python如何过滤列表中的唯一值 1、使用collections.Counter函数对列表进行计数，并通过列表推导式过滤出非唯一值，过滤出计数大于1的值。...2、Counter是dict的子类，用来计数可哈希对象。是一个集合，元素像字典键一样存储，计数存储为值。 计数可以是任何整数值，包括0和负数。它可以接收一个可迭代的对象，并计数它的元素。...in Counter(lst).items() if count > 1] # EXAMPLES filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4] 以上就是python...过滤列表中唯一值的方法，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
使用 webpack 等打包器进行打包时，每个资源都可以生成一个带有 hash 的路径，如 main.071b73.js。...因此在实践中，可对打包处理后带有 hash 资源的所有文件设置长期缓存。可在浏览器控制台 Network 中查看响应头来验证所属项目是否已成功添加长期缓存。 1. 将版本号放在文件名中？...在 webpack 中，默认使用 md4 hash 函数，它将基于模块内容以及一系列元信息生成摘要信息。对于 hash 算法的一部分可参考 NormalModule2 的 hash 函数。...比如将默认的 md4 换成 xxhash64 在 webpack 中，可通过 output.hashFuction 来配置 hash 函数。...作业 什么是 Long Term Cache 为什么可以配置 Long Term Cache 如何提升 webpack 编译时期计算 hash 的速度 在 Node.js 中如何进行 hash 函数计算
参考链接： Python filter() filter( , ) 该函数有两个参数，第一个参数是一个函数，第二个是一个序列， 函数的返回值是使得第一个参数中的函数为true的序列中的元素 def is_odd...，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。...语法 以下是 filter() 方法的语法: filter(function, iterable) 参数 function -- 判断函数。iterable -- 可迭代对象。 返回值 返回列表。...实例 以下展示了使用 filter 函数的实例： 过滤出列表中的所有奇数： #!...1~100中平方根是整数的数： #!
#用正则简单过滤html的标签 import re str = "srcdhello" str = re.sub(r'</?
Python如何用下标取得列表的单个值 下标说明 1、使用的下标超出了列表中值的个数，Python 将给出 IndexError 出错信息。 2、下标只能是整数，不能是浮点值。...3、列表也可以包含其他列表值。...实例 list1 = [1,2,43] print(list1) print(list1[0]) 1.如果使用的下标超出了列表中值的个数，Python 将给出 IndexError 出错信息。...print(list1[5]) IndexError: list index out of range 2.下标只能是整数，不能是浮点值。...这些列表的列表中的值，可以通过多重下标来访 问，像这样： list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] print(list[0][1]) 打印结果: 2 以上就是Python用下标取得列表单个值的方法
一、前言 前几天遇到了一个小问题，在做资料的时候，遇到了几个特殊省位，需要挨个的去做资料，单独写了对应的代码。但是对于其他通用省位来说，整体的数据还是不变的，那么就需要对原始数据进行过滤。...其实你使用excel筛选功能也可以得到数据，过滤掉不需要的特殊省位即可，但是每次的数据你都需要手动筛选的话，就有点费劲了。...if any(addr in m for addr in ("广东","安徽","浙江")): continue 当然这块你还可以继续追加需要过滤的省位。...这个代码适用性还是很强的，可以自己修改，比方说遇到其他的关键词，都可以过滤的，看你具体的要求。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
地图是Python中的一个关键数据组件，它使人们能够存储密钥和数据对。这些可与各种编程框架中的关联数组相媲美。这些旨在快速保存和访问数据。在参考书中，元素应该是不同的。相反，元素可以属于任何数据类别。...'key'：我们希望计算值总和的特定键。 “Sum”：一个 Python 函数，用于计算可迭代对象中所有元素的总和。 算法 第 1 步：设置一个变量来存储值的添加。...步骤2：可以访问与提供的键关联的字典值列表。 第 3 步：要计算值的总和，请使用 sum（） 函数。 步骤 4：将总和分配给在步骤 1 中创建的变量。 步骤5：应打印或返回值的总和。...，利用预先存在的 Python 函数来计算“工资”字典中包含的元素总数并安排结果。...然后，使用“sum（）”函数来计算“工资”地图中所有元素的总数。'sum（）' 方法是 Python 中的一种固有方法，它接受序列作为参数并返回集合中整个集合的相加。
