要获得一个可扩展的布局,可以采用以下方法:
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不要让后端完成数据库的工作,那样总是更慢。 可扩展性被认为是一个很难解决的问题。人们总是把它看成是一种神奇的东西,是用神秘而特殊的工具完成的,只有身价百万的大块头才能使用。这当然不是真的。...但是,如果想知道其中的原理,你就应该知道如何在裸金属上实现可扩展的设置。 1基本原则 选择恰当的工具 不同的编程语言适用于不同的任务。...即使有了缓存,服务器仍是不可扩展的 工具:MongoDB、Express 作为速率限制器和内存缓存 猎豹 这是可扩展的!你可以拥有任意数量的服务器。...使用函数式语言,服务器是可扩展的。但是单个 DB 可能无法处理大量的请求 工具:Go、Redis 缓存、MongoDB 老虎 这个架构速度很快,而且可扩展。看它有多漂亮。...只要记住,每个工具都有它的用途,务必选择适合你的工作的合适工具。 保证可扩展,保证无状态!
作者 | Kevin Pennekamp 译者 | Sambodhi 策划 | 辛晓亮 现代的前端框架和库可以轻松地创建可重用的 UI 组件。在创建可维护前端应用方面,这是一个很好的方向。...应用的所有通用模式都存储在 schemas 目录中。 pubsub 是一个很好的例子,它可以扩展前端的基本架构。pubsub 可以用于模块通信或管理预定作业。...如果应用的路由指向一个特定的模块时,这个模块就会决定路由应该如何继续。模块的路由决定哪个页面应该显示。一个页面包括许多 UI 组件,也就是用户在屏幕上看到的内容。...如果是这样,你可以将它们放到 actions 目录下,也可以为模块创建一个专门的 utils 目录。...一个例子是一个拖放文件的区域,将结果上传到一个 blob 存储。它可以成为可重复使用的组件。但是,文件的实际上传取决于我们能够使用的服务。
什么是可扩展性-如何设计一个扩展性强的系统 一 系统设计中非常重要的概念之一就是可扩展性。 在系统设计中,可扩展性是指系统使其性能和成本适应应用程序和系统处理需求的新变化的能力。...如何实现可扩展性 现在可扩展性是通过系统中的两种方法实现的: 垂直缩放 水平缩放 现在让我们讨论上面提到的和上面展示的两种将系统扩展至更高深度的方法,如下所示: 什么是垂直缩放?...这是一个痛苦的事实,因为我们将大而复杂的代码拆分为一组小的关联操作,以便水平扩展,因为垂直扩展是有限制的。...如何避免在可伸缩性过程中出现故障?...每当设计系统时,都应牢记以下原则来解决可扩展性问题: 可扩展性与性能:在构建可扩展系统时,系统的性能应始终与其可扩展性成正比。
所以你有一个很棒的主意。而且你有来自大学的朋友可以帮助你开始构建你的应用程序。您也可以从早期采用者那里获得很好的反馈。所以你做任何人都会做的事。启动你的应用! 前几周一切都很完美。经验很棒。...因此,在我帮助您弄清楚如何使您的应用程序更具可扩展性之前,让我来定义实际的可扩展性。 什么是可扩展性? 在我看来,可扩展性是以经济有效的方式保持良好的用户体验,而不管用户的数量。...这种方法的问题在于,每次客户端发出请求时,您的服务器都必须工作。当多个这样的客户开始一起提出请求时,我们遇到了问题。 但这里还有另一个问题。我们不能相信客户。...这反过来将有助于使您的应用程序更具可扩展性。记住每个CPU周期都很重要。 4)缓存结果 你如何执行客户端请求?每次客户要求时,您是否点击了主数据库?...这是迄今为止处理会话数据最具扩展性的方式。只需确保您的令牌不会变得太大。在这种情况下,Redis是你最好的朋友。 结论 因此,我们了解了可扩展性的含义以及它如何影响您的业务。
要实现用户名+密码登录,很多同学的第一想法就是直接创建一个Users表,包含username和password两列,这样,就可以实现登录了: id | username | password | name...以微博登录为例,由于微博使用OAuth2协议登录,所以,一个登录用户会包含他的微博身份的ID,一个Access Token用于代表该用户访问微博的API和一个过期时间。...加一个QQ登录Users表就又需要加3列,如果这么扩展下去,改表都得累死,不要说维护代码了。 那怎么才能设计出灵活的登录呢? 不妨换个角度考虑用户登录。...这样一来,不但登录过程简化了,而且一个用户可以使用多种方式登录。...只要登录成功,拿到了user_id,最后读取Users表是为了获得用户的Profile,这样读出来的数据也更安全,因为Users表不包含用户口令,不会因为暴露API而不小心把口令给泄露出去。
若流量增加10倍,虽然系统可扩容正常服务,DB却成瓶颈 单机网络带宽是50Mbps,如果扩容到30台机器,前端负载均衡的带宽就超过千兆带宽限制,也成为瓶颈 无状态的服务和组件易于扩展,而MySQL这种存储服务有状态...所以说,数据库、缓存、依赖的第三方、负载均衡、交换机带宽等等都是系统扩展时需要考虑的因素。我们要知道系统并发到了某一个量级之后,哪一个因素会成为我们的瓶颈点,从而针对性地进行扩展。...2 高可扩展性的设计思路 拆分,提升系统扩展性最重要思路,把庞杂系统拆分成独立、单一职责模块。 相对于大系统,考虑一个个小模块扩展性更简单。复杂问题简单化就是思路。 不同类型模块,拆分原则不同。...4.3 接入客户端类型的不同 如: 服务于客户端接口的业务,定义为外网池 服务于小程序或者HTML5页面的业务,定义为H5池 服务于内部其它部门的业务,定义为内网池 5 DB 扩展性 传统关系型数据库可扩展性很差...,NoSQL如何解决扩展性?
