如何获取一个groupby中最大值之和的数据帧？

要获取一个groupby中最大值之和的数据帧，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例数据帧：

data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby函数按照'Group'列进行分组，并计算每个分组中的最大值：

grouped = df.groupby('Group')['Value'].max()

1. 使用sum函数计算最大值之和：

sum_of_max = grouped.sum()

最终，sum_of_max变量将包含groupby中最大值之和的结果。

这个方法适用于Pandas库中的数据分析和处理。Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，提供了丰富的数据结构和函数，可以方便地进行数据操作和分析。

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