在组织数组时,可以通过比较次数来衡量算法的效率和性能。统计比较次数的方法取决于所使用的排序算法。
一种常见的方法是使用计数器,在每次比较两个元素时,计数器加一。这样,最终计数器的值就是比较次数。
以下是一些常见的排序算法及其比较次数统计方法:
需要注意的是,以上统计方法仅考虑了比较次数,而没有考虑其他操作(如交换元素)的次数。在实际应用中,还需要综合考虑其他因素来评估算法的性能。
统计一个数字在排序数组中出现的次数。...1.有序的数组查找,使用二分法 2.二分法查找第一次出现的位置,二分法查找最后一次出现的位置,end - start +1 left=getLeft(data,k) right=getRight(data
今日题目链接:数字在升序数组中出现的次数 数字在升序数组中出现的次数 难度:简单 描述 给定一个长度为 n 的非降序数组和一个非负数整数 k ,要求统计 k 在数组中出现的次数 数据范围 0≤n...,暴力法比较简单就不多说了,这里主要讲二分法,既然输入的数组是有序的,所以我们就能很自然的想到用二分查找算法。...以题目中给的数组为例,一个比较自然的想法是用二分查找先找到一个3,由于要计算的是输出的次数,所以需要在找到的这个3的左右两边分别再进行顺序扫描,进而得到3的个数,这样最坏的情况下时间复杂度仍然是O(n)...因此,需要考虑怎样更好的利用二分查找算法,由于数组有序,如果知道了第一个k出现的位置和最后一个k出现的位置,那么我们就可以直接算出有多少个k。...以第一个k出现的位置为例,利用二分查找算法可以直接对数组进行二分,而每次总是拿中间的数字和k做比较,如果中间的数字大于k,那么第一个k只有可能出现在左边,下一次直接在数组左半段继续进行二分查找;如果中间的数字小于
计数排序(Counting Sort)是一种线性时间复杂度的排序算法,它通过统计数组中元素的出现次数,来确定每个元素在排序后的数组中的正确位置。...这里就会有两个问题想问一下大家: 怎么将待排序的数组中的数字映射到计数的数组中? 如何将计数数组中的元素回写到待待排序的数组中,从而达到排序的效果?...计数排序的代码 #include #include //计数排序 -- 是一个非比较的排序方式 //通过统计数组中每个数字出现的次数,通过创建一个count数组记录这些数字对应出现的次数...由于不涉及元素之间的比较,计数排序可以在较小的数据范围内达到比比较类排序更高效的结果。 空间复杂度:额外的空间复杂度为 O(k) ,因为需要创建一个计数数组用来记录元素的出现次数和累积结果。...额外空间:需要额外的空间来存储计数数组,尤其在范围较大时,空间消耗会非常明显。
,会发生截断行为,导致数据读取时出现错位 关于 大小端序的相关问题可以查看这篇文章:《C语言进阶——数据在内存中的存储》 结合 printf 打印时的栈帧,可以得到下图中的分析 注意: 在栈中,先入栈的最后出...+统计,不断更新 最长数字子串的值,即可得到答案 遇见数字时,记录当前位置 begin,不断向后走,直到遇见非数字或结尾,记录当前位置为 end,构造字符串并与历史记录的最长数字子串进行比较,如果比其长...while 循环时,需要特别注意边界问题,避免出现越界 2.数组中出现次数超过一半的数字 题目链接:JZ39 数组中出现次数超过一半的数 题目分析:非常经典的题目,存在一个数组,其中某个数值超过了数组长度的一半...,要求找出这个数,既然某个数超过了数组长度的一半,那么我们可以将其中的每个数出现次数统计起来,再次遍历即可确定这个数,当然这种解法比较废空间,除此之外,我们还可以将数组进行排序,中位数即出现次数超过一半的值...while 循环时,需要特别注意越界问题,同时在涉及解引用时,也要注意越界问题 今天的选择题都和数据在内存中的存储有关;编程题则比较简单,无非就是进行遍历判断比较,编码时需要注意越界问题
