在概率课程中经常会看到标准的正态分布表。 ? ? 现在，我们用R语言生成它。...生成表格 > u=seq(0,3.09,by=0.01) > p=pnorm(u) > m=matrix(p,ncol=10,byrow=TRUE 这里有我们想要的表 > options(digits...0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.9990 > rownames(m)=seq(0,3,b=.1) > colnames(m)=seq(0,.09,by=.01) 要将其良好的显示...，我们可以使用 > print.xtable(newm, type="latex", file="nor1.tex") 现在，我们有了一个包含表的简单tex文件。
p=13807 在概率课程中经常会看到标准的正态分布表。 现在，我们用R语言生成它。...生成表格 > u=seq(0,3.09,by=0.01)> p=pnorm(u)> m=matrix(p,ncol=10,byrow=TRUE 这里有我们想要的表 > options(digits=4)...0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.9990> rownames(m)=seq(0,3,b=.1)> colnames(m)=seq(0,.09,by=.01) 要将其以良好的显示...，我们可以使用 > print.xtable(newm, type="latex", file="nor1.tex") 现在，我们有了一个包含表的简单tex文件。
Matlab中，plot绘图的曲线线宽、标记点大小、标记点边框颜色和填充颜色的设置 1、LineWidth：用于设置线宽，其后的ProperValue选项为数值，如0.5,1,2.5等，单位为points...； 2、MarkerEdgeColor：用于设置标记点的边框线条颜色，其后的ProperValue选项为颜色字符，如‘g’，’b’，’k’等； 3、MarkerFaceColor：用于设置标记点的内部区域填充颜色...，其后的ProperValue选项为 颜色字符，如‘g’，’b’，’k’等； 4、Markersize：用于设置标记点的大小，其后的ProperValue选项为数值，单位为points。...plot(x,y,’–p‘,’MarkerSize’,10,’MarkerFaceColor’,’m‘,’MarkerEdgeColor’,’b‘,’LineWidth’,1.5) 上面这个句子中标红的就是可以替换的地方...为了让大家方便理解，直接给例子：将自己的数据写成3列10行命名为PP，然后复制下面代码进去，就知道A如何设置这4个参数了。
今天给大家如何利用Excel绘制直方图与正态分布曲线，还是先上几幅不同配色的图来看一下： 作图思路 先对原始的数据进行分割（组），计算每个分组的频数与正态分布后。...然后插入柱形图与折线图，调整柱形的分类间距与折线的平滑度即可。 原始数据 原始数据源如下图所示： 操作步骤 Step-01 对原数据进行分组，计算频数与正态分布。...如下图所示： Step-04 将横坐标轴【标签】的【指定间隔单位】修改为2。如下图所示。 Step-05 将柱形的【间隙宽度】修改为0，有些版本也叫分类间距。...如下图所示： Step-07 最后对图表进行美化即可绘制出精美的直方图与正态分布曲线。
以下六个函数都可以实现绘制三维图像： surf(xx,yy,zz); surfc(xx,yy,zz); mesh(xx,yy,zz); meshc(xx,yy,zz); meshz(xx,yy,zz);...waterfall(xx,yy,zz); plot3(xx,yy,zz); 其中值得说明的是如何构造出对应的数据出来(xx, yy, zz)出来。...下面通过一段标准的代码段进行展示如何构造出相应的数据。 x=-1:0.1:1; y=-1:0.1:1; [xx,yy]=meshgrid(x,y); zz=xx....，如下图所示： 最后上段代码绘制出来的图像为： 其中还有一个值得说明的是plot3函数与plot函数用法类似，同样的按照类似mesh等的构造数据的方法，如果仅仅绘制在mesh...比如下段代码就可以实现绘制点，并且连线的功能： x0 = 0; y0 = 0; z0 = 0; plot3(x0,y0,z0,'*k','linewidth',2,'markersize',10); plot3
p=6087 根据生存曲线的估计，可以推断出相比组之间存活时间的差异，因此生存曲线非常有用，几乎可以在每个生存分析中看到。...例 在我们将对象放入ggsurvplot()函数之后，我们可以创建简单的生存曲线估计。让我们来看看患有卵巢癌（卵巢浆液性囊腺癌）和患有乳腺癌（乳腺浸润癌）的患者之间存活时间的差异 。...这个简单的图表以优雅的方式呈现了生存概率的估计值，该估计值取决于根据癌症类型分组的癌症诊断天数和信息风险集表，其中显示了在特定时间段内观察的患者数量。...生存分析是一个特定的数据分析领域，因为事件数据的审查时间，因此风险集大小是视觉推理的必要条件。...每个参数都在相应的注释中描述，但我想强调xlim控制X轴限制但不影响生存曲线的参数，这些参数考虑了所有可能的时间。 比较 基础包 ? 看起来很漂亮..... ?
