简介 这里我们进行影像的水域面积计算，这里出了影像预处理后，最主要的过程就是如何进行像素面积计算，另外，如何利用统计函数来进行sum来统计整个像素内的面积是多少。...NDWI指数 NDWI指数，全称为归一化差异水体指数（Normalized Difference Water Index），是一种用于遥感图像分析中水体检测和提取的指数。...NDWI指数利用了绿光和近红外波段反射率之间的差异来区分水体和陆地。...NDWI指数广泛应用于水体监测、湖泊监测、洪水监测、冰川监测等领域，对于全球水资源管理和环境研究具有重要意义。...生成一个图像，其中每个像素的值是该像素的面积（单位为平方米）。返回的图像有一个名为“区域”的波段。" No arguments.
请根据题目描述及相关数学知识，编写程序计算 sinx 与 cosx 两个函数在区间[0, 90°]上的任意有一点。...程序设计指导 从程序设计角度来说，本题目主要训练编程者设计函数与运用函数的能力。这里给出 sinx 的计算程 序的编写方法，cosx 可以参考 sinx 的计算方法进行设计。...(4) 通项的项数加 1，即 i=i+1； 在以上的四个步骤中，最关键的是求通项的值，通项是一个分式，其分子是指数与通项位置数有关 的幂函数 xn，分母是与通项位置数有关的阶乘数 n！...代码示例 程序中的指数函数为 double power(double x,int n)，求阶乘的函数为 int fact(int n)，正弦函数的计算 工作编写在 double my_sin(double...说明：本程序在主函数中调用自定义的正弦函数 my_sin()的同时调用了 C 语言系统的标准正弦函 数，其目的为了与自定义正弦函数做正确性的对比。 ?
牛的学术圈 I - AcWing题库 由于对计算机科学的热爱，以及有朝一日成为 「Bessie 博士」的诱惑，奶牛 Bessie 开始攻读计算机科学博士学位。...经过一段时间的学术研究，她已经发表了 N篇论文，并且她的第 i篇论文得到了来自其他研究文献的 ci次引用。 Bessie 听说学术成就可以用 ℎ 指数来衡量。...为了提升她的 ℎ 指数，Bessie 计划写一篇综述，并引用一些她曾经写过的论文。 由于页数限制，她至多可以在这篇综述中引用 L 篇论文，并且她只能引用每篇她的论文至多一次。...题目分析： 此题要求h指数，他可以引用自己的论文增加自己的h指数，最多引用一次，引用一篇则对应的一篇引用加1，所以分界线就在c[i]>=h与c[i]=h-1这里，其他的情况不用管。...当c[i]>=h时，无论如何引用都已经大于h了，若想增加就在c[i]=h-1这里，引用一次对应加1，刚好到h，对于c[i]h-1的无论如何加1都到不了h。
; function getArea(r) { console.log(r); //计算圆的面积 return Math.PI * r * r; } //lodash的memoize...reduce是将所有数组进行遍历比如累加第一个的结果会传入到第二个中 函数组合要满足「结合律」 既可以把g和h组合，还可吧f和g组合，结果都是一样的 let f = compose(f,g,h); let...) 函数式编程中如何控制副作用控制在可控的范围内、异常处理、异步操作等。...，需要盒子的map方法传递一个处理值的函数（纯函数），由这个函数来对值进行处理 最终map方法返回一个包含新值的盒子（函子） 存在的问题,在输入null的时候存在异常，无法处理异常情况，那么如何解决这种的副作用呢..._value)); } } 注意相同的输入在两个函子中是不同的输出 let r1 = Right.of(12) .map(x => x + 2); let l1 = Left.of(12
Dec 24, 2021 更新关于耦合常数计算的介绍 Jul 16, 2019 初版 本文简单介绍一下怎么用高斯的DFT计算NMR化学位移和耦合常数，以及如何在GaussView里观看计算生成的图谱。...标准物质TMS的计算 与实验上的1H-NMR化学位移需要用到标准物质四甲基硅烷（TMS）一样，理论计算上也需要分别计算TMS与目标分子中氢的核磁屏蔽数值，然后相减就是目标分子中氢的核磁化学位移。...计算核磁的关键词为NMR，相当于NMR=GIAO，表示用默认的GIAO方法计算。两步任务所使用的泛函和基组不要求一致。...此时高斯内部会对用户所给基组进去收缩，并加上紧缩的基函数（体现在基函数的轨道指数很大）来描述内核电子。而对其余三项，依然使用用户设定的原始基函数来进行计算。...PS2：如果是量化新手，不妨练习一下如何找到丙酮中甲基转动的过渡态（在优化好的结构上旋转一个甲基60°即可作为过渡态初猜，笔者算的Gibbs自由能垒是0.07 kcal/mol）。
