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在RPA项目中有哪些文档，如何使用这些文档

文档的过程就是软件开发的过程，文档是软件开发规范和指南。...在这里我就不举例每一种文档了，只列举下列通用的4种文档类型： 可行性分析文档（FAD） 流程定义文档（PDD） 方案设计文档（SDD） 测试场景文档（TSD） A.   ...方案设计文档（SDD） 基于流程定义文档，开发团队会进行相应的方案设计和具体的系统实现，并形成方案设计文档。该文档包含相应的方案流程图和完整的实现步骤，覆盖流程定义文档的所有流程和功能点。 D....测试场景文档（TSD） 测试场景文档用于检查编写的代码和流程是否能满足业务需求。该文档需要能覆盖所有的测试场景和业务规则。当开发人员自测或者客户测试时，都可以依据该文档进行相关的测试。...在项目中如何使用文档，目前大致分为三类： 完全遵循开发流程并产生相应的文档 只产生关键的文档，对于非关键的文档可有可无 没有相应的文档或文档内容粗略 对于类型1和2中的文档的把控，完全取决于公司内部的章程和项目的要求

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如何搭建一个属于自己的在线wiki文档系统?

MinDoc是一个在线的文档管理系统，该系统适用于团队、个人等使用。开发者最初的目的是为了便于公司内部使用，仿照看云开发。有laravel版本以及golang版本。...本文中用golang版本介绍如何安装，安装教程其实在GitHub是有的，但是在安装中，发现作者有几个地方写的不够完善，特此记录此文。...如何获取MinDoc 官网,github,wiki,代码下载,演示版本 搭建环境以及准备工作 搭建环境没有什么特殊的要求，只要能正常运行的的系统即可，本文演示的是centos7.0，1核2G。...搭建redis的步骤在如何搭建中介绍. mysql的版本，我是选择的5.7,由于该演示版本属于golang开发，对golang没了解过，也不知道对mysql有啥版本要求，建议最低5.6....如何搭建 该系统可以根据用户自定义缓存驱动，系统支持的有file缓存，memcached,redis等缓存方式。只需要修改配置文件中的如下配置，将file修改为你的缓存驱动即可。

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    如何快速搭建一个属于自己的在线文档管理系统

    今天介绍一款个人在线文档管理系统，那就是MinDoc MinDoc是什么? MinDoc是一个在线的文档管理系统，该系统适用于团队、个人等使用。开发者最初的目的是为了便于公司内部使用，仿照看云开发。...本文中用golang版本介绍如何安装，安装教程其实在GitHub是有的，但是在安装中，发现作者有几个地方写的不够完善，特此记录此文。...如何获取MinDoc 官网,github,wiki,代码下载,演示版本 搭建环境以及准备工作 搭建环境没有什么特殊的要求，只要能正常运行的的系统即可，本文演示的是centos7.0，1核2G。...搭建redis的步骤在如何搭建中介绍. mysql的版本，我是选择的5.7,由于该演示版本属于golang开发，对golang没了解过，也不知道对mysql有啥版本要求，建议最低5.6....如何搭建 该系统可以根据用户自定义缓存驱动，系统支持的有file缓存，memcached,redis等缓存方式。只需要修改配置文件中的如下配置，将file修改为你的缓存驱动即可。

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    caj文件如何打开？caj常用文档格式有哪些？

    在日常生活与工作中，人们需要打开和使用各种类型的文件，caj文件是较为常见的文件类型，它是学术期刊全文数据库的一种格式，在知网下载好了相关文件之后就会出现这种格式，如何打开这种格式的文件？...image.png 一、caj文件如何打开？ 1、首先是要登录并且进入知网，知网是一个很知名的网站，里面有各种类型的学术期刊和文献，很多人都会用知网来下载学习和工作资料。...二、caj常用文档格式有哪些？ 1、txt。...caj常用文档格式有很多，其中比较常见的包括txt，喜欢在网上下载小说的用户，他们都会对txt这种文档格式感到熟悉，因为许多小说下载完成之后都是txt格式。 2、doc。...这也是caj常用文档格式，可以用浏览器来打开html文件，也可以直接用写字板打开，然后查看其源代码。

