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分组后合并分组列中的字符串如何操作？

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas的问题，如图所示。...下面是他的原始数据： 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重，就不用unique，完美地解决粉丝的问题！ 后来他自己参考月神的文章，拯救pandas计划（17）——对各分类的含重复记录的字符串列的去重拼接，也写出来了，如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问，感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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事件统计 | performance_schema全方位介绍

，我们可以看到： 每个表都有各自的一个或多个分组列，以确定如何聚合事件信息（所有表都有EVENT_NAME列，列值与setup_instruments表中NAME列值对应），如下：  events_waits_summary_by_account_by_event_name...注意：这些表只针对等待事件信息进行统计，即包含setup_instruments表中的wait/%开头的采集器+ idle空闲采集器，每个等待事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组（例如：按照用户分组统计的表中...注意：这些表只针对阶段事件信息进行统计，即包含setup_instruments表中的stage/%开头的采集器，每个阶段事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组（例如：按照用户分组统计的表中，有多少个活跃用户...注意：这些表只针对事务事件信息进行统计，即包含且仅包含setup_instruments表中的transaction采集器，每个事务事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组（例如：按照用户分组统计的表中...，我们可以看到，同样与等待事件类似，按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列，分组列与等待事件类似，这里不再赘述，但对于内存统计事件，统计列与其他几种事件统计列不同（因为内存事件不统计时间开销

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    事件统计 | performance_schema全方位介绍

    ，我们可以看到： 每个表都有各自的一个或多个分组列，以确定如何聚合事件信息（所有表都有EVENT_NAME列，列值与setup_instruments表中NAME列值对应），如下：  events_waits_summary_by_account_by_event_name...注意：这些表只针对等待事件信息进行统计，即包含setup_instruments表中的wait/%开头的采集器+ idle空闲采集器，每个等待事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组（例如：按照用户分组统计的表中...注意：这些表只针对阶段事件信息进行统计，即包含setup_instruments表中的stage/%开头的采集器，每个阶段事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组（例如：按照用户分组统计的表中，有多少个活跃用户...注意：这些表只针对事务事件信息进行统计，即包含且仅包含setup_instruments表中的transaction采集器，每个事务事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组（例如：按照用户分组统计的表中...，我们可以看到，同样与等待事件类似，按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列，分组列与等待事件类似，这里不再赘述，但对于内存统计事件，统计列与其他几种事件统计列不同（因为内存事件不统计时间开销

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    数据库中的having语句_sql的having语句

    我们可以这样理解：where筛选的是行(一个元组)，而having筛选的是组(多行元组)。 GROUP BY子句 : 将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。...如果未对查询结果分组，聚集函数将作用于整个查询结果。分组后聚集函数将作用于每一个组，即每一组都有一个函数值。...如果分组后还要求按一定的条件对这些组进行筛选，最终只输出满足指定条件的组，则可以使用 HAVING短语指定筛选条件。...聚合/聚集函数： COUNT（*）统计元组个数 COUNT（[ DISTINCTIALL]）统计列中值的个数 SUM（[ DISTINCT JALLI）计算一列值的总和（此列必须是数值型...） AVG（ LDISTINCTIALL]k列名>）计算一列值的平均值（此列必须是数值型） MAX（[ DISTINCTIALL]）求一列值中的最大值 MIN（[DSTⅠ NCTIALL]

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    1.24 当前行减上一行，累计还原为当期

    解决方案优先考虑在上游系统中对数据源进行调整；在PowerQuery中，按门店、日期时间排序，然后按门店取出累计列当前行的上一行数据，然后用累计数字减去上一行累计数字就得到了当期数字。...操作步骤 STEP 1 PowerQuery获取数据后，选中门店列，点击菜单栏转换下的分组依据，在跳出的对话框中修改新列名为待处理，操作选择所有行。...STEP 2 在生成的查询步骤代码中修改，为每个门店对应的小表中增加排序列。...STEP 5 点击菜单栏添加列下的自定义列，在跳出的对话框中输入如下代码，增加一个数量列。这里调取了上一步骤的表中的门店与当前行门店相等、序号等于当前行序号-1的累计数量列的值。...]else [累计数量])STEP 6 删除不需要的列，去掉累计列，保留数量列，修改数据类型，如下：

