Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何，索性把过程写出来分享给新手，希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境，从购买到现在有 6 个多月没重启了，这
我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
ps命令能给出当前系统中进程的快照。下面我们列举几个常用的选项 使用 -a 参数。-a 代表 all。同时加上x参数会显示没有控制终端的进程。 ps -ax 通过我们会查找某类或包含某些指定关键字的进程，这是会使用管道结合grep命令来进一步过滤结果。 例如查找java相关的进程ps -ax | grep java 有时我们则需要根据CPU和内存的使用情况来过滤排序筛选结果，这样便于快速找到哪个进程最耗CPU、内存 ps -aux 根据CPU的使用升序排序 ps -aux --sort -pcpu 根据内存使用升序排序 ps -aux --sort -pmem 上述两个命令合并一起，如下： ps -aux --sort -pcpu,+pmem 只显示前几个进程，例如显示前十个，需要使用管道结合head命令。 ps -aux | head -n 10
事故现象： 机房一台服务器运行一段时间后，突然发现系统资源即将被耗尽！ 1）top命令查看一下系统的cpu ram swap的使用情况 由上图分析，可以看出 1--共有602个进程，但其中有601个进
大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。
sar是System Activity Reporter（系统活动情况报告）的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样，然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的 特点是可以连续对系统取样，获得大量的取样数据；取样数据和分析的结果都可以存入文件，所需的负载很小。sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析 工具之一，可以从14个大方面对系统的活动进行报告，包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的 活动等，使用也是较为复杂。 sa
通过前几章内容的学习，我们已经可以很容易地进入云服务器及从 github 拉取代码。本章内容将会为你介绍如何查看云服务的基本配置。
本文档是完成***压力测试的指导性文件。本文档给出了对测试需求、测试环境、测试过程及测试结果的总体要求, 这也是本测试项目中其他文档编写及结果评价的基础。
OOM（Out of Memory）是指内存不足的问题，通常会导致应用程序崩溃或挂起。在开发和运维中，OOM 是一种常见的问题。如何避免 OOM、如何快速定位和解决 OOM 问题，是 Web 应用开发和运维工程师需要掌握的重要技能。本文将介绍一次实际线上 OOM 问题，并分享相应的性能优化经验。
您需要监控 Linux 服务器的性能吗？试试用这些内置命令和附加工具吧！大多数 Linux 发行版都附带了大量的监控工具。这些工具提供了获取系统活动的相关指标。您可以使用这些工具来查找性能问题的可能原
前言 如果性能测试的目标服务器是linux系统，在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢？ 对于日常性能测试来讲，在linux下或是类Unix系统，我们必须掌握以下常用的指标查看命令。 ps pstree top free vmstat iostat iotop sar 当然还有其他命令，这里就上述笔者常用的命令推荐大家掌握。 ps ps命令能给出当前系统中进程的快照。下面我们列举几个常用的选项，对于其他的请参考官方文档或是自行搜索相关文档。 使用 -a 参数。-a 代表 all。同时加
如果性能测试的目标服务器是linux系统，在如何使用linux自带的命令来实现性能测试过程的监控分析呢？
Linux 操作系统包含大量工具，所有这些工具都可以帮助你管理系统。从简单的文件和目录工具到非常复杂的安全命令，在 Linux 中没有多少是你做不了的。而且，尽管普通桌面用户可能不需要在命令行熟悉这些工具，但对于 Linux 管理员来说，它们是必需的。为什么？首先，你在某些时候不得不使用没有 GUI 的 Linux 服务器。其次，命令行工具通常比 GUI 替代工具提供更多的功能和灵活性。
CloudLinux通过将每个客户端限制在称为轻量级虚拟环境（LVE）的隔离安全环境中来提高服务器的稳定性，LVE是CloudLinux开发的内核技术。
其他关键设置项：并发用户数、pacing、log（一般设置为关闭）、ThinkTime（一般设置为关闭）、Multithreading（分process和thread方式，一般选择thread，部分脚本不支持thread时选择process）。
使服务器响应更快，并防止应用程序中出现内存不足错误的最简单方法之一是添加一些swap空间。Swap是存储驱动器上的一个区域，操作系统可以在该区域临时存储无法再保存在内存中的数据。
