如何确保从csv文件加载的dataframe中的列被格式化为整数(不含小数字符)

要确保从CSV文件加载的DataFrame中的列被格式化为整数（不含小数字符），可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 使用read_csv()函数加载CSV文件并创建DataFrame对象：

df = pd.read_csv('file.csv')

1. 检查DataFrame中的数据类型，确保需要格式化的列是对象类型（即字符串）：

print(df.dtypes)

1. 如果需要格式化的列不是整数类型，可以使用astype()函数将其转换为整数类型：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)

其中，column_name是需要格式化的列的名称。

1. 如果需要删除小数部分，可以使用astype()函数将列转换为字符串类型，然后使用split()函数分割字符串并取整数部分：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(str).str.split('.').str[0].astype(int)

1. 最后，可以再次检查DataFrame中的数据类型，确保列已被格式化为整数类型：

print(df.dtypes)

这样就可以确保从CSV文件加载的DataFrame中的列被格式化为整数（不含小数字符）了。

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