首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何用xlwt从第二行开始写?

xlwt是一个Python库,用于将数据写入Excel文件。如果要使用xlwt从第二行开始写入数据,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,导入所需的xlwt库:
代码语言:txt
复制
import xlwt
  1. 创建一个Workbook对象,并添加一个Sheet对象:
代码语言:txt
复制
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
  1. 写入第一行数据(可选):
代码语言:txt
复制
headers = ['Header 1', 'Header 2', 'Header 3']
for col, header in enumerate(headers):
    sheet.write(0, col, header)
  1. 从第二行开始写入数据:
代码语言:txt
复制
data = [
    ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3'],
    ['Data 4', 'Data 5', 'Data 6'],
    ['Data 7', 'Data 8', 'Data 9']
]

for row, row_data in enumerate(data, start=1):
    for col, value in enumerate(row_data):
        sheet.write(row, col, value)

在上述代码中,使用enumerate函数为每一行的数据指定一个行索引(从1开始),并使用start参数设置起始索引为1。

  1. 最后,保存Excel文件:
代码语言:txt
复制
workbook.save('output.xls')

以上代码将在当前目录下生成一个名为output.xls的Excel文件,并在其中的'Sheet1'工作表中写入数据,从第二行开始。

注意:xlwt库仅支持创建和写入现有的Excel文件,无法直接读取和修改已有的Excel文件。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Python 生成 Excel 文件的三种方式

    在我们做平常工作中都会遇到操作 Excel,那么今天一篇,如何通过 Python操作 Excel 当然 Python 操作 Excel的库有很多,比如:Pandas,xlwt/xlrd,openpyxl...xlrd是python的第3方库,需要通过pip进行安装 pip install xlrd 1、导入xlrd模块 2、打开Excel完成实例化 3、通过下标获取对应的表(可以通过表名获取) 4、通过列,或者坐标获取表格的数据...xlwt文件 3、通过add_sheet创建一个表格 4、使用write函数进行对表完成的操作 5、把写完的数据导入到Excel中 openpyxl OpenPyXl是一个Python的模块 可以用来处理...接下来我们就看看如何用pandas读写excel。 1. 读取excel 读取excel主要通过read_excel函数实现,除了pandas还需要安装第三方库xlrd。 2....# 标题列表 columns = [] # 数据列表 datas = [] with open('二手车.txt', encoding='utf-8') as fin: # 首判断

    23810

    Python基础——PyCharm版本——第八章、文件IO(核心3、csv和excel解析)

    CSV并不是一种单一的、定义明确的格式,泛指具有以下特征的任何文件: 纯文本,使用某个字符集,ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312。 由记录组成(典型的是每行一条记录)。...写入XLS 这里用到的包是:【import xlwt】 需要进行下载:【pip install xlwt】 import xlwt # 创建内容的样式对象,包括字体样式以及数字的格式 wb = xlwt.Workbook...文件,这里别【xlsx】,因为【xlwt】不支持【xlsx】操作。...获取所有sheet # sheet2 = workbook.sheet_names()[0] #第一种方式,根据下标获取 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 第二种方式...,根据sheet索引获取sheet对象,索引0开始 sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1') # 第三种方式,根据sheet名称获取sheet对象 print

    61420

    python生成excel文件的三种方式

    在我们做平常工作中都会遇到操作excel,那么今天一篇,如何通过python操作excel 当然python操作excel的库有很多,比如pandas,xlwt/xlrd,openpyxl等,每个库都有不同的区别...xlrd是python的第3方库,需要通过pip进行安装 pip install xlrd 1、导入xlrd模块 2、打开Excel完成实例化 3、通过下标获取对应的表(可以通过表名获取) 4、通过列,或者坐标获取表格的数据...xlwt文件 3、通过add_sheet创建一个表格 4、使用write函数进行对表完成的操作 5、把写完的数据导入到Excel中 openpyxl OpenPyXl是一个Python的模块 可以用来处理...接下来我们就看看如何用pandas读写excel。 1. 读取excel 读取excel主要通过read_excel函数实现,除了pandas还需要安装第三方库xlrd。 2....# 标题列表 columns = [] # 数据列表 datas = [] with open(‘二手车.txt’, encoding=’utf-8′) as fin: # 首判断 is_first_line

    1.5K30

    Python 操作 Excel 库 xlrd与xlwt 常用操作详解!