而FastAPI作为一个现代、快速(高性能)的Python web框架,非常适合构建高性能的GraphQL服务。本文将详细介绍如何结合FastAPI和GraphQL来设计一个可扩展的项目架构。1....项目结构一个良好的项目结构是确保代码可维护性和扩展性的关键。...总结通过以上步骤,我们构建了一个基于FastAPI和GraphQL的可扩展项目架构。...从项目结构的规划、配置与初始化、数据库集成、GraphQL架构的定义到路由与服务的实现,最后到安全性和测试的覆盖,每一步都为构建一个高效、可维护的项目提供了坚实的基础。...随着项目的扩展,可以根据具体需求添加更多的功能和优化,以适应不同的业务场景。这种架构不仅利用了FastAPI的高性能特点,还通过GraphQL的灵活性提升了数据查询的效率和客户端开发的体验。
现代的前端框架和库可以轻松地创建可重用的 UI 组件。在创建可维护前端应用方面,这是一个很好的方向。但是,在多年来的许多项目中,我发现开发可重复使用的组件常常是不够的。...应用的所有通用模式都存储在 schemas 目录中。 pubsub 是一个很好的例子,它可以扩展前端的基本架构。pubsub 可以用于模块通信或管理预定作业。...如果应用的路由指向一个特定的模块时,这个模块就会决定路由应该如何继续。模块的路由决定哪个页面应该显示。一个页面包括许多 UI 组件,也就是用户在屏幕上看到的内容。...如果是这样,你可以将它们放到 actions 目录下,也可以为模块创建一个专门的 utils 目录。...一个例子是一个拖放文件的区域,将结果上传到一个 blob 存储。它可以成为可重复使用的组件。但是,文件的实际上传取决于我们能够使用的服务。
大部分互联网业务中 , 用户登陆功能是非常常见的模块 , 针对登陆功能的数据库设计常见的是下面这样的 User表 id username password ......} 这样的结构基本可以满足功能需要 , 但是当需要增加手机登陆 ,邮箱登陆 , 第三方登陆时 ,表结构该怎么设计呢?...这样的设计导致增加一种登陆方式就要增加字段 , user表的字段过多 , 可扩展性非常差。 2. 针对需要第三方登陆的系统 , 最好是按照业务垂直拆分出分表 。...把user表中跟认证相关的业务拆分出来 ,变成独立的表 ,这样既能减小user表的容量 ,又能方便的进行扩展字段 , 例如下面的表 local_auth表 id user_id username...上面把本地认证表和第三方oauth认证表与user信息表进行了拆分 , 这样如果是用手机 ,邮箱 , 用户名 登陆,就去查询local_auth表 ,再去查询user表 如果是第三方认证登陆 ,
服务器 可扩展的应用服务器(Application Server)集群藏身于负载均衡器(Load balance,LB)背后,LB 将负载(即用户请求)平均地分配到各个组或集群的应用服务器上,此时负载均衡器可能运行在...现在,小明向你的 Web 服务发起请求,第一个请求可能被分配到服务器 A,第二个请求可能被分配到服务器 C,要求小明每次请求总能获得相同的返回结果,无论请求最终落到哪个服务器上。...这个示例引出了扩展性的第一个黄金法则:每个服务器都包含完全相同的代码库,不在本地磁盘或内存上存储任何与用户相关的数据,例如会话(Session)或个人资料。...最好从一开始就走反范式的数据设计方式,数据库只做简单的写入和查询操作,其他复杂的操作、约束都通过代码解决。这样你的数据库会更容易进行水平扩展,更方便做迁移,单个数据库实例也不需要很大。...想象一下你到一个面包店买蛋糕,有这样的情况: 你要的蛋糕已经提前做好了,店员直接给你,交易完成 你要的蛋糕卖完了,新一批晚上才出炉 你要的蛋糕有,但你是给小明祝寿的,上面要有小明寿比南山的字。
公司项目引用了一个依赖jar,配置封装太封闭了,不能扩展。业务变动一次那个jar就要跟着升级一次,而且不同的项目还引用了这个jar的不同版本。...领导问我能不能给它搞成可扩展的,研究了一下,实现了可扩展定制化。...这样ConfigBean的初始化生命周期也变成了 发现Config对象-> 修改Config对象-> 初始化ConfigBean 于是我定义了一个可以修改Config对象的接口: @FunctionalInterface...这样我们完全可以声明一个新的ConfigBean取而代之。但是这是两种策略:一种是修修补补就能用;一种是推到重来。...我们在封装组件的时候要合理利用这些策略,该开口子的要开口子,不该开放的保持封闭,另外保证组件的扩展性也是很重要的。好了今天的分享就到这里,请多多关注:码农小胖哥,请点赞、转发、再看、分享。