在很多的时候，随着工作的持续开展，可能会接手更多的服务器资源，这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单，可能几十个，上百个，甚至上千个，这个时候服务器信息的维护就变得额外重要，抛开业务线的规划，对于DBA来说，掌握服务器的信息，做到知根知底，才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看，比如操作系统情况，内核版本，硬盘，内存，空间使用情况，累计运行时间，数据库实例运行时间，系统中的swap争用情况等等，尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中，考虑容灾
公司日志系统目前日均处理数据10T左右，查询经常出现数据延迟问题且延迟经常在4-5个小时以上，但是服务器的1分钟load值经常不高于5，鉴于解析端的配置为16C_32G的配置，该现象并没有充分的利用CPU资源，单纯的扩容解析器资源虽然能解决问题，但是并没有从根本解决，优化数据流程架构图去除不必要项，并分析解析器性能瓶颈问题到底出现在哪里？
12. sar 找出系统瓶颈的利器 sar是System Activity Reporter（系统活动情况报告）的缩写。sar工具将对系统当前的状态进行取样，然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。它的特点是可以连续对系统取样，获得大量的取样数据；取样数据和分析的结果都可以存入文件，所需的负载很小。sar是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从14个大方面对系统的活动进行报告，包括文件的读写情况、系统调用的使用情况、串口、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等，使用也
原文链接：https://www.cnblogs.com/lonelyJay/p/10076158.html
当数据库服务经常突然挂断，造成无法访问时我们能做什么？本篇主题就是记录针对这一现象时发现问题，分析问题，最后解决问题的过程。
我们在使用centos版linux服务器的过程中，有时会出现卡顿的情况，这时我们可以通过查看一下内存的使用来判断发生了什么情况，那么如何查看centos内容使用情况呢？有几个方法可以尝试，跟着ytkah一起来看看吧！
众所周知，目前要说国内性价比最高而且最稳定的服务器，恐怕非74元一年2核4G的腾讯云轻量云莫属了，该机器具有2核4G、8M的带宽以及80G的SSD硬盘，可以说碾压了一大票友商的产品，如果是刚入门初学者的或者是囊中羞涩的学生，我是十分推荐购买这款服务器。如果非要从鸡蛋里挑骨头来挑一个毛病的话，那就是这个服务器的出站流量是有上限的，每个月1200GB，超出的流量需要额外付费。事实上，1200G的流量对于大部分用户正常来说来说是绰绰有余的，但是，做站的话，可能会遇到被别有用心的人恶意刷流量，如果把流量刷超了，可就要额外扣除费用了。
threshold 变量用于设置内存使用的阈值，这里设置为90，表示当内存使用超过90%时触发警报。
[非内部程序，需要安装]它以一定的频率记录系统的运行状态，所采集的数据包含系统资源(CPU、内存、磁盘和网络)使用情况和进程运行情况，并能以日志文件的方式保存在磁盘中，服务器出现问题后，我们可获取相应的atop日志文件进行分析。atop是一款开源软件，我们可以从这里获得其源码和rpm安装包。
最近，发现个人博客的Linux服务器，数据库服务经常挂掉，导致需要重启，才能正常访问，极其恶心，于是决心开始解决问题，解放我的时间和精力（我可不想经常出问题，然后人工重启，费力费时）。
最快的时间内，通过不同命令对Linux系统状态的把控，也是运维的基本功。今天一起来汇总一下，看看都有哪些。 1 使用w查看系统负载 相信所有的linux管理员最常用的命令就是这个 w 了，该命令显示的信息还是蛮丰富的。第一行从左面开始显示的信息依次为：时间，系统运行时间，登录用户数，平均负载。第二行开始以及下面所有的行，告诉我们的信息是，当前登录的都有哪些用户，以及他们是从哪里登录的等等。其实，在这些信息当中，我们最应该关注的应该是第一行中的 ‘load average:’ 后面的三个数值。 第一个
Linux环境下诊断服务器的常用命令 Linux诊断服务器 一 top命令解析 整机排查 top 二 vmstat -n s t查看CPU的性能 vmstat -n a b mpstat和pidstat 三 free 查看内存使用情况 内存的三种单位不同的显示方式(按G按M(默认按kb)) pidstat 查看某进程内存的消耗 四 df查看硬盘使用情况 五 磁盘IO利用率 iostat -xdk s t 六 网络IO ifstat l
为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。
本次测试报告为***系统的压力做测试总结报告，目的在于总结测试结果，分析系统性能，描述系统是否符合预期的性能要求或者客户的其他需求。