项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice 欢迎大家star，留言，一起学习进步 1.普通正态分布转换标准正态分布公式...我们知道正态分布是由两个参数 μ \mu μ与 σ \sigma σ确定的。...=1 μ=0,σ=1的标准正态分布(standard normal distribution)。...又假设成年男性的身高服从正态分布 X ∼ N ( 170 , 6 2 ) X \sim N(170, 6^2) X∼N(170,62)，求问车门的高度 h h h为多少?...于是，x在10与14之间的概率等价于标准正态分布中0与2之间的概率。
采用matlab进行三维图绘制 1.mesh函数：网格图 mesh(x,y,z) x是n维向量，y是m维向量，z是m*n维向量 x=1:0.1:10; y=1:0.1:10; [x, y] = meshgrid...% 冻结屏幕高宽比，使得一个三维对象的旋转不会改变坐标轴的刻度显示 title('surf(x,y,z)') 除此之外还有类似的函数： surfc函数：除了surf函数图形外，还在xy平面上绘制曲面的等高线...4 .绘制符号函数图 plot3函数 (类似于plot函数，实际上可以认为画的是三维空间下的折线图） t = linspace(0,4*pi,100); % 符号是t，t从0变动到4pi，等分为100...个点 x = sin(t)+1; % 利用t计算x的值 y = cos(t); % 利用t计算y的值 z = t; % 利用t计算z的值 plot3(x,y,z) % 绘制三维空间下的折线图 定义符号表达式...) 指定绘图区间[]依次是x，y，z的上下范围 % fimplicit3(f) 在默认区间 [-5 5]上绘制 f(x,y,z) = 0 定义的三维隐函数。
强烈的好奇心驱使下，零零碎碎看了相关文献，都看不懂。...大约2009年深秋，我读到的最早且能看懂的关于Contour绘制的文章，也是我写Contour的最主要参考： Contour Plotter and 3D Function Grapher Together...上图关键代码查看我的CSDN博客文章： https://blog.csdn.net/xsolver/article/details/8913567 Download all 'fla' and 'as'...话说这些技术貌似已经过时了，其实也很有必要去看，这样你会理解它的工作原理：包括三角单元剖分，染色、Z排序，3D图形在2D平面显示的算法等。
R语言在可视化方面的地位是毋庸置疑的，但是呢相对于MatalabR语言在三维图形的展示上存在一定的劣势。...当然，作为大众的免费软件，指定不服，很多人为此也基于R语言开发了一些相应的三维图的绘制包，像rgl，gg3D，plot3D，scatterplot3d等，我们今天就介绍一下其中的scatterplot3d...基础的函数三维图绘制： z<- seq(-10, 10, 0.01) x<- cos(z) y<- sin(z) scatterplot3d(x, y, z, col.axis="blue",...单纯的点的三维图绘制： temp <- seq(-pi, 0, length = 50) x<- c(rep(1, 50) %*% t(cos(temp))) y的三维图的绘制： my.mat <- matrix(runif(25), nrow=5) dimnames(my.mat) <- list(LETTERS[1:5], letters[11:15
本文将分享如何评价神经网络，绘制训练过程中的loss曲线，并结合图像分类案例讲解精确率、召回率和F值的计算过程。本文可以指导您撰写简单的深度学习论文，希望对您有所帮助。...ROC和AUC是评价分类器的指标，这部分后续文章作深入分享。 ---- 4.R2 Score 前面讲解了分类和聚类问题的评价，那如果是回归问题呢？又如何评价连续值的精准度呢？...前面第五篇文章Tensorboard也讲解了可视化曲线的绘制方法，而这部分将采用最原始的方法告诉大家loss曲线和accuracy曲线如何跟随神经网络迭代次数变化的，所生成的图是可以直接应用到我们论文中的...train_iterations.append(int(con[0])) train_loss.append(float(con[1])) test_accuracy.append(float(con[2])) # 绘制曲线图...、loss曲线图绘制、图像分类案例的F值计算 (By:Eastmount 2022-01-19 夜于贵阳) ---- 参考文献： [1] 冈萨雷斯著.
