图：微视红包业务，按用户当日领取金额分群的有关数据（来自腾讯灯塔截图） 基于运营视角的缓慢变化维度 有没有合适分群方式，可以结合基础属性和动态数据的优势，解决相关问题。...我们引入了数据仓库中缓慢变化维的概念，例如，每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段，这样，用户的分群是在缓慢变化，解决了分群一致性问题，监控的指标是短期变化，可以很好的监控出业务异动。 ?...其实我们还可以基于业务视角，构造出很多与业务强相关的缓慢变化维（我们后文称呼为「运营视角缓慢变化维」），如： · 过去1个月活跃天数 · 过去1个月是否有观看直播 · 过去1个月发布视频天数 通过在运营视角缓慢变化维上分析异动数据...BI工具的应用 对于BI工具，需要区分维度表和事实表，现在很多BI工具就可以支持「按天变化的维度信息」，可以方便快捷的利用缓慢变化维进行异动分析，以腾讯灯塔为例： ?...图：腾讯灯塔关于缓慢变化维的适配 目前，团队已经将较多用户行为数据，作为用户基础画像的一部分，引入到数据分析之中，在日常的运营分析和异动监控中广泛应用。 ? ?
图：微视红包业务，按用户当日领取金额分群的有关数据（来自腾讯灯塔截图） 基于运营视角的缓慢变化维度 有没有合适分群方式，可以结合基础属性和动态数据的优势，解决相关问题。...我们引入了数据仓库中缓慢变化维的概念，例如，每天均将用户按照过去1个月领取红包的天数做分段，这样，用户的分群是在缓慢变化，解决了分群一致性问题，监控的指标是短期变化，可以很好的监控出业务异动。 ?...通过在运营视角缓慢变化维上分析异动数据，还非常容易找到业务的交集影响和变化。 ...运营视角缓慢变化维的构造维需要注意如下几点： 维度选择，要滚动较长的周期，例如历史28天、历史90天领取红包天数，这里的滚动周期越短，时效性越好，反映用户最近的状态；滚动周期越长，维度的稳定性越好，维度一致性不易变化...图：腾讯灯塔关于缓慢变化维的适配 目前，团队已经将较多用户行为数据，作为用户基础画像的一部分，引入到数据分析之中，在日常的运营分析和异动监控中广泛应用。
在较高的层面上，现代分析可以被视为随着时间的推移不断变化的数据的聚合。问题在于，不断变化的数据不仅包括新的添加，还包括对先前数据集的更改。...维度-该数据代表相对有限的数据集，提供有关事实表中执行的测量的描述性信息。与事实表相比，维度的发展速度要慢得多。这就是它们通常被称为“缓慢变化的维度”的原因。...多年来，数据处理程序一直面临着处理缓慢变化的维度而不丢失其以前的历史记录以及保留对事实表的关系引用的挑战。Kimball方法提出了几种有效处理缓慢变化维度（简称SCD）的方法。...对ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务的支持现在可以像数据仓库一样轻松地实现SCD。在本文中，我们将了解如何使用DeltaLake框架实现解决缓慢变化的维度的最常见方法。...在事实表聚合受到维度变化影响的情况下，丢失历史记录的影响可能会很严重。在这种情况下，如果没有历史记录，就很难追溯聚合值受到影响的原因。 现在我们将了解如何使用Delta框架实现SCDType1。
数据仓库的重要特点之一是反映历史变化，所以如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。...缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流逝发生缓慢的变化，与数据增长较为快速的事实表相比，维度变化相对缓慢。阴齿这个就叫做缓慢变化维。 ...这里介绍的就是这些维度变化的处理，这边整理了一下目前主流的缓慢变化维的处理方式。 原样保留或者重写，这种方式理论上都是取最新的值作为维度的最终的取值，每个维度保留一条数据。...采用此种方式，保留历史数据，维度值变化前的事实和过去的维度值关联，维度值变化后的事实和当前的维度值关联。也就是一个维度会存在多行的数据，按时时间范围将维度与事实表关联。...08)数仓事实表和维度表技术 数据仓库(09)数仓缓慢变化维度数据的处理数据仓库(10)数仓拉链表开发实例数据仓库(11)什么是大数据治理，数据治理的范围是哪些数据仓库(12)数据治理之数仓数据管理实践心得数据仓库
