工作需要，搜索正好找到的一些绘制流程图工具。 流程框图是一个不太详细的系统图表，其中部件由块表示，因此得名。...1、Visio Office Visio 是Office软件系列中的负责绘制流程图和示意图的软件，是一款便于IT和商务人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处理、分析和交流的软件。...2、processon 免费在线流程图思维导图，专业强大的作图工具，支持多人实时在线协作，可用于原型图、UML、BPMN、网络拓扑图等多种图形绘制 3、wps的流程图 4、Draw.io draw.io...它是一个的免费图表制作工具。但是它没有现成的模板，因此只能用作图表制作者。另一方面，它具有广泛的图表元素选项，非常适合制作框图。总的来说，尽管没有模板，我们仍然可以说这是一个不错的框图创建者。...真正一款出色的框图软件，Diagram Ring 是您必须使用的工具。
在使用 asyncio 时，连接不断生成和使用数据的多个协程是常见需求。以下是实现这一功能的几种方式：1、问题背景Python中，您需要高效计算带有用户自定义条件的求和或最大值。...这可以大大提高Python代码的执行速度。您可以使用Numba来加速带有条件的求和和最大值的计算。...这可以大大提高Python代码的执行速度。您可以使用Cython来加速带有条件的求和和最大值的计算。...NumPy来计算带有条件的求和和最大值。...注意事项在选择计算带有条件的求和和最大值的方法时，您需要考虑数据的大小和条件的复杂性。如果数据量较小，您可以使用Python的内置函数sum()和max()。
（1）计算韦恩venn图交集的P值 #======================================================= #=======================...计算韦恩图P值的代码为 > phyper(inter-1, a, 20000-a, b, lower.tail = F) [1] 2.098632e-06 可以看到P值小于0.05，因此该overlap...的基因不是随机生成的，是可以被接纳的。...计算venn图P值的具体资料大家可以检索：超几何分布检验（hypergeometric test）与费歇尔精确检验（fisher's exact test）； Statistical significance...（2）绘制韦恩venn图 categrory1 <- c("DEG", "PRG") lty1 <- rep("blank", 2) fill1 <- c("light blue", "pink"
本文属于科学计算与可视化范畴，要点在于扩展库numpy、pylab、matplotlib的用法。...fm.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\STKAITI.ttf') #自变量取值范围 t = np.arange(0.0, 2.0*np.pi, 0.01) #计算正弦函数值...s = np.sin(t) #计算余弦函数值 z = np.cos(t) pl.plot(t, s, label='正弦') pl.plot(t, z, label='余弦') #设置x标签 pl.xlabel
前言 一位读者私信询问以上图片如何用python绘制 感觉有点意思，于是博主鼓捣鼓捣，做一期论文绘图复现 项目目标 绘制带有误差线的堆叠柱状图 项目方法 自定义函数绘制误差线，利用bar的bottom参数制作堆叠效果...bottom_values = [0.05, 0.1, 0.15, 0.2] # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制柱状图，设置不同的底部空白 bars...bottom_values = [2, 1, 2.8, 3.2] # 创建图形和轴对象 fig, ax = plt.subplots() # 绘制柱状图，设置不同的底部空白 bars = ax.bar...8)) # 绘制柱状图，设置不同的底部空白和颜色 bars = [] for i, category in enumerate(categories): bar = ax.bar(i, warming_rates...ax.axhline(y=0.2, color='k', linestyle='--') # 计算每个柱子的中间位置并绘制横线 for bar, bottom in zip(bars, bottom_values
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍一款R包「roughnet」其最主要用来绘制网络图时添加纹理填充，小编测试后发现挺有趣的有多了一种图形展示方式。...install.packages(c("signnet","graphlayouts")) library(signnet) library(graphlayouts) library(dplyr) 绘制纹理填充网络图...[c(1,34)] 的形状设置为矩形 # 根据 Louvain 社区检测算法的结果，为节点设置不同的填充颜色 V(g)$fill 的大小设置为 30 V(g)$stroke 的边框粗细设置为 2 E(g)$color 的颜色设置为灰色...布局计算节点的坐标 # 将计算得到的 x 坐标赋值给节点属性 V(main)$x V(main)$x <- xy[, 1] # 将计算得到的 y 坐标赋值给节点属性 V(main)$y V(main
圆周率π是一个无理数，没有任何一个精确公式能够计算π值，π的计算只能采用近似算法。国际公认采用蒙特卡洛方法计算。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又称随机抽样或统计试验方法。...当所求解问题是某种事件出现的概率，或某随机变量期望值时，可以通过某种“试验”的方法求解。简单说，蒙特卡洛是利用随机试验求解问题的方法。 首先构造一个单位正方形 和 1/4圆。...随机点数量越大，得到的π值越精确。 ? 由于DARTS点数量较少，π的值不是很精确。通过增加DARTS数量继续试验，同时，运行时间也逐渐增加。 ? ?...代码及执行结果 以上是Python语言编写的程序，运行较慢。采用Fortran语言编写程序，会快很多，以下是抛洒不同的点，程序运行时间比较。 ?...蒙特卡洛方法提供了一个利用计算机中随机数和随机试验解决现实中无法通过公式求解问题的思路。它广泛应用在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域。
圆周率的计算 一、计算公式： 梅钦公式： π＝圆周长/直径 π=圆面积/半径平方 计算π的方法还有很多种，在这里我就不一一列举了。...在下面的程序中，我采用梅钦方法来计算圆周率。 进度条是书中已有的进度条。
最近工作需要绘制ROC曲线，对该曲线的计算细节进行了一番摸索。...当前搜索ROC曲线一般跟机器学习相关联，导致我对它的概念有了曲解，理所当然地以为它只是一个用于机器学习的分类器评估标准，所以在绘制曲线前使用逻辑回归（我的响应变量是0-1类型）对数据建模分析。...— ROC曲线与AUC值 在R里面，有ROCR与专门的机器学习包mlr可以进行建模和绘制ROC曲线，以及相关参量的计算。...实际上，不需要使用任何模型，也可以绘制ROC曲线，因为ROC曲线的绘制就是选择阈值与计算当前阈值下假阳性率与真阳性率变化的过程。...上述提到的两个包使用有些复杂，实际上我要用的也不是它们，关于ROC的计算，仔细思考写个程序就能搞定。核心是计算假阳性、真阳性率，首先要计算下方混淆矩阵中的各个参数。 ?