    一、简介 xlrd是用来Excel中读写数据的,但我们通常只用它进行读操作,操作会相对于专门写入的模块麻烦一些。其实,后面的rd可以看出是reader的缩小。...3.3 选择某一个工作表 先看代码 table=df.sheets()[0] #列表是0开始计数 table=df.sheet_by_index(0) table=df.sheet_by_name(...第二代码顾名思义是通过索引获取第一个工作表,这里的索引与pandas中DataFrame的index索引类似,只不过对象换成了工作表。...第二是以二维的形式获取,即(第i,第j列)形式。 第三与第一类似是通过列索引调用。 ?...第二代码是为样式创建字体 第三代码是指定字体的名字,这里用到的是name Times New Roman这个类型。 第四代码是字体加粗,以布尔值的形式的设定。

    4.9K30

    一文学会用Python操作Excel+Word+CSV

    写入 Excel 接下来我们就从写入 Excel 开始,话不多说直接看代码如下: # 导入 xlwt 库 import xlwt # 创建 xls 文件对象 wb = xlwt.Workbook()...%d 列" % (sh1.name, sh1.nrows, sh1.ncols)) # 获取并打印某个单元格的值 print( "第一第二列的值为:", sh1.cell_value(0, 1))..."第一的值为:", rows) print( "第二列的值为:", cols) # 获取单元格内容的数据类型 print( "第二第一列的值类型为:", sh1.cell(1, 0).ctype...写入 Word 平时我们在操作 Word 文档的时候,一般分为几部分:标题、章节、段落、图片、表格、引用以及项目符号编号等。下面我们就按这几部分如何用 Python 操作来一一介绍。...纯文本文件 二进制文件 存储数据不包含格式、公式等 不仅可以存储数据,还可以对数据进行操作 可以通过 Excel 工具打开,也可以通过文本编辑器打开 只能通过 Excel 工具打开 只能编写一次列标题 每一中的每一列都有一个开始标记和结束标记

    3.1K20

    【好消息】Python和Excel终于可以互通了!!

    save_excel_name.decode('utf-8') # 第一个sheet是ws ws = wb.worksheets[0] # 设置ws的名称 ws.title ="range names" # 第一...,1)).value ='%s'% (head_row[h_x-1]) # 第二及其以后的那些 i =2 forrecordinrecords: record_list=str(record).strip...name = workbook.sheet_names()[1] # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容 sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)# sheet索引0...因此面对需要导出大量数据到excel的情况,你将有如下三种选择: 换一种存储格式,保存为CSV文件 使用openpyxl—,因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理...win32 COM (Windows only) 当然,我们要直面困难,为了更好地展示数据给产品和用户,我们依然选择第二种。

    1.3K10

    【万字收藏】教你如何用Python轻轻松松操作Excel、Word、CSV,一文就够了,赶紧码住!!!

    写入 Excel 接下来我们就从写入 Excel 开始,话不多说直接看代码如下: # 导入 xlwt 库 import xlwt # 创建 xls 文件对象 wb = xlwt.Workbook...() # 新增两个表单页 sh1 = wb.add_sheet('成绩') sh2 = wb.add_sheet('汇总') # 然后按照位置来添加数据,第一个参数是第二个参数是列 # 写入第一个..."第一的值为:", rows) print( "第二列的值为:", cols) # 获取单元格内容的数据类型 print( "第二第一列的值类型为:", sh1.cell(1, 0).ctype...写入 Word 平时我们在操作 Word 文档的时候,一般分为几部分:标题、章节、段落、图片、表格、引用以及项目符号编号等。下面我们就按这几部分如何用 Python 操作来一一介绍。...纯文本文件 二进制文件 存储数据不包含格式、公式等 不仅可以存储数据,还可以对数据进行操作 可以通过 Excel 工具打开,也可以通过文本编辑器打开 只能通过 Excel 工具打开 只能编写一次列标题 每一中的每一列都有一个开始标记和结束标记

    2.1K31

    教你如何用Python轻轻松松操作Excel、Word、CSV,一文就够了,赶紧码住!!!