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    可视化图表无法生成？罪魁祸首：表结构不规范

    数据表是由表名、表中的字段和表的记录三个部分组成的。设计数据表结构就是定义数据表文件名，确定数据表包含哪些字段，各字段的字段名、字段类型、及宽度，并将这些数据输入到计算机当中。...合乎数据可视化规范的表结构设计包含以下要素： 1. 第一行为表头，即表格列标题。很多人喜欢在第一行合并单元格，填写***表，这是不利于后期数据分析的； 2....单一表头，没有多层级的表头和合并单元格； 3. 数值列建议不要有空值； 4. 没有小计行、小计列； 5. 不支持有宏算法或函数算法数据表格； ? 如上图所示，就是在Excel中常见的是二维表。...此时，最顶端的一行字段，就被第一行代替。 ? 8. 选中第一列和第二列，点击转换——逆透视列——逆透视其他列； ? 9....如下图所示，二维表就已经转换成了一维表，点击转换——拆分列，可在下拉列表中按需求拆分之前合并的年度和季度列，如果之前选择了分隔符，可以按分隔符拆分。 ?

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    08.基本统计&分组&分布分析1.基本统计分析2.分组分析3.分布分析

    1.基本统计分析 描述性统计分析，用来概括事物整体状况以及事物间联系，即事物的基本特征，以发现内在规律的统计分析方法。...根据分组字段，将分析对象划分成不同部分，以进行对比分析各组之间的差异性的分析方法。...函数 groupby(by=[分组列1, 分组列2, ...])...[统计列1, 统计列2, ...] .agg({统计列别名1:统计函数1, 统计列别名2:统计函数2, ...}) by：用于分组的列 中括号：用于统计的列 agg：统计别名显示统计值的名称，统计函数用于统计数据...一班 635 5 127.00 三班 484 4 121.00 二班 455 4 113.75 3.分布分析 指根据分析目的，将定量数据进行等距或不等距的分组

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    『对比Excel，轻松学习Python数据分析』新书发布

    在 Python 中则通过具体的代码实现，如下所示: df.replace(“Excel”,”Python”)#表示将表df中的Excel替换成Python 本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都按这种方式对照讲解...又将数据分析整个过程与买菜做饭相联系，分别介绍每一个步骤中的操作，这些操作用Excel如何实现，用Python又如何实现；进阶篇：介绍几个实战案例，让你体会一下在实际业务中如何使用Python。...下图左侧为数据表中的所有字段，右侧为数据透视表选项，把左侧字段拖到右侧对应的框中即完成了数据透视表的制作。 ?...在数据透视表中把多个字段作拖到行对应的框作为行标签，把多个字段拖到列对应的框作为列标签，把多个字段拖到值对应的框作为值，且可以对不同的值字段选择不同的计算类型，大家自行练习。...，Python透视表中的合计列默认是关闭，让其等于True就可以显示出来。

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    R中五种常用的统计分析方法

    1、分组分析aggregation 根据分组字段，将分析对象划分为不同的部分，以进行对比分析各组之间差异性的一种分析方法。...参数说明 formula：分组表达式，格式：统计列~分组列1+分组列2+... data=需要分组的数据框 function：统计函数 aggregate(name ~ class, data=data...分组函数 cut(data,breaks,labels,right) 参数说明 data=需要分组的一列数据 breaks=分组条件，如果是一个数字，那么将平均分组；如果是一个数组，那么将按照指定范围分组...交叉分析函数： tapply(统计向量，list(数据透视表中的行，数据透视变中的列),FUN=统计函数) 返回值说明： 一个table类型的统计量 breaks <- c(min(用户明细$年龄...margin,占比统计方式，具体参数如下： 属性 注释 1 按行统计占比 2 按列统计占比 NULL 按整体统计占比 data <- read.csv('data.csv', stringsAsFactors

