DirectKafkaInputDStream 只在 driver 端接收数据，所以继承了 InputDStream，是没有 receivers 的 ---- 在结合 Spark Streaming 及...#createStream 这两个 API 除了要传入的参数不同外，接收 kafka 数据的节点、拉取数据的时机也完全不同。...揭开Spark Streaming神秘面纱②-ReceiverTracker 与数据导入一文中详细地介绍了 receiver 是如何被分发启动的 receiver 接受数据后数据的流转过程 并在 揭开...receiver 是如何接收数据的，当然每个重载了 ReceiverInputDStream 的类的 receiver 接收数据方式都不相同。...与 Kafka partition 是一一对应的 ---- 通过以上分析，我们可以对这两种方式的区别做一个总结： createStream会使用 Receiver；而createDirectStream
首先，我们重温一下关于通过Power Query最后横向拼接三区合计数生成非标准统计报表的例子（前面的操作步骤请查看文章《领导就要这样的汇总报表，你能怎么办？》）...而是直接基于分区域的和三区合计的追加查询结果用PP写DAX公式进行统计和透视（动画）： 以上三种方法都能得到接近或完全符合要求的结果，主要差异如下： 第一种方法：完全通过Power Query完成所有数据的统计和拼接过程...，但最后不处理区域的合并情况； 第二种方法：主要基于Power Query完成绝大部分的数据处理，甚至通过分组统计的方式完成了所有数据的准备，而Power Pivot只是用来改变一下数据的展现方式（通过数据透视合并区域...第一种方法因为不涉及PQ和PP的结合问题，同时也没有得到最终的结果，因此不在此讨论，对于后面两种方法，都能得到相同的结果，就这个例子来说，到底哪个更好，其实很难讲，可以根据个人的喜好来选择，但是，在大多数实际数据分析中...，尤其是涉及多表关联分析的情况下，如果采用第一种方式，可能需要进行大量的数据分组、拼接工作，会导致大量多余的查询、合并步骤等，从而带来一系列的问题： 数据计算效率可能会下降（数据整理的步骤越多，效率越低
mysql锁的两种不同状态 状态锁说明 1、包括意向共享锁和意向排他锁，它们被区分为状态锁的核心逻辑。 2、这两种锁都是描述是否可以在某个表上添加表锁的状态。...当一项事务试图在整个表中加锁(共享锁或排锁)时，首先需要获得相应类型的意向锁(意向共享锁或意向共享锁) 意向共享锁 当一个事务试图在整个表格中添加共享锁时，首先需要获得该表格的意向共享锁。...意向排他锁 在一项事务试图将整个表格加排锁定之前，首先需要得到该表格的意向锁定。 状态锁的作用 innodb加锁的方法是基于索引，锁定粒度是行锁。...意向锁的存在是为了协调行锁和表锁的关系，支持多粒度（表锁与行锁）的锁并存。 以上就是mysql锁的两种不同状态，希望对大家有所帮助。
python两种不同的文件流读写 1、使用try进行异常发现，使用while检测文件末尾进行读取 file_to_read = raw_input("Enter file name of tests...，进行一次性的读取和输入 result = list() with open('.....as f: for line in f.readlines(): temp = list() # 逐个遍历对应每一行元素，将之转为对应的数据...','') temp.append(float(a)) result.append(temp) #print("中途打印的temp...是",temp) #print("加入到result中的结果是",result) 以上就是python两种不同的文件流读写，希望对大家有所帮助。
回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。...分析：是不是跟笔者一样，看到第一眼，想到的是将这个整数转化为字符串，然后用一个循环判断从第一字符开始与从最后一个字符开始是否是相同的字符~这种方法是可行的。...tip：字符串的charAt(int index)方法返回字符串在index索引处的字符值。...当然可以，我们可以先将这个要判断的整数先反转一下，即个位变成最高位。。以此类推。那我们怎么进行反转呢？我们一起来看一张示意图，来看看反转的过程，从中总结出反转一个整数的实现过程。...我们可以观察得到，每次从数字中取出最后一位，放到res中，我们都需要将res中之前的数乘以10，并且本身在不断地减小，直到为0。这样，我们总结出了这两点，我们就可以得到如下的算法。
