预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...对于上面的这两种 name>'a' 和 name>'zzz'的执行结果， mysql最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引， mysql最终如何选择索引，可以通过trace工具来一查究竟，开启trace...， 索引MySQL最终会选择全表扫描。...，所以MySQL最终选择索引扫描。
今天我把几个同学遇到的情况整理出来，做一个Order By使用索引的坑点分享。希望对你有用。 要学会如何使用，你先要搞清楚：1、怎么看SQL是否用上了索引；2、怎么写SQL能避开出错点。 ...查询的列被索引覆盖，并且where筛选条件是索引列前导列的一个范围，同样意味着无法直接通过索引查找查询到符合条件的数据。...+----------------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 示例4： 仅使用了ORDER BY price，联合索引左侧两列未使用...mysql> -- 未构成覆盖索引，这里无法触发索引下推特性，因为' > '将索引使用截断了。...(a,b,c)外的列（常见的select *）会如何？
ACOUG年会杨长老的演讲中，曾提到一个问题， 一条SQL语句，两种执行计划的cost值相同，CBO是如何选择执行计划？...》 http://www.dbsnake.net/handle-equally-costed-indexes.html 文章总结来讲， 对于Oracle 10gR2及其以上的版本，CBO对于Cost值相同的索引的选择实际上会这样...如果Cost值相同的索引的叶子块数量不同，则Oracle会选择叶子块数量较少的那个索引； 2. 如果Cost值相同的索引的叶子块数量相同，则Oracle会选择索引名的字母顺序在前面的那个索引。...先验证(2)的观点，从上面10053可以看出，两个索引的cost相同，叶子块数相同，此时CBO选择的是IDX_Z_01，因为他的名字，排在IDX_Z_02前面， Best:: AccessPath:...Cost: 2.00 Degree: 1 Resp: 2.00 Card: 0.00 Bytes: 0 总结： 对于cost相同的索引，10gR2及以上的版本，Oracle CBO还是有方法选择
相信大家对唯一索引和普通索引是有一定的了解的，那么在不同的业务场景，使用唯一索引还是普通索引呢，比如下面的场景 假设你在维护一个账户系统，每一个人都有一个唯一的身份证，而业务也能保证他的唯一性，此时我们设置唯一索引和普通索引其实都是可以的...那么我如何分析性能问题呢，我针对查询和更新两方面进行分析 查询过程 假设插叙的语句是select id from T where k=5,这个查询语句在索引树上查询的过程，先是通过B+树树根查询，找到叶子节点...，也就是上图的右下角的数据页，然后通过数据页内容通过二分法定位记录 对于普通索引，查询到满足的而第一个记录后，需要向后继续寻找，直到不满足条件 对于唯一索引，由于索引的唯一性，查询到数据后，直接停止查询...对于普通索引找到3和5之间的位置，插入这个值，语句结束 这种情况差距就是判断冲突的操作，影响差别不大 第二种更新记录不在内存中 对于唯一索引，需要将数据页读入内存中，判断有没有冲突，插入这个值，语句结束...索引的选择和实践 普通索引和唯一索引选择，其实，这类索引在查询能力上是没有差别，主要考虑的是对更新性能的影响，所以建议选择普通索引。
MySQL 普通索引和唯一索引该如何选择？ 普通索引和唯一索引在查询能力上没啥差别，主要考虑对更新性能的影响，要尽量选择普通索引。接下来分析两种索引在查询语句和更新语句对性能的影响。...image 对应普通索引来说，查找到满足条件的第一个记录 (5,500) 之后，需要查找下一个记录，直到找到第一个不满足 k =5 的记录终止检索。...对于唯一索引来说，定义了唯一性，找到了第一个满足条件的记录后，停止检索。...InnoDB 是按数据页为单位读写的，以页为单位，读入整个内存，每个数据页默认大小 16 K ,由于内存的查找是很快的，即使普通索引会继续查找下一条k=5 的记录，只需要进行一次指针+一次计算，整个性能也是可以忽略不计的...更新过程 change buffer change buffer 是一个特殊的数据结构，当二级索引的页面不在缓冲池中，change buffer 会缓存对二级索引的数据操作（update, insert
