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如何用python webScraping避免“请确认你是人类”?

要用Python进行Web Scraping并避免"请确认你是人类"的问题,可以采取以下几种方法:

  1. 使用请求头(User-Agent):在发送请求时,可以设置一个合理的User-Agent头部信息,模拟真实的浏览器请求。这样可以避免被网站检测到是机器人而触发人机验证。例如:
代码语言:txt
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import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)
  1. 使用代理IP:通过使用代理IP,可以隐藏真实的请求来源,增加匿名性,从而避免被网站检测到是机器人。可以使用第三方的代理IP服务商或者自建代理池。
代码语言:txt
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import requests

proxies = {
    'http': 'http://127.0.0.1:8888',
    'https': 'https://127.0.0.1:8888'
}

response = requests.get(url, proxies=proxies)
  1. 使用验证码识别库:对于一些需要验证码的网站,可以使用验证码识别库,如Tesseract OCR、pytesseract等,对验证码进行自动识别,从而绕过人机验证。
代码语言:txt
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import requests
import pytesseract
from PIL import Image

# 下载验证码图片
response = requests.get(captcha_url)
with open('captcha.png', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

# 识别验证码
image = Image.open('captcha.png')
captcha = pytesseract.image_to_string(image)

# 发送带验证码的请求
data = {
    'username': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'captcha': captcha
}
response = requests.post(login_url, data=data)
  1. 使用Selenium模拟浏览器操作:对于一些复杂的网站,可以使用Selenium库模拟真实的浏览器操作,包括点击、输入、滚动等,从而绕过人机验证。
代码语言:txt
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from selenium import webdriver

# 使用Chrome浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome()

# 打开网页
driver.get(url)

# 模拟操作
element = driver.find_element_by_xpath('//input[@id="username"]')
element.send_keys('your_username')

# 提交表单
element.submit()

# 获取结果
result = driver.find_element_by_xpath('//div[@id="result"]').text

# 关闭浏览器
driver.quit()

需要注意的是,使用Web Scraping时应遵守网站的使用条款和Robots协议,不要对网站造成过大的访问压力,以免给网站带来困扰。

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