二、vSAN 与 SmartX 两种不同的解决方案 根据上述背景，技术的发展是必然的。而后续出现的vSAN和SmartX这两种解决方案就是解决这些问题的，但两者有何区别，我们现在来看看。...而另外的1-7块磁盘作为容量盘，结合vSAN主机至少需要1个磁盘组特性，组成缓存盘+磁盘组的模式提供服务。...注：与 vSAN 不同的是，在全闪存场景中，集群不再需要配置缓存盘，并且缓存容量不再区分读缓存区域和写缓存区域，也不无固定比例，缓存更加灵活。...注：这种机制在只有 3 台主机组成的集群中存在缺陷：由于 2 个数据副本和 1 个见证需放置在 3 台不同的主机上，当出现一台主机故障时，集群仅剩 2 台主机。...是两种不同的解决传统SAN存储问题的方案方法。
因此，ML模型的部署成为热门话题，仅仅因为没有那么多人知道如何去做; 看到你需要数据科学和工程技能。...正如我最近发现的那样，有两种真正不同的方式来部署模型：传统的方式，以及最近的选择，这个选择简直让我大吃一惊。 在本文中，我将为您提供适用于这两种部署的简单但最佳实践模板。...可能，worker存在于另一台服务器/计算机上，但它们也可以是同一台计算机上的不同线程/进程。worker可能有GPU，而后端服务器可能不需要。...你可能想知道，ML排队如何与实时应用程序一起工作？答案是：同样的方式，但由于延迟（例如，工业物联网），它并不理想。可以分发队列入口点，因此真正的技巧在于数据库如何处理它。...无论如何，要小心。 首先，建立一个模型 TensorflowJS可以在用户的Web浏览器中执行任何Keras模型。并且，通过Web GL，它们是硬件加速的！
而其后的《云计算革命的真相》一文则讲述了现实世界中的三个案例，相关企业利用云计算解决了他们依靠传统IT基础设施模式根本无从下手的关键性难题。...扭转对于IT未来的错误预期，云不会成为颠覆性的重大变革 纵观Forrester的报告与Asay的博文，我进一步确认了这两种预测所采取的保守主义态度。从本质上讲，其信息可以归结为以下两大结论。...首先，从现在开始的未来五年之内，IT基础设施的主流趋势仍然不会出现任何颠覆性变化——其实与过去十五年相比也没有什么不同。...与我在之前文章中所提到的实例不同（包括莲花车队、Lonely Planet以及Marks & Spencer所采用的云方案），整个世界并不会快速重构并向更深层次的数字化形态演变，看起来双方的预测都对未来...当向IT部门征求关于IT基础设施发展前景的意见时，得出的结论往往总是以巩固IT现有地位作为前提、而并非如何让用户获得更令人满意的使用体验。
这两个数据库当中，一个用来可视化可变剪切的情况，另外一个则提供了可变剪切数据的整体分析。 对于利用 TCGA 数据来进行可变剪切预测而言，基于不同的算法可能得到的剪切变异体结果就不一样。...具体背景数据集 另外由于算法不同，对于可变剪切事件的定义也不同。具体的区别可以在 这个图中看出。在图中可以看出 SpliceSeq 对于剪切事件的定义要比 SplAdder 多几个种类。...两个算法的可变剪切事件定义 至于说对于可变剪切事件定量 PSI 定义也是不同的 两个算法PSI的区别 数据库使用 在 OncoSplicing 当中 作者提供了四个用来分析可变剪切事件的选项。...基于 SpliceSeq 算法分析的结果查询 基于 SpIAdder 算法分析的结果查询 基于两种算法的泛癌分析 基于两个算法的临床事件分析 由于每一个功能都是类似的，我们就只是简单的介绍一下==临床事件...对于每一个分析的结果，点击右边的Plot就可以知道具体的箱式图的具体结果 总的来说 以上就是这个数据库的基本用法了。除了基本的查询以外，作者也提供了所有数据的下载情况。
预设包层材料的方法包括: 1)预涂层:一般用手工涂抹，最经济方便。它是用粘结剂将熔覆用粉末制成糊状，放在工件表面。干燥后，进行激光熔覆。但这种方法生产效率低，覆层厚度不一致，不适合批量生产。...通过这种方法可以获得高质量的涂层。图片 02 一步法(同步法) 这是在激光束照射工件的同时，将熔覆材料送到激光作用区域的过程。...有两种方法: 1)同步送粉法:利用专门的喷涂送粉装置将单一或混合粉末送入熔池，通过控制粉末的送粉量和激光扫描速度可以调节熔覆层的厚度。...由于疏松粉末的高激光吸收率和高热效率，可以获得比其他方法更厚的熔覆层，易于实现自动化。 2)同步送丝法:这种方法的工艺原理与同步送粉法相同，只是将包覆材料预处理成丝或使用填充丝。...更容易保证熔覆层的成分均匀性。特别是当熔覆层是复合材料时，熔覆层的质量不会受到粉末比重或粒度的差异的影响。此外，预热线材的精细处理可以提高包覆率。而蚕丝表面光滑，对激光的反射强，激光的利用率相对较低。