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    3.11 PowerBI报告可视化-矩阵：使用计算组改变列小计的计算逻辑及条件格式设置

    Excel是单元格级别的报表，而PowerBI是列级别的报表（本质是透视表），所以有时候在Excel中可以展示的报表在PowerBI中比较难展示。...推荐使用计算组，把汇总列放在列小计上，相对简单还可以复用给别的度量值，而且支持给小计列设置不同的条件格式。举例按上图做一个矩阵，小计列带不同的条件格式。...STEP 3 选中计算项，在属性窗格打开动态格式字符串，与度量值的格式该功能相同，在公式栏的格式中输入格式，整数带千分位为"#,##0"，百分数带一位小数为"0.0%"。...STEP 4 在画布中添加矩阵视觉对象并拖入字段，把省份放入行，把计算组的YTD字段和年月字段放入列，把销量度量值放入值，双击列中的YTD，重命名为“.”...然后在销量字段的条件格式中，格式样式选择规则，应用于选择仅合计，基于哪个字段选择写好的度量值，其他按需设置。

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    玩爆你的数据报表之存储过程编写（上）

    显示数据库中销售记录是按每个产品、每月一条记录存储的，需要展示如下图。...总的显示一个项目，然后再按每个产品进行分组展示，每个产品有7个属性行统计数据，再将所有产品分别进行合计，放到各自产品上面。 ? ?...部分业务名词解释：        横项 总项目数据= 产品1 + 产品2 + 产品3 + 产品4……             “项目合计”列：整个项目的，即以前年度合计+2011年合计+以后年度合计。...其中需要传入两个参数：项目ID和年份 下面来理一理整体的思路： 如果只统计一个产品显示以上的数据该如何写呢？你可以先试一下。...那来看看整个流程思路，先过滤数据： 查找该项目的所有产品放进临时表A 查找该项目的所有产品的销售明细放进临时表B 从临时表B中查找指定年的销售明细放进临时表C 从表C统计当前年度合计列，各产品的所有面积

    1.7K80

    模拟 ROW_NUMBER() 函数

    图2 组内按入职时间升序排序 那在 MySQL 8.0 版本之前呢，我们要怎么模拟 row_number() 函数？ 方法还是比较多，接下来给大家展示一些经常用到的实现方法。...临时表 + 自增策略 如果没有分组的要求，可以创建于一个临时表，设置主键为 ,再增加一个字段，用来存储需要排序的表的主键（已根据条件排序）。...原表和临时表一关联，临时表的主键就可以作为关联的结果的序号展示。 这种做法性能很好，不过只能应用于没有分组的场景。...、排序的字段，在使用用户变量的 SQL 中一定会出现在排序语句里面，而且是用于分组的字段排在前面； 赋值的表达式是 :=，比较符号用 = ，千万不能混用。...count(*) 生成，简单介绍一下生成序号的算法： 取出一列数据，遍历列里面的每个数据，统计列中每个数小于或者等于它的个数。

    1.1K20

    Apache Superset 1.2.0教程 （三）—— 图表功能详解

    对于图表的类型可以分为以下几类： 时间序列图表：这类图表显示随时间变化的数据，最适合用于发现变化趋势。时间序列图的示例包括折线图、时间序列条形图等等。...分布图：这类图表显示数据如何分布在一个或多个字段中，最适合用于具有多维属性的数据。分布图的示例包括直方图、箱线图和水平图。...首先要考虑的就是想要实现的目标，一张好的图表必须是能够清楚表达问题的答案。以下是一些选表准则，供参考： 当您想要显示数据如何随时间变化（例如，上一季度产品销售的变化）时，请使用时间序列图表。...首先还是新建一个图表，选择类型为 Pie Chart 选择好数据源 进行基本的设置，这里按英雄分组，统计维度为最大生命 做一些自定义的设置 点击RUN查询，这样饼图就做好了。...五、地理空间图表 准备好数据，选择图表类型为 World Map 进行一些设置，国家代码，统计列等等。 点击RUN进行查询，保存。 通过本文，我们已经对superset中的各种图表有了一个基本的了解。