一个可扩展的报警系统Quick-Alarm 背景 日常的系统中,报警是不可缺少的一环,目前报警方式很多,最常见的有直接打日志,微信报警,短信报警,邮件报警等;而涉及到报警,一般不可避免的需要提前设置一些基本信息...,如报警方式,报警频率,报警用户,开关等; 另外一个常见的问题是一般采用的是单一的报警方式,比如不管什么类型的报警全部都用短信方式触达,然后就会发现手机时常处于被淹没的状态了,久而久之对报警短信就不会敏感了...任务拆解 通过前面的任务设计之后,对需要做的东西有了一个大概的脉络了,因此在正式操刀实现之前,下对整个架构进行任务拆解,看下可以具体的执行步骤可以怎么来 最直接的就是设计报警执行器AlarmExecute...定义基本接口 制定自定义扩展规则 接下来就是设计报警规则 如何加载报警规则?...,大概就下面这两点了 我们可以如何支持功能的动态可拓展 线程池的使用
服务器 可扩展的应用服务器(Application Server)集群藏身于负载均衡器(Load balance,LB)背后,LB 将负载(即用户请求)平均地分配到各个组或集群的应用服务器上,此时负载均衡器可能运行在...现在,小明向你的 Web 服务发起请求,第一个请求可能被分配到服务器 A,第二个请求可能被分配到服务器 C,要求小明每次请求总能获得相同的返回结果,无论请求最终落到哪个服务器上。...这个示例引出了扩展性的第一个黄金法则:每个服务器都包含完全相同的代码库,不在本地磁盘或内存上存储任何与用户相关的数据,例如会话(Session)或个人资料。...最好从一开始就走反范式的数据设计方式,数据库只做简单的写入和查询操作,其他复杂的操作、约束都通过代码解决。这样你的数据库会更容易进行水平扩展,更方便做迁移,单个数据库实例也不需要很大。...想象一下你到一个面包店买蛋糕,有这样的情况: 1.你要的蛋糕已经提前做好了,店员直接给你,交易完成2.你要的蛋糕卖完了,新一批晚上才出炉3.你要的蛋糕有,但你是给小明祝寿的,上面要有小明寿比南山的字。
本文告诉大家如何在 Rosyln 编译一个文件,获得这个文件的类的命名空间 在 C# 代码里面,大部分的代码都是在开始定义了 using 引用命名空间,本文将告诉大家如何使用 Roslyn 分析获取类文件里面引用的命名空间...text 就是 Program.cs 的代码 通过 Microsoft.CodeAnalysis.CSharp.CSharpSyntaxTree 静态类的 ParseText 可以读取到某个传入字符串的语法树...在读取出来了语法树,还需要编写分析的代码,分析代码的方法就是编写一个继承 CSharpSyntaxWalker 的类用来作为分析的辅助类 按照约定,咱编写 ModelCollector 类,代码如下...,将会被读为语法树,但是语法树很复杂,此时就需要一个辅助的类去读取对应的逻辑。...using 语句 详细还请拉下代码,在 VisitUsingDirective 方法添加断点 本文所有代码放在 github 和 gitee 欢迎小伙伴访问 可以通过如下方式获取本文的源代码,先创建一个空文件夹
SPI 的本质是将接口实现类的全限定名配置在文件中,并由服务加载器读取配置文件,加载实现类。这样可以在运行时,动态为接口替换实现类。.../services目录下创建以接口全路径命名的文件 文件内容为实现类的全路径名 在代码中通过ExtensionLoader加载具体的实现类 Dubbo SPI 扩展点的特性 自动包装 扩展类的构造函数是一个扩展点...,CarWrapper是一个包装类,当获取BenzCar的时候实际获取的是被CarWrapper包装后的对象,类似代理模式 自动加载 如果一个扩展类是另一个扩展类的成员变量,并且拥有set方法,框架会自动注入这个扩展点的实例...标记在类上:将该实现类直接作为默认实现,不再自动生成代码标记在方法上:通过参数动态获得实现类,比如上面的例子用源码演示一下用在类上的@Adaptiv,Dubbo为自适应扩展点生成代码,如我们上面的WheelAdaptive...Dubbo Filter是Dubbo可扩展性的一个体现,可以在调用过程中对请求进行进行增强 我写个demo演示一下这个自动激活是怎么工作的 @SPI public interface MyFilter