但是其它代码基本上就跟Seurat早期的v4没有区别，比如harmony整合多个单细胞样品。...，所以我们会把多个样品就被统一读取成为了一个稀疏矩阵而不是每个样品独立的稀疏矩阵，如下所示； 统一读取成为了一个稀疏矩阵 详见：使用Seurat的v5来读取多个10x的单细胞转录组矩阵，它就不适合走Seurat...的v5的内置的多个单细胞样品的整合算法，所以我们会先split它，代码如下所示： table(sce.all$orig.ident) obj = sce.all obj[["RNA"]] <- split...(obj[["RNA"]], f = obj$orig.ident) 效果如下所示，可以看到每个样品的矩阵这个时候被上面的split函数拆开了： split函数拆开 接下来，如下所示走内置的harmony...joint回去，又是麻烦的事情！！！
前面的文章我们说过，如果对象包含非托管资源那么就必须要正确的清理，现在我们就来说一下如何清理。针对非托管资源 .NET 会采用一套标准的模式来完成清理工作。...标准的 dispose 模式即实现了 IDisposable 接口，又实现了 finalizer ，这样就可以在客户端忘记调用 IDisposable.Dispose 的情况下也可以释放资源。...Tip：在 .NET 中访问非托管资源还可以通过 System.Runtime.Interop.SafeHandle 的派生类来访问，该类正确实现了标准的 dispose 。...零、基类与子类需要注意 在详细讲解具体如何正确实现 dispose 模式前我们要了解基类与子类需要注意的内容。...这两种方法都有类似的任务需要完成，因此这两种方法包含了大量重复的代码，这时我们就需要将这两种方法中重复的代码提取到一个 protected 级别的虚函数种，这样基类只需写好核心逻辑，子类重写这个方法用来释放自己的资源就可以了
前言 在计算机科学和编程语言中，字符编码是非常重要的概念。它定义了计算机如何表示和存储文本信息。在不同的编程语言中，字符的表示方法可能有所不同。...这两者虽然都是字符编码，但它们有很大的不同，尤其是在字符集的范围、表示方法以及支持的语言字符种类等方面。...通过详细的分析和例子，我们将帮助读者更好地理解这两种编码标准，以及它们如何影响不同语言中的字符表示。...）是一种用于电子通信的字符编码标准，它为计算机系统和设备提供了一个统一的字符集。...通过理解ASCII和Unicode的差异及其在不同编程语言中的应用，我们可以更好地应对在全球化、多语言应用环境中的字符处理问题。
在这个可选的过程中，其实并没有什么标准答案，我们可以根据需要将不同的数据转换成不同的数据结构： ?...而枚举的实现在 Mongoid 的插件和 ActiveRecord 中就截然不同了： ?...mongoid-enum 使用字符串和 _status 来保存枚举类型的字段，而 ActiveRecord 使用整数和 status 表示枚举类型，两者在底层数据结构的存储上有一些不同，我们会在之后的迁移脚本中解决这个问题...如果在项目中使用了很多 Mongoid 的插件，由于其实现不同，我们也只能根据不同的插件的具体实现来决定如何对其进行迁移，如果使用了一些支持特殊功能的插件可能很难在 ActiveRecord 中找到对应的支持...中的使用方式与 Mongoid 中完全不同，我们需要通过手写 SQL 来解决这些问题。
我们分享了一个案例，就是GSE30122这个数据集的作者给出来的表达量矩阵是被zscore的，所以我们可以下载它的cel文件自己制作表达量矩阵，详见： 然后这两个表达量矩阵其实都是可以做标准差异分析流程的...，各自独立分析都有差异结果，这个时候我们就可以比较两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果。...，首先看看变化倍数的散点图，然后看各自的阈值筛选到的统计学显著的上下调差异基因的冲突性。...cel_deg[ids,'g'], zscore_deg = zscore_deg[ids,'g'] ) table(df) gplots::balloonplot(table(df)) 总体上来说，两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果一致性还行...； 这个时候，可以重点看看两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果的冲突的那些基因，以及一致性的那些基因的功能情况。
