我们经常有这样一个需求，如果偶发的几个请求会突然变慢，想知道是哪个函数运行导致的变慢，那我们想把这个函数的运行时长打印出来定位问题，那我们可以这样定义一个函数。...runTime > 50 { fmt.Printf("msg:%s,runTime:%.2f", msg, runTime) } } } 之后在我们想观察的函数头加入...func main() { defer traceRunTime("这是一个慢运行函数")() //注意这里还有对括号 time.Sleep(100 * time.Millisecond...) } 运行效果 msg:这是一个慢运行函数,runTime:100.00
背景：在日常工作中，我们经常遇到这样的情况：需要根据特定条件对一系列数据进行求和。幸运的是，Excel提供了一个强大的工具来简化这一任务——SUMIF函数。...本博客将带你深入了解如何使用SUMIF函数，包括一些实用的示例和高级技巧。SUMIF函数概述SUMIF函数是一个条件求和函数，它允许你在满足一个条件的情况下求和一列数字。..."相关产品的总销售额：=SUMIF(A2:A6, "笔记本*", B2:B6)实用技巧2：结合其他函数SUMIF函数可以与其他Excel函数结合使用来实现更复杂的条件求和。...使用SUMIFS（条件求和的升级版本），可以基于多个条件来求和：SUMIFS(sum_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2...无论是进行简单的条件求和，还是处理更复杂的数据分析任务，掌握SUMIF都是一个非常有价值的技能。希望本篇博客能够帮助你更好地理解和使用SUMIF函数。
基于多损失函数的模型融合 原理其实很简单，利用不同损失函数的特性，结合使用不同损失函数分别训练多个模型，将多个训练得到的模型结果进行加权平均或分段预测。...这里我们使用的是MAE 和 MSE： 平均绝对差值(MAE) 绝对误差的平均值，通常用来衡量模型预测结果对标准结果的接近程度。 ?...来源见水印 均方误差(MSE) 参数估计值与参数值之差的平方的期望值。 ?...来源见水印 可以看出，MSE对误差进行了平方，这就会放大误差之间的差距，也即加大对异常值的惩罚，在高分段和低分段能获得更好的表现，使用MAE的模型在中分段能获得更好的表现。...因此可以结合使用以MSE和MAE为损失函数的模型，分段进行预测。 注：单模型而言，如果数据的异常值对于业务是有用的，我们希望考虑到这些异常值，那么就用MSE。
多模式匹配与条件判断：如何在 JDK 17 中实现多分支条件的高效处理？ 粉丝提问： JDK 17 中的多模式匹配是如何优化条件判断的？如何用这种新特性高效处理复杂的多分支逻辑？...本文将详细解析 JDK 17 引入的多模式匹配特性，展示其在复杂条件判断中的应用，并通过代码示例演示如何简化多分支处理逻辑。 正文 一、什么是多模式匹配？...多模式匹配 是 JDK 17 的新特性，主要用于增强 switch 表达式和语句的功能。 允许在一个 case 分支中同时匹配多个条件。...三、JDK 17 中的多模式匹配 多模式匹配通过增强 switch 表达式，将条件判断逻辑更加简洁化。 1....简化代码 通过模式匹配，直接将类型检查、绑定和逻辑判断集成到 case 分支中，减少冗余代码。 2. 提升可读性 多模式匹配将复杂的条件逻辑清晰地表达为分支结构，易于维护和扩展。 3.