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    机器学习实战之朴素贝叶斯

    已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(AB)的情况下如何求得P(BA)。...算法步骤如下： 1、找到一个已知分类的待分类项集合，这个集合叫做训练样本集。...考虑出现在所有文档中的所有单词，再决定将哪些词纳入词汇表或者说所要的词汇集合，然后必须要将每一篇文档转换为词汇表上的向量。...首先，计算文档属于侮辱性文档的概率，即 p_abusive 。因为这是一个二类分类问题，所以可以通过 1-p_abusive 得到 P(0) 。对于多于两类的分类问题，则需要对代码稍加修改。...3、对文档进行分类 导入另外两篇我们不知道分类的文档，通过已经训练好的朴素贝叶斯算法来对其进行分类，函数classify()是选取分类概率最大的类别。

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    Elastic学习之旅 (3) ES必备基本概念

    ES都有哪些基本概念 在学习ES时，需要掌握一些必备概念，有了这些基本概念，后续的学习才会轻松。我们可以从下图中了解，ES都有哪些基本概念。...Table，它是一类文档的集合。...又或者可以理解为MongoDB中的Collection，也是一类文档的集合。刚好，ES中也有文档的概念。 下图中的movies就是一个index，这是我们上次导入的9700多个文档的集合名字。...快速理解：索引是文档的容器，是一类文档的集合。 文档 和MongoDB一样，也有文档的概念，它是ES中所有可搜索数据的最小单位，它也支持数组 和 嵌套。...我们可以通过 _cluster/health 查询一个集群的健康状况： 通过status=green，我们知道该集群主分片和副本都正常分配了，属于健康状态。

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    SpringBoot 阶段测试 1

    你知道有哪些格式，这些格式的优先级是什么?配置过哪些内容? 5.1Springboot的配置文件 5.2 Springboot的配置文件格式，和优先级 5.3 配置过哪些内容 6、日志有哪些级别。...项目中是如何使用的? 7、springboot中你知道有哪些方式可以用来读取配置文件?他们的区别是什么? 8、你觉得在哪些业务中可以使用定时任务，在springboot中如何实现定时任务?...9、你觉得在哪些业务中可以使用异步任务，在 springboot中如何实现异步任务? 10、redis有哪些数据类型?你常用哪些数据类型?...你知道有哪些格式，这些格式的优先级是什么?配置过哪些内容?...适用于哪些场景: 物理删除的场景: 数据不再有实际的意义。 逻辑删除的场景: 数据的失效属于状态的改变，比如订单作废，用户禁用，员工离职，文稿废弃，优惠券作废，商品下架等。

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    机器学习当中的数学闪光：如何直观地理解 LDA

    比如你有1000个单词的集合(即所有文档中最常见的1000个单词)和1000份文档。假设每份文档平均有500个单词出现在这些文档中。你怎么知道每篇文档属于哪个类别？...假如我们知道有10个主题可以描述所有的这些文档，但我们并不知道这些主题是什么，只知道词汇和文档，因而这些主题是隐藏的。我们希望使用这些信息来减少线的数量。...这幅图表现了经过学习了的LDA系统的样子.但是要达到这个阶段,你需要回答几个问题,比如: 我们如何知道文档中有多少个主题?...注意 :LDA不关心文档中单词的顺序.通常来说,LDA使用词袋特征表示来表示文档.这是有道理的,因为如果我拿一个文档,打乱词汇并将它交给你,你仍然可以猜出文中讨论了哪些主题....θ的分布如何随着α值的变化而变化 我们如何学习LDA？ 我们还没有回答真正的问题是，我们怎么知道确切的α和η值？在此之前，让我列出我们需要找到的潜在（隐藏）变量。

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    测试用例等价类划分法讲解_等价类分析法设计用例的方法

