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图纸有公差的该如何确定尺寸?

数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频,生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 公差计算将检验你加工的尺寸是否符合要求。...最大实体条件(MMC) 表示具有最大体积/尺寸的特性的最大或最小允许容许度。 在孔里 ,MMC=根据公差允许的最小直径。 在轴上 ,MMC=根据公差允许的最大直径。...将真实位置与MMC结合起来是非常有用的。当该特性的尺寸处于其最大实体条件时,考虑最大允许位置偏差。当零件的测量尺寸和它的MMC之间的差异增加时,你会在位置上使用更大的公差。...这个额外的公差范围被称为补偿公差。 什么是补偿公差? 由于该特性相对于其最大物质条件的尺寸,补偿公差增加了允许的位置偏差。最小加成公差是零,最大公差是零件大小的公差域。...有MMC (尺寸单位:英寸) 实际测量结果: 孔径:0.252 A段:2.001 B段: 0.998″ 位置偏差是: 由于最大实体条件,我们可以加一个补偿公差: 新的计算值: 因为 0.0045 < 0.008

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如何确定NB-IOT卡信号强弱?

LTE技术包括参考信号,调制解调器使用这些信号以标准方式评估与给定基站的连接状态。 调制解调器根据称为RSRP(参考信号接收功率)的值确定要连接到哪个塔。...RSRP和RSRQ是比较来自不同供应商的调制解调器的信号处理性能时应使用的唯一值,因为只有这些值是LTE规范的一部分,并且是使用每个基站发送的信号定义的。...这些质量值将取决于调制解调器的特定能力:基本上取决于它提取信号的能力。 在应用程序中使用RSRP和RSRQ 应用程序如何利用这些值?...你可以将这些值转换成手机显示的那种四条指示器。 移远通信的值并不是完全定性的:它们还指示了当调制解调器从塔楼移向其小区边缘时,信号强度和质量是如何下降的。...有了NB-IOT卡,您就可以管理设备在给定区域可以连接到哪些网络,从而更好地提供坚如磐石的连接。

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    边缘计算和雾计算如何改变IoT的应用方式

    关注科技领域很难跟上行业的最新趋势和新兴领域,仅以计算类型为例,随着我们处理数据的方式和位置的不断变化,我们受到了硬件和连接性方面的限制。...云计算这一术语已经在大多数消费者的消费理念中占据了一席之地,边缘计算可以看做是无处不在的云计算和物联网(IoT)的延伸概念,雾计算的概念尽管与边缘计算略显模糊,但是它与边缘计算是两种技术理念,介于云计算和边缘计算之间...本文将会介绍边缘计算是什么,在2018年的涨势如何,以及业界应该给予它怎样的关注。...边缘计算:远离核心的移动计算 从根本上来讲,边缘计算是智能和计算从云网络中的集中式数据服务器到网络边缘硬件的移动,传感器不是在某个位置收集数据,然后将数据发送回中央服务器进行处理,而是在 本地可用的硬件上对数据进行处理...雾计算:改变边缘的定义 雾计算和边缘计算定义很模糊,业界一直在尝试将这两者区分开作为单独的概念。对此,业界最广为接受的概念是在边缘计算中,数据处理在收集数据的硬件上。

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    【硬件教程】EasyCVR智能边缘网关硬件如何配置多IP接入?

    EasyCVR智能边缘网关系列可提供多协议的设备接入、采集、AI智能检测与识别、处理、分发等服务。...硬件可兼容多种运行系统,包括Win7/Win8/ Win10/Linux等,具备较强的开放度与灵活性,目前已发布多个版本,感兴趣的用户可以前往官网了解。...有用户反馈,EasyCVR智能硬件无法ping通摄像机的ip地址。我们排查时发现,用户的摄像机和设备虽然在同一个交换机,但是属于不同的ip地址,所以这里就需要手动配置单网卡多ip。...今天和大家分享一下操作教程:EasyCVR硬件如何配置多IP接入。...打开配置文件后,将里面的内容清空,然后配置下方参数:3)配置完成后保存退出,重启网卡:4)重启网卡后,此时已经可以ping通多ip了,如下图:5)配置完成后,可以看到网卡已经有双ip了,如下图:6)EasyCVR硬件在

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    “云+边缘”的 IoT 解决方案,新手如何从零开始入行?