公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容 作者：天元浪子 来源：Python作业辅导员 尽管print函数是初学者最先接触到的第一个Python标准函数，但很多人并没有真正了解它。...我曾经在《Python 必杀技：用 print() 函数实现的三个特效》一文中展示了print函数的一些实用技巧，受到读者热捧。...今天，我再给大家介绍print函数的另一个技巧：打印彩色文字和图案，并在最后定义一个打印围棋局面的函数，可以打印出下图这样的效果。 ?...毕竟是在文本模式下，print函数支持的彩色比较少，只有8种，如下表所示。...解决方案也很奇葩，使用os模块的system函数运行一次空命令就OK了。
这篇文章将详细讲解COUNTIFS/SUMIFS函数的运行原理，特别是将包含多个作为条件的元素的数组传递给一个或多个Criteria_Range参数时。 先看一个示例，如下图1所示的数据。 ?...,"Sea lion") 此时，我们可能会想到，使用数组作为参数来简化上面的公式： =SUM(COUNTIFS(B2:B14,{"Male","Female"},C2:C14,"Sealion")) 这将得到同样的结果...但是，如果我们想考虑这些交叉选项，那么怎样才能统计所有可能对应的条件？列B中是“Male”或“Female”而列C中是“Sea lion”或“Mite”，得出满足条件的数量为7的结果。...函数。...理解Excel如何“看到”事物，将更好地了解Excel！ 注：本技巧整理自excelxor.com，有兴趣的朋友可以研阅原文。
优化的思路有很多种，比如基于梯度的梯度下降，基于二阶梯度的牛顿法，基于近似的二阶梯度的拟牛顿法，基于下界函数的最优化，贪婪算法，坐标下降法，将约束条件转移到目标函数的拉格朗日乘子法等等。...本文我们讨论一下基于下界函数的最优化，且将讨论的范围限定为无约束条件的凸优化。 基于下界函数的优化 在有些情况下，我们知道目标函数的表达形式，但因为目标函数形式复杂不方便对变量直接求导。...这个时候可以尝试找到目标函数的一个下界函数，通过对下界函数的优化，来逐步的优化目标函数。 ? ? ? ? 上面的描述性推导很是抽象，下面我们来看两个具体的例子，EM算法和改进的迭代尺度法。...IIS利用log函数的性质，以及指数函数的凸性，对目标函数进行了两次缩放，来求解下界函数。详情可参阅李航的《统计学习方法》一书。...小结 本文讨论了一下基于下界函数的最优化这样一种优化思路，希望对大家有所帮助。同时也一如既往地欢迎批评指正，以及大神拍砖。 （*本文为 AI科技大本营转载文章，转载请联系原作者）
此外，不同的层可能从不同的激活函数中受益。因此，基于可训练激活函数的兴趣日益增加。论文提出了一种基于有效微分同胚变换（称为CPAB）的可训练高表达能力激活函数DiTAC。...论文提出了一种基于微分同胚的可训练激活函数（Diffeomorphism-based Trainable Activation function,DiTAC），这是一种基于高度表达和高效微分同胚（称为CPAB...为了说明这一点，在图3中展示了在使用ReLU或DiTAC时，具有3个节点隐藏层的回归MLP中非线性是如何逐步演变的。...值得注意的是，CPAB变换及其梯度的封闭形式表达式的可用性使得DiTAC可以轻松地作为任何深度学习架构中任何激活函数的替代品。现在解释DiTAC是如何构建的。...为了保持函数的连续性（如果对 $v^{\theta}$ 施加零边界条件），对大于 $b$ 的值应用恒等函数。
所以权限控制系统的目标就是管理用户行为，保护系统功能。 什么是权限控制 “权限”=“权力”+“限制” 如何进行权限控制 定义资源 资源就是系统中需要保护起来的功能。...创建权限 一个功能复杂的项目会包含很多具体资源，成千上万都有可能。这么多资源逐个进行操作太麻烦了。为了简化操作，可以将相关的几个资源封装到起，打包成“权限”同时分配给有需要的人。...创建角色 对于一个庞大系统来说，一方面需要保护的资源非常多，另一方面操作系统的人也非常多。把资源打包为权限是对操作的简化，同样把用户划分为不同角色也是对操作的简化。...基数约束： 一个角色对应的访问权限数量应该是受限的 一个角色中用户的数量应该是受限的 一个用户拥有的角色数量应该是受限的 先决条件角色：用户想拥有A角色就必须先拥有B角色，从而保证用户拥有X权限的前提是拥有...console.log('ajax 函数之后'); }); }); 打印效果 本质 同步：同一个线程内部按顺序执行 异步：多个线程同时并行执行，谁也不等谁
