近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
我们经常会使用 top 命令来查看系统的性能情况，在 top 命令的第一行可以看到 load average 这个数据，如下图所示：
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
Zabbix2.0后，自带的Template OS Linux模版中 Processor load检测的值为percpu，即每一个CPU的load，如果为多核CPU的话，这里获取到的值就不是全部CPU的，自然与在系统中执行uptime命令获取到的load值不符， 并且模版中自带触发器的报警阈值也相当高，没记错的话应该是4还是5，这就造成一个情况，明明机器的CPU负载很高，Zabbix确不报警，此是大坑之一..解决办法有两个（使用其中一个即可）：
本文是介绍SNMP在Windows和Linux（Ubuntu）下的安装，以及通过Python调用其接口的文章。
负载是查看 Linux 服务器运行状态时很常用的一个性能指标。在观察线上服务器运行状况的时候，我们也是经常把负载找出来看一看。在线上请求压力过大的时候，经常是也伴随着负载的飙高。
有这样一个现实问题：一个班级学员信息系统，要求存储学员ID、NAME、SCORE、AGE、GENDER，班级有50个人，思考如何解决交互中数据存储的问题。很多人可能直接说或定义变量接收数据不就行了！nice，你很棒！！ 解决方案如下： 1）每个学生通过5个变量，一个班级50个学生，5*50=250，妥妥的！我定义250个变量接收就可以了，美美哒！
微服务治理中限流、熔断、降级是一块非常重要的内容。目前市面上开源的组件也不是很多，简单场景可以使用Guava，复杂场景可以选用Hystrix、Sentinel。今天要说的就是Sentinel，Sentinel是一款阿里开源的产品，只需要做较少的定制开发即可大规模线上使用。从使用感受上来说，它有以下几个优点：
本系列文章演示如何搭建一个mini的云平台和DevOps实践环境。 基于这套实践环境，可以部署微服务架构的应用栈，演练提升DevOps实践能力。 1 离线安装UCP 1.1 可用版本 Version Package URL 3.0.2 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.2.tar.gz 3.0.1 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.1.tar.gz 3.0.
GoScan是一款交互式网络扫描客户端，可用来执行主机扫描、端口扫描和服务枚举等任务。它不仅可在时间有限的情况下完成高难度任务，而且还支持进行专业的安全管理。
（文章大部分转载于：https://consen.github.io/2018/01/17/debug-linux-kernel-with-qemu-and-gdb/）
接上一篇分析: 《bootloader启动之【 Pre-loader -> Lk】》
我们前面提到了, fork, vfork等复制出来的进程是父进程的一个副本, 那么如何我们想加载新的程序, 可以通过execve来加载和启动新的程序。
由于项目的需要，需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序，并把结果通知到监控平台，如果出现异常，监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员
在上一篇博客 【Linux 内核】CFS 调度器 ② ( CFS 调度器 “ 权重 “ 概念 | CFS 调度器调度实例 | 计算进程 “ 实际运行时间 “ ) 中 , 计算了 进程 在 CPU 上的 " 实际运行时间 " , CPU 的总时间是 CPU 的调度区 大小 , 则 进程 在 CPU 上执行的进程 可获取到的 CPU 时间 计算公式如下 :
NanoDump是一款功能强大的MiniDump转储文件提取工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松转储LSASS进程中的MiniDump数据。
读取文件节点/proc/loadavg，分别是1min/5min/15min内CPU的负载情况。 读取方式的代码示例：
Maat是一款功能强大的开源动态符号执行和二进制源码分析框架，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松实现符号执行、污染分析、约束求解、二进制加载和环境模拟等操作，并利用Ghidra的sleigh库进行汇编操作。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 摘要 本文（有码慎入）主要介绍Linux任务调度相关的发展历史和基本原理。多年以来，内核界的黑客们一直着力于寻找既能满足高负载后台任务资源充分利用，又能满足桌面系统良好交互性的调度方法，尽管截至到目前为止仍然没有一个完美的解决方案。本文希望通过介绍调度算法的发展历程，因为任务调度本身不是一个局限于操作系统的话题，包括数据库，程序语言实现等，都会与调度相关。本文在介绍过程中，会引用Linux的代码实现作为说明，同时阐述其中的一些趣闻轶事。 调度实体 进程任务通常包
首先看linux进程在32位处理器下的虚拟空间内存布局，以i386 32位机器为例
作者：Hcamael@知道创宇404实验室 日期：2022年11月16日 相关阅读：
前言： 朋友遇到了load average偏高的问题，关于load average的解释，网上也是五花八门，有的说法甚至都有些不负责任。在这里详细分析一下load average。 分析： 1，l
前段时间写了一篇博文名为《利用Python脚本获取Windows和Linux的系统版本信息》，本篇博文利用这篇文章中的知识提供一个增强版本的获取信息的Python脚本。执行后，看起来就像登录Ubuntu Linux系统时提示的motd信息一样，可以看到：
