极好的，那么在3.6上安装时，会报错 一、python3.6安装SendKeys报错 1.python3.6安装Se
plugins/python/uwsgi_python.h:2:20: fatal error: Python.h: No such file or directory #include <Python.h>
最近打算开始研究一下机器学习，今天在windows上装tensorflow花了点功夫，其实前面的步骤不难，只要依次装好python3.5，numpy，tensorflow就行了，有一点要注意的是目前只有python3.5能装tensorflow，最新版的python3.6都不行。
大学开学也快两个月了，现在这边是运动会。 当然，作为大学生的我当然不会参加任何运动会比赛的啦。
前言 python2上安装SendKeys库，对于不好定位的元素，用快捷键操作是极好的，那么在3.6上安装时，会报错 一、python3.6安装SendKeys报错 1.python3.6安装SendKeys是无法安装的，会报错 > pip install SendKeys 二、32位的python3.6安装PyUserInput 1.python3.6分2个版本，1个是32位的python3.6;另外一个是64位的python3.6. - 如果你的电脑是32位的，装python3.6 32位版本,直接
你可以理解为一个软件，和QQ一样的软件，你安装之后，里面就有naconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
想做一个 pyflink 的镜像，所以打算在 python 的镜像里直接安装 apache-flink 的 pip 包，FROM 的镜像是 python:3.6.10-alpine3.11，发现报错，FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'cc': 'cc' ，具体信息如下。
想到了以前这篇存在的问题来更新一下。直接塞个文件进去是能解决报错，但是有可能报缺少别的东西，治标不治本。装python的时候留意了一下，有两种情况：
專 欄 ❈ JacobYRJ，Python中文社区专栏作者 Python语言爱好者，目前在做Django项目。 Github博客：https://JacobYRJ.github.io ❈ 导言 对于大多数在win下做开发的道友来说，坑就像无底洞永远填不完，还一个接一个。最近我的电脑硬盘被win10的自动更新摧毁了，辛辛苦苦弄好的配置全没了，安装的资源包都没有备份，于是所有东西都要重新开始。然后我从anaconda下载到Django成功启动项目遇到好几个之前初学时没留意到的坑，也就是这些坑，为了尽可能完善我
我的windows版本是8.1，装了python3.6之后，用pip安装TensorFlow，总是失败：
机器上总是会有Python2.7的版本和Python3.x的版本，今天接触到一台服务器上面有Python2.7和Python3.4，想在Python3.4下安装一个TensorFlow，但不管怎么装都只能装到Python2.7上，特别头疼，后来发现是因为不论用pip还是pip3，都是指向的Python2.7。
本文介绍了深度学习在数字识别上的应用，通过使用Tensorflow框架在Windows系统上搭建环境，并运行一个识别手写数字的示例程序。文章还提到了安装过程中的注意事项，以及Tensorflow在GPU上的支持。
接上一篇，【impala】在容器里编译impala(2)，重新执行 buildall.sh 又又又又报错了，make: *** [all] Error 2。
在网上查了半天，都是说怎么安装的，我就很奇怪怎么我装不上呢，后来看到一篇文章提到Python3.7不行，我去官网查了一下，果然截止目前（2019/1/14）还不支持Python3.7，我也是醉了。。
运行脚本的时候，就直接报这个错误了，然后去看了下 appium.webdriver 库
【CentOS环境】 http://centos-packages.com/7m
测试开发者的共同关注！ 作者：jhouyang，腾讯资深后台开发工程师。 WeTest导读 想要升职加薪，强大的专业能力很重要，好的UE要有能力设计好一款PPT，设计不好就要被嘘。那好的测试呢？好的一些测试会靠一手娴熟的Python技巧来升职加薪。本文作者jhouyang早年接触多年Python，通过本文记录早年Python的经验之谈，供大家交流学习。 百度UE总监在2016年国际体验设计大会上演讲被嘘一事已经闹得沸沸扬扬，其被嘘的原因除了主线内容偏题、格局太low、表
前两天有小伙伴发了篇文章给我，让我验证一下靠不靠谱，标题写着《如何在 i5 上实现 20 倍的 Python 运行速度？》，我看了不以为然，八成又是个标题党。看了看发现是篇译文，歪果仁原文标题是 Ho
首先python是一种计算机语言，计算机语言也就是计算机能听懂的那种指令集。首先我们要计算机做什么事其实都是通过电路去控制的，因此我们写下的代码最后都是通过编译器或者解释器转换成电路的控制器去控制电流，最后这些电控制指令让计算机做一些事情。那么我们的python就是这么一种东西，它定义了一套规范，然后我们要按照这个规范进行编写代码，然后python的编译器会将你写的代码转换成指令，然后让CPU去执行。所以说我们写代码要遵循python的语法规则。