今天重头学习 Python 的基础知识，看到了下面这个问题： a = 'python' print('hello,', a or 'world') b = '' print('hello,', b or...'world') ('hello,', 'python') ('hello,', 'world') 这是因为在输出的时候，判断 a or 'world' ，当 a 为 True 的时候，会输出 a ，...同样的道理，当 b = '' 的时候，也就是 b 为 False， 这个时候会输出后面为真的内容。...这主要是因为在 Python 中，把 0 ，空字符 “ 和 None 都看成 False 。
本文将详细介绍协同过滤的原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是协同过滤？ 协同过滤是一种基于用户或物品的相似性来进行推荐的方法。...协同过滤的步骤 协同过滤的基本步骤如下： 构建用户-物品矩阵：将用户的历史行为数据或偏好信息构建成一个用户-物品矩阵，其中行表示用户，列表示物品，矩阵中的元素表示用户对物品的评分或喜好程度。...使用Python实现协同过滤 接下来，我们将使用Python中的surprise库来实现一个简单的协同过滤推荐系统，并应用于一个示例数据集上。...在实际应用中，我们可以根据数据集的特点选择合适的协同过滤算法，并调整相似度计算的方法和参数来进一步优化推荐效果。...通过本文的介绍，相信读者已经对协同过滤这一推荐系统方法有了更深入的理解，并且能够在Python中使用surprise库轻松实现和应用协同过滤推荐系统。祝大家学习进步！
在数据科学和数据分析领域，NaN（Not a Number）是一个常见的概念，它表示一个缺失或未定义的数值。在 Python 中，尤其是在使用pandas库处理数据时，NaN 值的处理尤为重要。...NaN 值的来源和影响 NaN 值可能来源于多种情况，比如数据收集过程中的遗漏、数据转换错误或者计算结果的未定义。...在数据分析中，NaN 值如果不被妥善处理，可能会导致分析结果的偏差，甚至使得整个数据分析过程失败。因此，识别和处理 NaN 值是数据预处理阶段的关键步骤。...在 Python 中，pandas和numpy提供了多种工具来帮助我们识别和处理 NaN 值。本文介绍的方法可以帮助开发者和数据分析师更有效地处理数据中的缺失值，确保数据分析的准确性和可靠性。...在实际应用中，应根据数据的特点和分析目标选择合适的方法来处理 NaN 值。
在实际应用中需要对路径或者曲线进行重采样，重采样的过程就是"曲线拟合->重采样曲线点"的过程。 1.待解决问题 如下一系列点组成的曲线，我们需要对曲线进行拟合重采样。...拟合重采样过程遇到的问题 下面的方法都不Work!!...) axs.plot(xnew, f(xnew)) axs.set_title('linear') 3.UnivariateSpline曲线拟合采样 将x和y作为曲线offset的函数分别拟合...，解决了拟合函数对自变量必须严格从小到大有序的要求。
1.返回值介绍 现实生活中的场景: 我给儿子10块钱，让他给我买包烟。...这个例子中，10块钱是我给儿子的，就相当于调用函数时传递到参数，让儿子买烟这个事情最终的目标是，让他把烟给你带回来然后给你对么，，，此时烟就是返回值 开发中的场景： 定义了一个函数，完成了获取室内温度，...想一想是不是应该把这个结果给调用者，只有调用者拥有了这个返回值，才能够根据当前的温度做适当的调整 综上所述： 所谓“返回值”，就是程序中函数完成一件事情后，最后给调用者的结果 2.带有返回值的函数 想要在函数中把结果返回给调用者...在本小节刚开始的时候，说过的“买烟”的例子中，最后儿子给你烟时，你一定是从儿子手中接过来 对么，程序也是如此，如果一个函数返回了一个数据，那么想要用这个数据，那么就需要保存 保存函数的返回值示例如下:...5.在python中我们可不可以返回多个值？
Python 语言具有表示函数参数的语法和默认值的不同方式。 默认值指示如果在函数调用期间未给出参数值，则函数参数将采用该值。默认值是使用表单关键字名称=值的赋值 （=） 运算符分配的。...在第二个函数调用中，我们调用了一个具有 3 个位置参数（网站、作者、语言）的函数。作者和标准参数的值从默认值更改为新的传递值。...在第二次调用中，一个参数是必需的，另一个是可选的（语言），其值从默认值更改为新的传递值。 我们可以从第三次调用中看到，关键字参数的顺序不重要/不是强制性的。...原因是当控件到达函数时，参数的默认值仅计算一次。 第一次，一个定义。之后，在后续函数调用中引用相同的值（或可变对象）。...函数中的默认值。
在Python中，有一个内置函数 hash()，它可以生成任何对象的哈希值，在进行对象不比较的时候，其实就是比较对象的哈希值（参阅《Python大学实用教程》）。 但是，你是否做过下面的操纵？...infty，然后将它作为hash()函数的参数，即得到无穷的哈希值，结果是31459，对这个结果的数字组成，应该并不陌生吧。...回到hash()函数，它是Python的一个内置函数，在上面的程序中调用它的时候，函数的指针由内置float类型（PyTypeObject PyFloat_Type）的tp_hash属性给出，即float_hash...inf'))理解为系统的规定，或者，在Python3中，也可以说是sys.hash_info.inf的结果： >>> import sys >>> sys.hash_info sys.hash_info...但是，如果在Python3中，负无穷的哈希值会是： >>> hash(float('-inf')) -314159 在Pyhton2中，结果就不同了： >>> hash(float('-inf'))