    随着各行各业数字化转型的不断升级,以及物联网技术的迅速发展,实现以场景为中心的边缘到到云的解决方案,以应对行业特定的业务挑战已经成为越来越多行业企业的技术选择。...结合边缘设备,即可完成不同行业领域的“云+边缘”解决方案,从而推动数字化转型,满足我们实际的业务需要。...比如,有开发者利用NVIDIA边缘计算设备Jetson NANO搭配Azure lotHub构建一个端到端的垃圾分析系统: 为帮助更多开发者实践“云+边缘”的 IoT 解决方案,Microsoft Azure...多位有着丰富 IoT 解决方案经验的专家将在线分享 IoT 实际应用场景与成功的技术案例;与此同时,我们也将支持百位开发者在线实操,在专家导师的指导下,完成 IoT 相关应用场景的动手实践。...资源  、 如果您是开发人员或创业者,可以通过 http://azure.com/free 申请免费的 Azure 资源 如何报名 请点击阅读原文报名(或者扫描上面海报二维码)。

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    智能硬件EasyNVR视频边缘计算网关如何更改设备的DNS?

    EasyNVR既有软件平台版,又有硬件设备版。硬件版本体积小,方便部署,配置完成后即可直接放置于现场,使用时通网通电即可,在很多项目中,用户都会选择部署一套EasyNVR视频边缘计算网关来满足需求。...我们在此前的文章中也介绍过不少关于EasyNVR硬件的相关技术配置与操作教程,大家可以在博客中自行搜索进行了解。...用户反馈EasyNVR在配置完固定ip后,出现了无法访问域名地址,显示域名解析失败的情况。那么今天和大家分享一下遇到此情况,如何更改硬件的DNS。...,就可以成功进行域名解析了: EasyNVR视频边缘计算网关支持7x24小时不间断运行,低功耗,云端运维,部署操作简单。...我们将不定期在文章中更新关于EasyNVR的功能开发及优化、配置教程、疑难解决、行业解决方案等内容。

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    EasyCVR智能边缘网关硬件如何设置通电自启动?

    EasyCVR智能硬件(智能边缘网关)支持多协议的设备接入、音视频采集、视频转码与分发、智能分析等功能,借助EasyCVR软件平台的视频能力,在应用上可实现海量前端设备的接入/转码/分发、视频监控直播、...EasyCVR硬件系列含有多个配置版本,感兴趣的用户可以前往官网了解。有用户对硬件的操作配置不太熟悉,反馈EasyCVR硬件插上电源后无法自动启动,今天我们来和大家介绍下配置步骤。...1)启动EasyCVR硬件后,按delete进入到bios页面,找到下方参数:2)回车键进入,找到POWER OFF:3)将POWER OFF改为POWER ON,然后按F10选择yes进行保存:4)保存后将...EasyCVR硬件拔电,再次通电时,设备就能自启动了。...EasyCVR硬件可兼容多种操作系统,包括Win7/Win8/ Win10/Linux等,具备较强的开放度与灵活性,同时设备具有丰富的拓展接口,易于对接项目现场多类型的设备与控制器等,可应用在电力自动化

