如何获得TensorFlow层中神经元的数量？

在TensorFlow中，要获得神经元的数量，可以通过以下步骤实现：

1. 导入TensorFlow库：import tensorflow as tf
2. 定义模型：model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(input_shape,)), tf.keras.layers.Dense(32, activation='relu'), tf.keras.layers.Dense(num_neurons, activation='softmax') ])在上述代码中，num_neurons表示神经元的数量。
3. 获取神经元的数量：num_neurons = model.layers[-1].output_shape[-1]通过model.layers[-1]可以获取模型中最后一层的信息，然后使用output_shape获取输出形状，最后取最后一个元素即可得到神经元的数量。