刚刚在给服务器装python环境，然后打包了一份自己Python爬虫环境下的requirements清单。分享出来顺便备份一下。
最直接的方法是：python -m pip install –upgrade pip
为了测试 mesos，搞了一个 centos7.1，使用最小化安装，然后自己安装了 net-tools，“开发工具”集。后来想装一下 DCOS Cli工具，结果发现 python 的 pip 不可用。
工作中的主力语言是Python，今年要搞性能测试的工具，由于GIL锁的原因，Python的性能实在是惨淡，需要学一门性能高的语言来生成性能测试的压力端。因此我把目光放在了现在的新秀Go。经过一段时间的学习，也写了一个小工具，记一下这两个语言的区别。
本文介绍了如何在个人电脑上搭建TensorFlow环境，包括安装Python、CUDA、cuDNN、TensorFlow、VS2015、PythonIDE以及畅玩TensorFlow的方法。通过本文，读者可以轻松地在个人电脑上搭建和训练机器学习模型，为后续的深度学习任务做好准备。
TX2下anaconda是装不上的，但是pycharm还是可以装的，是一个很好用的IDE，PC端移植就用的是pycharm与spyder进行联合调试，一般习惯于用pycharm来写代码，因为它的代码补全功能简直要和VS媲美了，用spyder来调试，主要是查看数据比较方便。 TX2上用pycharm还是很简单的。安装的时候还是有一点坑的。
机器学习（五） ——k-近邻算法进一步探究 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 现采用k-近邻算法，进行分类应用。数据源采用《机器学习实战》提供的数据集，其中每个样本有3个特征值，约有1000个样本。 k近邻算法的基本思想，是根据现有的训练集，当新增一个需要判断的元素时，会计算该元素分别与现有的每个训练样本的距离。距离的计算公式是将该元素的3个特征值（本次实验是3个特征值），分别与每个样本3个对应特征值计算平方差，得到结果。距离公式如下图所示： 二、优化——归一化数值 1、背景 由于不同特征值对应
机器学习（五）——k-近邻算法进一步探究 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 现采用k-近邻算法，进行分类应用。数据源采用《机器学习实战》提供的数据集，其中每个样本有3个特征值，约有10
最近玩起stackoverflow了,其中有一项成就是 Visit the site each day for 100 consecutive days. (Days are counted in UTC.)
- 一、Python字典是什么 Python字典是一个容器，可以装列表，变量，字符串，浮点数等。。。。 注意：1. Python的字典是一对一的形式,key：value，可以理解key是下标，value是内容 标准形式：{a:b}，那么a就相当于下标，value就相当于内容。 2.下标是唯一的，即key赋值的时候不可以重复，不可用变量去赋值他，因为列表是可变的，所有也不能用列表去赋值 3.字典的存储没有顺序，我们凭借key值去取value的内容
玩过王者荣耀游戏的小伙伴们都知道英雄出装是十分重要的事情，一个合理的出装，再加上铭文，可以让你在王者战场上势如破竹，unstoppable！
今天就说说Python的安装和它的开发环境，我安装的是Python3.5.2，也有很多人用的Python2.7，这两个版本有些地方都变了，但是差异可以学了Python3.5后去了解一下2.7的就差不多了 Python的安装 首先，我们先来安装Python3.5，这是它的下载地址，根据电脑的位数不同选择下载https://www.python.org/downloads/release/python-352/ 安装过程很简单，因为我已经安装过了，就不能做演示了，不会的话找度娘。 安装完成后我们就能找到它的ID
众所周知，Django中如果使用的是python3，其官方默认使用的mysqldb是不能用的，原因：额，就是还没开发出来呗。然而，天无绝人之路，我们还可以使用mysqlclient连接mysql，今天我们来聊聊怎么从零开始使用mysqlclient。
Please cite this paper（https://ejnmmires.springeropen.com/articles/10.1186/s13550-017-0260-9） if you found it useful. Thanks! Wang H, Zhou Z, Li Y, et al. Comparison of machine learning methods for classifying mediastinal lymph node metastasis of non-sma
昨天我讲了多版本共存的一些注意事项，发完文章之后有人问我为什么不使用虚拟环境，这是因为一般的虚拟环境控制起来相当繁琐，命令输到吐血，完全就不能鼠标点击切换，都是通过命令来实现切换的！我临时弄了两个虚拟环境，env1和env2，如图所示。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