1 问题 在生活中人们时常对自己的身材没有一个好的定义，我们可以通过python计算BMI对瘦胖程度进行一个判定。如何利用python程序计算BMI值？...2 方法 创建两个变量：一个用于计算身高（单位：米），一个用来记录体重（单位：千克），根据公式“BMI=体重/（身高*身高）”进行计算。...3 结语 对于身体瘦胖程度的判断，我们使用python中if的判断语句，来针对BMI进行一个分类以区分。加强了我们在python中的计算能力，也巩固我们对if等判断语句的使用。
JavaScript 函数中带有参数并返回值的函数 如下 image.png 代码如下 菜鸟教程 本例调用的函数会执行一个计算
（六哥也行） 软件测试人员在进行测试的时候，根据测试项目或者测试对象的不同，会采用不同的方式方法来进行测试，那么，带有支付功能的产品该如何测试呢？在测试过程中又应该注意些什么？...因此，专业的测试人员，在对待带有支付功能的产品时，都会格外的小心谨慎，将边界值分析、等价类划分、错误推测、因果图等各种测试方法进行结合，整理出尽可能全面的测试案例，对该支付功能及其相关功能进行测试，以确保整个支付流程以及涉及到支付流程的其他流程在任何情况下都能正常进行...简单总结一下测试的思路： 1、从金额上：包括正常金额的支付，最小值的支付，最大值的支付，错误金额的输入（包括超限的金额、格式错误的金额、不允许使用的货币等等）； 2、从流程上：包括正常完成支付的流程，支付中断后继续支付的流程...，支付中断后结束支付的流程，支付中断结束支付后再次支付的流程，单订单支付的流程，多订单合并支付的流程等等； 3、从使用的设备上：包括PC端的支付、笔记本电脑的支付、平板电脑的支付、手机端的支付等； 4、...从支付接口上：包括POSE终端机支付、银行卡网银支付、支付宝支付、微信支付、手机支付等； 5、从产品容错性上：包括支付失败后如何补单或者退单、如何退款等； 6、从后台的账务处理上：成功订单的账务处理、失败订单的账务处理
1.0689431 # 5 5.0 1 5 1.0792841 # 6 5.4 1 6 0.9182002 #1.1 横向云雨图绘制...轴坐标在绘图数据中为1和2] labs(x = "Species", y = "Sepal.Length") + theme_classic() p1 #1.2 纵向云雨图绘制：在上面的基础上进行了翻转操作...0.5, 3)) + # labs(x = "Species", y = "Sepal.Length") + # theme_classic() # p4 #2.1 双刻度重复配对云雨图绘制...limits=c(0.7, 4)) + labs(x = "Time", y = "Score") + theme_classic() p7 ##可以用于绘画单细胞的数据基因对应细胞的表现...# 注意数据格式的转化
当一个矩阵具有重复的特征值时，意味着存在多个线性无关的特征向量对应于相同的特征值。这种情况下，我们称矩阵具有重复特征值。...首先，我们计算特征值λ的代数重数，它表示特征值λ在特征值方程中出现的次数。设代数重数为m，即λ在特征值方程中出现m次。 接下来，我们需要找到m个线性无关的特征向量对应于特征值λ。...我们可以通过以下步骤进行计算： 对于每一个特征值λ，我们解决线性方程组(A-λI)x = 0来获得一个特征向量。这里，A是矩阵，λ是特征值，x是特征向量。...如果我们已经找到一个特征向量v₁，我们可以通过正交化过程来找到与之正交的特征向量v₂。通过Gram-Schmidt正交化方法，我们可以计算出一个正交的特征向量集合。...对于代数重数大于1的特征值，我们需要进一步寻找额外的线性无关特征向量，可以利用线性方程组解空间的性质或特征向量的正交性质来构造这些特征向量。这样，我们就可以完整地描述带有重复特征值的矩阵的特征向量。
年龄计算器 | 带有免费源码的Javascript项目 演示效果 HTML代码 CSS代码 Javascript 演示地址 源码下载 相关内容 JavaScript提供了一些内置的日期和时间函数...，有助于从日期（出生日期）开始计算年龄。...使用这些JavaScript方法，您可以轻松找到任何人的年龄。为此，我们需要用户输入日期和当前系统日期。 演示效果 HTML代码 <div class
