要知道程序调用了哪些CUDA API,而不看源代码,可以通过以下几种方法:
- 静态分析工具:使用静态分析工具可以对程序进行分析,识别出程序中调用的CUDA API。例如,可以使用Clang静态分析工具或者CUDA-MEMCHECK工具来检测CUDA API的调用。
- 动态分析工具:使用动态分析工具可以在程序运行时监测CUDA API的调用。例如,可以使用NVIDIA的Nvprof工具或者NVIDIA Visual Profiler来跟踪和分析CUDA API的调用。
- CUDA运行时API钩子:CUDA运行时API钩子是一种技术,可以通过在CUDA运行时库中插入自定义代码来拦截和记录CUDA API的调用。通过使用CUDA运行时API钩子,可以获取程序运行时调用的CUDA API信息。
需要注意的是,以上方法都需要一定的技术和工具支持,对于复杂的程序可能需要进一步的分析和处理。此外,了解CUDA API的调用对于优化和调试CUDA程序非常有帮助,可以帮助开发人员更好地理解程序的行为和性能瓶颈。