    写入 Excel 接下来我们就从写入 Excel 开始,话不多说直接看代码如下: # 导入 xlwt 库 import xlwt # 创建 xls 文件对象 wb = xlwt.Workbook...() # 新增两个表单页 sh1 = wb.add_sheet('成绩') sh2 = wb.add_sheet('汇总') # 然后按照位置来添加数据,第一个参数是第二个参数是列 # 写入第一个..."第一的值为:", rows) print( "第二列的值为:", cols) # 获取单元格内容的数据类型 print( "第二第一列的值类型为:", sh1.cell(1, 0).ctype...写入 Word 平时我们在操作 Word 文档的时候,一般分为几部分:标题、章节、段落、图片、表格、引用以及项目符号编号等。下面我们就按这几部分如何用 Python 操作来一一介绍。...纯文本文件 二进制文件 存储数据不包含格式、公式等 不仅可以存储数据,还可以对数据进行操作 可以通过 Excel 工具打开,也可以通过文本编辑器打开 只能通过 Excel 工具打开 只能编写一次列标题 每一中的每一列都有一个开始标记和结束标记

    2.3K20

    用python批量处理Excel表格,处理结果又快又好,做办公室最靓的那个仔

    首先我们需要安装一个xlrd和xlwt的python,其中xlrd是用来读取Excel表格数据,xlwt是用来写Excel表格数据的。具体python安装可以参考python学习三——库安装。...) # 第2 1列内容:机构名称 print(sheet1.row(1)[0].value) # 第2 1列内容:机构名称 xlwt 接下来我们我们在看看xlwt,其实两个库的使用方法都是差不多的...具体代码如下: import xlwt #创建一个Excel对象 write_book = xlwt.Workbook() #在对象中添加一个sheet1表 write_sheet = xlwt.Workbook.add_sheet...(write_book,sheetname='cainiaoxiaobai') #在第二第三列的单元格插入数据(默认0开始计数) write_sheet.write(1,2,"菜鸟小白的学习分享")...None): """初始化表格对象 :param sheet_name: 表格的sheet名,默认为cainiaoxiaobai """

    4.4K20

    Python实例篇:自动操作Excel文件(既简单又特别实用)

    # 第1列的xldate类型先转成元组再格式化为“年月日”的格式 if col == 0: # xldate_as_tuple函数的第二个参数只有...(列表) print(sheet.row_values(0)) # 获取指定指定列范围的数据(列表) # 第一个参数代表索引,第二个和第三个参数代表列的开始(含)和结束(不含)索引 print(sheet.row_slice...header_style.alignment = align 设置单元格的宽高 # 设置高为40px sheet.row(0).set_style(xlwt.easyxf(f'font:height...width = 20 * 200 # 设置单元格的数据和样式 sheet.write(0, index, title, header_style) 总结 其他操作Excel文件的三方库(openpyxl...掌握了Python程序操作Excel的方法,可以解决日常办公中很多繁琐的处理Excel电子表格工作,最常见就是将多个数据格式相同的Excel文件合并到一个文件以及多个Excel文件或表单中提取指定的数据

    1.5K10

    50. Python 数据处理(1)

    今天开始往后都,用python3来脚本 1.csv数据处理 csv文件格式: 逗号分隔符(csv),有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号,其文件以纯文本的形式存储表格数据(数字和文本)。...lineText.append(line.split(","))     print (lineText) #把上面所有作为元素数据,存入一个列表中。...可以在已有的excel文件上进行修改; pyExcelerator 与xlwt类似,也可以用来生成excel文件 读取表单数据: 举例:按取数据 import xlrd def readExcel...("sheet2") sheet3 = excel.add_sheet("sheet3") #只在第一个表sheet1里数据,如下: sheet1.write(0,0,"hello world1", ...第二个是列,第三个是内容,第二个参数用来确认同一个cell单元是否可以重设值。

    1K20

    Python读取excel三大常用模块到底谁最快,附上详细使用代码

    这里一篇文档根本不下,但是哥想起来若干年前,在处理数据的时候最大的难题就是导入excel数据,因为后来的数据清洗,提取都可以一步步来做。...%d 列" % (sh1.name, sh1.nrows, sh1.ncols)) # 获取并打印某个单元格的值 print( "第一第二列的值为:", sh1.cell_value(0, 1)) #...获取整行或整列的值 rows = sh1.row_values(0) # 获取第一内容 cols = sh1.col_values(1) # 获取第二列内容 # 打印获取的行列值 print( "第一的值为...:", rows) print( "第二列的值为:", cols) # 获取单元格内容的数据类型 print( "第二第一列的值类型为:", sh1.cell(1, 0).ctype) ?...,功能强大上我选择pandas,数据量上我得选择mysql、hadoop、spark?

    83.1K33
    领券