在JDK8以后,不是在HashMap的构造方法底层创建数组了,是在第一次调用put方法时创建的数组,Node[] table 用来存储键值对数据的。...面试题 3 :何时会发生哈希碰撞,什么是哈希碰撞,如何解决哈希碰撞? 解答: 只要两个元素的 key 经过计算后得到的 hash 值相同就会发生碰撞。JSDK8 以前采用链表来解决哈希碰撞。...面试题 4 :如果两个键的 hashCode 相同,如何存储键值对? 解答: hashCode 相同,通过 equals 比较内容是否相同并递归地进行如下的比较操作。...泊松分布的参数 λ\lambdaλ 是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。泊松分布适合描述单位时间内随机事件的发生次数。...所以开发中尽量减少扩容次数,可以通过创建 HashMap 集合对象时指定初始容量来避免。 同时在 HashMap 的构造器中可以定制 loadFactor。
顺序统计量 将长度为 n 的数组升序排序后,则第 i 个位置的数字是该数组的第 i 小的量,称之为第 i 顺序统计量 数组最小值是第1个顺序统计量,最大值是第n个顺序统计量,中位数(又称下中位数)是第⌊...,总共需要(n-1)次比较,即S(n)=n-1 现在我们要研究如何以尽可能低的时间复杂度来同时求出数组的最大值和最小值 传统方法 最容易想到的方法就是重复两次“遍历查找”,分别找出最大和最小值,那么就需要...在寻找最大值时,采用了相同的算法,导致0又被比较了一遍,而现在0不可能是最大值。...,在查找整个数组的最小值时只需要从最小值数组里寻找就行了,而查找整个数组的最大最小值又需要比较 次,于是得到 f(n) 的函数 同理对于长度为k的数组,我们又可以将其分为更小的段,一直分下去,直到...,则先比较前两项,大的作为max,小的作为min,共比较(3n/2-1)次;如果长度为奇数,则min和max都取第一项,因此实际的比较次数应该是(3n/2-2)次,即最终比较次数应该是 通过理论我们得知了只要把数组中的数两两比较
作者:马蕾,腾讯高级工程师 前言 我们在日常工作中,做了很多线上指标统计。统计线上指标的意义,在 AB 阶段是评估算法效果收益,在全量上线后是监控线上服务质量,及时发现并定位解决问题。...本文主要分享在指标的监控和告警分析的一些经验,如何提升告警发生后的根因分析效率。 近期部门在大力推广数字化,各个业务的报表都统一到 Grafana 平台展示。...本文总结了之前在指标异常监控和指标告警分析的一些经验,主要包括三个部分: 第一部分是总结指标监控时遇到的问题,常用的指标展示平台对告警的支持情况,如何合理的设置告警阈值; 第二部分是总结指标异常分析时遇到的问题...其次,偏航率 = 偏航的导航次数 / 导航次数;平均偏航次数 = 偏航次数 / 偏航的导航次数;偏航指标发生异常时,分子和分母至少有一个有变化,对于案例 1 的异常来说,是分子偏航次数明显增加了。...可视化展示(Grafana 为例) Grafana 平台的入门使用说明,网上有比较多的总结,下面仅介绍在 Grafana 页面上如何组织指标做分析的一些经验。
包括在非关联式数据库中,比如,在MongoDB内,文档(document)是最基本的数据组织形式,每个文档也是以Key-Value(键-值对)的方式组织起来。...或者,暴力求解:直接统计统计每台电脑中各个元素的出现次数,然后把同一个元素在不同机器中的出现次数相加,最终从所有数据中找出TOP10。...2、那map和hash_map的性能比较呢? 谁做过相关实验? ? 3、那查询操作呢,如下段文字所述? ? 或者小数据量时用map,构造快,大数据量时用hash_map?...将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在,很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的。...还有一个比较重要的问题,如何根据输入元素个数n,确定位数组m的大小及hash函数个数。当hash函数个数k=(ln2)*(m/n)时错误率最小。
