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如何简单地将单元从一个csv“矩阵”映射到另一个csv矩阵,其中pandas数据帧保持行/列顺序

要将单元从一个CSV矩阵映射到另一个CSV矩阵,并保持行/列顺序,可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个简单的步骤:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 读取原始CSV文件并创建pandas数据帧:
代码语言:txt
复制
df1 = pd.read_csv('原始文件.csv')
  1. 创建一个新的空数据帧,用于存储映射后的结果:
代码语言:txt
复制
df2 = pd.DataFrame()
  1. 遍历原始数据帧的行和列,并将每个单元映射到新数据帧的相应位置:
代码语言:txt
复制
for row in df1.index:
    for col in df1.columns:
        value = df1.loc[row, col]  # 获取原始数据帧中的单元值
        # 进行映射操作,可以根据具体需求进行处理
        mapped_value = value  # 这里假设映射后的值与原始值相同
        df2.loc[row, col] = mapped_value  # 将映射后的值存储到新数据帧中
  1. 将映射后的结果保存为新的CSV文件:
代码语言:txt
复制
df2.to_csv('映射后的文件.csv', index=False)

这样,你就可以简单地将单元从一个CSV矩阵映射到另一个CSV矩阵,并保持行/列顺序。请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的映射操作。

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