页面有个Source Code可以将其源码下载下来，右上角两处功能点是图片大小调整、图片转换，可以上传文件仅支持jpg、png格式文件
一、功能介绍 通过sysinfo函数获取系统内存的使用情况。 sysinfo函数的帮助页如下： wbyq@wbyq:/mnt/hgfs/linux-share-dir/linux_c$ man sysinfo SYSINFO(2) Linux Programmer's Manual SYSINFO(2) NAME sysinfo - return system information SY
之前我写过一篇分析 O(1)调度算法 的文章：O(1)调度算法，而这篇主要分析 Linux 现在所使用的 完全公平调度算法。
在前面的文章中介绍过使用w命令或uptime命令来查看Linux系统的平均负载(Load avaerage)，那么平均负载处于什么状态算是正常呢？如果要根据平均负载来判断系统的稳定性，又该如何界定？先来看一下基础知识。
负荷权重用struct load_weight数据结构来表示, 保存着进程权重值weight。其定义在/include/linux/sched.h, v=4.6, L1195, 如下所示
一种是固定的、静态的连接，就是把需要用到的库函数的目标代码（二进制）代码从程序库中抽取出来，链接进应用软件的目标映像中；
在用户的视角里，每个进程都有自己独立的地址空间，A进程的4GB和B进程4GB是完全独立不相关的，他们看到的都是操作系统虚拟出来的地址空间。但是呢，虚拟地址最终还是要落在实际内存的物理地址上进行操作的。操作系统就会通过页表的机制来实现进程的虚拟地址到物理地址的翻译工作。其中每一页的大小都是固定的。这一段我不想介绍的太过于详细，对这个概念不熟悉的同学回去翻一下操作系统的教材。
因为图片比较大，微信公众号上压缩的比较厉害，所以很多细节都看不清了，我单独传了一份到github上，想要原版图片的，可以点击下方的阅读原文，或者直接使用下面的链接，来访问github：
在 《漫画解说内存映射》一文中介绍过 虚拟内存 与 物理内存 映射的原理与过程，虚拟内存与物理内存进行映射的过程被称为 内存映射。内存映射是硬件（内存管理单元）级别的功能，必须按照硬件的规范设置好内存映射的关系，进程才能正常运行。
官方网站介绍zabbix就是用来从主机收集数据的工具，大牛们都称Item为监控项，我们这儿也叫监控项吧，一旦你添加了一个主机，要想对该主机进行监控，就需要在该主机上添加一些监控项。添加监控项最快的方式就是利用zabbix自带的模板，我们之前讲解对本机进行监控时就添加过zabbix自带的监控模板Template OS Linux和Template App Zabbix Server，这两个模版中就带有很多监控项。
在前一篇介绍ClassFileParser类时简单提了一下_stream属性，这个属性保存的是字节码文件流。如果要读取Class文件的内容，首先需要获取文件对应的字节流，ClassFileStream 内部维护了一个buffer，该buffer指向Class文件所对应的字节流。
今天主要分享一个shell脚本，用来获取linux系统CPU、内存、磁盘IO等信息。
首先，现在的CPU都是多核的，所以参数里默认显示的一个核心的参数，而不是总和，解决方法。
Namespace：做隔离 pid、net、ipc、mnt、uts Control groups：做资源限制 Union file systems：Container 和 image 的分层
这次讲2 个小小知识点，一个关于监控交换机端口流量，一个关于store value。
在渗透测试当中，当我们遇到没有回显的漏洞是非常难以利用，因为我们无从得知存不存在漏洞，另外是我们无法得知漏洞执行的结果。因此，针对无回显漏洞，我们可以通过使用DNSLog来进行回显，DNSLog是一种回显机制，攻击者可以通过DNS的解析日志来读取漏洞执行的回显结果。
本文将告诉大家如何在 Gtk3 的 Gtk.Window 或 Gdk.Window 里面获取到对应的 X11 窗口 XID 号
本教程主要介绍源服务器在友商处购买，目标服务器在腾讯云处购买，且服务器操作系统均为 Linux 时完成服务器搬家的操作。
为了提高电池的使用寿命，为了节省功耗，linux引入了DVFS。而为了应用程序的性能，Linux 又引入了PM QoS。下图是linux kernel power 管理中PM QOS和DVFS相关的架构图。
因而内核提供了两个调度器主调度器，周期性调度器，分别实现如上工作, 两者合在一起就组成了核心调度器(core scheduler), 也叫通用调度器(generic scheduler).
大致意思就是打开了debug模式,会将日志存放到deamon.debug中, 然后只要在syslog.conf中将deamon.debug显示就行了。
文章涉及的实验环境和代码可以到这个git repo获取： https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning
下载以及安装Grafana，需要放通3000端口用于Grafana的网页后台控制。（IP:3000）
网络攻击者通常会利用被攻击网站中存在的漏洞，通过在网页中植入非法暗链对网页内容进行篡改等方式，进行非法牟利或者恶意商业攻击等活动。网页被恶意篡改会影响用户正常访问网页内容，还可能会导致严重的经济损失、品牌损失甚至是政治风险。
本文介绍Prometheus的Exporter组件的作用，原理，已经使用该组件对主机，MySQL,Redis等实施监控的实践。
编译器优化乱序和CPU执行乱序的问题可以分别使用优化屏障 (Optimization Barrier)和内存屏障 (Memory Barrier)这两个机制来解决：
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