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    译文|数据湖泊和网络优化:什么才是电信和大数据的下一个阶段?

    在过去,关系数据仓库为电信运营商提供着非常好的服务,但现在已到了不能只考虑最简单的问题的时候了。在不久的将来,非结构化数据将是燃料,将引燃权利危及风险管理和决策制定的导火索。为了利用各种数据以充分发挥其潜力,我们需要存储数据的新途径——访问和分析这些数据。 数据湖泊和沙箱 数据湖泊(企业数据中心)——是一个海量数据存储库,这个数据存储库通常是基于Hadoop架构和安置了的商用硬件集群上的——它不仅能解决数据存储的问题,而且极具集成性和可访问性,并且能够更好地进行实时分析和决策的制定。存储在数据湖泊中的信息(

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    物联网、人工智能时代来临 五大隐忧不可不提防

    作者:王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想,大多集中在较可情境想象的“强人工智能”,如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,及其所产生风险。 资源分配极度不均:人工智能已经开始改变很多人的工作型态,2016年全球经济论坛预测,人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失,同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为,人工智能的崛起,可能重创中产阶级而留下少数特定的工作,导

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    物联网、人工智能时代来临五大隐忧不可不提防

    作者:王宇豪、趋势研析与前瞻规划团队 人类对自主智慧的风险预想,大多集中在较可情境想象的“强人工智能”,如拥有高度智能的机器人上;随物联网/人工智能时代来临,“弱人工智能”已先渗入人类生活,各界不得不更早审视所有可能影响人工智能范畴,及其所产生风险。 资源分配极度不均:人工智能已经开始改变很多人的工作型态,2016年全球经济论坛预测,人工智能与机器学习将于未来几年造成约700万个工作机会消失,同时创造出200万个新创工作机会。英国物理学家霍金认为,人工智能的崛起,可能重创中产阶级而留下少数特定的工作,导

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    大数据下保护自己的隐私

    上章讲解了大数据是什么,本章就带领大家怎么去管理,去删除网上所留下的信息,对我们每个人来说在互联网已经是家喻户晓了,每个人都可以从互联网上获得自己想要的信息。但大家有没有想过自己的个人信息其实也能够搜索到呢,其实每个接触到网络论坛的人都有注册过论坛,QQ,社区各种各样的互联网应用平台。有些网站因为seo做的很好权重比较高搜索的时候无遗会列在首页前排,如某社区的账号用的是您的QQ号并且这个网站权重很高那么通过Google就可以查询到关于目标的一些个人信息到当然也可用更强的工具maltego获取到互联网更多的信息。在以前JD购买过商品的评论系统也是如此可想而知每个人的隐私是多么的透明。如何解决这些已经被收录的信息呢,处理方法我分为多种方式:

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    论大数据时代下组织内的隐私信息保护管理体系建设

    大数据时代,人们在网络上留下的个人印记越 来越多,这给人们的生活带来极大便利的同时,也增加了用户 个人隐私信息泄露的风险。通过运用大数据技术对人们留在互 联网上的痕迹进行采集,挖掘,提炼与分析之后,每个人的精 准画像都被毫无保留地完整暴露在了网络世界中。别有用心的 人们会利用每个人的精准画像给用户定向推送垃圾短信,拨打 骚扰电话,进行网络诈骗,造成了一起又一起的网络安全事 件,严重危害社会。在这种背景下,个人隐私信息的保护就显 得至关重要,这就要求涉及个人隐私信息采集处理的组织加强 组织内的隐私信息保护管理体系建设。本文从组织内隐私保护 管理体系建设的意义,建设思路,产品的隐私保护设计流程, 隐私泄露常见风险及应对策略几个方面来论述。

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    云计算时代个人信息保护的法律规制

    全球席卷“云”浪潮,云计算时代的到来加速了信息流动,使人们能够通过各种类型的互联网终端获取自己所需要的大量信息,极大地提高了信息资源的获取率和利用率。然而,云计算如同一把“双刃剑”,人们因云计算应用而受益匪浅,但个人隐私也无处遁形。近年来,云计算服务曾多次发生数据泄露、服务中断、系统瘫痪等一系列事件,这也令社会各界对云计算心有余悸。云计算在给社会带来极大便利的同时,也对公民个人信息安全提出了严峻的挑战。因此,云计算时代应当加强个人信息保护的法律规制,为个人信息保护提供坚实的法律保障。 云计算时代个人信息保护

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    新技术加速隐私暴露,如何应对?(二)

    网络爬虫技术并不是一个新技术,最初是搜索引擎用来抓取散落在因特网上的海量网站,解析后为用户提供搜索服务的一种技术,本质上是模拟浏览器浏览网页的行为,用程序获取网页上展示(或隐藏)的数据。Web 1.0时代,互联网上的个人信息少之又少,以门户、新闻等信息为主,爬虫低调而务实,仅仅是一个搜索引擎收集数据的工具。Web 2.0时代,随着UGC(User Generate Content)的增加,爬虫可以用来做一些群体用户行为分析了。互联网+时代,特别是互联网金融的发展,大数据供应商们绞尽脑汁,寻找一切可以判定个人信用的数据,从最早的信用卡邮箱账单,到社保、公积金、运营商通话详单,甚至通过模拟登陆网贷平台,来判断一个手机号是否曾经注册过,或者登陆B网贷平台,用其额度和利率来作为A平台的风控参考。

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    领券