对于OOP程序员来说，泛函状态变迁（functional state transition）是一个陌生的课题。泛函状态变迁是通过泛函状态数据类型（functional state）来实现的。...State是一个出现在泛函编程里的类型（type）。...与其它数据类型一样，State同样需要自身的一套泛函操作函数和组合函数（combinators），我们将在以下章节中讨论有关State数据类型的设计方案。 ...如果我们使用同一个RNG产生的结果是一样的r2==r3，恰恰体现了泛函风格。...我是说现在感觉编程已经变成了好像高中做数学题一样：拿到一个函数描述就开始想办法用什么其它现有的函数来解决；然后匹配一下类型，找找以前的例子，等等。。。,完全没有感觉到是在编写计算机程序。
语言编写，软件网址为www.amesp.xyz。...检测RHF, UHF, ROHF的波函数稳定性。 (2) DFT方法： RKS, UKS, ROKS，支持LDA, GGA, meta-GGA三种类型的泛函，以及双杂化泛函，共24种泛函。...基于RKS, UKS的双杂化泛函的激发态(TDDFT, TDA)计算。 SOC: 单重态-三重态的旋轨耦合矩阵元。 NAC: 基态-激发态的非绝热耦合矩阵元。...第一行中的“% maxcore M” 确定使用多少内存，比如用户想使用500M用于计算，那么这一行就写作：“% maxcore 500” , 如果想使用3GB，需要写作：“% maxcore 3000”...1 R1 H 1 R1 2 A1 H 1 R2 3 A1 2 D1 H 1 1.08 3
我们有一个泛型类型H，它包含某个类型T的0个、1个或更多个值，还有一个从T到U的函数。在本例中，T是一个空心圆，U是一个实心圆。...map()函子从H实例中拆包出T，应用函数，然后把结果放回到一个H中。 其实，上面的 map(transform: (T) -> R): ListR> 高阶函数就是一个函子。...(fmap h) 函子很强大，但是大部分主流语言都没有很好的方式来表达函子，因为函子的常规定义依赖于高阶类型（不是“高阶函数”，是“高阶类型”）的概念。...R. Darwin的生物进化论的最大功绩就是排除了外因的主宰作用，首次从内在机制上、从一个自组织的发展过程中来解释物种的起源和生物的进化。 什么是复杂？...“编程与类型系统”（微软资深工程师撰写，从实际应用角度，系统阐述如何使用类型系统编写更好、更安全的代码） (华章程序员书库)。
包括特定类型及其态射，比如: Int、 String、 Int -> String ;高阶类型及其态射，比如 List[Int]、 List[String]、 List[Int] -> List[String] 函子如何映射两个范畴...也就是说，一个范畴内部的所有元素可以映射为另一个范畴的元素，且元素间的关系也可以映射为另一范畴中的元素间的关系，则设为这两个范畴之间存在映射。所谓函子就是表示两个范畴之间的映射。...接下来看下在自函子的范畴上，怎样结合幺半群的定义得出Monad 假设我们有个cube函数，它计算一个数的三次方： cube :: Number -> Number 现在我们想在其返回值上添加一些调试信息...fn :: (Number,String) -> (Number,String) fn . fn 这样是可行的，在验证满足结合律之前，我们引入一个liftM函数来辅助将f提升成fn liftM :: (...(n, y ++ s) where r = f x 没有验证，就当伪代码看吧 我们来实现元组自函子范畴上的结合律： cube :: Number -> (Number, String)
类似地，我们定义泛函(functional)作为一个映射，它以一个函数作为输入，返回泛函的值作为输出。一个例子是熵H[p]，它的输入是一个概率分布p(x)，如公式（1）所示： ?...在概率推理中，我们经常需要优化的量是一个泛函。研究所有可能的输入函数，找到最大化或者最小化泛函的函数就是问题的解。...具体可以查看专知推出的机器学习中的贝叶斯参数估计。 2.2 变分推断 贝叶斯估计的核心任务是在给定观测数据 X 的条件下，计算隐含变量 Z 的后验分布 ? 。...然而对于大多数的模型来讲，两方面的原因导致直接计算这个后验概率是不可行的:配给函数(Partition function)需要积分或求和的变量空间过大，可能要求指数时间的运算。...图: 变分推理示意 对于变分推断如何求解以及如何应用，敬请期待后续的教程！