集群的特点 多主架构:真正的多点读写的集群,没有主从节点之分,在任何节点读写数据,都是最新的 同步复制:事务在所有集群节点同时提交,任何一个节点失败都算作事务失败,这样不同节点之间数据同步,没有延迟,在数据库挂掉之后...#基于ROW复制(安全可靠) default_storage_engine=InnoDB #默认引擎,只支持这个 innodb_autoinc_lock_mode=2 #主键自增长不锁表 #启动第一个节点...systemctl start mysql@bootstrap.service #这是第一个节点的操作指令 #systemctl stop mysql@bootstrap.service #systemctl...restart mysql@bootstrap.service #启动其他节点 service mysql start #其他节点会根据配置信息自动添加到第一个节点,合成一个集群 #这是其他节点的操作指令...service mysql stop service mysql restart 验证 在任何一个节点的mysql执行以下sql可以查看集群状态: show status like 'wsrep_cluster
然而,各个推荐算法在实现细节、评价方式、数据集处理等方面存在众多差异,越来越多的研究者开始对推荐领域的可复现性产生担忧....为了帮助缓解上述问题,我们基于PyTorch实现了一个综合、高效、易扩展的轻量级推荐算法框架ReChorus,意为构建一个推荐算法的“合唱团”....相比其他推荐系统库,ReChorus在保证综合高效的基础上尽可能做到了轻量实用,同时具有较高的可扩展性,尤其以方便学术研究为导向,非常容易上手实现新的模型....ReChorus 框架目前已实现了 13 个不同的推荐算法,涵盖推荐领域的经典模型以及近年来提出的基于深度学习的方法.各种不同类别的模型都被整合到一个统一的框架中(如基于ID、基于序列、引入知识图谱、引入时间信息等...将模型独特的部分集中在一个文件中,使得开发与测试过程更加高效.我们还针对研究者引入了许多实用的功能,比如中间变量检查、重复实验记录、并行参数搜索等. (3) 扩展性强.
doAfter(); } return null } } 如果对这种写法不适应,可以采用@Aspect + @Around方式,效果一个样...类似try-catch-finally中的finally。...com.github.lybgeek.cor.test.service..*.*(..)) 4、测试 观察控制台 [ed967e03593f8e190139e2701e9627e9.png] 发现处理器正常工作 总结 所谓的可扩展...用设计原则来讲就是对修改关闭,对扩展开放。...本文的示例如果心细的朋友就会发现,这跟springmvc的拦截器实现是很像的 demo链接 https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master
应对这些挑战需要一个复杂架构框架,该框架可确保高可用性和稳健故障转移机制,同时不影响系统性能。 本文中的参考架构详细介绍了如何构建可扩展、自动化、灵活的数据平台,以支持不断增长的 SaaS 行业。...这可以加快开发速度,同时允许应用程序和服务解耦并实现独立的可扩展性。...但管理像 Kafka 这样的分布式数据平台会带来自己的一系列挑战。Kafka 的系统 以其技术复杂性而臭名昭著,因为它需要管理集群协调、同步和扩展,以及额外的安全和恢复协议。...这种可扩展性对于管理不断增长的数据量和网络流量至关重要,它帮助企业在不牺牲性能或可靠性的情况下进行扩展。 结论 随着公司通过数字化转型,实时数据在指导决策制定中变得越来越关键。...一种选择是采用参考架构,其中包含可扩展数据流平台,例如 Redpanda,一种用 C++ 实现的即插即用式 Kafka 替代品。
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