    5.4K81

    从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

    #如何取数据框的最后一列？...df1[,3] df1[,ncol(df1)] #ncol()函数统计列数，一共多少列，就是取最后一列 #如何取数据框除了最后一列以外的其他列？...,sort = T) #左连接，即新合并的数据框中，保留test1中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，sort表示按列排序 merge(test1,test3,by.x...='name',by.y = 'NAME', all.y = TRUE,sort = T)#右连接，即新合并的数据框中，保留test3中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，...sort表示按列排序 merge(test1,test3,by.x='name',by.y = 'NAME', all = T) #取两个表的合集 #调整数据框中列的顺序，可以用重新取子集的方式 a

    1.8K20

    数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍

    ： · 每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列，以表明如何统计这些事件信息。...这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段：  * file_summary_by_event_name表：按照EVENT_NAME列进行分组 ； * file_summary_by_instance...· 当一个线程正在等待某事发生时，condition NAME列显示了线程正在等待什么condition（但该表中并没有其他列来显示对应哪个线程等信息），但是目前还没有直接的方法来判断某个线程或某些线程会导致...performance_schema如何管理metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的状态）： · 当请求立即获取元数据锁时，将插入状态为GRANTED的锁信息行...它会同时删除统计表中没有连接的帐户，主机或用户对应的行，重置有连接的帐户，主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

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    轻松掌握Excel函数

    对于SQL相信大家都不陌生，可以通过条件进行查询某一值的个数，或者按某一字段进行聚合计数，例如查看某一分类下的数量。...数据变化后再来一遍？ COUNTIF 和 COUNTIFS 只需要借助Excel的函数就能完成这类的操作，我们看一下这两个函数的文档。...可以使用多个区域和查询的内容，但一定要成对出现。 ? 通过对单元格范围和单元格行或列对固定，可以对单元格进行拖动填充，增加$符号会固定行或列。...当需要统计的类型过多时，可以通过复制并删除重复值的操作，获取去重后的统计列。...COUNTIFS：找出需要联合计数的所有数据范围，找出需要计数的值或表达式，成对的写入函数中。 小贴士：输入函数时可以使用Tab补齐，输入或选择单元格后可以按F4加行列的锁定。 你学会了吗？

    2.4K10

    python数据科学系列：pandas入门详细教程

    中的一列字符串进行通函数操作，而且自带正则表达式的大部分接口 丰富的时间序列向量化处理接口 常用的数据分析与统计功能，包括基本统计量、分组统计分析等 集成matplotlib的常用可视化接口，无论是series...如下实现对数据表中逐元素求平方 ? 广播机制，即当维度或形状不匹配时，会按一定条件广播后计算。...groupby，类比SQL中的group by功能，即按某一列或多列执行分组。...一般而言，分组的目的是为了后续的聚合统计，所有groupby函数一般不单独使用，而需要级联其他聚合函数共同完成特定需求，例如分组求和、分组求均值等。 ?...例如，以某列取值为重整后行标签，以另一列取值作为重整后的列标签，以其他列取值作为填充value，即实现了数据表的行列重整。

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    【学到就是赚到】十分钟带你重温MySQL基础语法！

    3.1.5、主键   能够唯一标识一个数据表中一条数据的一个或者多个字段(由多个字段构成的主键又称为联合主键)，且组成主键的字段应该是从不变化或极少变化的属性，一般这个主键的选取需要与业务无关，如：常见的自增长...，不依赖于其他非主键(不存在传递依赖)即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况 第三范式举例:   如: 订单表Order：(OrderID，OrderDate...* MAX聚合函数 定义： 用于统计列中的最大值，NULL值的列不在计算范围(注意：MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高值)。...用于统计列中的最小值，NULL值的列不在计算范围(注意：MIN也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最小值)。...事务的隔离性是通过数据库锁机制实现， 多个事务同时更新数据库中相同的数据时，只允许持有锁的事务能更新该数据，其他事务必须等待，直到前一个事务释放了锁，其他事务才有机会更新该数据。

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