引言： 在C语言编程中，我们经常会遇到需要计算x的n次方的情况，例如计算指数、对数等。本篇博客中我将向你介绍几种使用C语言求解x的n次方的方法，并通过实例演示求解过程。...一、步骤1：掌握C语言中的指数运算 C语言中，我们可以使用位运算或者库函数来计算x的n次方。首先，我们来看位运算的方法。 位运算方法： 假设我们要计算x的n次方，其中n为正整数。...x的n次方，我们可以直接调用这个函数来实现。...在实际应用中，我们可能还需要处理负指数和分数指数的情况。...并通过三个实例演示了如何处理正整数指数、负指数和分数指数的情况。希望这篇博客对你有所帮助，让你在C语言编程中更加得心应手。 本人能力有限，上文中如果有误欢迎各位指出，一起讨论进步。
相比传统的密度泛函，杂化泛函为解决DFT中的“带隙问题”（band-gap problem）提供了一条可行的路径，因此在可靠的材料预测中必不可少，尤其在计算研究光电学、自旋电子学、拓扑电子学等领域中非常有用...然而，杂化泛函在大规模材料模拟中的实际应用受到限制，因为其计算成本远高于局域和半局域DFT方法。为了降低计算负担并促进线性标度的杂化泛函计算，研究者们投入了大量精力改进数值算法。...模型部分 图 1 这项工作中，作者基于数值原子轨道（numerical atomic orbital，NAO）基组，使用E(3)-等变深度学习DFT哈密顿量（DeepH-E3）方法来模拟从材料结构R到相应的杂化泛函...理论上，更先进的杂化泛函方法可能会改进对电子结构的描述，但其计算成本远高于DFT-PBE。杂化泛函在描述中是否能保持平带特征是一个基本重要的问题，但由于计算挑战，此前未曾研究过。...图 4 关于杂化泛函解决“带隙问题”的能力，作者进一步对单层和双层H-MoS2进行了示例研究（图4a、4b）。H-MoS2是过渡金属二硫化物的代表材料，这类材料因其新兴的物理现象而备受关注。
我们将使用以下公式计算指数加权波动率： S [t] ^ 2 = SUM（1-a）* a ^ i *（r [t-1-i]-rhat [t]）^ 2，i = 0…inf 其中rhat [t]是对应的指数加权平均值...因此，我想分享Rcpp和RcppParallel如何帮助我们减少计算时间。 我将使用汇率的历史数据集 作为测试数据。...# 建立 RCPP 函数计算指数加权波动率 load.packages('Rcpp') sourceCpp(code=' #include h> using namespace Rcpp...接下来，让我们直观地了解使用指数加权波动率的影响 dates = '2007::2010' layout(1:2) e='h', col='black', plotX=F) plota.legend(...不出所料，指数加权波动率在最近的观察结果中占了更大的比重，是一种更具反应性的风险度量。
介绍 变分法适用于直方图均衡和匹配，然而最小化能量泛函进行对比度修正没有考虑到人类感知系统中的空间、局部和非线性特征，因此本文提出了关于ACE的变分公式。...在ACE中，\(x \in {T_d}\)代表一个确定的像素target，其强度I(x)重新计算成亮度L(x)，y表示图像中不同于x的一般像素点。...B.一般形式下能量泛函的欧拉-拉格朗日方程 对于给定输入图像\({I_0}\),我们的目标是最小化能量函数： ? 接下来将证明这个泛函最小值的存在性，首先计算它的变分。...有了上述权重，(14)对应的ACE空间色度对比可以些成： ? 因此 ? 目标是使用上一章节中采用的变分法将I(x)转化为L(x)。 考虑如下泛函： ?...A.均匀直方图均衡与变分框架中ACE的比较 对比均匀直方图均衡和ACE变分公式，两个泛函分别为 ? 两个泛函中第一项都包含一个中间灰度值附近的图像信号能量分布，最小化这部分对整幅图产生局部影响。
哦，对了，如果需要计算模的话，应该在每一步都进行模运算，避免数值溢出。比如每次乘以当前的a后再模，然后平方的时候也要模。 那编写代码时要怎么实现呢？首先确定函数的参数类型。...不对，快速幂通常用的是一个位运算的方法，每次将指数除以2，并根据是否奇数来决定是否乘底数一次。...这样处理的话，每一步都会把指数减半，同时根据是否是奇数来决定乘一次。 那这个算法的时间复杂度是多少呢？...但是在快速幂算法中通常只考虑正整数的情况，所以我暂时不考虑这些复杂的细节。...看起来代码是对的。 那现在考虑如何调用这个函数？比如当mod是1的时候，任何数模1都是0吗？对的，所以这时候会返回0或者根据情况处理。 另外，在C++中，如果b是负数怎么办？
