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如何获取条件，将其应用于列，并获取条件为真的位置之间的值，并基于这些值创建另一列？

要实现将条件应用于列，并获取条件为真的位置之间的值，并基于这些值创建另一列，可以通过以下步骤来完成：

首先，需要选择一种编程语言或工具来处理数据。常用的编程语言包括Python、Java、C++等，也可以使用数据处理工具如Microsoft Excel或SQL数据库。
接下来，将数据加载到选定的编程环境中。如果使用Python，可以使用pandas库中的DataFrame对象来加载和处理数据。如果使用Excel，可以直接将数据导入工作表中。
然后，根据需要的条件，使用条件语句或筛选功能选择满足条件的数据。例如，如果要选择数值大于10的数据，可以使用以下代码片段：
Python:
Python:
Excel: 在Excel中，可以使用筛选功能来选择满足条件的数据。选择数据范围，然后点击数据选项卡中的筛选按钮，在条件中设置满足的条件即可。
接下来，获取满足条件的位置，并提取这些位置之间的值。在Python中，可以使用条件索引或iloc函数来实现。例如，要获取满足条件的位置之间的值，可以使用以下代码片段：
接下来，获取满足条件的位置，并提取这些位置之间的值。在Python中，可以使用条件索引或iloc函数来实现。例如，要获取满足条件的位置之间的值，可以使用以下代码片段：
在Excel中，可以使用VLOOKUP函数或INDEX与MATCH函数来提取满足条件的位置之间的值。
最后，基于获取的值创建新的列。在Python中，可以使用DataFrame对象的assign方法或直接在DataFrame对象上创建新的列。例如：
最后，基于获取的值创建新的列。在Python中，可以使用DataFrame对象的assign方法或直接在DataFrame对象上创建新的列。例如：
在Excel中，可以在新的列中输入提取的值。

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相关搜索:根据多个条件从postgres获取数据并替换列的值对条件执行多个左联接，并获取非空列的值如何在excel中基于另一列的值创建条件 Dataframe基于一列进行分组，并获取另一列所需项目的值的总和获取列名并使用r将其赋值为dataframe中未列出的列中的值从pandas中具有不同值的列中获取唯一值，并根据条件将行拆分为多行 pyspark:如何填充列中的值并替换为另一个带条件的dataframe中的列在pandas数据框中快速搜索并基于条件在数据框的另一列中插入值使用链接到列中另一个值的公式，将ifelse()条件应用于数据帧中的多个列，以获取NA的值如何获取属于Map类型的dataframe中的列，并创建仅为Map列的键/值的字符串逐个获取df列与另一df列中的所有值之间的绝对值差，为pandas中的每个结果创建一个新列用于复制特定列中的单元格并根据条件将其粘贴(值)到另一工作表上特定列中的单元格的VBA代码如何将基于单元格值的行x次复制到另一个工作表中，并创建一个填充了特定内容的新列？

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