今天遇到的字符串处理的问题，记录一下方便使用 1 str1 = input('请输入一个字符：') 2 #初始化字符、数字、空格、特殊字符的计数 3 lowercase = 0 4 uppercase...= 0 5 number = 0 6 space = 0 7 other = 0 8 for strs in str1: 9 #如果在字符串中有小写字母，那么小写字母的数量+1 10...if strs.islower(): 11 lowercase += 1 12 #如果在字符串中有数字，那么数字的数量+1 13 elif strs.isdigit():...other += 1 23 print ("该字符串中的小写字母有：%d" %lowercase) 24 print ("该字符串中的大写写字母有：%d" %uppercase) 25 print ("...该字符串中的数字有：%d" %number) 26 print ("该字符串中的空格有：%d" %space) 27 print ("该字符串中的特殊字符有：%d" %other) View Code
python中的真假值： Truth Value Testing Any object can be tested for truth value, for use in an if or while...总结： #在python中，任何对象都可以判断其真假值：True，False #在if或while条件判断中，下面的情况值为False： # # 1.None # 2.Flase # 3.数值为0的情况...，如：0,0.0,0j # 4.所有空序列，如：'',(),[] # 5.所有空mapping，如：{} # 6.instances of user-defined classes, if the class...so objects of many types are always true. # # # 在运算操作和内建函数返回Boolean结果0或者Flase表示false #1或True表示true # python...中的Boolean运算如下： Boolean Operations 1 print('x or y -> if x is false,then y, else x ') 2 x, y = 2, 0
python中INF值的介绍 1、Infinity代表无穷大，属于浮点类型，np.inf代表无穷大，-np.inf代表无穷大。 一般除数为0的时候是大的。例如2/0。...2、经常做判断语句(表示必须运行的条件语句)和不等式判断。...实例 #inf 正负无穷设为nan df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) #空值设为0 df = df.fillna(0) # 空值设为0 以上就是python中...INF值的介绍，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
简介我们在 Python 中广泛使用字符串值，在设计的代码中以消息或引号的形式，因为它使用户更容易理解情况。python中的字符串用单引号或双引号括起来。图片'hello' 与 "hello" 相同。...可以使用 print() 执行值，例如 print(“hello world”)。...将字符串值分配给变量是通过变量名后跟一个等号和要分配的字符串值连接我们也可以为一个变量分配多个值，并在连接的帮助下添加它们访问字符串值检查某个短语或字符是否不存在于值中, 那么我们可以使用关键字(not...例如，a=”string value in Python”print('java' not in a)索引我们可以使用索引来访问单个字符。索引从0开始。...在Python中，我们也可以做负索引，如 -1、-2 等。图片
前言 一切要从小伙子在python学习网站上的一道练习题说起。题目如下： 简单说，就是打印一个文件夹下，所有文件名字，包括所有子文件夹中的文件。如果只是用 python 提供的内置模块，是非常容易。...但是 python 怎么保存前面层的调用信息(每一层的变量数据，执行到哪一行等信息)？ 这里的第三层只要没有文件夹，那么它自然不会再次调用函数，最后就会结束。...这是递归的退出条件，必须保证递归存在退出条件，否则就是死循环 在 python 中，函数的调用信息保存在一个叫帧的东西里面，我以前就有相关文章讲解，相关链接放在文末 这就是调用栈发挥作用的时候。...如此类推，直到栈中没有东西，程序就会执行结束 这里我们需要关注的重点就是左边的容器 左边类似木桶的容器叫 栈。...，那就是一个新的任务，直接放进去任务列表中(stack) 小伙子非常满意，感觉自己的 python 水平大幅提升。
本文将分享在Python中实现RESTful API的常见问题与解决方案，帮助你更好地构建和管理RESTful API。1....如何选择合适的Web框架Python提供了许多Web框架，如Django、Flask、Tornado等。选择合适的框架对于实现RESTful API非常重要。...如何定义API路由路由定义了API的URL路径和对应的处理函数。在Python中，可以使用框架提供的路由机制来定义API路由。...在Python中实现RESTful API是一项重要的技能，可以用于构建和管理Web服务。...但在实践中，我们要面对一些常见问题，如选择合适的Web框架、定义API路由、处理请求和响应、身份验证和权限控制，以及异常处理等。
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