参考文献：https://blog.csdn.net/SHU15121856/article/details/87307124 运行环境：win10、python3 用Matplotlib自定义绘制图形...将Matplotlib绘制的图显示到Tkinter中 tkinter是python的一个GUI库，有时候PC端UI界面上需要显示复杂的图时候就会用到这点。...* x) # 在前面得到的子图上绘图 a.plot(x, y) # 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上 canvas = FigureCanvasTkAgg...注意：NavigationToolbar2TkAgg已经被弃用了，使用python3.5.2中的命令为NavigationToolbar2Tk 例子2 import math import numpy...(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1) #把matplotlib绘制图形的导航工具栏显示到tkinter窗口上 toolbar =
参考代码： 运行结果：
任务描述： 编写Python程序，绘制气象学中的风矢量，对不同位置的风向和风速进行可视化。 参考代码： 运行结果：
代码： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 1000) y=0 for k in range
数组的扩容与缩容 ---- 一、先绘制操作界面： 1.自定义View:ArrayView 准备一个主画笔和主路径并确定一些常量 然后用analyze包绘制封装好的网格和坐标系以便查看 /**...查看按钮运行状况.gif ---- 三、正文来了，绘制数据结构： 1.可绘制对象单体：使用数据结构单体的父类 拥有坐标、颜色、速度三种核心属性 /** * 作者：张风捷特烈 * 时间...位置计算.jpg 2)绘制数组的长度个空白矩形 根据上面的分析图，确定了第x列，第y行的矩形坐标，应该就不难画了 注意：绘制数组的长度个空白矩形,数组的长度!! 数组的长度个!!...,不是集合大小 本来应该把数组完全封装在数组表结构中的，这里为了演示扩容和缩容，数组长度还是必要的 //创建一个上篇定义的数组表类，泛型当然是要画的数组盒子了 private IChart数组体现.png ---- 4.绘制表结构 根据mArrayBoxes的大小，绘制出mArrayBoxes里面的所有元素。 绘制单体在前言篇已经给出，这里只是加上了偏移量，应该不难理解。
语法 以下是 Matplotlib 的常见语法： 导入库：import matplotlib.pyplot as plt 绘图：plt.plot(x, y) x和y都是数字列表或数组，指定了数据点的水平和垂直坐标值...以下是更多的Matplotlib语法和细节： 三维绘图： Matplotlib中还有许多用于创建3D图形的功能，其中最常见的是使用mplot3d工具包。...将图表嵌入到GUI应用程序：将Matplotlib图表嵌入到Python GUI应用程序中是一种常见的用例。...plt.bar()函数用于绘制它们，并提供了许多样式选项，如’width’、'align’和 ‘color’。...Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) # 根据X和Y数组生成Z数组 # 在3D坐标系中绘制3D曲面 ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.cm.Blues
1.2 生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。...-0.00630321, -0.04377487, 0.00474487, -0.00728678, 0.03860256, 0.06701367, 0.03797084]) 1.3 求概率密度函数指定点的函数值...loc = 0,scale = 1) #结果 0.3989422804014327 array([ 0.39894228, 0.24197072, 0.05399097]) 1.4 求累计分布函数指定点的函数值...'] = (15, 8) plt.figure(dpi=120) # 一段时间内发生的次数 data = np.arange(50) # PMF 绘制泊松分布的概率密度函数 plt.plot(data...）, 参数说明：vline(x坐标值，y坐标最小值，y坐标最大值) 我们传入的X是一个数组，是给数组中的每个x坐标值绘制直线， 数值线y坐标最小值是0，y坐标最大值是对应的pList中的值''' plt.vlines
（参见：Python 数据可视化：Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库：基本绘图补充） 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。...如果是 2D 数组，则会为 x 中的每一列绘制一个箱线图。如果是一系列一维数组，则会为 x 中的每个数组绘制一个箱线图。 notch 为True时，绘制凹口箱线图。...labels 为箱线图添加标签，类似于图例的作用。 flierprops 设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等。 medianprops 设置中位数的属性，如线的类型、粗细等。...meanprops 设置均值的属性，如点的大小、颜色等。 capprops 设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等。 whiskerprops 设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等。...库中，我们可以用errorbar()方法来绘制误差条图，用于表现有一定置信区间的带误差数据，它的语法格式如下： plt.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt
