如何筛选熊猫DataFrame的前15%的每行？

要筛选熊猫DataFrame的前15%的每行，可以使用quantile()函数来计算DataFrame的分位数，然后使用布尔索引来筛选出符合条件的行。

以下是具体的步骤：

1. 使用quantile()函数计算DataFrame的分位数。假设DataFrame的变量名为df，可以使用以下代码计算出15%的分位数：
2. 使用quantile()函数计算DataFrame的分位数。假设DataFrame的变量名为df，可以使用以下代码计算出15%的分位数：
3. 使用布尔索引来筛选出符合条件的行。假设要筛选的DataFrame的变量名为df，可以使用以下代码筛选出前15%的每行：
4. 使用布尔索引来筛选出符合条件的行。假设要筛选的DataFrame的变量名为df，可以使用以下代码筛选出前15%的每行：

这样，filtered_df就是筛选出的前15%的每行的DataFrame。

需要注意的是，以上代码是基于熊猫（Pandas）库进行操作的，因此需要先导入熊猫库：

import pandas as pd

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