信息社会的飞速发展，任何企业都脱离不了互联网，越来越多的企业都通过互联网实施无纸化的办公，互联网推广一体化整体型推广、互联网+电子商务。但是实现这些的最最基础的条件就是需要有自己的网上站点，而承载这个站点信息的载体我们称为服务器。用户在选购服务器的时候，大多会选择以腾讯云为代表的国内知名云服务商。
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍，今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟，并没有太多的经验和扎实的基础，所以有错误的地方希望大家指出。
今天测试同学反馈API耗时很长，超过3秒的比例很高。 查看日志发现，小部分请求耗时比较大，约2秒左右，但是比例不高，与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了（进程假死），对请求没有响应，也没有拒绝，重启后问题缓解。 因为第一次出现，没有引起重视。但是过了几个小时候，相同的问题又出现在另外一台服务器上，狗日的墨菲定律。
Nginx 是一款轻量级的 Web 务器，特点是高性能、高并发。它由俄罗斯程序设计师伊戈尔·赛索耶夫开发，供俄国大型入口网站及搜索引擎 Rambler使用。Nginx 在 BSD-like 协议下发行，是一款高性能 Web 服务器，目前在 Web 服务器中排名第二。虽然 Apache 还是全球 Web 服务器的“老大”，但是 Nginx 已经占到了 Web 服务器市场 22% 以上的份额， 是成长最快的 Web 服务器 。Nginx 使用了大量的高并发和低内存占用技术，井使用了高可靠性技术，拥有高过 Apache 一个数量级以上的接入能力。因为并发能力强的特点， Nginx 在中国的互联网公司中得到了大量应用，中国的大型互联网公司无一不使用了 Nginx ，以应对中国众多的网民，以及各种抢购热潮 （如“双十 ”）、世界杯等热点事件。Nginx 在这种大量的流量涌入、需要分流、导流、反向代理的场合下得到大量应用。
进程内缓存是指缓存和应用程序在相同地址空间。即同一个进程内。分布式缓存是指缓存和应用程序位于不同进程的缓存，通常部署在不同服务器上。
Nginx才短短几年，就拿下了Web服务器大壁江山，众所周知，Nginx在处理大并发静态请求方面，效率明显高于Httpd，甚至能轻松解决C10K问题。
如今网络更直观的体现在内容的传递，无论是任何性质的网站的首要条件就是内容的展示，其次才能产生购买、交易、转发等其他操作条件。但是在内容传输和访问当中有很多因素都可能会导致影响到传输的稳定性及速度，因此网站会在创建之后，附加cdn服务器加速，来降低影响网络访问的因素，使得分散服务器内容缓存，降低服务器的负荷。但cdn也是作为虚拟服务器的一类，内存配置如果缓存满了之后，也需要清除，那么如何清除cdn缓存内容呢。
现在应该有很多站长们都知道 Memcached 和 Redis 这两个服务器端的缓存扩展了吧？明月早期也折腾了好久了（大部分文章都分享在【明月登楼学习笔记】上了都）。自从明月放弃使用 WordPress 本地缓存插件后，这些服务器缓存扩展也基本都放弃使用了，从本博客的速度上大家可以体会到速度没有多大的影响，甚至你几乎体会不到停用和使用在速度上的差异。
如何在高性能服务器上进行JVM调优？ 为了充分利用高性能服务器的硬件资源，有两种JVM调优方案，它们都有各自的优缺点，需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统，并为JVM分配大内存 我们知道，如果JVM中堆内存太小，那么就会频繁地发生垃圾回收，而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿，因此，如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率，从而避免程序的停顿。 因此，人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存，64位操作系统最大能支持128G内存，因此我们可以使用64位操作系
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何，索性把过程写出来分享给新手，希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境，从购买到现在有 6 个多月没重启了，这
https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/7898873.html
大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。
从前有个机构，机构的主人叫做 CPU，这个机构专门派仆人取一些东西然后做相应的处理。下面是这个机构日常的场景。
Squid、Varinsh和Nginx都是代理服务器 什么是代理服务器： 能当替用户去访问公网，并且能把访问到的数据缓存到服务器本地，等用户下次再访问相同的资 源的时候，代理服务器直接从本地回应给用户，当本地没有的时候，我代替你去访问公网，我接 收你的请求，我先在我自已的本地缓存找，如果我本地缓存有，我直接从我本地的缓存里回复你 如果我在我本地没有找到你要访问的缓存的数据，那么代理服务器就会代替你去访问公网。 区别： 1）Nginx本来是反向代理/web服务器，用了插件可以做做这个副业
经过茫茫长时间的编写+过年在家无聊补充和修正单元测试，再加上这两天的整理，终于把以前的这个关于服务器通信中间件的基本功能和相应的单元测试完成啦。还是可以热烈庆祝一下的。
