如何绘制更大的边界框并仅裁剪边界框文本Python Opencv

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    x -= 10  # 扩大边界框的左上角x坐标
    y -= 10  # 扩大边界框的左上角y坐标
    w += 20  # 扩大边界框的宽度
    h += 20  # 扩大边界框的高度
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    x -= 10  # 扩大边界框的左上角x坐标
    y -= 10  # 扩大边界框的左上角y坐标
    w += 20  # 扩大边界框的宽度
    h += 20  # 扩大边界框的高度
    cropped_image = image[y:y + h, x:x + w]
    # 对裁剪后的图像进行文本处理操作，例如OCR识别等