1、点击[Matlab] 2、点击[命令行窗口] 3、按<Enter>键
绘制曲线图 【示例】绘制一元二次方程的曲线y=x^2 这里我们先遍历-100到100之间的整数，然后利用列表推导式求出他们的平方值 # 导入matplotlib模块 import matplotlib.pyplot...] # 列表推导式生成了一个包含-100到100的平方的列表 # 调用绘制plot方法 plt.plot(x, y) # 保存图片 # plt.savefig('一元二次方程曲线图') # 默认图片格式为...png plt.savefig('一元二次方程曲线图.jpg') # 设置图片格式 # 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下： 【示例】绘制正弦曲线和余弦曲线 使用plt函数绘制任何曲线的第一步都是生成若干个坐标点...用来正常显示中文标签 # 设置标题 plt.title('标准正态分布直方图') # 绘制直方图 plt.hist(x, bins=100) # 将数据分成100个箱子 # 显示绘制的图形 plt.show...绘制三维图 matplotlib支持绘制三维线框图, 三维曲面图, 三维散点图. 需要使用axes3d提供3d坐标系.
三维图形中指定绘图的区域, 譬如下图绘制就是 x 和 y 上的环形区域. 想知道这个区域上最大值是多少吗? 明天再来告诉你吧，么么哒~~~ （点击图片下方，查看清晰原图）
Matlab 绘制三维动态心形 It’s OK to send a pic to… Matlab 绘制三维动态心形 It’s OK to send a pic to… (x,y1,’-r’,x,y2,...曲线图 MATLAB作图是通过描点、连线来实现的,故在 画一个曲线图形之前, …… (x,y1,’-r’,x,y2,’-.k’,’linewidth’,2) 8、绘制心形图 r=2(1-cosθ)的极坐标图形...theta… 数学建模与数学实验 MATLAB作图 二维图形 三维图形 图形处理 特殊二、三维图形 实例 作业 1.曲线图 MATLAB作图是通过描点、连线来实现的,故在 画一个曲线图形之…… Matlab...… 内江师范学院 数值仿真与数学实验教学示范中心 第二讲 MatLab 图形绘制功能 教学目的: 教学目的:熟练掌握二维曲线作图;了解隐函数绘图;掌握三维曲线和三维曲面作图的…… 第2讲MATLAB作图素材...42 精品好文档,推荐学习交流 8、绘制心形图 r=2(1-cosθ)的…… 数学建模与数学实验 MATLAB作图 二维图形 三维图形 图形处理实例 特殊二、三维图形 作业 1.曲线图 MATLAB作图是通过描点
1. python三维图表绘制方法简介 python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本，本质上和二维图表的绘制并无差别，唯一的区别在于使用的库略有差异。...相较于二维图表使用的pyplot库，三维图表的绘制使用的是Axes3D库。...三维曲线图绘制 首先，我们来看一下三维曲线图的绘制。...三维曲线图的绘制和二维曲线图的绘制方法极其相似，只是我们需要做以下两点修改： 将画布修改为三维坐标系； 传参时同时传入x、y、z三个维度的坐标信号。...三维散点图绘制 下面，我们来看一下三维空间中的散点图绘制方法。