图片假设我们有一个大规模的电子商务数据集，包含了每天数以亿计的用户交易记录。我们想要使用ClickHouse来处理这个数据集，并计算出每个用户在每个月的销售额和购买次数。...，将数据加载到表中。...为了处理大规模数据集，我们可以使用多个节点并行加载数据。...INSERT INTO transactions (transaction_id, user_id, transaction_date, amount)FORMAT CSV-- 这是数据文件的路径，请根据实际情况替换...接下来，我们需要计算每个用户在每个月的销售额和购买次数。我们可以使用ClickHouse的GROUP BY和聚合函数来完成这个任务。
在WPF中我们该如何显示这种具有层级关系的数据呢？ 今天给大家介绍的是用TreeView与HierarchicalDataTemplate进行显示。...它允许您定义如何呈现包含子项的数据对象。 通过HierarchicalDataTemplate，您可以指定一个模板，用于呈现数据对象本身，以及一个模板，用于呈现其子项。...通常，您会在ItemsSource属性中指定数据源，然后使用HierarchicalDataTemplate定义每个级别的数据对象应该如何呈现。...通过使用HierarchicalDataTemplate，您可以更灵活地控制数据的呈现方式，使您能够创建具有深层次结构的动态UI。...层级数据模板进行层级数据的显示。
一、前言 作为一名爬虫工程师，在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求，比如体育赛事实时数据、股市实时数据或币圈实时变化的数据。如下图： ? ? ?...的握手请求和数据传输情况。...Headers 标签页记录的是 Request 和 Response 信息，而 Frames 标签页中记录的则是双方互传的数据，也是我们需要爬取的数据内容： ?...Frames 图中绿色箭头向上的数据是客户端发送给服务端的数据，橙色箭头向下的数据是服务端推送给客户端的数据。...保存后运行，就会看到数据源源不断的推送过来： ? 到这里，爬虫就能够获取到想要的数据了。
文章转载自公众号进击的Coder 一、前言 作为一名爬虫工程师，在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求，比如体育赛事实时数据、股市实时数据或币圈实时变化的数据。如下图： ? ? ?...的握手请求和数据传输情况。...Frames 图中绿色箭头向上的数据是客户端发送给服务端的数据，橙色箭头向下的数据是服务端推送给客户端的数据。...保存后运行，就会看到数据源源不断的推送过来： ? 到这里，爬虫就能够获取到想要的数据了。...END 往期文章回顾 一个超有意思的 Python 综合能力测试网站 如何让爬虫一天抓取100万张网页
” 一、前言 作为一名爬虫工程师，在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求，比如体育赛事实时数据、股市实时数据或币圈实时变化的数据。如下图： ? ? ?...的握手请求和数据传输情况。...Headers 标签页记录的是 Request 和 Response 信息，而 Frames 标签页中记录的则是双方互传的数据，也是我们需要爬取的数据内容： ?...Frames 图中绿色箭头向上的数据是客户端发送给服务端的数据，橙色箭头向下的数据是服务端推送给客户端的数据。...保存后运行，就会看到数据源源不断的推送过来： ? 到这里，爬虫就能够获取到想要的数据了。
在数据库发生变化时 Persistent History Tracking（ 持久化历史跟踪 ）会向订阅者发送提醒，开发者可以借此机会对同一数据库进行的修改做出响应，包括其他应用、组件（同一个 App...然而，在某些情况下，开发者可能希望自行响应持久化历史跟踪的事务，以获得更多的灵活性。本文将介绍如何在 SwiftData 中通过持久化历史跟踪观察特定数据变化的方法。...为什么要自行响应持久化历史跟踪事务 SwiftData 中集成了对持久化历史跟踪的支持，使视图能够及时正确地响应数据变化，这对于来自网络、其他应用或小组件对数据的修改很有帮助。...对特定数据变化执行操作：当数据变化时，开发者可能需要执行额外逻辑或操作，自行响应可以仅针对变化的数据执行，从而降低操作成本。...处理事务：对获取的持久化历史跟踪事务进行处理，例如将变化合并到当前的视图上下文中。
