前言 一切要从小伙子在python学习网站上的一道练习题说起。题目如下： 简单说，就是打印一个文件夹下，所有文件名字，包括所有子文件夹中的文件。如果只是用 python 提供的内置模块，是非常容易。...但是 python 怎么保存前面层的调用信息(每一层的变量数据，执行到哪一行等信息)？ 这里的第三层只要没有文件夹，那么它自然不会再次调用函数，最后就会结束。...这是递归的退出条件，必须保证递归存在退出条件，否则就是死循环 在 python 中，函数的调用信息保存在一个叫帧的东西里面，我以前就有相关文章讲解，相关链接放在文末 这就是调用栈发挥作用的时候。...显然第一个任务就是传进来的文件夹路径 行5：使用 while 循环，条件是所有任务都处理完毕(任务列表为空) 行7：循环里面，每次取出一个任务(文件夹路径)，得到该文件夹中的所有路径 行13：如果是文件夹路径...，那就是一个新的任务，直接放进去任务列表中(stack) 小伙子非常满意，感觉自己的 python 水平大幅提升。
列表中有一些数据，我们想提取或删除某些值，该怎么办？ 解决方案 最简单的方法是使用列表推导式（list comprehension）。...比如，假设筛选过程涉及异常处理或其他一些复杂的操作。这时，可以将筛选逻辑放到单独的函数中，使用内建的 filter() 函数处理。...讨论 列表推导式和生成器表达式是筛选数据最简单的方式，其实，还可以在列表推导式中对数据做更复杂的操作，例如： >>> mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1] >>>...输出时，它会给出所有在相应的布尔选择器中为 True 的可迭代对象元素。...参考 《Python Cookbook》第三版 http://python3-cookbook.readthedocs.org/zh_CN/latest/
一、什么是 Python Python (蟒蛇)是一门简单易学、 优雅健壮、 功能强大、 面向对象的解释型脚本语言.具有 20+ 年发展历史, 成熟稳定. 具有丰富和强大的类库支持日常应用。...功能健全，能满足我们工作中绝大多数需求的开发 通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，可以跨平台使用，目前各 Linux系统都默认安装 Python 运行环境 社区，是否有一个完善的生态系统 pypi,...（随着网络的迅速发展，互联网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战） 应用 搜索引擎（Google、百度、Bing等搜索引擎，辅助人们检索信息） 股票软件（爬取股票数据，帮助人们分析决策...六、实战项目 1、项目目标 目标：在豆瓣中获取自己喜欢的TOP N电影信息 2、基础知识 HTTP 协议 客户端发起请求，服务器接收到请求后返回格式化的数据，客户端接收、解析并处理数据 HTML（超文本标记语言...5、获取电影列表 6、获取电影详情 7、写入csv文件 如何学习 Python 多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说 学习编程是为了解决实际的问题，把自己在工作或学习中的重复工作程序化 谷歌和度娘
Python中的NumPy对象提供了优于常规编程结构算法，比如for循环。...在数据科学、机器学习和Python社区中，您经常会遇到这样的断言：Numpy是更速度的。...其中在一些简单的代码行中，Numpy的操作速度与常规Python编程的速度不同，比如for循环、map-function（https://stackoverflow.com/questions/10973766...这里我简单的概括下基本流程： 创建一个中等数量集的浮点数列表，最好是从连续的统计分布中抽取出来，比如高斯分布或均匀随机分布。...为了演示我选择了100万条数据 在列表中创建一个ndarray对象，也就是矢量化 编写简短的代码块来更新列表，并在列表上使用数学运算，比如以10为底的对数。
昨天给大家分享了使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一行数据并另存为新Excel文件(上篇)，今天继续给大家分享下篇。 二、需求澄清 需求澄清这里不再赘述了，感兴趣的小伙伴请看上篇。...三、实现过程 这里的思路和上篇稍微有点不同。鉴于文件夹下的Excel格式都是一致的，这里实现的思路是先将所有的Excel进行合并，之后再来筛选，也是可以的。...手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并、盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的Excel文件内所有Sheet数据、补充篇：盘点6种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的...Excel文件内所有Sheet数据、手把手教你用Python批量实现文件夹下所有Excel文件的第二张表合并。...这篇文章主要盘点一个Python自动化办公的实用案例，这个案例可以适用于实际工作中文件处理，大家也可以稍微改进下，用于自己的实际工作中去，举一反三。
二、需求澄清 粉丝的问题来源于实际的需求，她现在想要使用Python批量筛选上千个Excel文件中的某一行数据并另存为新Excel文件，如果是正常操作的话，肯定是挨个点击进去Excel文件，然后CTRL...+F找到满足筛选条件的数据，之后复制对应的那一行，然后放到新建的Excel文件中去。...肯定就需要消耗大量的时间和精力了。估计一天都不一定完成的了。 这里使用Python进行批量实现，流程下来，1分钟不到搞定！这里装X了，其实码代码还是需要点时间的，狗头保命！...Excel满足筛选条件的Excel行，存到一个单独的Excel中去。...后来在【猫药师Kelly】的指导下，还写了一个新的代码，也是可以的，思路和上面的差不多，代码如下所示： import pandas as pd import os path = r".