LoRaWAN工作在ISM频段，不同地区的ISM频段不同，因此LoRaWAN在不同的地区有不同的参数。 目前主要包括以下几个参数标准： ?...EU868和EU433主要是欧洲标准，US915是美国标准，CN779、CN470是中国标准，AU915主要是澳大利亚标注，AS923主要是亚洲其余国家标准，KR923主要是韩国标准，IN865主要是印度标准...，RU864主要是俄罗斯标准。...1.4接收窗口的参数 RX1的接收频率和发射频率一样 RX2的接收频率是固定的，默认使用869.525 MHz / DR0 (SF12, 125 kHz) 2、US902-928MHz ISM Band...RX1的信道编号=上行信道编号%8 RX2的一般使用固定的923.3MHz / DR8 3、CN779-787 MHz ISM Band 3.1、CN779-787 ISM 频段信道频率 在这个频段允许的最小频率是
在云计算的环境中，灾难恢复包含了一组新的选项，它们看起来与您在本地系统中拥有的选项大不一样。您最终采取的方法应该与应用程序和数据集对业务价值的大小相匹配。 ?...当您需要实施某种基于云的系统恢复技术时,您有两种路线可以选择，但费用和风险各不相同。 备份通常都是个很好的策略。...它们可以是被动式的，这意味着您可以在短时间内恢复站点并重新开始运营。或者也可以是主动式的(成本更高)，这意味着可以在用户不知情的情况下，用当前的数据和代码重新发布和接管被禁用的系统。...选项2:云到云的灾难恢复 我遇到的最常见的问题是：如果整个公共云提供商被摧毁或长期停运时，我们该如何保护自己?...虽然这似乎是灾难恢复的终极目标——也是规避风险的终极目标——为了支持灾难恢复，多云计算意味着需要保留两个不同的技能集，拥有两个不同的平台配置，以及其他成本和风险。
通过strongerHuang的教程，实现了SWO的两种调试方法， 1、在keil调试的过程中，使用debug printf viewer打印信息， 2、在STM32 ST-LINK Utility...记得nrf52系列是默认使用JLink的RTT功能的。...原文提到：与基于 UART 的文字输出不同，使用 ITM 输出不会对应用程序造成很大的延迟，在 ITM 内部有一个 FIFO，它使写入的输出消息得到缓冲。...3、SWO需要stm额外的引脚，stmcubemx中的debug选项需要配置为TraceAsynchronous Sw模式 4、RTT不需要额外的引脚，而且效率更加高。...可见segger公司的实力还是很强大的。后续有用到RTT功能再写一遍记录文档。
大家好，我是邓飞，最近星球（飞哥的知识星球）有老师问了一个问题： GAPIT软件，染色体的颜色是5个一循环，他有12个染色体，想每条染色体一个颜色绘制一条染色体： 我的回答：GAPIT大概率没有参数设置...，但是可以把结果文件用CMplot进行可视化，这个肯定是没问题的，我回头写篇博客。...3，设置十二个颜色用于表示十二条染色体 CMplot包中的col参数，可以定义不同的颜色。...CMplot(dd1[,1:4],plot.type = "m",threshold = c(0.05/nrow(dd)),file.output = F,col = colors) Rstudio中不同颜色...PS，如果有20条染色体，每个染色体一个颜色，如何设置： colors <- c("red", "blue", "green", "purple", "orange", "pink", "brown",
案例模拟文件下载 http://gofile.me/4KHV7/SUo5ywXxC 我们来分享下不同思路的处理方式。 先展示一下网友蜗牛给的答案。 (一) 通过分组后逆透视后再用透视还原来完成。...通过转换得到错误的值并用错误值替换的方式来命名日期列的标题。...到这一步，分组内的计算完成。 3. 展开，重命名，调整数据类型 ? 4....最后通过透视得到最终的结果 Table.Pivot(更改的类型, List.Distinct(更改的类型[属性]), "属性", "值" ? 再来看下简化的操作。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
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