与基于隐马尔可夫模型的最短路径分词、N-最短路径分词相比，基于条件随机场（CRF）的分词对未登录词有更好的支持。...所以第一个字的处理稍有不同，假设第0个字的标签为X，遍历X计算第一个字的标签，取分数最大的那一个。 如何计算一个字的某个标签的分数呢？...某个字根据CRF模型提供的模板生成了一系列特征函数，这些函数的输出值乘以该函数的权值最后求和得出了一个分数。该分数只是“点函数”的得分，还需加上“边函数”的得分。...边函数在本分词模型中简化为f(s',s)，其中s'为前一个字的标签，s为当前字的标签。于是该边函数就可以用一个4*4的矩阵描述，相当于HMM中的转移概率。...代码 上面说了这么多，其实我的实现非常简练： 图3-1.JPG 图3-2.JPG 标注结果 标注后将table打印出来： 图4.JPG 最终处理 将BEMS该合并的合并，得到： 图5.JPG 然后将词语送到词典中查询一下
那么递归的限制条件就是 1）递归的时候应该有限制条件 2）每次递归的时候都应该越来越接近这个限制条件 3 好了，递归的基本内容就那么多，直接举例咯 1）递归实现n的阶乘 先看看不用递归实现阶乘 int...我们知道，阶乘是给一个数，从1 开始乘，乘到这个数，那么问题可不可以简化成一个数乘比自己小1的数，小1的那个数再乘比自己小1的数呢？我看行，那么限制条件呢？...都一样的。 3）递归实现打印数字的每一位 比如输入一个数，1234，那么打印出来的就是1 2 3 4。同样，还是先不用递归打印。...，所以真正打印的时候，是从1开始的，那么在即将满足限制条件的时候，我们就开始回归，进行打印。...当然了，存在即合理，递归有自己的用处，但是对于这些计算什么的，可以多考虑使用迭代。 感谢阅读！
我们可以自己写一个基于ado.net 查询的扩展方法，代码如下：示例代码（1） 直接打印一个类的对象，会输出该类的类型，可以使用Json序列化一个对象而不用遍历的形式，将其打印到日志或是控制台上。...在代码中多使用Task多线程以及async/await异步，提高程序的伸缩性以及吞吐 可以使用枚举类型代替if/else嵌套查询 在函数中，尽量多用委托传参，解耦又方便 切勿在代码里面直接写人员信息...封装条件：条件关系比较复杂时，代码的可读性会比较差，所以这时，我们应当根据条件表达式是否需要参数，将条件表达式提取成可读性更好的属性或者方法，如果条件表达式不需要参数则可以提取成属性，如果条件表达式需要参数则可以提取成方法...提取工厂类：如果要创建的对象很多，则代码会变得很复杂。一个很好的解决方法是提取工厂类。 分解复杂判断：把原来复杂的条件判断等语句用尽快返回等方式简化代码。...尽快返回：把原来复杂的条件判断等语句用尽快返回的方式简化代码。
Smartbi电子表格是企业报表平台的解决方案专家，创新的基于Excel实现报表设计，满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。...包括：清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表、假设分析报表、二次计算报表、套打报表、段落式报表、预警报表（Excel条件格式）、组合报表（智能评语）。...● 调整字段的单元显示格式，如设置汇总求和、阈值告警等； ● 将制作好的电子表格发布到报表服务器，可以在Excel或者前端浏览器预览导出打印报表； Smartbi 电子表格的亮点 ● Excel是用户最熟悉的办公软件...，有着最友好的UI操作体验 ● 支持Excel的单元格计算、行列锁定、数据有效性等各种常用功能 ● 支持Excel的条件格式（数据条、图标集、色阶）功能 ● 支持Excel所有函数，例如财务函数、统计函数...、逻辑函数、三角函数等 ● 支持杜邦分析、时间序列预测等，并可以使用宏进行扩展 ● 支持使用第三方Excel模板，如美化大师，来对表格和图形进行美化 ● 报表制作充分简化，直接将数据字段拖拽到Excel
• printMatrix 函数用于打印矩阵。 • main 函数调用了上述两个函数来生成并打印一个5x5的矩阵。 你可以根据具体需求调整矩阵的大小以及非对角线元素的值。...• printMatrix 函数用于打印矩阵。 • main 函数调用 createMatrix 创建一个 5x5 的矩阵，并打印出来。...这在很多基于矩阵表示关系的数学模型中是常见的假设。...在 main 函数中，我们调用这个函数并打印出结果矩阵。 chatgpt： 在带权重的图中，权重矩阵 ( W ) 通常使用一个二维数组来表示。...• main 函数中展示了如何使用这个函数，包括打印原始矩阵和处理后的矩阵。 • printMatrix 是一个辅助函数，用于以美观的格式打印矩阵。
如何使用Java中的Math.abs函数计算绝对值我们将接受来自用户的输入，这可以通过java.util.Scanner类提供一种非常简化和简单的方式，使用户通过键盘输入数值，对于数学运算，我们需要使用...**注意：**你需要安装java开发工具包（JDK）来执行基于java的程序，为此，你需要输入。...ruby 代码解读复制代码$ javac AbsoluteValue.java$ java AbsoluteValue如何在Java中使用条件语句计算绝对值如果你不想使用绝对值的内置数学函数，还有一种计算绝对值的方法...这里我们使用的是if-else条件，代码的其余部分几乎是一样的。因此，首先我们要打印一条信息，如下所示。...第一种是通过使用内置函数Math.abs(number)，第二种是通过使用if-else条件。