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    物联网:边缘计算技术如何推动IoT商业应用发展

    从智能边缘过渡到智能网格是边缘技术的一种延伸,在物联网工作负载和系统变得更加复杂的情况下,该体系结构也将更灵活,更灵敏。...为了推动物联网基础设施架构的成型以及在未来几年内跃进相对成熟的发展阶段,物联网相关技术发展需要IoT产业各上下游企业及技术法规制定机构共同推进进程。...利用边缘计算及5G技术实现万物互联,从M2M到云端设备通信以及从客户端到服务器端(C/S)通信等不同连接场景下将产生大量数据包,如何确保各种物联连接环境下数据包的安全加密编解码以及针对其进行有效的大数据快速批处理算法意义重大...其次边缘的智能系统必须自己确定哪些数据要在本地处理,哪些数据由物联网基础设施来处理。...所以最好的方式是推动边缘技术持续的发展,建立聚合数据库和自动化预处理机制,同时在数据抽取分析决策方面需要高精度预判,机器自行决策如何在各种情况下进行自动化。

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    EasyNVR视频边缘计算网关硬件如何关闭匿名登录?

    EasyNVR视频边缘计算网关属于软硬一体的TSINGSEE青犀视频Easy系列视频平台项目,既有软件平台版,又有硬件设备版。硬件版则相当于一个独立的服务器,现场配置完成后即可直接放置于现场。...硬件版本和软件版本实现的功能相仿,但是软件对于现场的要求就相对要高很多,需要有独立的服务器作为服务运行的载体。服务器需要对应的运维人员进行现场的运维,人力和物力投资都相对较大。...硬件版本在现场使用时通网通电即可,对现场环境要求比较低 ,适用于工地、景区、山区、街区等相对较简陋的环境现场。...在此前的文章中,我们提到过EasyNVR的匿名登录功能,用户也可以根据需求对其进行隐藏。今天我们来分享一下硬件版本的EasyNVR如何隐藏(关闭)匿名登录。...我们在此前的文章中也介绍过不少关于EasyNVR硬件的相关技术配置与操作教程,大家可以在博客中自行搜索进行了解。

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    边缘计算扩展IoT网络的三种方式

    但是,数据传输到云端并返回到每个IoT设备必须应对不可避免的网络延迟,所有IoT创建的数据的45%将被存储、处理、分析,并在靠近或在边缘网络上进行。...只有与所需流程的云进行交互才能实现快速的数据处理并降低延迟双重优势,IoT硬件和支持之间的连接也反映在边缘计算中的数据和分析之间的关系中。...3、隐私保护 Threat Intelligence报告显示了季节性的攻击,OnRamp的Carolina Curby-Lucier解释了企业如何利用加密,警报和身份验证在物联网中脱离网络安全问题。...找到网络边缘 边缘计算不限于驻留在单个IoT设备或传感器上的处理和数据存储功能,三种不同类型的边缘位置使得能够与云端同步处理:边缘网关、边缘设备和边缘传感器和执行器。...新的网络架构 边缘领域的领导者HPE等公司已经开始提供Edgeline IoT Systems这样的服务,将IoT数据的优势引入到边缘。

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    对最大匹配尺寸的均匀边缘样本进行空间有效估计

    作者:Michael Kapralov,Slobodan Mitrović,Ashkan Norouzi-Fard,Jakab Tardos 摘要:给定具有n个顶点和m个边的输入图G的边的iid样本的源...,需要多少个样本来计算G中的最大匹配大小的常数因子近似?...我们的主要技术工具是用于匹配的新的剥离类型算法,我们使用递归采样过程进行模拟,该过程关键地确保以适当更高的采样率提供来自图的“密集”区域的局部邻域信息。...以前的方法是基于随机贪婪的局部模拟,这需要花费O(d)时间{\ em em对起始顶点或边缘的期望}(Yoshida et al'09,Onak et al'12),并且无法实现更好的比d2运行时。...logn ----√)),最坏情况边缘的时间。

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    大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介