: [0,6](子串的起始索引) 3.算法原理 1.如何快速判断两个字符串是否是异位词 1.两个字符串都按照字符顺序排序,然后比较是否相等 排序+比较 nlogn +...n 2.统计每个字符出现的次数 哈希表遍历比较 2.解决问题 暴力求解——>滑动窗口+哈希表 因为字符串p 的异位词的⻓度“m”⼀定与字符串p的⻓度相同,所以我们可以在字符串 s...p[i] - 'a']++; } hash1:长度为26的整数数组,用于统计字符串p中每个字符的出现次数。...hash1[i]表示字符'a' + i在字符串p中的出现次数。 循环遍历字符串p,更新hash1数组。...特点: 高效:使用数组进行频率统计和比较,时间复杂度为 O(1)。 简单:数组索引和字符的偏移量直接对应,易于实现和理解。
比如输入url后,你看到了百度的首页,那么这一切是如何发生的呢? 回答: 简单来说有以下步骤: 1、查找域名对应的IP地址。...存在如下的危险:无论在河的哪边,当囚徒人数多于警察的人数时,将有警察被囚徒杀死。问题:请问如何确定渡河方案,才能保证6人安全无损的过河。...可以使用key为字符串(事实上是字符串的hash值),值为字符串出现次数的hash来统计每个每个字符串出现的次数。并用一个长度为10的数组/链表来存储目前出现次数最多的10个字符串。 ...遍历一遍数组,用hash_map统计每个数出现的次数,并用两个值存储目前出现次数最多的数和对应出现的次数。 这样可以做到O(n)的时间复杂度和O(n)的空间复杂度,满足题目的要求。 ...但是没有利用“一个数出现的次数超过了一半”这个特点。也许算法还有提高的空间。 答案2: 使用两个变量A和B,其中A存储某个数组中的数,B用来计数。开始时将B初始化为0。
朴素贝叶斯理论 假设我们有上面这个数据集,那么我们如何通过一个新的坐标预测新坐标应该属于哪个类别呢?...条件概率 上面这幅维恩图中,我们可以清楚的看到,在事件 B 发生的情况下,事件 A 发生的概率就是 P(A∩B) 除以 P(B): 因此: 同理: 所以: 也就是: 最后这个公式就是条件概率公式...教师 脑震荡 现在来了第七个病人,他是一个打喷嚏的建筑工人,那么如何计算他患感冒的概率呢?..., p0Denom = 0.0 p1Denom = 0.0 """ 将所有行按是否是侮辱类分别叠加,统计各个词出现的次数 """ for i in range(dataListNum...原理解读 基本的原理其实很简单,就是统计各个词分别属于侮辱类和非侮辱类的出现次数,从而就可以计算他们的概率了。 8. 参考资料 Peter Harrington 《机器学习实战》。
,是因为,新增元素时在头节点的位置添加。...所以作者用了一种乐观锁的方式,假设在结算size的过程Segment内部没有发生修改操作,如果发生了修改则重试重新计算。 判断Segment内部没有发生修改的方式是比对最近两次总的修改次数是否一致。...假设第3次重试和第4次加锁统计的修改总次数sum相等则结束统计返回size,若不相等则第5次统计(重试次数不等2了,则不会发生锁重入)。...哈希冲突的体现不只是在链表中,还是在第一次哈希映射segment数组时,多个元素到同一个segment也算是哈希冲突。而解决哈希冲突的方式是链表法。...size统计所有segment的元素个数,以乐观重试的方式判断segment内部是否有修改,最近两次修改次数一致则返回统计的size。 segment数组一旦初始化后期不可扩容。