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 ， 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节，以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中，让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
【编者按】StackOverflow是一个IT技术问答网站，用户可以在网站上提交和回答问题。当下的StackOverflow已拥有400万个用户，4000万个回答，月PV5.6亿，世界排行第54。然而值得关注的是，支撑他们网站的全部服务器只有25台，并且都保持着非常低的资源使用率，这是一场高有效性、负载均衡、缓存、数据库、搜索及高效代码上的较量。近日，High Scalability创始人Todd Hoff根据Marco Cecconi的演讲视频“ The architecture of StackOver
摘要：同时使用Linux和Windows平台产品，大量使用静态的方法和类，Stack Overflow是个重度性能控。同时，取代横向扩展，他们坚持着纵向扩展思路，因为“硬件永远比程序员便宜”。 StackOverflow是一个IT技术问答网站，用户可以在网站上提交和回答问题。当下的StackOverflow已拥有400万个用户，4000万个回答，月PV5.6亿，世界排行第54。然而值得关注的是，支撑他们网站的全部服务器只有25台，并且都保持着非常低的资源使用率，这是一场高有效性、负载均衡、缓存、数据库、搜索
英文原文：StackOverflow Update: 560M Pageviews A Month, 25 Servers, And It's All About Performance StackOverflow 是一个 IT 技术问答网站，用户可以在网站上提交和回答问题。当下的 StackOverflow 已拥有 400 万个用户，4000 万个回答，月 PV5.6 亿，世界排行第 54。然而值得关注的是，支撑他们网站的全部服务器只有 25 台，并且都保持着非常低的资源使用率，这是一场高有效性、负载均衡
绝大部分 DoS 攻击，一般来说都是目标系统收到大量服务请求，最终导致拒绝服务状态。实际上，随着技术的发展，如果要让现在的系统“拒绝服务”，是需要海量请求配合的——也就是所谓的泛洪攻击才能做到的，这就需要用到分布式拒绝服务，也就是 DDoS 攻击了。但在前不久结束的 DEF CON 大会上，安全研究人员在 Windows SMB 服务中发现一个漏洞，利用该漏洞，即便是一台普通性能的计算机，也能对拥有海量运算资源的服务器发动 DoS 攻击。 近日，RiskSense的安全研究人员找到了一个20年之久的Wind
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM（内存）会严重降低性能。那么，有人可能会问，既然我有足够多的可用内存，删除交换空间不是更好吗？简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势，即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例： total used free shared buff/cache available
以下内容为入门级介绍，意在对老技术作较全的总结而不是较深的研究。主要参考《构建高性能Web站点》一书。
标题1: 60G的内存占用, 容器敢分配, 服务敢占用. 一个字:绝 标题2: 内存挤爆了. 竟然是因为… 标题3: 内存问题虐我们千百遍 标题4: 慎用BitMap, 小心玩爆你的内存.
事故现象： 机房一台服务器运行一段时间后，突然发现系统资源即将被耗尽！ 1）top命令查看一下系统的cpu ram swap的使用情况 由上图分析，可以看出 1--共有602个进程，但其中有601个进
. 经典的服务器结构概述（中） 今天将和大家详细探讨分服模型，本文结构如下： 1模型描述 分服模型是游戏服务器中最典型，也是历久最悠久的模型。其特征是游戏服务器是一个个单独的世界。每个服务器的帐号是独
每天2000万，假设可以均摊到1小时（3600秒），那么每秒只有不到1万的并发量。
小编： 在整个web开发世界里，java，.net，PHP是三足鼎立的状况，但是相对于java和php都有优秀的大型互联网架构解决方案，.net的响应架构却比较少见，而作为世界几乎最大的全.net系解决方案的stackoverflow站点，其架构知识值得所有的.net架构公司学习。 为了便于理解本文涉及到的东西到底都干些了什么，让我先从 Stack Overflow 每天平均统计量的变化开始。来自 2013 年 11 月 12 日的统计： 负载均衡器接受了148,084,833次HTTP请求 其中
但是看到网络输入和输入流量都不是很高，所以网站被别人攻击的概率不高，后来服务器负荷居高不下，只能保存dump文件进行分析，并一台一台服务器进行重新启动（还好大家周五下班了）
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例，如果采用主流微服务架构进行设计，通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块；每个模块又会分别包含各自