    ️Reference: IoT 边缘计算系列文章[1] 什么是边缘容器? 边缘容器的概念 边缘容器是分散的计算资源,尽可能靠近最终用户或设备,以减少延迟、节省带宽并增强整体数字体验。...有包括但不限于: •智能电视•智能家居•智能手机•智能汽车•物联网 IoT 创造的多种多样其他智能设备 大多数用户运行对时间敏感的应用程序,滞后会降低用户体验的质量。...•增加攻击面:边缘设备往往由于绑定硬件以及分散分布,一般难以及时更新,导致边缘设备经常成为被攻击成功的对象。...工业制造•产线•CDN•智能汽车•智慧园区•金融:银行终端•智慧物流•电力•电力巡检•安防监控 IoT 边缘容器集群管理的通用架构 针对边缘容器的缺点之一:管理的复杂性,由于软硬件分散部署在成百上千的不同位置上...IoT 边缘容器集群管理的几种架构方案 总结来看,有以下多种基于开源的实践方案: 1.Rancher + K3s: Rancher[3] 用于云端场景,K3s 用于边场景。

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    【操作教程】EasyNVR视频边缘计算网关硬件如何关闭匿名登录?

    EasyNVR视频边缘计算网关属于软硬一体的TSINGSEE青犀视频Easy系列视频平台项目,既有软件平台版,又有硬件设备版。硬件版则相当于一个独立的服务器,现场配置完成后即可直接放置于现场。...硬件版本和软件版本实现的功能相仿,但是软件对于现场的要求就相对要高很多,需要有独立的服务器作为服务运行的载体。服务器需要对应的运维人员进行现场的运维,人力和物力投资都相对较大。...在此前的文章中,我们提到过EasyNVR的匿名登录功能,用户也可以根据需求对其进行隐藏。今天我们来分享一下硬件版本的EasyNVR如何隐藏(关闭)匿名登录。...1)EasyNVR硬件采用的是Linux系统,版本是centos7,ssh端口号36572,连接上EasyNVR硬件盒子软件目录,在opt下进入软件目录; 2)找到easynvr.ini,修改演示模式下...我们在此前的文章中也介绍过不少关于EasyNVR硬件的相关技术配置与操作教程,大家可以在博客中自行搜索进行了解。

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    边缘架构对于IoT至关重要的三个原因

    边缘计算应该是您的IIoT计划的关键组成部分的三个原因: 边缘计算是云计算的下一个演变 公司经常期待IIoT弥合信息技术与运营技术之间的差距。...这些设备然后可以使用边缘计算功能来确定哪些数据应该在本地存储,哪些数据应该发送到云进一步分析。随着IIoT的能力和连接性的增长,云计算将朝着边缘计算迈进一步。...低成本边缘网关可以将计算和数据存储保持在边缘,并且主机本地化和特定于任务的操作可以实时分析边缘数据。这意味着需要将数据传输回企业级应用程序所在的核心服务器,节省带宽要求。...边缘计算解决了安全问题 正如我以前的TechTarget文章中所讨论的,传输中的数据是有风险的数据。传感器和边缘的东西可能特别容易受到安全威胁的影响。...在连接上获得“边缘” 边缘计算设备可以提高企业的安全性,效率和生产力,从而可以无缝地分析并对来自其网络边缘的数据采取行动。 收集和处理靠近生产地点的数据可以帮助优化IIoT计划,实现意想不到的收益。

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    如何确定线程池的大小?

    通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 的个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢?...其实这是极不正确的。那为什么呢? 首先我们从反面来看,假设这个说法是成立的,那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关,所以这个说法是不正确的。...,只要知道这个查询 DB 的耗时(CPU IO time),计算的时间不就出来了嘛,我们看一下怎么才能简洁,明了的记录 DB 查询的耗时。...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易,但是通过上述的公式和具体代码,我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大...不过最后的最后,我们还是需要通过压力测试来进行微调,只有经过压测测试的检验,我们才能最终保证的配置大小是准确的。