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式，而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的，所以在开发实践中，甚至生产环境中，会遇到java相关问题，例如系统运行变慢、内存OOM，堆栈异常等问题，这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具，和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
atop就是一款用于监控Linux系统资源与进程的工具，它以一定的频率记录系统的运行状态，所采集的数据包含系统CPU、内存、磁盘、网络的资源使用情况和进程运行情况，并能以日志文件的方式保存在磁盘中，服务器出现问题后，可获取相应的atop日志文件进行分析。
在CDSW1.7及以后版本引入了Prometheus + Grafana提供了一套可视化的Dashboard，可以监视CDSW中各个Pod是如何使用集群的CPU/GPU、内存及存储资源。Prometheus是一个内部的时序数据源，会自动记录CDSW中每个部署资源使用数据，Grafana是一个可视化的监控仪表盘，可以自定义自己的监控图表。CDSW默认已提供了3个Grafana的Dashboards：K8 Cluster，K8s Container 和K8 Node，通过提供的基础监控仪表盘可以创建更多的自定义监控图表。本文档会介绍如何查看及使用Grafana。
作为一名程序员，每天都要和服务器打交道。如何能更好的管理和监控一台 Linux 服务器呢？今天给大家介绍一个简单易用基于 web 的 Linux 服务管理工具——Cockpit。
快速提问：你的驱动器剩余多少剩余空间？一点点还是很多？接下来的提问是：你知道如何找出这些剩余空间吗？如果你碰巧使用的是 GUI 桌面（ 例如 GNOME、KDE、Mate、Pantheon 等 ），则任务可能非常简单。但是，当你要在一个没有 GUI 桌面的服务器上查询剩余空间，你该如何去做呢？你是否要为这个任务安装相应的软件工具？答案是绝对不是。在 Linux 中，具备查找驱动器上的剩余磁盘空间的所有工具。事实上，有两个非常容易使用的工具。
出现这三种情况，说明服务器或者带宽已经无法承载当前的业务量了，我们需要调整服务器配置和带宽资源。如果没有以上3种情况，那么我们要检查下面这些问题：
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
如果Linux服务器突然访问卡顿变慢，负载暴增，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？
作为 Java 程序员，日常工作和学习中，难免需要跟服务器打交道，而跟服务器打交道多多少少难免要使用一些 Linux 命令，今天了不起给大家分享两个装 13 必备的 Linux 命令，让你在工作的同时也能炫技。
当应用引用不再需要执行所需任务的对象时，可能会发生内存泄漏。 引用上述对象会使垃圾回收器无法回收所使用的内存，这通常会导致性能降低，并可能最终引发 OutOfMemoryException。
之前只运行 NGINX 和 FBG 棋盘游戏很稳定。接着使用 配置中心+注册中心+接口网关 取代了 NGINX，也没有出现问题。后来再加上 UAA 认证授权中心，就总是出问题。启动 UAA 之后，接口网关就挂了；再启动接口网关，UAA 就挂了，不知道什么原因。
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题，因此决定总结一下常用的一些性能分析手段，仅供参考。
在实际开发过程中，有些 Java 程序在本地或者在服务器上都可以运行的较正常，但是运行较长一段时间后，可能会出现资源占用率较高的情况，例如 CPU 或 内存占用率较高等情况，以至于发生内存溢出，进程假死等的情况。这些问题发生的原因，往往是那些易忽略的编程规范导致的。下面描述一个定位开发环境上资源占用率较高问题的流程。
在 Linux 环境下 top 命令都不陌生，它以实时动态的方式查看系统的整体运行情况，综合了多方信息监测系统性能和运行信息的实用工具，通过 top 命令所提供的互动式界面，可以用热键来进行管理。
vmstat 是一个相当全面的性能分析工具，通过它可以观察： 1）统的进程状态 2）内存使用情况 3）虚拟内存的使用情况 4）磁盘的I/O、中断、上下文切换 5）CPU的使用情况 使用方式 1）直接执行 vmstat 命令，返回系统当前状态 2）使用参数来指定执行命令的间隔时间 # vmstat 2 1 表示每个两秒采集一次服务器状态 执行结果示例 image.png 结果说明 （1）procs r：等待运行的进程数，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，
这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料，难以一一列举，在此对这些资料的作者表示感谢！关于JVM性能调优相关的资料，请参考文末。
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