利用C语言递归函数解决求5的方法是什么在C语言编程中，递归是一种非常有用的技术，它能够简化问题的解决过程并提高代码的复用性。本文将以求解数字5为例，介绍如何利用C语言递归函数来实现这一任务。...为了解决这个问题，我们首先需要定义一个递归函数，该函数将基于给定的数字集合和目标数字，返回所有满足条件的表达式。...在递归函数中，我们首先检查递归终止条件，即当所有数字都被考虑过后，判断表达式的和是否等于目标数字。如果是的话，我们将该表达式打印出来。...最后，我们还需要处理不使用当前数字的情况，通过递归调用函数，更新当前数字的索引。在主程序中，我们定义一个数字集合{1, 2, 3, 4}，并调用递归函数来解决求解数字5的问题。...通过上述代码和示例，我们可以清晰地了解利用C语言递归函数解决求5的方法。递归函数通过不断调用自身来处理不同的情况，从而得到问题的解决方案。这种方法不仅能够简化问题的解决过程，还提高了代码的复用性。
对JDBC访问数据库的代码做了封装，大大简化了数据访问层繁琐的重复性代码。 Hibernate是一个基于JDBC的主流持久化框架，是一个优秀的ORM实现。...它支持各种关系数据库，从一对一到多对多的各种复杂关系。 114. 什么是 ORM 框架？...因此，对象-关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。 115. hibernate 中如何在控制台查看打印的 sql 语句？...119. hibernate 是如何工作的？...124. hibernate 实体类必须要有无参构造函数吗？为什么？
MyBatisPlus 今日目标 基于MyBatisPlus完成标准Dao的增删改查功能 掌握MyBatisPlus中的分页及条件查询构建 1，MyBatisPlus入门案例与简介 对于MyBatisPlus...1.1 入门案例 MybatisPlus(简称MP)是基于MyBatis框架基础上开发的增强型工具，旨在简化开发、提供效率。...1.2 MybatisPlus简介 MyBatisPlus（简称MP）是基于MyBatis框架基础上开发的增强型工具，旨在==简化开发、提高效率== 通过刚才的案例，相信大家能够体会简化开发和提高效率这两个方面的优点...，我们之前的方法也能用，比如有人会问:我如果只想要有name和password的构造函数，该如何编写?...configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #打印SQL日志到控制台 打开日志后，就可以在控制台打印出对应的
如果搜索条件改变了，需要修改代码的多个地方来符合新的需求。并且代码也不好维护。 重构这些函数 如何改进这些问题呢？如果把搜索条件判断提取出来，放到单独的地方是个不错的想法。 ? ?...搜索条件判断封装到一个函数中了，比第一步的实现有点改进。搜索测试条件可以重用，但是这里还是有一些重复的代码并且每个搜索用例还是需要一个额外的函数。是否有更好的方法把搜索条件传递给函数？...下面来看看如何实现这个功能： 常见的实现 两种不同打印人名的实现方式： ? Function 接口非常适合这类情况，该接口的 apply 函数是这样定义的： ?...第一个使用了标准的 Lambda 表达式，调用 Person 对象的 printWesternName 函数来打印名字。而第二个用户则演示了如何使用函数引用（method reference）。...这里先用搜索条件过滤集合，然后在符合过滤条件的新集合上执行循环打印操作。 Getting Lazy 上面演示的功能有用，但是集合中已经有循环方法了为啥还需要添加一个新的循环的方式呢？
这里我将给出一个简单的手动实现逻辑回归的示例，以及如何使用Scikit-Learn库的版本。 手动实现逻辑回归 手动实现逻辑回归涉及到梯度上升法来优化损失函数（对数似然函数）。...下面是两个简化的示例，分别展示如何使用scikit-learn进行PCA和因子分析。 1. 主成分分析（PCA）实现 首先，确保安装了scikit-learn库。...然后，我们使用CoxPHFitter类拟合Cox比例风险模型，并打印出模型的摘要信息，其中包括每个协变量的系数、p值、风险比等统计量。最后，我们计算了基于该模型预测的生存函数。...9.贝叶斯网络： 应用方式：基于贝叶斯定理和图模型表示变量间的条件依赖关系，常用于复杂系统的因果推理、不确定性分析、诊断决策支持等。...然后，通过查询模型，我们可以计算出在特定条件下某个变量的概率，比如在已知天气为晴天时，草地湿润的概率。请注意，实际应用中，这些概率值应基于真实数据或领域知识来设定。
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