3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句，group by从句，order by从句，on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好（因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的，数据存储的越多，...2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系，加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上的索引被称作联合索引，又被称为是复合索引。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql前缀索引的索引选择性 一....基础概念 在mysql中建立前缀索引的意义在于相对于整列建立索引，前缀索引仅仅是选择该列的部分字符作为索引，减少索引的字符可以节约索引空间，从而提高索引效率，但这样也会降低索引的选择性 关于索引的选择性...索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。...选择性为1的索引叫唯一索引，这是最好的索引选择性，性能也是最好的 建立合理前缀索引的诀窍在于要选择足够长的前缀以保证较高的选择性，同时又不能太长（以便节约空间）。...④ 真正的难点在于：要选择足够长的前缀以保证较高的选择性，同时又不能太长， 前缀的长度应该使前缀索引的选择性接近索引整个列，即前缀的基数应该接近于完整列的基数 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
散列索引：将字段的值哈希化后创建索引，适用于需要随机访问的情况。 在MongoDB中，选择适当的字段创建索引是提高查询性能的关键。...以下是一些指导原则： 根据查询频率选择字段：根据应用程序中经常进行的查询来选择字段创建索引。对于频繁查询的字段，应优先考虑创建索引，以提高查询速度。 考虑字段的选择性：选择性是指字段的值的唯一性程度。...例如，字符串类型的字段比整数类型的字段更消耗资源，所以应谨慎选择字符串字段创建索引。 复合索引的选择：当需要同时查询多个字段时，可以考虑创建复合索引。复合索引可以提高查询性能并减少内存占用。...在创建复合索引时，应根据查询的顺序和频率选择字段的顺序。 避免过度索引：创建过多的索引会增加数据库的存储和维护成本，并可能导致性能下降。应根据实际需求和查询模式来选择字段创建索引，避免过度索引。...通过根据查询频率、选择性和数据类型等因素选择字段创建索引，并遵循索引的最佳实践，可以提高数据库的查询速度和数据访问效率。此外，定期重建索引、使用背景索引创建和监控索引性能也是保持索引效率的关键。
，都是直接无脑上手唯一索引，Tell me，多少人考虑过这个问题，唯一索引和普通索引该怎么选择？...以插入操作为例： 我们在构建辅助索引身份证号 cid 的这棵 B+ 树的时候，由于身份证号不是连续自增的，也就是说辅助索引的节点插入是没有顺序的，当要插入的索引页不在 Buffer Pool 里的时候，...所以，以后各位小伙伴要是遇到读多写少的业务，记得留个心眼，少用唯一索引~ 最后放上这道题的背诵版： 面试官：唯一索引和普通索引有什么区别，该如何选择？...小牛肉：唯一索引和普通索引的不同点就在于，普通索引查找到满足条件的第一个记录后，还会继续去查找下一个记录，直到碰到第一个不满足该条件的记录；而对于唯一索引来说，一旦找到一个满足条件的记录后，就会立即停止继续检索...对于普通索引来说，无非就是再移动一次指针罢了。 真正能够区分唯一索引和普通索引差距的，在于 Insert Buffer / Change Buffer 的存在，因为它们只适用于非唯一的辅助索引。
云计算服务供应商Concerto公司首席云计算战略官Greg Pierce说：“当迁移到云计算时，企业面临着一系列选项，可能难以制定明确的实施战略。”...组织在决定采用公共云或私有云时，评估每个云的优缺点是很重要的。 公共云 公共云具有高度可扩展性，并以相对便宜或灵活的价格为企业提供强大的可靠性。公共云选项也不需要很多管理成本或开销维护。...Biscom公司首席执行官BillHo表示：“这个选项非常适合那些没有准备好投资昂贵的硬件或软件，而不能处理高度监管和敏感信息的公司。”...因此，公共云成为要求具有敏捷性和速度的企业事实上的选择，但很少注意经常被注意到他们是如何安全或在服务管理实践，如政策合规性，审计跟踪，变更管理等过程控制。”...SysAid技术公司首席执行官SarahLahav表示：“混合云通常是IT部门需要向云计算迈进的商业案例的迁移路径。” 明智的选择 在提交任何选项之前，确定哪些选项最适合业务目标和需求很重要。
唯一索引和普通索引的区别？ 普通索引的字段内容是可以重复的，唯一索引的字段内容不可重复。...，现在需要考虑在车辆表车牌号字段增加索引，现有两种索引可供选择：唯一索引、普通索引。...唯一索引 当plate_number是唯一索引时，查到第一个满足条件的数据行即可获得结果。...，因此，在查询时，唯一索引和普通索引的性能差距很小。...数据页：二级索引的数据页，并不是聚簇索引即主键树的数据页。 数据库中耗时的操作为随机读写磁盘IO.