import matplotlib.pyplot as plt plot当中有几种常用的作图工具，第一种是作折线图或者是曲线图的，叫做plot。...第二种是作柱状图的叫做hist，第三种是作散点图的，叫做scatter，第四种是作饼状图的。除此之外还可以作一些三维的图像，但是一般日常当中使用得比较少，大部分是用来炫技的。...曲线图 plot其实是用来作曲线图的，采用的方法是描点呈现，它会将我们的数据点串联起来，成为一条光滑的曲线。当然，作折线、直线也都是可以的，最后成图的效果完全是由我们的数据决定的。...我们可以看到作图的效果还是不错的，除了把图像完成的绘制出来之外，还替我们在坐标轴上画上了点位，方便我们查看数据。 直方图 hist可以用来绘制直方图，这也是我们非常常见的图像。...x = np.random.normal(size=200) plt.hist(x,bins=30) plt.show() 这里我们调用numpy当中以正态分布概率随机的函数，得到的结果应该是正态分布的
Python爱好者社区 ， 作者 盛光晓 表情包是当代社交生态中的战略性武器，既托起了友情的小船，又浮起了爱情的巨轮，还载起了亲情的航空母舰。...当你和别人斗图斗得天昏地暗、地动山摇的时候，你有没有想过，如果有一个三维的逗比表情包，你就可以对别人进行360度的全方位无死角嘲讽了！想到这里，你是不是由衷地在心里发出了豪爽而邪恶的笑声？...而现在，python就可以满足你这一不可告人的愿望！照例，我们用到的还是matplotlib的三维渲染。...np.cos(u),np.cos(v)) y=a*np.outer(np.sin(u),np.cos(v)) z=b*np.outer(np.ones(np.size(u)),np.sin(v)) 下文的最终绘制过程中...将colors赋值给facecolors就可以完成最后的绘制。 最终的结果大概是这样： ? ? ? ? 其他的表情也都可以试试。 说不定会有意外惊喜的哟
正态分布的均值，对应着这个分布的中心。...loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布， 参数scale(float)：正态分布的标准差，对应分布的宽度，scale越大，正态分布的曲线越矮胖，scale越小，曲线越高瘦。...正态分布图像 标准正态分布 期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。...np.random.normal() print(x1) # 画图看分布状况 # 1）创建画布 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=300) #画布长 宽 分辨率 # 2）绘制直方图...(EEG_labels) #将EEG_labels转换为矩阵数据 print(EEG_labels.shape) #输出这个矩阵的形状，发现是一个三维数组 #输出(1152, 3, 140)
hist、ecdf和ecdfhist函数函数 功能：hist函数，用来绘制频数直方图 ecdf和ecdfhist函数，用来绘制频率直方图 调用方式： % 频数直方图 hist(Y,nbins)...正态概率图 正态概率图用于正态分布的检验，实际上就是纵坐标经过变换后的正态分布的分布函数图，正常情况下，正态分布的分布函数曲线是一条S形曲线，而在正态概率图上描绘的则是一条直线。...如果采用手工绘制正态概率图的话，可以在正态概率纸上描绘，正态概率纸上有根据正态分布构造的坐标系，其横坐标是均匀的，纵坐标是不均匀的，以保证正态分布的分布函数图形是一条直线。...p-p图 p-p图用来检验样本观测数据是否服从指定的分布，是样本经验分布函数与指定分布的分布函数的关系曲线图。通常情况下，一个坐标轴表示样本经验分布，另一个坐标轴表示指定分布的分布函数。...q-q图 q-q图也可用来检验样本观测数据是否服从指定的分布，是样本分位数与指定分布的分位数的关系曲线图。通常情况下，一个坐标轴表示样本分位数，另一个坐标轴表示指定分布的分位数。
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