博客： http://www.cnblogs.com/webRobot ❈—— ——此文以纪念南京大屠杀79周年 今天Toby教你如何用python的basemap包绘制轰炸东京的地图。...在数据可视化过程中，我们常常需要将数据根据其采集的地理位置在地图上显示出来。比如说我们会想要在地图上画出城市，飞机的航线，乃至于军事基地等等。通常来说，一个地理信息系统都会带有这样的功能。...今天我们讨论如何在Python上实现，并且使用免费的工具包。 matplotlib是Python常用的数据绘制包。它基于numpy的数组运算功能。...matplotlib绘图功能强大，可以轻易的画出各种统计图形，比如散点图，条行图，饼图等。matplotlib常与numpy和scipy相配合，用于许多研究领域。...他们是免费工具，但其功能足可以与科研界的大佬Matlab竞争。 Basemap是Matplotlib的一个子包，负责地图绘制。在数据可视化过程中，我们常需要将数据在地图上画出来。
- 1.引言 上期我们讲了 Matplotlib 库的基本语法，并以折线图为例，绘制了我们的第一幅图表。...（参见：Python 数据可视化：Matplotlib库的使用） 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制其他常用图表。...---- 2.散点图 plot()是 Matplotlib 库中绘制折线图的方法，而绘制散点图，我们会使用scatter()，它的语法格式如下： plt.scatter(x, y, s=None,...库中，我们使用bar()方法来绘制柱状图，它的语法格式如下： plt.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=...,markerfmt="gs",basefmt="b-") plt.show() 效果图： ---- 5.阶梯图 在 Matplotlib 库中，我们可以使用step()方法来绘制阶梯图，它的语法格式如下
零、前言 1.前面用数组实现了表结构,也分析了数组表的局限性(头部修改困难) 2.今天来讲另一种数据结构：单链表，它是一种最简单的动态数据结构 3.链表有点像火车，一节拴着一节,想要在某节后加一节...单链表实现表结构.png 一、单链表结构的实现：SingleLinkedChart 1.表的接口定义在数组表篇，这里就不贴了 这里给出实现接口后的 SingleLinkedChart 以及简单方法的实现...，一开始只能看见火车头 从火车头开始，你需要一节一节往下找，也就相当于，列车每次开一节，到你想要的位置，就停下来 这是你就能查看车厢的货物(get到节点数据)，如何用代码来模拟呢?...3.最后把视图一起说了吧 接口都是相同的，底层实现更换了，并不会影响视图层，只是把视图层的单体绘制更改一下就行了。...详细的绘制方案见这里 /** * 绘制表结构 * * @param canvas */ private void dataView(Canvas canvas) { mPaint.setColor
现有以下表格，我需要画成第二张图中的雷达图（类似fifa足球、王者荣耀里面的那种球员能力图） ? ?...雷达图函数用到以下包： import math import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colors as...polar=True),figsize=(9,9)) # 调整子图间距 plt.subplots_adjust(wspace =0.6, hspace =0.6) # 打散为一维数组...axes = axes.ravel() # 获取所有支持的颜色 colors = list(mcolors.TABLEAU_COLORS) # 循环绘制 i =...plt.show() 调用： #数据 abilities = ['灵活性', '功能性', '平稳性', '安全性', '耐用性', '经济性'] super_heros = { '固定点降落
之前我们基本都是用它来绘制二维的数据图表。而今天文章中，我们将教大家如何用不到 30 行代码绘制 Matplotlib 3D 图形。 回顾 2D 作图 用赛贝尔曲线作 2d 图。...绘画的基本方法：Axes3D.plot(xs, ys[, zs, zdir='z', *args, **kwargs]) 参数说明： 参数 描述 xs 一维数组，点的 x 轴坐标 ys 一维数组，点的...y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D 数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘y’，数据将会被绘制到 x-z..., **kwargs]) 参数详解： 参数 描述 xs 一维数组，点的 x 轴坐标 ys 一维数组，点的 y 轴坐标 zs 一维数组，可选项，点的 z 轴坐标 zdir 可选项，在 3D 轴上绘制 2D...数据时，数据必须以 xs，ys 的形式传递，若此时将 zdir 设置为 ‘y’，数据将会被绘制到 x-z 轴平面上，默认为 ‘z’ s 标量或数组类型，可选项，标记的大小，默认 20 c 标记的颜色，