最近核查一个基于从库复制某张特定的表到另外一个主库调整，未配置log-slave-updates导致表无法正常同步。...1、环境介绍及问题由来 DB1M(Master) ---> DB1S(Slave) DB2M(Master) ---> DB2S(Slave) 现在的情形是需要将DB1M实例上的特定的表...)上是否有tbname的binlog，如果没有，一定是某个参数未设置或某个特定对的原因而导致在apply relay log时未添加到binlog 3、故障解决 通过上述的分析及验证，果然发现在DB2M...(Master)上丢失了参数log-slave-updates 通过在DB2M(Master)添加作为从库的选项log-slave-updates后表tbname同步正常 4、有关log-slave-updates...选项 log-slave-updates是一个全局非动态选项，其值为布尔型，即TRUE和FALSE。
然而，这种灵活性也带来了一个问题：如何知道哪种索引大小最适合我们的用例？应选择哪种索引？是否只需要一个索引？...本文将探讨几种关键索引（Flat、LSH、HNSW和IVF）的优缺点，并指导如何选择适合用例的索引，以及每个索引中参数的影响。...索引在搜索中的应用 在我们深入探讨不同类型的索引之前，让我们先了解为什么它们如此重要，以及我们如何利用它们进行高效的相似性搜索。 相似性搜索的价值 相似性搜索可以用来快速比较数据。...了解了相似性搜索的基本概念后，接下来将探讨如何选择正确的Faiss索引，以及如何调整索引参数以优化搜索性能。...Faiss索引的选择 Faiss 提供了多种索引类型，这些类型可以相互组合，以构建多层级的索引结构。在选择索引时，需考虑不同的因素，如搜索速度、质量或索引内存的需求。
mouse没有名为bird的键，这意味着mouse.bird是undefined。然后，我们使用点符号来询问size：mouse.bird.size。...这是无效的，并将抛出Cannot read property "size" of undefined。
特别是随着NLP技术的持续突破，进而带来这个领域里的范式革命，也正在蔓延企业搜索的领域。这时，我们面临的第一个问题，就是如何选择或者更准确的说，是如何升级我们已有的企业搜索引擎。...（注意，我们并不在这里讨论如何构建搜索引擎的问题）一个普遍的错觉在于，人们很容易认为选择搜索引擎是一项技术任务：哪个引擎比其他引擎更好？...在这种情况下，将搜索引擎的最新版本添加到您的列表中以供考虑，查看其最新功能列表是否包含认知搜索、向量检索相关的能力，然后与其他选项进行比较。...这一步应该很简单，因为电子表格已经计算了每个类别的分数以及每个搜索引擎的总分。但通常情况下，不同选项的总分差别不大。这就是类别派上用场的时候。您可以根据对您的需求更重要的某些类别来选择最终的引擎。...但从全文检索时代，进化到全文检索+认知搜索的混合搜索时代，我们会在评估标准上有一些额外的东西，比如如何结合权衡全文检索与认知搜索结果的比重，如何合理的排序；如何将大数据+AI模型的部署、管理、运维嵌入到搜索引擎的开发管理流程中
至于多少条记录才算多，这个个人有个人的看法，我个人的经验是以2000作为分界线，记录数不超过 2000可以考虑不建索引，超过2000条可以酌情考虑索引。 另一种不建议建索引的情况是索引的选择性较低。...所谓索引的选择性（Selectivity），是指不重复的索引值（也叫基数，Cardinality）与表记录数（#T）的比值： Index Selectivity = Cardinality / #T 显然选择性的取值范围为...(0, 1]，选择性越高的索引价值越大，这是由B+Tree的性质决定的。...有一种与索引选择性有关的索引优化策略叫做前缀索引，就是用列的前缀代替整个列作为索引key，当前缀长度合适时，可以做到既使得前缀索引的选择性接近全列索引，同时因为索引key变短而减少了索引文件的大小和维护开销...下面以employees.employees表为例介绍前缀索引的选择和使用。
线上某业务，频繁出现IOPS 使用率100%的（每秒4000IOPS）现象，每次持续接近1个小时，从慢请求的日志发现是一个 getMore 请求耗时1个小时，导致IOPS高；深入调查之后，最终发现竟是一个索引选择的问题...继续遍历，每次遍历默认返回不超过4MB的数据 索引的选择 方案1：使用 created_at 索引 整个执行路径为 通过 created_at 索引，快速定位到符合条件的文档 读出所有的满足 created_at...161128 } }, Collection: { acquireCount: { r: 161128 } } } protocol:op_command 3651743ms 总结 IOPS高是因为选择的索引不是最优...，那为什么MongoDB没有选择最优的索引来执行这个任务呢？...MongoDB 一个查询第一次执行时，如果有多个执行计划，会根据模型选出最优的，并缓存起来，以提升效率 当 MongoDB 发生集合创建/删除索引时，会将缓存的执行计划清空掉，并重新选择 MongoDB
SQL查询的条件是 WHERE c1 = ? AND c2 = ?，用EXPLAIN查看执行计划，发现优化器优先选择了VARCHAR类型的c2列索引。...他表示很不理解，难道不应该选择看起来代价更小的INT类型的c1列吗？ 2....k3 索引，而非"预期"的 k2 索引，这是为什么呢？...问题分析 其实原因很简单粗暴：优化器认为这两个索引选择的代价都是一样的，只是优先选中排在前面的那个索引而已。...所以，优化器认为选择哪个索引都是一样的，就看哪个索引排序更靠前。
继上次Android设置TabLayout及下划线宽度 后发现有个问题没补充 最近在修改界面时，发现之前的TabLayout宽度没撑满，并且设置了TabLayout.MODE_FIXED也没有生效，...TabItem还是没有填满屏幕而是居中显示，原来需要设置 查资料后，具体的参数设置如下便可解决： 宽度一定要设置成 match_parent, 即 android:layout_width="match_parent..." tabGravity设置成fill, 即 app:tabGravity="fill" tabMaxWidth设置成 0dp, 即 app:tabMaxWidth="0dp" 这个是一定要设置的 tabMode
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