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    如何设置条形码的尺寸

    最近有用户向我们咨询,在制作条形码的时候,使用拖拽的方式生成的条形码,尺寸和自己的要求不符合。其实解决这个问题,只需要在条码软件中自定义设置条形码的尺寸即可。...下面小编就演示一下具体的操作方法。   首先打开条码标签软件,新建一个标签,点击软件左侧的条码按钮,在标签上绘制一个条形码,在弹出的界面中选择条码的类型,在编辑数据处输入条码的数据。...01.png   选中条形码,点击鼠标右键,再点击对象位置和尺寸。 02.png   弹出一个界面,在宽度和高度处输入需要的尺寸,注意这里的单位是毫米。...03.png   综上所述就是在条码软件中根据自己的需要设置条形码的尺寸的操作方法,条码标签软件功能很多,有感兴趣的小伙伴可以持续关注我们。

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    大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-5-总结

    前文回顾 1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构...-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]5.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge[5]...️Reference: IoT 边缘计算系列文章[6] 总结 解决方案 优点 缺点 适用场景 Rancher+K3s - 原生 Kubernetes 生态- 完整的企业功能- 运维简单 - 资源占用较多...同时介绍了在边缘场景下的一些优点和缺点,以及具体的场景。 然后引出本文的重心:IoT 边缘容器集群管理的几种架构。...希望本文对各位在 IoT 边缘容器管理架构设计时有所帮助。

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    抢攻IoT欲一统物联网江湖

    今天谷歌宣布推出两款旨在帮助客户大规模开发和部署智能连接设备的新产品:Edge TPU,一款新的硬件芯片,以及Cloud IoT Edge,一款将Google Cloud强大的AI功能扩展到网关和连接设备的软件栈...用户可以在云上构建和训练ML模型,然后通过Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge设备上运行这些模型。 ?...Edge TPU芯片的尺寸,与一美元硬币对比 根据谷歌博客的介绍,Edge TPU 的特点如下: 边缘上的AI 如今,从消费者到企业应用程序,AI无处不在。...AI硬件、软件和算法的协同设计 Edge TPU不仅仅是一个硬件解决方案,它结合了定制硬件、开放软件和最先进的AI算法,为边缘提供高质量、易于部署的AI解决方案。...它增强了谷歌的Cloud TPU和Cloud IoT,以提供端到端(云到端、硬件+软件)的基础设施,以促进客户基于AI的解决方案的部署。

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    大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-4-Kubeedge

    前文回顾 1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构...-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4] ️Reference: IoT 边缘计算系列文章[5] Kubeedge...Kubeedge 的目标是建立一个开放的平台来实现边缘计算,将原生的容器化应用协调能力扩展到边缘的主机,该平台建立在 kubernetes 之上,为云和边缘之间的网络、应用部署和元数据同步提供基本的基础设施支持...~70MB 内存占用•支持复杂的边云网络环境: 双向多路复用的边云消息通道,支持边缘位于私有网络; 应用层可靠增量同步机制,支持在高时延、低质量网络环境下工作•边缘自治: 支持边缘离线自治:边缘元数据持久化...、边缘 DNS,保证边缘离线时的业务运行和故障恢复能力(相比起来,k3s 的边缘自治算是"伪边缘自治"); 支持边缘数据流式处理,定义边缘数据清洗、数据分析等处理工作•边云一体资源调度和流量协同: 支持边缘节点

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    如何确定线程池的大小?

    通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 (其中 N 代表 CPU 的个数) CPU 密集型应用,线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用,线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢?...其实这是极不正确的。那为什么呢? 首先我们从反面来看,假设这个说法是成立的,那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关,所以这个说法是不正确的。...,只要知道这个查询 DB 的耗时(CPU IO time),计算的时间不就出来了嘛,我们看一下怎么才能简洁,明了的记录 DB 查询的耗时。...CPU 个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 总结 合适的配置线程池大小其实很不容易,但是通过上述的公式和具体代码,我们就能快速、落地的算出这个线程池该设置的多大...不过最后的最后,我们还是需要通过压力测试来进行微调,只有经过压测测试的检验,我们才能最终保证的配置大小是准确的。

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