您试图在此 Web 服务器上访问的 Web 应用程序当前不可用。请点击 Web 浏览器中的“刷新”按钮重试您的请求。
近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
Rust 已经悄然成为了最受欢迎的编程语言之一。作为一门新兴底层语言，Rust 拥有着内存安全性机制、不亚于 C 语言的性能优势、出色的开发者社区等等。本文还介绍了那些正在使用 Rust 的著名公司以及这些公司选择 Rust 的原因。
标准型 SA3 实例采用最新一代 AMD EPYC™ 处理器的实例，提供多种规格，具有超高性价比。此实例提供了平衡的计算、存储、网络资源，是众多应用程序的最佳选择。 标准型 SA3 实例采用 AMD EPYC™ Milan 全新处理器，内存采用最新 DDR4，默认网络优化，最高内网收发能力达1900万pps，最高内网带宽可支持 100Gbps。 下面小俊将进行一些测试，并与旧机型SA2进行对比，供大家对比定位需求及购买参考。
本文介绍了多进程模型在游戏服务器端开发中的实践，重点讲解了如何利用多进程模型实现游戏服务器的负载均衡、服务状态管理、无缝扩展和容灾备份等方面的技术和实现方式。
记得当年《甄嬛传》热播，调用了我们团队的媒体资讯接口。接口被调用挂了。当时虽然我不负责那一块，只是目睹了当时大家在临场解决问题的紧张一幕。但是这件事在我心里埋下了种子，从此追求高可用、高稳定成为职业发展的方向。
Fiber 是一个受到 Express 启发的 Web 框架，基于使用 Go 语言编写的最快的 HTTP 引擎 Fasthttp 构建。旨在通过零内存分配和高性能服务，使快速开发更加简便。
随着科学研究的不断深入，很多东西都是越来越便捷的，就比如现在的东西存储，以前互联网技术水平过低，记录文字或者图片都是需要实物的，文字需要使用笔记录在纸张上面，图片更是需要借助一些工具才可以保存，而现在保存数据就方便得多，无论是使用手机还是电脑等工具都是非常简单方便的，不过也是因为数据越来越精细也让占用的内容越来越大，除了工具本身内存之外很多人还会将数据保存在云服务器上面，那么50g的云服务器怎么样？50g的云服务器多少钱？下面就由小编为大家来详细介绍一下相关的知识。
某些对象或者数据没有利用价值了，但是由于某些原因占用着内存，无法被回收，就造成了内存泄漏。
AI 科技评论按：作为社交网络巨头，Facebook 的一系列应用和服务每月服务的用户多达 27 亿。随着近几年的 AI 热潮席卷而来，Facebook 也开始把数据中心中的许多通用计算硬件逐渐切换为了性能、功耗、效率更好的专用硬件。
如果你第一次学习使用，请不要急着买服务器，因为买回来大概率要吃灰。你可以在看完学习完一些教程以后再选择一款便宜的服务器上手。服务器选购的坑非常多，如果你啥都不懂就去百度搜索《适合小白的服务器》一定是一堆高佣金的 Aff 在等着你。所以购买服务器之前，你务必先了解一下服务器的配置。
什么是Nginx代理代理服务器，它和Apache相比又有什么区别呢？你又该如何选择使用呢，用其中一个还是两者都用？我们将会在这里探索一下这些问题的答案。
前文我们了解了Redis的启动过程。在initServer()函数中创建了一些循环事件来监听TCP端口和Unix的Sockets，从而使Redis服务器可以接收新的连接。今天我们再一起来看一下Redis究竟是如何处理命令并返回结果的。
【编者按】文章内容是HighScalability创始人Todd Hoff基于Twitter工程师Yao Yu “Scaling Redis at Twitter”演讲的总结。在演讲中，Yao从高等级概括了Twitter为什么会选择Redis，及如此规模缓存服务打造的挑战和途径。 以下为译文： 自2010年，Yao Yu已经效力于Twitter的缓存团队。而本文主要基于她近日发表的“Scaling Redis at Twitter”演讲，主要谈Twitter的Redis扩展，同时也不局限于Redis。从演
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？ 简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。 QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。能用内存就别用IO，CPU则能少用就少用，相同的QPS，CPU和内存用的少点的性能就要比用的多点好，同样，Q
传统数据中心中硬件服务器上运行linux，linux用硬件网卡收发包，硬件网卡有broadcom的有mellanox的有intel的等各式各样的，硬件网卡连接到硬件交换机上，硬件交换机有H3C的有cisco的，交换机进行包转发实现服务器之间互通。在云计算环境下，对计算资源进行了切分，服务器上运行的是一个个虚拟机，虚拟机也要有网卡实现互连互通，但虚拟机的网卡不是物理的，是虚拟的网卡，虚拟的网卡连接到虚拟的交换机上，虚拟的交换机对同一个服务器上的虚拟机之间流量进行转发，如果虚拟交换机再连接到服务器的硬件网卡，那么虚拟机就可以和服务器外面通信了。
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
什么是网络收发包PPS？云服务器网络收发包PPS多少合适？网络收发包PPS是指云服务器每秒可以处理的网络数据包数量，单位是PPS即packets per second每秒发包数量。云服务器吧来详细说下腾讯云服务器网络收发包PPS性能参数表，以及网络收发包PPS多少合适？
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