提高数据访问效率，空间换时间 拆解复杂的处理过程，分层加工 降低原系统变更影响，层次化让模型更具有弹性 04 维度建模的三种方法？...粒度可已通过两种方式表述，一种是具体的业务含义，一种是维度属性组合所表示的细节程度 维度；用于描述业务过程中所涉及的，‘谁，什么，哪里，合适，如何，为什么’等背景，是分析问题的一个窗口，是人们观察数据的特定的角度...确定业务过程 确定粒度 确定维度 确定事实 07 维度设计基础 （1）维度常用建 代理建：编号自动生成，布局业务含义的建，一般用于处理缓慢变化维 自然建：具有业务含义的建，例如区域维度中，行政区划代码510100...，例如订单类型，支付状态等 退化维度：维度除了主键没有其他内容可没有关联的维度表，但是该主键用于统计 （6）维度的缓慢变化 重写：每次用最新的 添加新行：拉链表 添加新列：old column，new...可加：罪行或，最有用的事实，可按照事实表中的任意维度聚合，例如订单金额 半可加：仅对模型维度可进行聚合的事实，例如商品的库存数 不可加：不具备可加性，常见是比率类事实，例如“折扣率” 10 事实表三种？
在 Vue 实例中监听 message 数据属性的变化，可以使用 Vue 实例提供的 watch 选项。...}; } 在 Vue 实例的 watch 选项中添加一个监听器来监视 message 属性的变化。...watch: { message(newValue, oldValue) { // 在这里执行想要的操作 console.log('message 变化了！...该监听器会在 message 属性的值发生变化时被触发。在监听器函数中，可以执行任何你想要的操作，比如打印日志、发送网络请求或触发其他方法。 在 Vue 模板中使用 message 属性。...现在，当 message 属性的值发生变化时，监听器函数会被触发，你可以在监听器函数中执行相应的操作。例如，上述示例中的监听器函数会在控制台打印出新值和旧值。
可能从索引页35接着就找到下层的索引页59，此时索引页59里也有索引条目，存放部分数据页页号（如数据页2、8）和每个数据页里最小的主键值。在此继续二分查找，就能定位到应该到哪个数据页里去找。...比如进入数据页2，里面就有个页目录，存放各行数据的主键值和行的实际物理位置。在此继续二分查找，即可快速定位到待搜索主键值对应行的物理位置，然后直接在数据页2里找到那条数据。...这就是基于索引去查找主键的过程。 最下层的索引页，都有指针引用数据页，所以索引页之间跟数据页之间有指针连接。...最底层的一层就是数据页，数据页也就是B+树里的叶节点。 所以，如果B+树索引数据结构里，叶节点就是数据页自己本身，即为聚簇索引！即上图中所有的索引页+数据页组成的B+树就是聚簇索引！...若你的数据页开始进行页分裂，他此时会调整各数据页内部的行数据，保证数据页内的主键值都有序，： 下一个数据页的所有主键值＞上一个数据页的所有主键值 页分裂时，也会维护你的上层索引数据结构，在上层索引页里维护你的索引条目
，用户 A 修改了某个表单页面上的数据信息，然后提交到我们的服务端完成数据的更新，对于具有某些权限的用户来说，则是期望可以看到所有用户对于该表单进行操作前后的数据变更。...我们最终想要实现的是用户可以看到关于某个表单的字段属性数据变化的过程，而我们定义在 C# 类中的属性有时候需要与实际页面上显示的字段名称进行映射，以及某些属性其实没有必要记录数据变化的情况，这里我通过添加自定义特性的方式...PropertyChangeTrackingAttribute 特性实例 /// /// 是否忽略该字段的数据变化 public virtual string DisplayName => DisplayNameValue; /// /// 获取特性中的是否忽略该字段的数据变化参数信息.../// /// 获取类属性数据变化记录 /// /// 监听的类类型 /// <param name