计数排序(Counting Sort)是一种非比较性排序算法,适用于对一定范围内的整数进行排序。它通过统计每个元素出现的次数,然后根据统计信息重新构建有序数组。...计数排序的工作原理 计数排序的基本思想是: 统计数组中每个元素出现的次数,得到元素的频率统计信息。 根据频率统计信息,重建有序数组。 计数排序的关键在于如何统计元素的频率以及如何重建有序数组。...下面是一个示例,演示计数排序的过程: 原始数组:[4, 2, 2, 8, 3, 3, 1] 统计数组中每个元素出现的次数,得到频率统计信息:{1: 1, 2: 2, 3: 2, 4: 1, 8: 1}。...max_val 和 min_val 分别是数组的最大值和最小值。 range_val 表示元素范围的大小。 初始化计数数组 count,用于统计每个元素出现的次数。...计数排序是一种非比较性排序算法,适用于整数排序,特别适用于有限范围内的整数排序。 总之,计数排序是一种高效的非比较性排序算法,通过统计每个元素的频率,重建有序数组,实现了对整数数组的排序。
(腾讯)•如何统计不同电话号码的个数?(百度)•如何从 5 亿个数中找出中位数?(百度)•如何按照 query 的频度排序?(百度)•如何找出排名前 500 的数?(腾讯) 答案呢?...接下来采用的方法与上一题一样,大致就是先对 IP 进行哈希映射,接着使用 HashMap 统计重复 IP 的次数,最后计算出重复次数最多的 IP。...方法三:前缀树法 方法二使用了 HashMap 来统计次数,当这些字符串有大量相同前缀时,可以考虑使用前缀树来统计字符串出现的次数,树的结点保存字符串出现次数,0 表示没有出现。...思路如下: 在遍历字符串时,在前缀树中查找,如果找到,则把结点中保存的字符串次数加 1,否则为这个字符串构建新结点,构建完成后把叶子结点中字符串的出现次数置为 1。...为了在堆中取出一个数据后,能知道它是从哪个数组中取出的,从而可以从这个数组中取下一个值,可以把数组的指针存放到堆中,对这个指针提供比较大小的方法。
将 hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在,很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的。...还有一个比较重要的问题,如何根据输入元素个数n,确定位数组m的大小及hash函数 个数。当hash函数个数k=(ln2)*(m/n)时错误率最小。...在存储一个新的key时,同 时用两个哈希函数进行计算,得出两个地址h1[key]和h2[key]。...如何找到N^2个数的中数(median)? 经典问题分析 上千万or亿数据(有重复),统计其中出现次数最多的前N个数据,分两种情况:可一次读入内存,不可一次读入。...当然在更新每条数据的出现次数的时候,我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据,当 然这样导致维护次数增加,不如完全统计后在求前N大效率高。 如果数据无法放入内存。
那么哈希冲突如何解决呢?...那么假设一种情况,在统计segment元素数量的过程中,在统计结束前,已统计过的segment插入了新的元素,size()返回的数量就会出现不一致的问题。...3.把Segment的修改次数累加起来。 4.判断所有Segment的总修改次数是否大于上一次的总修改次数。如果大于,说明统计过程中有修改,重新统计,尝试次数+1;如果不是。...说明没有修改,统计结束。 5.如果尝试次数超过阈值,则对每一个Segment加锁,再重新统计。 6.再次判断所有Segment的总修改次数是否大于上一次的总修改次数。...由于已经加锁,次数一定和上次相等。 7.释放锁,统计结束。 为了不锁所有segment,首先乐观地假设size过程中不会有修改。当尝试一定次数,才无奈转悲观,锁住所有segment以保证一致性。