    1.提交缺陷报告遇到的问题 1.不知道是否全面测试了所有的内容 （1）是不是所有的功能点都测试到了 （2）是不是每个功能点都测试全面了 2.存在大量冗余测试，影响测试效率 （1）有些功能点可能测试多次...（2）解决要测什么，怎么测和如何衡量的问题 3.测试用例方法 （1）等价类划分法 （2）边界值法 （3）因果图法 （4）判定表法 （5）正交排列法 （6）场景法 （7）测试大纲法 4.编写测试用例参考内容...（1）参考相关文档 需求文档 开发文档 用户手册 （2）参考已经开发出来的软件（或者早期版本） （3）与相关人员讨论 4.等价类划分法基本概念 等价类划分法属于典型的功能测试方法，根据程序对数据的要求...，把程序的输入域划分成若干个部分，区分出哪些数据是有效的，哪些数据是无效的，从每个部分中选取少数代表性数据作为测试用例。...有效等价类 （1）对程序的规格说明有意义、合理的输入数据的集合 （2）如果用户输入有效等价类中的数据，程序应该正确计算、执行 无效等价类 （1）对程序的规格说明不合理的或无意义的输入数据集合 （

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    推荐系统算法和模型实战经验【肝了好久】

    了解传统推荐算法模型 绕不开的倒排索引 学推荐算法要了解搜索算法，倒排索引是搜索引擎的核心技术之一，其核心目的是将从大量文档中查找包含某些词的文档集合这一任务用O(1)或O(logn)的时间复杂度完成...你知道倒排索引的详细步骤吗？能用自己的话转述出来吗？转述也是掌握一个知识点的最好证明。...如果你连搜索引擎倒排索引也不知道的话，真的建议你来听一听我给大家争取的这个推荐系统福利课程（5小时两节录播课+2小时会议面对面答疑）原价399，现在扫码领券9.9就能学！！...基于邻域的推荐算法 UserCF算法 UserCF算法主要包括两个部分: ①找到和目标用户相似的用户集合 ②找到这个集合中用户喜欢的,且目标用户没有听说过的物品推荐个目标用户。...如何给物品进行分类? 如何确定用户对哪些类的物品感兴趣，以及感兴趣的程度? 对于一个给定的类，选择哪些属于这个类的物品推荐给用户，以及如何确定这些物品在一个类中的权重?

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    Elastic学习之旅 (3) ES必备基本概念

    ES都有哪些基本概念 在学习ES时，需要掌握一些必备概念，有了这些基本概念，后续的学习才会轻松。我们可以从下图中了解，ES都有哪些基本概念。...索引 Index 索引可以理解为关系型数据库中的Table，它是一类文档的集合。...又或者可以理解为MongoDB中的Collection，也是一类文档的集合。刚好，ES中也有文档的概念。 下图中的movies就是一个index，这是我们上次导入的9700多个文档的集合名字。...快速理解：索引是文档的容器，是一类文档的集合。 文档 和MongoDB一样，也有文档的概念，它是ES中所有可搜索数据的最小单位，它也支持数组 和 嵌套。...我们可以通过 _cluster/health 查询一个集群的健康状况： 通过status=green，我们知道该集群主分片和副本都正常分配了，属于健康状态。

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    单机亿级规模题库去重，如果是你会怎么做？

    这里面讲述了如何计算两个集合的Jaccard相似度：|A∩B||A∪B| 。这个公式对于去重来说没什么卵用，因为计算量还是那么大。...这样，当我们知道n时，只要找到与n互质的100或者200个数就行，甚至可以找到小于n的100个或者200个素数（素数筛法大家自行百度），然后再随机生成100次到200次b，就能构造出一批这样的函数。...集合求并 看如下样例： A -> B,C,D E -> C,D,F 由于两个集合中有相同的ID，我们推测这两个集合其实属于一个簇，如何实现两个集合的并？...union_find_set.join(E,C) union_find_set.join(E,D) union_find_set.join(E,F) 调用完操作后，我们会发现A,B,C,D,E,F都属于同一个集合...保留哪些题目，去除哪些题目？ 考虑到搜索引擎在存储倒排是按照题目ID大小进行排序的（存放ID与ID之间的差值），所以留下小的ID去掉大的ID非常必要，这个不难实现。