这个数据量不能算很大，但是在本地用Excel直接打开操作，估计体验还是挺痛苦的，这里就介绍一下如何用 Python+SQL 来处理，或许会对广大劳形于 Excel 之间的朋友们有所帮助。 02....] 主要区别在于： ● 元组用括号()定义，列表用方括号[]定义 ● 元组不可更改 ● 即使只有一个元素，也需要有逗号，如(item1, )。...每个表又包含行(row)与列(column)，这就比较好理解了。一行代表一个样本，而多列定义了各个维度上的属性。 SQLite是一种轻型的数据库管理系统，占用资源极低且处理速度快，目前更新到了3版本。...那么即使哪怕仅仅查询某些列，也是不小的计算量，这里可以引入新的关键字LIMIT，之后接想要查询的行数。...SQLite with Python 在04节最后的例子中，除了SQL语句，还有很多Python命令，这些是Python调用SQLite的语句。
背景 最近有个简单的迭代需求，需要统计下整个项目内的Toast的msg, 这个有人说直接快捷键查找下，但这里比较坑爹的是项目中查出对应的有1000多处。...于是就顺带练手写了个python脚本来处理这个问题。当然编码相对不太规范，异常处理也没做。由于lz好久没写过python脚本了，相当生疏。...几乎是边查文档编写，记录写编写过程： 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关的行 在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...查找Java文件中的Toast 需要找出Toast的特征，项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应的行。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单，可以自己写，也可以解析下xml写。
Python以其简洁优雅著称，能够用最少的代码行数实现强大的功能。本文将通过展示Python如何以一行代码来解决常见的编程任务，从而体验Python的极简美学。...平方一个列表的元素 py numbers = [1, 2, 3] squared = [n**2 for n in numbers] 列表推导式，对列表中的每个元素进行平方运算。 7....()读取所有行到列表中。...通过这20个实例，不仅可以知道如何用Python的一行代码解决实际问题，还深入了解了Python的几个核心概念：列表、字符串操作、集合、字典、循环、条件语句、函数和模块的使用。...通过这些示例，不仅展示了Python如何用一行代码实现复杂的任务，还深入探讨了Python的高级特性，如装饰器、生成器、并行处理和错误处理等。
表格、图片等进行处理，粗略扫了下，我的需求基本上都能满足，只是剩下如何用Python代码实现了 首先是安装，用pip安装即可: pip install python-docx Python-docx的官网文档.../模板.docx") 读取docx文件中的所有段落，paragraphs是一个列表，里面存储了所有的段落信息；查看某个段落是什么内容，可以用text方法，生成的是str类型，Python中支持字符串操作的方法函数都可对其操作...，比如要在第10段落后面接着加上文字： paragraphs[10].add_run("XXX") 另外一种通过for循环paragraphs列表，判断某段落中是否有你的标注信息（定位信息），有的话，...，比如我想生成自动化报告后，自动对目录的页码进行更新；对于这个需求，可以考虑使用win32com.client包，没仔细研究过，但是更新目录操作如下： import win32com.client word...Accent 6 # 太多了其它省略... table = document.add_table(rows=1, cols=3, style='Light Shading Accent 2') #获取第一行的单元格列表
Python 中的列表 6....文章首先简单回顾了 Python 中列表的基本概念，并与 Python 中其他的数据结构进行比较。接着讲解了列表生成器的学习。...文章还讲解了 Python 列表背后的数学知识，创建列表生成器的方法，以及如何在 for 循环或 lambda 隐函数中重写它们。...学习并构建一个区块链 毫无疑问，区块链这项新颖的技术是计算的奇迹。区块链技术的出现引发了新的全数字货币，如比特币和莱特币，而这些货币并非由中央当局发行或管理。...你还可以运行 NumPy 的测试套件，该测试套件现在已经改进了 Python 与 C 语言扩展的整体兼容性。在随后的更新版本中，PyPy 预计将与 Python 3.5 兼容。
26/python-packaging Python中的列表 ⑥ Python列表生成器的教程 在这份教程中，你将能够学习到如何在Python中有效地使用列表生成器来创建列表，替换(嵌套) for循环以及使用...文章首先简单回顾了 Python 中列表的基本概念，并与Python中其他的数据结构进行比较。接着讲解了列表生成器的学习。...区块链技术的出现引发了新的全数字货币，如比特币和莱特币，而这些货币并非由中央当局发行或管理。区块链也以Ethereum这样的技术形式革命化了分布式计算，并引入了智能合约等有趣的概念。...本文将用少于50行的代码 (Python2) 来创建一个最简单、最小的区块链。...你还可以运行NumPy的测试套件，该测试套件现在已经改进了Python与C语言扩展的整体兼容性。在随后的更新版本中，PyPy预计将与Python 3.5兼容。
