首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何用Matlab R2015a显示对数刻度色条?

要使用Matlab R2015a显示对数刻度色条,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保已经安装了Matlab R2015a版本,并且已经打开了需要显示对数刻度色条的图形。
  2. 在Matlab命令窗口中,输入以下命令来创建一个色条对象:
  3. 在Matlab命令窗口中,输入以下命令来创建一个色条对象:
  4. 接下来,使用以下命令将色条的刻度设置为对数刻度:
  5. 接下来,使用以下命令将色条的刻度设置为对数刻度:
  6. 如果需要调整对数刻度的范围,可以使用以下命令设置色条的最小值和最大值:
  7. 如果需要调整对数刻度的范围,可以使用以下命令设置色条的最小值和最大值:
  8. 其中,min_valuemax_value分别为对数刻度范围的最小值和最大值。
  9. 最后,使用以下命令更新图形以显示对数刻度色条:
  10. 最后,使用以下命令更新图形以显示对数刻度色条:

这样,你就可以在Matlab R2015a中显示对数刻度色条了。

对于Matlab R2015a版本,腾讯云没有特定的相关产品或产品介绍链接地址。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 声音处理之-梅尔频率倒谱系数(MFCC)

    在语音识别(SpeechRecognition)和话者识别(SpeakerRecognition)方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients,简称MFCC)。根据人耳听觉机理的研究发现,人耳对不同频率的声波有不同的听觉敏感度。从200Hz到5000Hz的语音信号对语音的清晰度影响对大。两个响度不等的声音作用于人耳时,则响度较高的频率成分的存在会影响到对响度较低的频率成分的感受,使其变得不易察觉,这种现象称为掩蔽效应。由于频率较低的声音在内耳蜗基底膜上行波传递的距离大于频率较高的声音,故一般来说,低音容易掩蔽高音,而高音掩蔽低音较困难。在低频处的声音掩蔽的临界带宽较高频要小。所以,人们从低频到高频这一段频带内按临界带宽的大小由密到疏安排一组带通滤波器,对输入信号进行滤波。将每个带通滤波器输出的信号能量作为信号的基本特征,对此特征经过进一步处理后就可以作为语音的输入特征。由于这种特征不依赖于信号的性质,对输入信号不做任何的假设和限制,又利用了听觉模型的研究成果。因此,这种参数比基于声道模型的LPCC相比具有更好的鲁邦性,更符合人耳的听觉特性,而且当信噪比降低时仍然具有较好的识别性能。

    02
    领券