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    程序员的50大MongoDB面试问题及答案

    文章目录 1.什么是MongoDB 2.MongoDB的优势有哪些 3.什么是数据库 4.什么是集合(表) 5 什么是文档(记录) 6 MongoDB和关系型数据库术语对比图 7.什么是非关系型数据库...ObjectID"有哪些部分组成 19.在MongoDb中什么是索引 20.如何添加索引 21.如何查询集合中的文档 22.用什么方法可以格式化输出结果 23.如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档...42.如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档 43.如何删除文档 44.在MongoDB中如何排序 45.举例说明您将从Redis和MongoDB一起使用中受益的情况？...但是，我目前不知道该怎么做。 更新 ： 感谢@David Makogon的帮助，我非常确定问题在于如何建立与Azure的连接以及如何访问辅助角色。...在MongoDB中，我知道这样denormalize and embed做很好，但是我不想让embed人们看电影，从逻辑上讲这没有任何意义。因为人们不一定只属于电影。

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    推荐系统冷启动问题

    启动物品集合需要有多样性 在冷启动时，不知道用户的兴趣，而用户兴趣的可能性非常多，为了匹配多样的兴趣，需要提供具有很高覆盖率的启动物品集合，这些物品能覆盖几乎所有主流的用户兴趣。...话题模型的基本思想是,一个人在写一篇文档的时候,会首先想这篇文章要讨论哪些话题,然后 思考这些话题应该用什么词描述,从而最终用词写成一篇文章。因此,文章和词之间是通过话 题联系的....LDA包含文档、话题、词3种元素，每个词属于一个话题，通过迭代收敛得到话题的分布，文档的相似度由话题分布的相似度来度量. 每一篇文档都会表现为词的集合。...这称为词袋模型(bag of words).每个词在一篇文档中属于一个话题。...令D为文档集合，D[i]是第i篇文档，w[i][j]是第i篇文档的第j个词，z[i][j]是第i篇文档的第j个词属于的话题。 LDA的计算过程包括初始化和迭代两部分。

    1.2K20

    ELK Stack系列之基础篇(七) - 走进 Elasticsearch

    首先，它会把存入ES的文档按照设定的规则进行分词（后面会讲），分词后会把这些词进行筛选过滤，然后得到一个单词集合，然后给所有的文档也进行一个集合，给每一个文档ID，让单词集合跟文档集合去进行一个组合计算形成一个矩阵...比如ID为1的单词在那几个文档中的哪些行出现过。倒排索引把单词和文档都进行组合运算，然后把每个关键词在文档里边的位置还有信息，通过详细的信息记录下来，方便后面查询调取。...每个节点都知道任意文档所在的节点，所以也可以将请求转发到需要的节点。 新建、索引和删除请求都是写(write)操作，它们必须在主分片上成功完成才能复制到相关的复制分片上。...节点使用文档的_id确定文档属于分片0。它转发请求到Node 3，分片0位于这个节点上。 Node 3在主分片上执行请求，如果成功，它转发请求到相应的位于Node 1和Node 2的复制节点上。...三、节点分片间数据检索流程 文档能够从主分片或任意一个复制分片被检索 image.png 客户端给Node 1发送get请求。 节点使用文档的_id确定文档属于分片0。

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    最佳实践丨云开发CloudBase内容审核能力

    本文介绍云开发内容审核的使用场景，并演示如何使用内容审核功能。...可快速设置内容审核规则（审核范围、审核场景、违规后自动封禁处理），数据库文档变更后异步审核，文本内容秒级完成审核与处理。 注意：当前仅支持云数据库内的文档进行内容审核。...步骤1：创建审核规则 在进行内容审核之前，需要先创建审核规则，即制定对哪些内容进行什么样的规则进行审核。 1、单击新建，开始创建审核规则。...1、单击左侧导航栏中的数据库页，进入到上述所选的集合中，单击添加文档，先添加一条正常的内容： 如下图，对于没有违规的内容是会正常插入到集合中的。...2、再次添加文档，并尝试故意输入一些违规内容： 如下图，插入的文档字段包含违规内容，已经被自动屏蔽重写了。 以上说明创建的审核规则已生效。

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