很多输出单元都会包含一个指数函数，这在它的变量取绝对值非常大的负值时会造成饱和，负的对数似然代价函数中的对数函数消除了某些输出单元中的指数效果。...从这个角度看，可以把代价函数看做一个泛函，而不仅仅是一个函数。泛函是函数到实数的映射。因此我们可以将学习看做选择一个函数，而不仅仅是选择一组参数。可以设计代价泛函在我们想要的某些特殊函数出取得最小值。...对数似然函数之外的许多目标函数对于softmax函数不起作用，具体来说，哪些不适用对数来抵消softmax中的指数的目标函数，当指数的函数变量取非常小的负值时会造成梯度消失，从而无法学习。...sigmoid激活函在除了前馈网络以外的情景中更为常见。...架构一词是指网络的整体结构：它应该具有多少单元，以及这些单元应该如何连接。 在链式架构中，主要的架构的考虑是选择网络的深度和每一层的宽度。
image.png 之前我们讨论的是如何将一个普通函数应用到这个函子中，现在如果这个普通函数也是一个被上下文包裹的：就叫 Applicative。...它能知道如何应用一个被上下文包裹的函数到一个被上下文包裹的值中。 ? image.png Monad 函子funtor是将一个普通函数应用到包裹的值: ?...接下来看看函子是如何映射两个范畴的，见下图： ?...澄清了函子的含义，那么如何在程序中表达它？ 在Haskell中，函子是在其上可以map over的东西。稍微有一点函数式编程经验，一定会想到数组（Array)或者列表（List），确实如此。...(组合箭头和元箭头映射这里省略) 函子这种映射实际是一种分解组合方式，对于这个过程我们可以用下面模拟形象地理解： 计算C集合中每个函数的"结果", 但是不组合它们.
比如：指数函数是一个同态。...w \to x, g: x \to y, f: y \to z \\ (h \circ g) \circ f = h \circ ( g \circ f) \in Hom_C(w, z) \] 函子(...functor) 函子是范畴之间的map关系。...可以理解为范畴之间的态射。 协变(covariant)函子 \(F: C \to D\), F包含： 对于每一个 C 中的对象x，对应一个 D 中的F(x)。...对于每一个C中的态射\(f: x \to y\)，对应D的态射\(F(f): F(x) \to F(y)\)。 逆变(contravariant)函子 和协变函子类似，只不过态射的方向是从D到C。
曾经比较流行的激发态计算方法，但是由于精度不是很高，目前已经基本被TDDFT方法取代了。 TD-HF、TD-DFT：含时的Hartree−Fock或密度泛函方法。...TD-DFT是目前计算激发态的主流方法。关于激发态计算中泛函的选择，可参考卢天老师的博文：http://sobereva.com/272 EOM-CCSD：高精度的激发态计算方法，耗时也较高。...CASSCF：多组态方法，计算量随体系（活性空间）大小呈指数级增长，适合处理自由基和过渡金属等复杂情况。可以作为更高精度方法CASPT2的初始。...以下以“苯在乙醇溶液中的紫外-可见光谱的理论计算”为例展示最简单的激发态的计算。...TD-DFT的计算过程是先做基态计算，再基于基态的波函数进行激发态的计算。在激发态计算的输出文件中，最重要的部分如下： ?
以下是一个用C语言编写的计算欧拉函数的示例代码： #include h> int gcd(int a, int b) { if (b == 0) return a...以下是一个用C语言编写的快速幂算法的示例代码： #include h> long long fastExponentiation(int base, int exponent) {...在每次循环中，它检查指数的最低位（通过取模2），如果最低位为1，则将结果乘以当前的基数。然后，将基数平方，并将指数除以2。重复这个过程，直到指数变为0，然后返回计算得到的结果。...最后，我们在main函数中接受用户输入的两个整数a和b，并调用extendedEuclidean函数来计算最大公约数和系数。然后，我们输出最大公约数和系数的结果。...在main函数中，我们首先接受用户输入的同余方程个数和每个方程的模数和余数。然后，调用chineseRemainder函数来计算同余方程组的解，并输出值。
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