风 速 的 变 化 的 随 机 性 ，导 致 了风 电 的 不 稳 定 性 。为 了 更 大 限 度 地 利 用 风 能 ，应 该 对 其风 速 的 变 化 特 性 加 以 了 解 。...风 速 分 布 一 般 为 正 态 偏 态分 布 ， 用 于 拟 合 风 速 分 布 的 模 型 很 多 ， 而 在 风 能 计 算 中应 用 最 广 泛 的 是 两 参 数 的 威 布 尔 分 布 ，...风 速的 变 化 特 性 经 常 用 两 参 数 的 统 计 分 布 函 数 — Weibull 模型 来 描 述 。...as plt from matplotlib.cm import get_cmap from matplotlib.colors import from_levels_and_colors import...= getvar(ncfile, "HGT") gmp = z - hgt ws100 = interplevel(ws, gmp ,100) # 将数组展平为1D数组 ws100fl = ws100
但也有些缺点，如不容易基于实用目的绘制有一定难度的图表（如小提琴图等）、标签等元素需指定坐标而不能自适应优化显示、难以实现交互。...在Matplotlib官网搜索，通常能看到两套接口，如搜绘制饼图的关键词pie，结果中的axes.Axes.pie对应ax.pie()的用法，pyplot.pie对应plt.pie()的函数接口。...•s,c,alpha: 对应散点大小(size)、颜色(color)、透明度，都可以传一个和点数量相同长度的数组，如s=df['z']可以做气泡图，一般气泡图为了防止遮盖问题，通常设置一定的透明度，alpha...x是需要统计分布的数据列，bins控制分箱的个数，默认是10。 箱线图在数据分析中挺常用的，箱线图对于数据分布有很好的展示作用，Matplotlib提供了boxplot(x)用于绘制箱线图。...用同一列数据绘制的直方图与箱线图 饼图是可视化中基础而重要的图形，是各种数据报告的常客，Matplotlib绘制饼图时因为xy轴默认比例尺不同，为了得到不扁的饼，需设置xy轴1像素对应的值相等。
这一次为大家介绍Matplotlib的使用，包括绘图，绘制点和线，以及图像的轮廓和直方图，代码简洁，通俗易懂，旨在让零基础的读者也可以轻松上手！...它可以很好地帮助我们处理数学运算，绘制图表，或者在图像上绘制点、直线和曲线，具有比PIL更强大的绘图功能。Matplotlib中的PyLib接口包含很多方便用户创建图像的函数。...这里是matplotlib中的有关LaTex的使用介绍：Latex的使用 链接：https://matplotlib.org/users/mathtext.html 在完成了坐标轴的设置后，我们还可以通过...那么我们回过头来看一下上面的代码：首先为绘制原始图像，然后再x,y列表中给定点的x坐标，y坐标上绘制出蓝色五角星状标记点，注意，我们取x[:2]意为取x列表元素的第零个和第一个，不包含第二个元素，y列表同理...hist()函数的第二个参数指定小区间的数目，需要注意的是，因为hist()只接受一维数组作为输入，所以我们在绘制图像直方图之前，必须先对图像进行平压处理，flatten()方法将任意数组按照行优先准则转换成一维数组
Python 课程来学习 Python 数据分析，那就大错特错了。...数据分析师要学的首先是 Numpy。这是 Python 数据科学计算里最基本的支持库。Numpy 支持高度优化的多维数组，这是绝大多数机器学习算法里最基础的数据结构。...Numpy 速查表 Pandas 基础速查表 Pandas 高阶速查表 学习用 Matplotlib 绘制可视化图 Matplotlib 是绘制基础可视化图的 Python 支持库。...数据分析师至少要掌握如何使用Matplotlib 绘制最常用的可视图，包括折线图、条形图、散点图与箱型图等。...本文作者曾写过下列四个教程介绍如何使用 Matplotlib 绘制可视图。
1.第一关卡：绘制全屏的红色 ?...COORDS_PER_VERTEX;//顶点个数 private final int vertexStride = COORDS_PER_VERTEX * 4; // 3*4=12 // 数组中每个顶点的坐标数...绘制.png public void draw() { // 将程序添加到OpenGL ES环境中 GLES20.glUseProgram(mProgram); //获取顶点着色器的...// 如果启用，将访问通用顶点属性数组中的值， // 并在调用顶点数组命令（如glDrawArrays或glDrawElements）时用于呈现 GLES20.glDisableVertexAttribArray...vec3 pos[]; //声明不定大小的三维向量数组 vec3 pos[6];//声明6个三维向量数组 ---- 限定符 attribute 顶点的变量,如顶点位置，颜色 uniform varying
数组是一种线性的数据结构 优点：定点查询--速度快 缺点：长度固定，操作不便 注：集合的基类见第一篇：图解数据结构之开篇+集合基类 一个数组.png 一、java数组的使用 /** * 作者...：张风捷特烈 * 时间：2018/9/19 0019:8:59 * 邮箱：1981462002@qq.com * 说明：数组测试 */ public class ClientOfArray {...System.out.print(str);//张风捷特烈 } } } 二、自定义数组：ArrayGroup 1.成员及构造 /** * 成员数组 */ private T[...= size - 1) { sb.append(", "); } } sb.append("]"); 2.定点添加元素： 思路：定点后的所有元素后移一位...思路：从删除元素索引的下一位开始到结尾，依次左移 数组定点移除.png @Override public T remove(int index) { if (index < 0 || index
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