在本篇文章，抛开介绍区块链的技术特点和应用场景，手把手的教大家如何用python实现一个基础的区块链，和一个区块链的客户端。 我们实现的区块链有如下几个特性： 可以向区块链中添加多个节点。...这是发送方创建交易所需的4个信息。 to_dict()方法返回一个Python字典格式交易信息（没有发件人的私钥）。...在浏览器中打开http://localhost:可以看到区块链前端展示界面。 ? 展示界面导航栏有两个标签： 挖掘：用于查看交易和区块链数据，以及挖掘新的交易区块。...这个Blockchain类还实现了以下方法： register_node(node_url): 将新的区块链节点添加到节点列表中。...结论 在此篇文章中，我们介绍了涉及区块链背后一些核心概念，并且学习如何用Python实现一个区块链。为了简单起见，此文没有涉及一些技术细节，例如：钱包地址和Merkle树。
本文将向大家介绍如何用Python采集器建立一个可立即实现电商价格跟踪的可扩展价格追踪器。价格追踪器是什么？价格追踪器是一个定期在电商网站上抓取产品价格并提取价格变动的程序。...安装完成后，创建一个新的Python文件并导入以下代码：import smtplibimport pandas as pdimport requests from bs4 import BeautifulSoup...读取产品的 URL 列表 存储和管理产品URL最简单的办法就是将它们保存在CSV或JSON文件中。这次使用的是CSV，便于我们通过文本编辑器或电子表格应用程序进行更新。...我们来循环运行所有代码，用新的信息更DataFrame。最简单的方法是将每一行转换成一个字典。这样，您可以读取URL，调用get_price()函数，并更新所需字段。...我们将添加两个新的键值——提取的价格（price）和一个布尔值（alert），用于在发送邮件时过滤函数行。
为了让 Python 插件发挥作用，我们需要将文件存储为后缀为 py 的文件，如 sieve.py。...如果你同时安装了多个版本的 Python（如 Python2.7，Python3.x 和 Anaconda），你可以通过点击左下角的语言（这里的 Python x.x.x）或在命令盘中选择 select...我的公式求值库项目打开后看起来是这样的： ? 当 VSCode 打开文件夹时，它同时也会打开你最近打开的文件（这个行为是可配置的）。 你可以打开、编辑、运行、调试文件列表中的任何文件。...你可以进行的操作包括： 提交文件到 Git 向远程仓库推送更新，或从远程仓库拉更新 切换已有分支或新建分支 查看并解决合并冲突 查看代码差别 所有这些事都可以直接在 VSCode 用户界面中完成： ?...通过这篇文章你学到了： 如何安装 VSCode 如何查找、安装插件来开启对 Python 的支持 如何用 VSCode 更轻松地编写 Python 程序 如何用 VSCode 运行、调试 Python
或者我们可以得到一个简单的提取并在Python中摆弄这些数据。 在Python中运行不同的实验似乎比试图在Splunk中进行这种探索性的操作更有效。主要是因为我们可以无所限制地对数据做任何事。...但是，RESTful API日志可能会导致数据集中包含大量列标题，这些列标题是基于请求URI一部分的代理键。这些列将包含来自使用该代理键的一个请求的一行数据。对于其他行，在这一列中没有任何用处。...def project(reader): for row in reader: yield {k:v for k,v in row.items() if v} 我们已经从原始阅读器中的一部分项目构建了一个新的行字典...数据的最终显示保持完全分离。这使我们可以更自由地重构和改变处理。 现在我们可以做一些事情，例如将行收集到Counter（）对象中，或者可能计算一些统计信息。...为了做好几个不同的统计，通过创建具体的列表来分组数据通常更容易。 我们现在正在做两件事情，而不是简单地打印行对象。 创建一些局部变量，如svc和m。我们可以很容易地添加变化或其他措施。
为了让Python插件发挥作用，我们需要将文件存储为后缀为py的文件，如sieve.py。...我的公式求值库项目打开后看起来是这样的： ? 当VSCode打开文件夹时，它同时也会打开你最近打开的文件（这个行为是可配置的）。 你可以打开、编辑、运行、调试文件列表中的任何文件。...你可以进行的操作包括： 提交文件到Git 向远程仓库推送更新，或从远程仓库拉更新 切换已有分支或新建分支 查看并解决合并冲突 查看代码差别 所有这些事都可以直接在VSCode用户界面中完成： ?...在顶端输入提交信息，最后点击对勾来提交这些更改。 ? 你也可以在VSCode中将本地提交推至Github。选择版本控制视图中的Sync，点击状态栏中的Synchronize Changes即可。...通过这篇文章你学到了： 如何安装VSCode 如何查找、安装插件来开启对Python的支持 如何用VSCode更轻松地编写Python程序 如何用VSCode运行、调试Python代码 如何在VSCode
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