但代理键是不具有业务含义的键，一般用于处理缓慢变化维度；自然键是具有业务含义的键。例如商品，在ETL过程中，对商品维表的每一行，可以生成一个唯一的代理键与之对应；商品本身的自然键可能是商品ID等。...（四）维度变化的处理 数据仓库的重要特点之一是反应历史变化，所以如何处理维度的变化是维度设计的重要工作之一。在Kimball的理论中，有三种缓慢变化的处理方式以及衍生出来的几种其他处理方式。...缓慢变化维的提出是因为在现实世界中，维度的属性并不是静态的，它会随着时间的流失发生缓慢的变，这一现象称为缓慢变化的维度，简称缓慢变化维。与数据增长较为快速的事实表相比，维度变化相对缓慢。...但在阿里巴巴数据仓库建设的实践过程中，虽然我们使用的是Kimball的维度建模的理论，但实际并未使用代理键。我们是如何处理缓慢变化维度，如何记录变化历史的呢？为什么不使用代理键呢？ ...第二点原因是，使用代理键会大大增加ETL的复杂性，对ETL任务的开发和维护成本很高。 下面接着讨论不使用代理键如何处理缓慢变化维度。阿里巴巴数据仓库实践中处理缓慢变化维度的方法是快照方式。
(四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均？ 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据，实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....[汇总金额] ), Blank() ) 至此同日期数据进行移动平均的计算就出来了。...满足计算的条件增加1项，即金额不为空。 是通过日历表（唯一值）进行汇总计算，而不是原表。 计算的平均值，是经过汇总后的金额，而不单纯是原来表中的列金额。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
然而在现实世界中，同一数据集中的图可能具有差异性很大的不同结构，即图数据彼此之间可能是非非独立同分布的（Non-IID）。基于此本文提出了一种适用于 Non-IID 图数据的 GNN model。...1.Motivation 在现实中，同一训练集中的图可能具有多样不同的结构信息。图 1（a）可视化了 D&D 数据集中蛋白质图的节点数分布，最小只有 30，最大达到了 5748。...（此处个人认为核心在于如何处理数据集中结构信息较少的 graph data 以减少其对模型的影响）。 2....the pooling layer 将图的结构和节点表示作为输入，产生具有新的图结构和新的节点表示的 coarsened graph。...filtering layer 分别代表 GNN Block 和 adaptor parameters 的参 数，关系如下: 其中 代表适应的模型参数和原始模型参数 维度相同，
维度表开发的过程中，经常会遇到维度缓慢变化的情况，对于缓慢变化维一般会采用： ①重写维度值，对历史数据进行覆盖； ②保留多条记录，通过插入维度列字段加以区分； ③开发日期分区表，每日分区数据记录当日维度的属性...下面通过一个案例介绍如何通过Hive的ETL工作完成ID-Mapping的数据清洗工作。 缓慢变化维是在维表设计中常见的一种方式，维度并不是不变的，随时间也会发生缓慢变化。...如用户的手机号、邮箱等信息可能会随用户的状态变化而改变，再如商品的价格也会随时间变化而调整上架的价格。因此在设计用户、商品等维表时会考虑用缓慢变化维来开发。...同样，在设计ID-Mapping表时，由于一个用户可以在多个设备上登录，一个设备也能被多个用户登录，所以考虑用缓慢变化维表来记录这种不同时间点的状态变化（图3-9）。...划分columns family的原则如下： ○是否具有相似的数据格式； ○是否具有相似的访问类型。 常用的增删改查命令如下。
Q7：什么是维度？ 维就可以相当于角度，简单理解，按什么维度看数据就是你想从什么角度分析数据。 Q8：SCD缓慢变化维？...指的是数据仓库维度表中，那些随着时间会缓慢发生变化的维度，但是变化又不明显，即维度值变化不频繁的维度。...分析下岗位为什么我说可以看成缓慢变化维，即入职那会是数仓开发工程师，几年后升职为数仓负责人；再分析下工作地点为什么我说可以看成缓慢变化维，即入职那会是在上海，几年后调岗到北京。...DWB层：主要作用有2种：①对dwd层的数据按照维度进行收敛，做明细数据轻度聚合，出现一些业务统计原子指标。...维度表 维度表是存放着维度属性的集合，维度数据固定或者变化缓慢，且数据量不大，把维度看成是分析数据的角度，就是按什么角度来分析数据 4.
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