前几节在介绍泛型的时候,我们自己实现了一个简单的动态数组容器类DynaArray,本节,我们介绍Java中真正的动态数组容器类ArrayList。 我们先来看它的基本用法。...modCount表示内部的修改次数,modCount++当然就是增加修改次数,为什么要记录修改次数呢?我们待会解释。 如果需要的长度大于当前数组的长度,则调用grow方法。...迭代器内部会维护一些索引位置相关的数据,要求在迭代过程中,容器不能发生结构性变化,否则这些索引位置就失效了。所谓结构性变化就是添加、插入和删除元素,只是修改元素内容不算结构性变化。 如何避免异常呢?...如果已经预知ArrayList需要比较大的容量,调用这个方法可以减少ArrayList内部分配和扩展的次数。...考虑特点时,性能是其中一个很重要的部分,但性能不是一个简单的高低之分,对于一种数据结构,有的操作性能高,有的操作性能可能就比较低。
Spot Detection):采用这个种方法的虚拟机会为每个方法建立计数器,统计方法的执行次数,如果执行次数超过一定的阈值就认为它是“热点方法” 在HotSpot虚拟机中使用的是第二种,因此它为每个方法准备了两类计数器...方法调用计数器:用于统计方法被调用的次数,它的默认阈值在Client模式下是1500次,在Server模式在是10000次,可通过-XX: CompileThreshold来设定。...如果不做任何设置,方法调用计数器统计的不是方法被调用的绝对次数,而是一个相对执行频率,即一段时间之内方法被调用的次数。...由于java语言中访问数组元素时,系统将会自动进行上下界的范围检查,这必定会造成性能负担。为了安全,数组边界检查是必须做的,但数组边界检查是否必须一次不漏的执行则是可以“商量”的事情。...工作原理大致是:在未发生方法调用之前,内联缓存状态为空,当第一次调用发生后,缓存记录下方法接收者的版本信息,并且每次进行方法调用时都比较接收者版本,如果以后进来的每次调用的方法接收者版本都是一样的,那这个内联还可以一直用下去
20 腾讯面试题:给40亿个不重复的 unsigned int 的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那 40 亿个数当中? 21 怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个?...3)附:这里,再简单介绍下,位图方法: 使用位图法判断整形数组是否存在重复 ,判断集合中存在重复是常见编程任务之一,当集合中数据量比较大时我们通常希望少进行几次扫描,这时双重循环法就不可取了。...位图法比较适合于这种情况,它的做法是按照集合中最大元素 max 创建一个长度为 max+1的新数组,然后再次扫描原数组,遇到几就给新数组的第几位置上 1,如遇到 5 就给新数组的第六个元素置 1,这样下次再遇到...5 想置位时发现新数组的第六个元素已经是 1 了,这说明这次的数据肯定和以前的数据存在着重复。...这 种给新数组初始化时置零其后置一的做法类似于位图的处理方法故称位图法。它的运算次数最坏的情况为 2N。如果已知数组的最大值即能事先给新数组定长的话效 率还能提高一倍。
,便于理解: ---- 由于 HashMap 特殊的存储结构,因此 HashMap 在获取指定元素前需要把 key 经过哈希运算,得到目标元素在哈希表中的位置,然后再进行少量比较即可得到元素,这使得 HashMap...但是这样子确保安全的话,就会影响性能,无论读操作还是写操作,它们都会给整个集合加锁,导致同一时间的其他操作阻塞,如下图所示: 在并发环境下,如何能够兼顾线程安全和运行效率呢?...,ConcurrentHashMap 在读写时需要二次定位,首先定位到 Segment,之后定位到 Segment内的具体数组下标; Size方法 既然每一个 Segment 都在各自加锁,那么在调用...判断所有 Segment 的总修改次数是否大于上一次的总修改次数。如果大于,说明统计过程中有修改,重新统计,尝试次数 +1;如果不是。说明没有修改,统计结束。...如果尝试次数超过阈值,则对每一个 Segment 加锁,再重新统计。 再次判断所有 Segment 的总修改次数是否大于上一次的总修改次数。由于已经加锁,次数一定和上次相等。 释放锁,统计结束。
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