在这篇文章中，笔者将简单聊聊如何在标定之前估算你要标定的相机内参值。以下方法仅针对普通工业相机镜头，鱼眼相机和全景相机不考虑在内。...在开始估计参数之前，我们需要知道以下两点， 1 ）对普通工业相机镜头来说，畸变系数通常不会很大； 2 ）相机内参标定结果应该在理论的线性系统附近（即不考虑畸变下的计算值） 相机图片中心很好理解，它即指的是你图像的中心点...代表着理想焦距/相机像元大小，是一个无单位的值（f 和 dx单位要统一后比值计算）。 由于f是一个理想焦距，它并不是我们拿到的工业镜头的焦距大小，所以不可以拿工业镜头焦距直接代替。...现在我们知道了f的意义，但是不可能实际去量像平面到透镜中心的距离，那如何估计这个值呢？实际上非常简单，使用简单的初中物理知识我们就可以很好的估计了。 在透镜系统中有如下公式： ?...通过以上计算，我们就可以很快的得到相机的参数估计值，有了这个值，就可以去对比标定的结果，如果相机内参和实际估计值的差别过大的话，即使是RMS看起来很小，也有可能出现较大误差。
❝小闫语录：你可以菜，但是就这么菜下去是不是有点过分了 ❞ 每天不是在写 bug，就是在解 bug 的路上~更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』 1.无参数函数作为参数传入调用...function fuc1() { console.log(1); } function fuc2(a) { a(); } fuc2(fuc1); // 1 2.有参数函数作为参数传入调用 一般的函数都有参数...，那么这种情况如何传参呢？...console.log(param); } function fuc2(a, b) { a(b); } fuc2(fuc1, "欢迎关注微信公众号：全栈技术精选"); 3.有参数函数作为事件方法 现在要将传入的函数作为点击事件的处理程序...❞ 如何才能达到在点击时才弹出窗口呢？
在这篇文章中，我们将用Java编程语言来计算绝对值。...如何使用Java中的Math.abs函数计算绝对值我们将接受来自用户的输入，这可以通过java.util.Scanner类提供一种非常简化和简单的方式，使用户通过键盘输入数值，对于数学运算，我们需要使用...double a=Math.abs(n);在上面一行中，**'n'是用户将得到输入的变量，'Math.abs'函数被用来计算n变量的绝对值，结果将被存储在我们已经初始化的新变量'a'中。...ruby 代码解读复制代码$ javac AbsoluteValue.java$ java AbsoluteValue如何在Java中使用条件语句计算绝对值如果你不想使用绝对值的内置数学函数，还有一种计算绝对值的方法...编译代码后，你将得到如下所示的结果。结论绝对值是一个非负值，表示数字离0有多远。在java中，有多种方法来计算绝对值，本文提到了其中的两种。
「育种值的准确性是什么呢？为何要计算育种值的准确性呢？」育种值的准确性的大小可以反应育种值计算的准确性如何，如果准确性高，就说明计算育种值时依赖的信息多（比如亲子关系、同胞关系等），结果就可靠。...❝育种值也可以计算可靠性，它是准确性的平方 ❞ 另外，对于不同性状或者不同试验的BLUP值的准确性进行比较时，因为方差组分、标准误、BLUP值都不一样，没有一个标准，可以用准确性（accuracy）这个指标进行比较...转化为因子： for( i in 1:3) dat[,i] = as.factor(dat[,i]) # 转化为因子 str(dat) 计算公式 上面公式中：标准误的计算方法是：标准误se（BLUP...） = sqrt(CiiVe)，这里面dVe就是个体BLUP值的标准误，现在遗传评估软件可以直接得出se。...所以准确性的公式为：r = sqrt(1 - (Cii*Ve)/Va) = sqrt( 1 - se^2/Va)，可靠性是准确性的平方，所以可靠性的计算为1 - se**2/Va 注意，上面没有考虑近交系数的影响
近期同事在讨论如何在PostgreSQL中一张大表，添加一个带有not null属性的，且具有缺省值的字段，并且要求在秒级完成。...因为此，有了以下的实验记录： 首先我们是在PostgreSQL 10下做的实验： postgres=# select version();...default 'test'; ALTER TABLE Time: 36803.610 ms (00:36.804) 明显看到时间花费相当长，其实PostgreSQL在这里将数据完全重写了，主要原因就是就是添加的字段带有...，如何快速添加这么一个字段： 首先，在这里我们涉及三张系统表，pg_class（表属性）、pg_attribute（列属性）、pg_attrdef（缺省值信息），接下来依次看一下三张表的信息： #pg_class...，这里只有原来的a9带有缺省值 postgres=# select * from pg_attrdef ; adrelid | adnum |
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